对抗制

摘要： 中国和澳大利亚分别赋予了刑事被害人“当事人”和“参与人”的诉讼地位。通过考察20世纪70年代以来两国被害人权利的演进以及实证调研发现,中国和澳大利亚在改善被害人权益方面有一定趋同。被害人融入刑事诉讼的程度并非仅由两国诉讼结构决定,而是受到多种因素影响,包括促进相关法律、政策改革的多元动力和实践中司法官员对公私利益的区分、对被害人参与诉讼的态度及其权利保障意识。关注被害人权利和参与对抗制和审问制审判的限度,有助于从被害人角度构思我国以审判为中心的司法改革。诉讼对抗性的增强势必影响被害人诉讼权利的行使,因此需思考被害人应如何适应变革中的刑事程序,改革应在保障被告人获得公正审判的同时,不致损害被害人权益。

摘要： 一、问题之提出法院系统基于司法裁判之惰性，于民事诉讼领域奉行不告不理原则，仰赖于此原则，庭审活动之设计亦秉承法官中立指导、原被告对立主导的一种对抗制轴线予以规范。

摘要： 从类型学的研究方法而言，民事司法裁判领域涉及到的事实可以划分为客观事实、案件事实、裁判事实和要件事实四种类型，而作为民事司法裁判特定程序的“事实认定”之“事实”则主要指的是“案件事实”。在民事司法裁判领域，事实认定的流程结构主要由三个顺次的阶段组成：对证据资格进行认定的阶段——对证据能否证明案件事实进行认定的阶段——对证据事实是否符合要件事实进行认定的阶段。由于我国长期以来坚持的是职权主义为主导的诉讼模式，事实认定的过程很容易成为“裁判者——事实”的单线过程，这种单线过程降低了诉讼当事人的参与程度，导致事实认定的结果可接受性不强；为改变实践中存在的此种问题，可以通过在事实认定环节引入对抗制来实现机制性优化，但同时应注意避免实质不公正风险的发生。

摘要： 在对抗制诉讼模式中,保密特权是辩护律师最重要的权利之一,保密特权的理论来源于对抗制、人权保障、信赖利益等相关学术理论,同时因涉及到对被告人的保护,关乎宪法性权利,故应受到更多的重视.但我国刑事诉讼过于强调惩罚犯罪、发现事实,对辩护律师提出了过高的真实义务,使得辩护律师陷入忠诚义务与真实义务的两难之中,因而在司法实践中遇到困境.在现行对抗制的刑事诉讼模式的背景之下,如何重新平衡真实义务和保密义务之间的冲突和矛盾,完善我国辩护律师保密特权制度,成为我们亟待解决的问题.

摘要： 许多比较刑事诉讼程序的文献致力于考察对抗制诉讼程序和非对抗制诉讼程序各自相对的优点。[1]因为嵌入在不同诉讼程序制度中的价值是不同的,所以批评者们质疑这种做法所产生的成果。但即便是他们,也认为去探究一种类型的诉讼程序是否比另一种更加致力于真相这种价值是有益的。例如,达马斯卡(Damaska)就曾得出结论说,大陆法系的刑事诉讼程序比英美法系的刑事

摘要： 经过半年时间的组稿,在各方的大力支持下,《师大法学》2017年第2辑终于与读者见面了。在组稿、编印与出版过程中,我们得到了华东师范大学法学院诸多老师的大力支持。感谢法律出版社夏旭日编辑一如既往的辛勤付出。当然,最需要感谢的是各位作者。各位作者不吝赐稿于尚在成长阶段的《师大法学》,这是何等的慷慨与勇气.本辑共收录17篇高质量文章,其中既有学术''大牛''、专业翘楚的高见,也有学术中坚、青年才俊的卓识;既有国内学者的原创,也有域外视角的引介。本

摘要： 美国宪法和证据法体系共同来源于英国普通法,但在美国建国之后发展出独具美国特色的制度,不同于大陆法传统,也有别于英国体制.本文从历史变迁、制度互动和司法运作三个方面,考察宪法与证据法之间相互影响、互为支撑的关系,揭示美国式司法证明的宪法特性.

摘要： 在传统的对抗制下检察官及律师受到司法伦理角色说的影响,将原本通过控辩双方的竞技,更好的发现事实真相的对抗制变成了纯粹的对抗关系,忽略了对抗的伦理底线,丢掉了辩护律师和检察官应当承担的对公众的公共责任,导致在刑事诉讼中大量不公的甚至是非法的现象存在。这些问题应当值得我们深入反思。

摘要： 陪审制度是普通法系审判制度中的一项重要制度。近代陪审制度起源于英国并随着其殖民势力的扩张而得以在世界范围内得以扩展,先后有亚洲、非洲、美洲的一些英美法系国家移植了这一制度。陪审制度通过公民直接参与司法活动从而保障公民基本权利,遏制了司法专横,由于其民主性而受到广泛青睐,甚至近现代的大陆法系国家一度也偏爱有加而采纳这一形式。

摘要： 证据法之谜是英美证据法学界理论发展的重要源动力，也是理解英美证据法制度演进的一条重要线索。对证据法之谜的解释在程序性层面主要有陪审团控制模式和对抗制控制模式两种命题。通过对两个解释性命题的梳理与解析，可以展现出英美证据法的多元程序性要素及其内在运作的机理，从而为我国的证据立法与证据法学研究提供重要的启示。

摘要： 本说明书实施例提供一种利用对抗生成网络生成对抗样本的方法，其中对抗生成网络包括：预先训练好的、用于针对业务对象执行N分类任务的分类器，用于生成对应于各类别真实样本的模拟样本的生成器，以及对应于N个类别的N个判别器，其中第i个判别器用于判别输入其中的样本是否属于第i个类别下的真实样本。在该方法中，可以实现对生成器和判别器的训练，进而利用其中训练好的生成器生成具有指定真实类别，但会被上述分类器预测为其他类别的对抗样本，同时，可以实现高效、快捷地生成大批量的优质对抗样本。

摘要： 本发明公开了一种基于显著性对抗训练的对抗样本防御方法，包括：利用投影梯度下降法生成对抗样本；利用可解释性方法获取模型对于对抗样本的显著图；将显著图划分为预设数量的小块样本，并计算每个小块样本的平均显著值，每个小块样本根据对应位置的平均显著值进行JPEG压缩；将显著性压缩后的对抗样本作为训练数据进行对抗训练。在测试时，将显著性压缩后的样本输入模型进行识别。该方法提升模型的对抗鲁棒性，提升模型对于对抗样本的识别准确率。

摘要： 本发明提出一种具有反击对抗能力的智能对抗靶标机器人及射击训练系统，该智能靶标机器人是一种不依赖于固定轨道的可实弹射击的自主行驶训练设备，能够通过卫星定位的方式自动感知射手的精确位置，并通过图像与三维激光雷达相结合的方式捕获、锁定和跟踪目标射手，具有激光发射装置，结合射手身上的激光接收装置，能够对射手进行战术反击；而且设计了具有中弹受伤程度的判别策略、中弹显示策略、对抗强度策略、作战方式策略、攻击策略、路线选择策略、自主躲避策略、射击方式策略等多种对抗策略，并能通过策略分支组合使用的方式提供丰富的对战场景。

摘要： 本发明公开了一种基于生成对抗网络的黑盒恶意软件检测对抗样本生成方法及装置，方法包括下述步骤：根据PE文件结构特性设计基于集成策略的恶意软件对抗性扰动方法，该扰动方法添加扰动的方式为:修改DOS头、节区末尾填充、文件末尾填充；构建基于生成对抗网络的黑盒恶意软件对抗样本生成模型；在模型攻击过程中，输入恶意软件到黑盒恶意软件对抗样本生成模型，利用训练过的生成器模型G在很短的时间内生成对抗性样本。本发明添加对抗性扰动到恶意软件的非功能区域，从而实现了保留恶意功能和样本的真实性，这样不仅可以省去检验恶意软件样本在沙箱中的动态分析方法以确保二进制文件的功能不受损害的高成本过程，还可以高效的生成恶意软件对抗样本。

摘要： 本发明提供一种针对深度神经网络对抗样本的对抗噪声去除方法，属于图像处理领域。其包括:利用干净图像样本进行端到端训练，获得条件变分自编码器与分类器；将待去噪的对抗图像输入至所述条件变分自编码器和分类器，获得所述对抗图像的去噪样本与类别。本发明通过去除对抗图像样本中的噪声，可以提升模型针对对抗图像样本的鲁棒性，经过去除对抗噪声的图像样本特征明显，可以正确分类，同样提高了后续任务的可靠性与安全性。

摘要： 本发明涉及一种基于生成式对抗网络的图片对抗样本生成方法，其采用以下步骤：对收集到的图片进行预处理；随机初始化生成器G和鉴别器D

摘要： 本发明提供人脸对抗样本防御方法、人脸对抗样本防御装置以及存储介质。人脸对抗样本防御方法包括：特征字典构建步骤，获取样本图像，对样本图像进行对齐，对样本图像按照多个关键点分割成多个图片块，对多个图片块分别提取特征来生成特征向量，将样本图像的关于各关键点的特征向量保存为各关键点的特征字典；测试样本特征提取步骤，关于测试样本获取测试图像，对测试图像进行对齐，对测试图像按照多个关键点分割成多个图片块，对多个图片块分别提取特征来生成特征向量；及对抗样本检测步骤，关于测试样本，计算测试图像的关于各关键点的特征向量与相应关键点的特征字典中的特征向量的距离，通过比较该距离与阈值来判断测试样本是否为对抗样本。

摘要： 一种物理对抗攻击方法、物理对抗攻击模型训练方法及装置，训练方法包括：获取训练样本数据集，其中，训练样本数据集包括数字图像及基准图像，数字图像包括真实标签；将数字图像及基准图像输入待训练的物理对抗攻击模型，输出对抗损失值、分类标签及攻击损失值；基于对抗损失值及攻击损失值优化物理对抗攻击模型的网络参数；以及输出网络参数满足预设条件时对应的物理对抗攻击模型。本发明的物理对抗攻击模型训练方法可以实现保留在将数字对抗图像部署到现实世界的过程中对抗信息的丢失，使对抗图像保留对抗性的效果。

摘要： 本发明请求保护一种基于对抗训练的文本通用对抗防御方法及系统，属于人工智能自然语言处理领域。用于增强基于深度神经网络的文本分类模型对于通用对抗攻击的鲁棒性。获取文本分类的数据集，将数据集分为训练集、验证集和测试集，并随机初始化文本分类模型的参数和全局唯一的通用对抗扰动序列；在神经网络模型的训练过程中，首先初始化一个全局唯一的通用对抗扰动序列，然后将该扰动序列随机添加到一个批次的训练数据中，最后在更新模型参数的同时更新扰动序列，迭代训练直至模型收敛。本发明证明以对抗训练为基础的对抗防御方法不仅可以降低对抗训练的计算成本，而且可以提升模型的鲁棒性和性能。

摘要： 本实用新型提供一种对抗实训用对抗辅助装置、电子车及对抗系统，该对抗辅助装置能够简便地设置在各类电子小车上从而形成对抗系统并辅助电子车完成对抗识别判定，其特征在于，包括：支撑柱，该支撑柱的下端固定在电子车上；立方形支柱，该立方形支柱的底面与支撑柱的上端相连接；四个感光摄像头，分别设置在立方形支柱的四个侧面的中央，各个摄像头的镜头向外侧设置；以及玻璃罩，与所述支撑柱相连接并笼罩所述立方形支柱以及所述感光摄像头，用于承受其他的所述电子车发射的所述有色水弹，其中，所述玻璃罩的四个侧面覆盖在各个所述感光摄像头的镜头前。