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一种基于模糊数学的社区发现信息处理方法及系统

摘要

本发明属于计算机网络技术领域,公开了一种基于模糊数学的社区发现信息处理方法及系统,采用基于节点密度的初始化社区算法对网络中的全部节点进行社区划分,将整个网络划分为单位社区集合和孤立节点集合;用模糊聚类分析方法或者局部模块度方法将单位社区集合进行分类合并,形成社区集合,再用局部模块度方法和节点影响力方法合并孤立节点,直到所有的节点全部划入社区。本发明通过实验对四个不同的网络进行社区划分,对于划分的结果用网络社区图进行了直观的描述,并且与其他算法就社区发现的评价指标作了全面的比较,从而得出了本发明算法的优劣。

著录项

  • 公开/公告号CN110781940A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 成都理工大学;

    申请/专利号CN201910990341.0

  • 发明设计人 林杰;蔡彪;李武;

    申请日2019-10-17

  • 分类号

  • 代理机构北京众合诚成知识产权代理有限公司;

  • 代理人马超前

  • 地址 610029 四川省成都市成华区二仙桥东三路1号

  • 入库时间 2023-12-17 06:51:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20191017

    实质审查的生效

  • 2020-02-11

    公开

    公开

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