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一种结构引导的风格偏差校正型风格迁移方法及系统

摘要

本发明公开了一种结构引导的风格偏差校正型风格迁移方法及系统,属于深度学习风格迁移领域。为实现风格特征精确映射,本发明提出结构引导模块,包含特征优化单元和风格校正单元。特征优化单元利用网络深度提取能力保证单特征通道风格特征完整传递和精确分类,风格校正单元为语义形式的风格特征增添空间结构位置信息,借助注意力分组交互方式将风格语义与内容结构重新匹配,为后续寻找合适的风格和内容表达提供帮助。将赋予了空间结构信息的风格特征与特征优化单元处理的风格特征相乘,校准风格特征映射偏差。本发明适用于自动驾驶、安防监控等领域。

著录项

  • 公开/公告号CN114757819A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 大连民族大学;

    申请/专利号CN202210403483.4

  • 发明设计人 毛琳;王萌;杨大伟;

    申请日2022-04-18

  • 分类号G06T3/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V20/56;G06V10/764;

  • 代理机构大连智高专利事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人盖小静

  • 地址 116600 辽宁省大连市经济技术开发区辽河西路18号

  • 入库时间 2023-06-19 16:01:47

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-15

    公开

    发明专利申请公布

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