事实性知识

摘要： 历史学科知识分为两大类:陈述性知识(包括事实性知识与概念性知识)、程序性知识。概念知识是历史知识的重要组成部分。就陈述性知识而言,事实性知识学习事实、细节和特征,相对比较具体简单;概念性知识学习学科概念、原理和理论,学习起来较抽象困难,但却是理解历史本质的关键。

摘要： 新课程背景下的大单元、大设计、情境任务教学,是否会削弱传统单篇教学的慢读、细品、深挖的基本要求呢?如何把握群文阅读中的单篇教学?这些是一线教师在新教材教学中急需解决的问题。王荣生在《事实性知识、概括性知识与“大概念”:以语文学科为背景》中指出:“无论如何,以单篇课文为基本单位进行课文教学,在可预见的未来,将依然是我国语文教学的主要模式和主要方法。”那么,大单元设计下的单篇教学和传统单篇教学有何不同,单篇和群文可以建立怎样的关系?笔者试以统编版必修(上册)第七单元《故都的秋》的教学为例,进行延伸阅读教学尝试。

摘要： 据不完全统计,“2017年版课标”中提到“梳理”一词有90多次。那么,“梳理”是一种什么性质的语文活动?在高中语文教学中如何开展这一活动?本文以古代诗歌表达技巧的梳理为例做一探讨。一、学习目标分类视角的“梳理”及其教学含义布卢姆教育目标分类学修订版将认知领域的教育目标按知识与认知过程两个维度分类:在知识维度,知识分为事实性知识、概念性知识、程序性知识和反省认知知识四种类型。

摘要： 化学事实性知识教学中,学生对这些知识的学习停留在表面,缺乏对其内涵的深刻理解,不能将这些知识运用于问题解决和实际生活中。在高中化学事实性知识内涵学习中开展深度学习,将化学事实性知识内涵结构化,通过化学演示、化学实验等方法渗透知识内涵,加深学生对事实性知识的理解,在理解的过程中形成对事实性知识的认知,培养学生的化学思维能力、问题解决能力与创新能力,实现深度学习目标。

摘要： “水的组成”位于人教版九年级化学上册第四单元课题3,是初中化学对物质组成进行探究的代表性课题。这一课题不仅包含多种具体的事实性知识,如,电解水的实验现象、文字表达式、氢气性质、水的元素组成、微粒构成等,还蕴含着对学生学科核心素养发展具有丰富“营养”价值的学科观念、方法和价值。在教学过程中,发现实验室常用的“霍夫曼电解器”未能很好地体现分析研究现代氢气能源的未来前景这一教学目标。

摘要： 新课程理念较为关注学生的学习能力、学习积极性。在新课程理念下,教师应当注重概念性知识的传授,传授词汇学习技巧;积极开展朗读活动,提升学生英语语感;定期开展听写比赛,增强学生识记动力。通过这三个词汇教学策略,教师能够提升学生的词汇自主学习能力与自主学习动力,提升学生的英语语感及为学生的语言表达提供强有力的词汇保障。1.注重概念性知识,传授词汇学习技巧高中词汇总数较多,学生若是采取死记硬背的方式进行词汇识记,那么便容易陷入到事倍功半的境地中。因此,针对词汇教学,教师在教授的过程中,应该更多地偏重由事实性知识转为概念性知识。概念性知识更易掌握而且有助于学生的迁移应用。

摘要： 布鲁姆的教育目标分类学将知识分为事实性知识、概念性知识、程序性知识以及反省认知知识.在高中生物复习课前,学生虽有一定的知识储备,但不能融会贯通,教师应采取怎样的教学策略,为学生架设起这四类知识维度之间相互迁移的桥梁呢?文章例析如何创设特定的情境,供学生课前自主学习;如何在"智慧课堂"环境下,进行课中的诊断释疑;如何依据课堂反馈,为学生量身打造课后的提升空间,从而达到关注学习过程、聚焦概念教学、重视评价作用、发展生物学学科核心素养、提升复习课教学效果的目的.

摘要： 研究通过文本分析、学生访谈和问卷调查,探究了在线讨论对英语专业学生批判性思维能力的影响.结果表明:(1)教师在讨论前制定明确的讨论指导原则,并能够在讨论过程中通过开放式提问引导学生参与讨论,是在线讨论能够促进学生批判性思维能力提升的重要条件;(2)学生普遍缺乏事实性知识阻碍了他们发展和运用批判性思维能力,掌握更多事实性知识并练习使用这些事实性知识是学生进一步发展批判性思维能力的基础.

摘要： 高中化学兼具文理科特点,学习时既需要大量记忆也需要深入理解,学生在学习中容易出现形式化认知问题,不利于学生对知识的认知与理解,因此高中化学教学需要重视深度学习改革.本文以高中化学中容易出现形式化认知的事实性知识教学为例,探讨以深度学习为目标的教学策略和教学设计方法,以期为高中化学教师提供参考.

摘要： 研究通过文本分析、学生访谈和问卷调查,探究了在线讨论对英语专业学生批判性思维能力的影响。结果表明:(1)教师在讨论前制定明确的讨论指导原则,并能够在讨论过程中通过开放式提问引导学生参与讨论,是在线讨论能够促进学生批判性思维能力提升的重要条件;(2)学生普遍缺乏事实性知识阻碍了他们发展和运用批判性思维能力,掌握更多事实性知识并练习使用这些事实性知识是学生进一步发展批判性思维能力的基础。

摘要： “具体细节和要素”是针对“事件、人物、时间、信息源”等具体知识进行概括而提出的一种事实性知识，“具体细节和要素”类知识,由于其较为具体,抽象程度比较低的原因,在传统教学或网络教学中常常简单带过,没有受到足够的重视,但此类知识兼具学科基本知识和背景的了解,以及“态度”类教学目标实现的任务.尤其是“态度”类目标的培养,一直是学科素养培养的难点之一.将重新定义该类知识点的教学目标,并依据认知主义教学理论详细阐释知识的组织与呈现方式.希望能对此类知识的教学提供参考,同时也为该类知识的数字化资源建设提供参考.

摘要： 本发明公开了一种基于图循环神经网络的事件事实性检测方法，属于信息抽取技术和计算机自然语言处理技术领域。本发明通过训练一个图循环神经网络事件事实性检测器，有效利用依存树中的信息，将其中包含丰富信息的边类别标签和方向信息与神经网络进行结合，同时，利用参数共享的性质缓解过拟合的风险。本方法，克服了传统方法没有将依存树中包含丰富信息的边类别标签和方向信息结合进神经网络中的缺陷，提高信息利用率。通过利用参数共享机制，规避了堆叠图网络层数来建模依存树中的多跳路径时因参数线性增长而导致的容易过拟合的风险。

摘要： 本发明涉及一种中文事件事实性识别方法和系统，利用事件事实性信息和它们之间的联系，采用机器学习和推理相结合的方法来识别中文事件的事实性。本发明的方法和系统，与现有的方法和系统相比，总体的识别性能有所提升，同时，在处理类别的不均衡问题上有更好的效果，尤其在事件数目较少的类别的事实性识别上有明显的性能提升。

摘要： 本发明公开了知识管理技术领域的一种知识分类及隐性知识显性化的系统，包括知识库，在知识库的基础上结合外部刺激生成概念性知识，对概念性知识进行判断是否能通过语言或书面表达使得概念性知识被表述出来，若概念性知识能够通过语言或书面表达，则概念性知识被分类为显性知识，若概念性知识不能通过语言或书面表达，则概念性知识被分类为隐性知识；本发明通过将知识分类和隐性知识的显性化结合，先对知识进行分类，有效缩短学习时间，加强学习效率，促进隐性知识快速显性化，便于建立传播隐性知识的平台对隐性知识进行传播，有助于加强知识共享，强化内部合作。

摘要： 本发明公开了一种基于联合知识嵌入模型和事实记忆网络的知识图谱问答系统，属于知识图谱问答技术领域。本发明包括知识嵌入模块和问答推理模块；其中知识嵌入模块用于对知识图谱中的三元组进行向量表示；问答推理模块用于对用户输入的问题进行提取处理，并通过事实记忆网络在知识图谱上进行问题答案推理和输出。在嵌入过程中整合了三元组的结构特征和实体、关系的语义特征，保证了知识嵌入的准确性和合理性；使用事实记忆网络来对问题答案推理，保证了整个推理模型的鲁棒性和推理结果的准确性，同时使用了事实列表来保证整个过程的可解释性。本问答系统能够针对用户的问句给出精确的结果；同时，也方便维护者进行错误回溯，使得整个系统易于维护。

摘要： 本发明公开了一种用于航运新闻摘要生成的事实性信息编码与评估方法，包括：输入新闻文本信息并进行语义编码,获得多层级新闻文本编码特征和信息；基于多层级新闻文本编码特征和信息，构建多层次实体，基于多层次实体构建实体关系图；提取实体关系图中不同层级的事实性信息；将事实性信息中四元组的元素拼接，获得事实性信息编码；将判断事实性信息重要性的过程建模为一个具体的二分类任务来评分，基于评分挑选出多个事实性信息，并转化为事实性信息图；通过注意力机制网络及双向LSTM网络遍历事实性信息图,生成文本摘要的事实性信息；将文本摘要的事实性信息融入新闻摘要生成模型，通过模型生成航运新闻摘要。提升了摘要生成的效果和准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于图循环神经网络的事件事实性检测方法，属于信息抽取技术和计算机自然语言处理技术领域。本发明通过训练一个图循环神经网络事件事实性检测器，有效利用依存树中的信息，将其中包含丰富信息的边类别标签和方向信息与神经网络进行结合，同时，利用参数共享的性质缓解过拟合的风险。本方法，克服了传统方法没有将依存树中包含丰富信息的边类别标签和方向信息结合进神经网络中的缺陷，提高信息利用率。通过利用参数共享机制，规避了堆叠图网络层数来建模依存树中的多跳路径时因参数线性增长而导致的容易过拟合的风险。

摘要： 本发明提供一种事件事实性预测方法、装置、电子设备与存储介质，所述方法包括：确定待分析的句子；将所述句子输入至事实性预测模型，得到事实性预测模型输出的所述句子中各个事件触发词的事实性取值；其中，所述事实性预测模型基于稀疏自注意力机制提取所述句子的语义图，并基于所述句子的语义图和句法图进行事实性预测；所述句法图是对所述句子进行句法分析得到的；所述事实性预测模型是基于样本句子以及所述样本句子中各个样本事件触发词的样本事实性取值训练得到的。本发明提供的方法、装置、电子设备与存储介质，能够极大地提高事件事实性预测的准确性，减轻句法分析工具带来的误差累积问题。

摘要： 本发明涉及一种中文事件事实性识别方法和系统，利用事件事实性信息和它们之间的联系，采用机器学习和推理相结合的方法来识别中文事件的事实性。本发明的方法和系统，与现有的方法和系统相比，总体的识别性能有所提升，同时，在处理类别的不均衡问题上有更好的效果，尤其在事件数目较少的类别的事实性识别上有明显的性能提升。

摘要： 本发明公开了知识管理技术领域的一种知识分类及隐性知识显性化的系统，包括知识库，在知识库的基础上结合外部刺激生成概念性知识，对概念性知识进行判断是否能通过语言或书面表达使得概念性知识被表述出来，若概念性知识能够通过语言或书面表达，则概念性知识被分类为显性知识，若概念性知识不能通过语言或书面表达，则概念性知识被分类为隐性知识；本发明通过将知识分类和隐性知识的显性化结合，先对知识进行分类，有效缩短学习时间，加强学习效率，促进隐性知识快速显性化，便于建立传播隐性知识的平台对隐性知识进行传播，有助于加强知识共享，强化内部合作。

摘要： 本发明公开了一种基于联合知识嵌入模型和事实记忆网络的知识图谱问答系统，属于知识图谱问答技术领域。本发明包括知识嵌入模块和问答推理模块；其中知识嵌入模块用于对知识图谱中的三元组进行向量表示；问答推理模块用于对用户输入的问题进行提取处理，并通过事实记忆网络在知识图谱上进行问题答案推理和输出。在嵌入过程中整合了三元组的结构特征和实体、关系的语义特征，保证了知识嵌入的准确性和合理性；使用事实记忆网络来对问题答案推理，保证了整个推理模型的鲁棒性和推理结果的准确性，同时使用了事实列表来保证整个过程的可解释性。本问答系统能够针对用户的问句给出精确的结果；同时，也方便维护者进行错误回溯，使得整个系统易于维护。