译者风格

摘要： 本文研究资料主要参考绍兴文理学院《红楼梦》汉英平行语料库,检索对比霍克斯闵福德与杨宪益和戴乃迭翻译的两个《红楼梦》英文版本中,“签”字不同的翻译方法。十个回目中36条“签”字例证、42个“签”字,其中主要集中于第四、六十三、一百零一回目中,此三回“签”中暗示的香菱悲剧、花签映照群芳归路与王熙凤“散花寺神签惊异兆”,对应译本中的“warrant”“slip”“omen”“divination”等,“签”既是线索又是伏笔。

摘要： 王佐良先生在我国翻译界享有盛誉,培根的《论读书》的翻译是他广为流传的名篇。本文从图里的翻译规范视角,从预前规范、初始规范和操作规范三个层面,涵盖从翻译背景分析到具体词句的选择,对王佐良《论读书》的翻译策略进行描述性研究。翻译过程中的不同规范将影响译者的翻译风格,研究发现,王佐良先生既保留了原文的神韵,达到了与原文风格一致,又做出适当调整,传达原文的潜在意义,使译文满足中国读者的期待。

摘要： 本文的研究对象是由许渊冲和肯尼斯·雷克斯洛(Kenneth Rexroth)翻译的《声声慢》英译文本,研究方法则以语料库语言学为基础,从译文中的词语、句型结构以及语篇建构三个方面对两个译者的翻译风格进行比较、评估和考证。本研究证明:同一源语文本,就T型译者风格而言,不同译者的译文风格明显具有个性特征;这些个性特征又主要体现在译者采用显化或隐化翻译策略,从而凸显出译者选词或者构句差异性;译者风格迥异主要是由于翻译实践中,译者发挥其主体性对原文进行操控和重组所致。

摘要： 本研究通过自建小型《文心雕龙》英译语料库,借助语料软件对比分析施友忠和杨国斌两译本的译者风格。从词汇、句法和副文本三个方面对比分析得出:施译本篇幅更长,平均句长更长,加注更多,更忠实于原文,偏向于异化翻译,阅读难度较大;杨译本词汇丰富度更高,句式更加简洁整齐,整体易读性更高,属归化翻译,文本信息量较小,但文本正式程度更高。

摘要： 近年来,语料库成为译者风格研究的重要工具,借助语料库能更好地揭示翻译的本质属性和译者的主体性。本文运用语料库研究方法,在高频词、类符形符比、词汇密度、平均句长等层面对泰戈尔诗集《飞鸟集》的三个汉译本进行了考察,比较郑振铎、徐翰林和冯唐的风格差异。依靠语料库软件,结合源文本和目标文本进行考察。经过定量和定性分析发现:在三个译本中,郑译本语言丰富,译文注重形式感,对语篇的掌控能力较强,译文靠近读者,多采用归化的翻译策略。徐译本词汇丰富,译文流畅,多采用归化的翻译策略。而冯译本注重信息传达,用词简洁,注重对原文信息的保留,多采用异化的翻译策略。

摘要： 文章采用定量研究和定性研究相结合的方法,自建语料库比较分析了两个不同译者对朱自清散文《背影》的翻译本文。从词汇、句法两个维度对杨宪益与张培基《背影》英译本的翻译风格进行分析。分析结果显示,杨与张译本中具有独特的翻译风格特征,1) 从类符/形符比来看,在类符和形符所占比重方面,张译本主要使用解释性成分,而杨译本则使用词语更加灵活;2) 由词频与词汇密度比较得知,在从句运用上,杨译本则较张译本运用频率高,所传递之信息量较张译本稍多,因此这亦将稍微提升其翻译之困难度;3) 由平均词长与平均句长得知,张译本用词较为正规,书面语之特色较强,而张译本之平均句长将较贴近西方作品。

摘要： 本研究以小说《秘密花园》的英文原著、李文俊与梅静两位不同译者的汉译本为研究对象,通过自建语料库采用相关软件做出研究和探讨。本研究主要以词汇与句子两个层面为主,采用定量与定性研究的方法对两个译本做出比较和分析,通过不同语料项目之间的对比研究来分析两位译者可能拥有的不同翻译风格及其对读者可能产生的阅读方面之影响。经研究发现,两译本的词汇丰富程度和阅读难度上接近。梅译本有着更高的类符/形符比和词密度,平均句段长度更短,叠词、拟声词等特殊词汇使用较多;而李译本词汇变化度较小,平均句段长度更长,叠词使用较少但儿化音的使用更多。两份译本虽然在翻译风格上有所区别,但都达到了《秘密花园》这部小说作为儿童文学作品应有的阅读层次。

摘要： 自美国翻译理论家道格拉斯·罗宾逊提出翻译对话理论以来,“译者转向”成为人们的研究热点。罗宾逊以译者主体性为出发点,将翻译视作一种对话,深入剖析了翻译对话的运作机制。由于较少有人将其同具体文本研究结合在一起,因此论文将采用文本分析法,从翻译对话理论的视角研究《飞鸟集》,浅析该理论运作机制,探讨冯唐译者风格的形成,从而得出结论:只有译者平衡好同译者自身、作者和读者之间的对话,译本才能既具译者风格,又易于被读者接受。

摘要： 《诗经》是中华优秀传统文化的典型代表之一,具有重要的文学鉴赏价值。本文基于语料库技术,对理雅各1871和1876年《诗经》英译本进行对比研究并分析差异产生的原因。结果表明,1871年英译本采用直译法,忠实原文;1876年英译本具有再创作的翻译风格,体现了诗学的音韵及情感之美。造成这种差异的原因在于理雅各诗学观念的转变及不同文化环境下意识形态的影响。

摘要： 戏剧翻译兼具静态剧本和动态“可表演性”两个特征,不同译者会针对这两个特性进行不同程度的取舍,展现出其不同的译者风格。本文将以尤金·奥尼尔的戏剧作品Long Day’s Journey into Night为例,自建中英文平行语料库,运用文本处理软件分别对原文与两中译本的类符/形符比、高频词、四字成语、平均句长、话语标记词等基本特征进行数据统计,并采用定性和定量相结合的方法进行对比分析,借以揭示两位中国翻译家乔志高和张延琛的译者风格。研究发现:乔志高译本语言简洁且高雅,适于阅读鉴赏;而张延琛译本具有口语化和明晰化的特征,更适合于舞台表演。

摘要： 本发明提供防止在使用金属风格装饰片材的金属风格成形体的制造时产生的金属风格成形体的白化现象等的产生，并且能够在更宽的温度范围内进行成形的金属层保持用薄膜、金属风格装饰片材中间体、金属风格装饰片材、金属风格成形体以及金属风格成形体的制造方法。本发明的金属层保持用薄膜包含具有透明性、且熔点为230°C～250°C的热塑性树脂。

摘要： 本发明涉及通风格栅(22，24)、通风格栅框架(10)以及通风格栅条(12，14)，并涉及用于生产通风格栅(22，24)的方法。根据本发明，所述通风格栅框架(10)包括大致处于一个平面中的水平条支座(16)和竖直条支座(18)。其结果是，同一通风格栅框架(10)可以选择性地安装水平或者竖直通风格栅条(12，14)，从而实现灵活的配置。

摘要： 本申请提供一种风格转换方法、风格转换模型的生成方法和风格转换系统，涉及图像处理领域，可以根据用户情绪为多媒体资源添加风格。该方法包括：电子设备响应于拍摄完成操作，得到第一多媒体资源；电子设备根据用户的人脸图像确定用户的情绪特征；电子设备确定第一多媒体资源的所有原始图像的Mask图像；电子设备将第一多媒体资源对应的所有原始图像数据组，输入至风格转换模型以得到第二多媒体资源；其中，每个原始图像数据组中包括：任一原始图像、任一原始图像和对应任一原始图像的情绪特征；不同的原始图像数据组中包括的任一原始图像不同；风格转换模型具备利用待处理图像、待处理图像的Mask图像和定向情绪特征得到目标图像的能力。

摘要： 本发明提供一种画面风格变换装置、画画风格变换系统以及画面风格变换方法。在该画面风格变换装置中，如果判断为用户触摸了画面上的加工用图像，则保存触摸区域TAi(步骤SE4)，然后将加工用图像的被触摸的区域中包含的像素的坐标存储在触摸区域TAi(步骤SE5)。并将以后的新的触摸区域中包含的像素的坐标也存储在触摸区域TAi中(步骤SE8)。因此，在触摸区域数据存储部中存储表示一次的触摸的区域的数据。然后，执行变换处理(步骤SE10)。因此，每当一次触摸结束，加工用图像的被触摸的区域中的画面风格会变化，用户能够体会到向画布画画的这种感觉。

摘要： 本公开提供了一种语音风格迁移模型的训练、语音风格迁移方法及装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及语音合成领域。该方法包括：将样本音频的声谱特征分别输入语音风格迁移模型的内容编码网络和说话人编码网络，得到样本音频的内容特征向量和说话人特征向量，并提取样本音频的基音频率；确定内容特征向量、说话人特征向量和基音频率的互信息；将内容特征向量、说话人特征向量和基音频率输入语音风格迁移模型的声谱解码网络，得到预测声谱特征；根据预测声谱特征和互信息，更新语音风格迁移模型的参数。该方法优化了语音风格迁移的效果。

摘要： 本发明提供了一种多风格的游戏内风格转移系统，所述生成系统流程包括，首先搭建系统所使用的神经网络模型；从数据库中取出内容图像和风格参考图像作为训练集；对风格参考图像和内容图像进行图像预处理；计算总损失(内容损失和风格损失)；根据计算的总损失，计算梯度并更新输入图像；最终将训练好的模型体系结构及其参数进行保存；系统加载模型体系结构及其参数，之后用户选择游戏内的风格；系统将游戏视频的每一帧的图像输入模型；将所述模型的输出进行渲染后复制到屏幕上进行显示，实时地提供不同风格的虚拟游戏场景。

摘要： 本发明涉及机器视觉技术领域，其公开了一种基于风格迁移的时装风格图像迁移方法，包括使用者将A内容图像和B风格图像分别上传到软件，并选择要用VGG16神经网络的特征值的层数(选择较低的层数对于图像内容的提取效果较好，对于设计师的风格特征的提取效果较差，选择较高的层数对于设计师的风格特征的提取效果较好，对于图像内容的提取效果较差)。该基于风格迁移的时装风格图像迁移方法，运用了VGG16这种成熟的规模较小的网络，能够避免设备性能不足导致的运算速度较慢和发热，使用者可以根据自身的需求选择VGG16网络的层数，从而灵活选择风格特征提取较多还是图像内容提取较多，对于商业活动更加泛用。

摘要： 本发明提出了基于风格表示与多任务学习的文本多风格迁移方法，包括以下步骤：(1)构建多语料文本图网络，(2)使用图网络技术与图嵌入算法获取图节点表示，(3)使用标签嵌入技术获取文本风格表示，(4)使用Transformer构建编码器获取融合文本风格信息的句子表示，(5)使用Transformer构建解码器对目标文本进行风格迁移，(6)使用多任务学习方法中的参数硬共享方法，构建文本多风格迁移模型。本发明使用图神经网络与标签嵌入技术获取了效果更优的文本风格表示；基于Transformer与风格表示相结合构建文本风格迁移模型，获得了更优的文本风格迁移效果；使用多任务技术构建文本多风格迁移模型，降低了不同风格之间的影响，获得了更优的文本多风格迁移效果。

摘要： 本发明涉及墙面的装修技术领域，具体涉及一种形成浮雕风格墙面的方法，其包括以下步骤：在墙面涂抹厚质涂料以形成纹理层，所述纹理层具有使其干燥速率表里不一的厚度。本发明还涉及一种浮雕风格墙面，其通过前述步骤形成。本发明利用“厚质涂料的涂抹厚度较厚时，其干燥过程中会出现干燥速率表里不一的现象，导致厚质涂料出现龟裂”这一原理，一次性地涂抹较厚的厚质涂料，使得纹理层干燥过程中自然龟裂，从而形成浮雕风格所需的纹理，解决了现有的现场制作的浮雕墙面没有纹理，没有复古风格的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种结构引导的风格偏差校正型风格迁移方法及系统，属于深度学习风格迁移领域。为实现风格特征精确映射，本发明提出结构引导模块，包含特征优化单元和风格校正单元。特征优化单元利用网络深度提取能力保证单特征通道风格特征完整传递和精确分类，风格校正单元为语义形式的风格特征增添空间结构位置信息，借助注意力分组交互方式将风格语义与内容结构重新匹配，为后续寻找合适的风格和内容表达提供帮助。将赋予了空间结构信息的风格特征与特征优化单元处理的风格特征相乘，校准风格特征映射偏差。本发明适用于自动驾驶、安防监控等领域。