数学发现

摘要： “数学发现”指学生在教师引导下,通过对现实世界的观察、实验、归纳、猜想、验证等,经历数学的发现、发生和发展的过程,主动构建知识网络,感悟数学思想方法,提升数学核心素养。针对江苏省“数学发现”实施情况的问卷调查表明:师生对开展“数学发现”必要性的认识和兴趣都很高,认为数学概念、数学公式、数学定理和数学方法等可以利于“数学发现”,而对数学思想、数学的意义和价值认同度较低。教师认同探究法和实验法利于“数学发现”,物质层面的教学环境对“数学发现”有较大影响;而学生认同练习法、演示法和讲授法适合“数学发现”,认为精神层面的教学环境对“数学发现”有较大影响。因此,需要科学设计学习检测,明确“数学发现”价值;培养教师数学素养,提升“数学发现”能力;严控讲授作业时间,丰富“数学发现”时空。

摘要： 计算教学作为小学数学技能学习的一项重要内容,在落实学科核心素养的背景下应有新的教学价值诉求。结合计算教学实践,挖掘计算教学训练价值的着眼点有五个:一是引发学生惊奇的训练设计,二是突出数学理解的训练设计,三是感悟数学思想的训练设计,四是体现数学发现的训练设计,五是经历研究意识的训练设计。

摘要： 通过对一道填空压轴题的讲题活动,践行波利亚的讲题理念“谨慎地、不露痕迹地帮助学生”解决问题,彰显用问题驱动共生课堂,顺其自然引发学生的数学思考、促进学生数学发现.

摘要： 除了知识技能与应用外,数学本身也是一种文化.数学文化是指"数学的思想、精神、语言、方法、观点,以及它们的形成和发展;还包括数学在人类生活、科学技术、社会发展中的贡献和意义,以及与数学相关的人文活动."在课程改革的进程中,数学文化越来越得到重视.《普通高中数学课程标准(2017版2020年修订)》多处提到,要在日常教学中融入数学文化,课程性质中也指出"数学不仅是运算和推理的工具,还是表达和交流的语言";"教师应有意识地结合相应的教学内容,将数学文化渗透在日常教学中,引导学生了解数学的发展历程,认识数学在科学技术、社会发展中的作用,感悟数学的价值,提升学生的科学精神、应用意识和人文素养等".

摘要： 为了培养学生形成综合全面的数学综合素养,教师在小学数学课堂上可以结合各种新兴的教学方式进行操作探究性课堂教学,引导学生积极参与到课堂教学中,激发学生的学习兴趣,使其主动学习和思考,进而提升教师的课堂教学魅力。本文结合当前小学数学的教学现状,就小学教师在中小学数学课堂教学过程中运用操作探究性教学改善课堂教学形式,提高学生的数学综合素养作简要分析并提出相关教学策略。

摘要： 本发明属于计算机网络技术领域，公开了一种基于模糊数学的社区发现信息处理方法及系统，采用基于节点密度的初始化社区算法对网络中的全部节点进行社区划分，将整个网络划分为单位社区集合和孤立节点集合；用模糊聚类分析方法或者局部模块度方法将单位社区集合进行分类合并，形成社区集合，再用局部模块度方法和节点影响力方法合并孤立节点，直到所有的节点全部划入社区。本发明通过实验对四个不同的网络进行社区划分，对于划分的结果用网络社区图进行了直观的描述，并且与其他算法就社区发现的评价指标作了全面的比较，从而得出了本发明算法的优劣。

摘要： 本发明提供一种基于机器学习的中小学数学能力点缺陷极小样本高精度发现方法，其特征在于，包括：步骤1：构建K12阶段的数学能力图谱，并构建能力点之间的概率联系；步骤2：生成题库，并打上能力点标签数据；步骤3：使用RNN+SortNet的方法来对学生的答题数据以及步骤1得到的数学能力图谱数据进行模型训练，得到学生动态的能力缺陷点排名预测，将当前能力点按掌握程度从低到高排序，从而发现学生在数学学科学习中的能力缺陷点。本方法能够有效定位K12阶段学生在数学学科的最细粒度缺陷能力点，从而有针对性的进行差缺补漏练习和巩固，迅速提升学习成绩和学习兴趣。

摘要： 收集数学学科知识点以及学科词汇，形成学科知识图谱；将所述学科词汇作为标签的一个重要补充来源，将待获取标签的题干写成标准格式的文本；提取所述文本中的关键词，并根据所述关键词与所述知识图谱的关联关系确定所述数学题所属的学科词汇及知识点；建立对应所述题库的标签，所述标签包括：所述关键词以及所述题库所属的数学学科以及具体的知识点。充分挖掘数学题内容，实现标签自动获取，针对获取的标签，系统会提供推荐等级。

摘要： 漏洞发现装置(10)具有：漏洞部位提取部(13)，其提取与软件的未修正的漏洞部位对应的第1程序代码；标准化处理部(14)，其对提取出的第1程序代码和作为漏洞部位的检查对象的软件的第2程序代码中包含的参数中的、根据编译环境而发生变化的参数进行标准化；相似度计算部(15)，其将标准化后的第2程序代码的任意部位作为比较对象，计算与第1程序代码的相似度；以及判定部(16)，其针对计算的相似度超过规定阈值的第2程序代码的部位，参照漏洞关联信息来判定该第2程序代码的部位是否是未知的漏洞部位。

摘要： 漏洞发现装置(10)具有漏洞提取部(12)、标准化处理部(14)以及匹配部(15)。漏洞提取部(12)提取与软件的漏洞部位对应的第1程序代码。标准化处理部(14)对漏洞提取部(12)提取出的第1程序代码和作为漏洞部位的检查对象的软件的第2程序代码中所包含的参数进行标准化。匹配部(15)对所述标准化后第1程序代码和所述标准化后的第2程序代码进行匹配，从所述第2程序代码中检测与所述第1程序代码相同或者类似的程序代码。

摘要： 本申请揭示了用于单分子药物筛选、发现和验证的方法和装置。这些方法和装置允许使用者使用单分子的观察结果快速检测药物候选物是否和如何干扰特定疾病路径所涉及的靶酶。本文所述的方法和装置利用单分子操纵和检测技术(例如，光镊或磁镊)来直接检测靶酶－底物相互作用的特征动力学或“机械特征(mechinal signature)”是否实质上由药物候选物改变或调节。此外，所述方法和装置适用于分析机械特征的调节以便鉴别药物候选物的潜在干扰机制。本发明的一方面中，本文所揭示的方法和装置涉及监测在抑制或者调节聚合过程的药物候选物存在下个别聚合酶分子(例如DNA聚合酶、RNA聚合酶和逆转录酶)沿多核苷酸底物的实时动力学机械特征。所述药物候选物的鉴别和分析对于抗病毒、抗癌和抗生素药物的开发至关重要。

摘要： 规则发现程序、规则发现处理和规则发现装置。一种规则发现程序，其使得能够通过自动地搜索对于产生多媒体数据中的规则有效的特征部分来发现规则。输入样本数据项后，搜索单元选择构成各个样本数据项的数据阵列上的多个评估位置，以产生选择模式。接下来，集成单元对该选择模式中的该多个评估位置进行集成，以产生预定数量的评估区域，并且候选规则产生单元产生表示为样本数据项所共有的关系的候选规则。候选规则评估单元对所产生的候选规则进行评估，并且当该候选规则满足预定标准时，输出单元将候选规则作为规则输出。

摘要： 一种知识发现装置，使用多对图像数据和与图像数据对应的属性数据，分析图像的特征量和属性数据之间的关系，发现有关图像的特征量和属性数据之间的关系的知识，具有：特征量提取部，其使用小波变换从金属部件的表面图像数据中提取图像上的每个位置的多个频率成分的纵向、横向和斜向的亮度变化程度，作为特征量；关系分析部，其把截止到金属部件发生故障时的经过时间作为属性数据，算出属性数据和特征量的相关值；和规则生成部，其使用相关值小于等于预定相关值(例如[－0.7])的特征量内容和属性数据内容，生成关联规则。

摘要： 本公开是关于一种发现响应消息的生成方法及装置、发现消息的处理方法，涉及通信安全技术领域，该方法包括：接收第一终端设备发送的第一发现请求，响应于第一发现请求对第一终端设备进行授权验证；其中，第一终端设备为被发现者；在确定第一终端设备通过授权验证时，监测预设区域范围内是否存在与第一发现请求中包括的第一ProSe应用属于同一ProSe应用的已经通过授权验证的第二终端设备；其中，第二终端设备为发现者；若存在第二终端设备，则根据所述第一终端设备以及第二终端设备之间的安全参数、所述第一安全发现标识、第二安全发现标识以及共享密钥，生成所述发现响应消息。本公开提高了发现消息交换的安全性。

摘要： 本发明提供一种D2D通信的发现方法和发现系统，所述发现方法包括以下步骤：在D2D发现终端和D2D待发现终端根据预设的网络搜索策略分别对归属于不同运营商的第一SIM卡和第二SIM卡进行共享网络的搜索并驻留到同一共享网络小区时，获取共享网络小区的第一时频资源位置；获取D2D待发现终端在第一时频资源位置发出的D2D发现信号；根据D2D待发现终端识别信息以及D2D发现终端识别信息向所述D2D待发现终端发出D2D直连通信邀请。本发明可以实现归属不同运营商的SIM卡之间的D2D发现。