元认知知识

摘要： 元认知知识是认知主体所具备的关于个人、任务、策略的知识,是元认知的重要组成部分。丰富的元认知知识能够使个体充分了解自己、准确感知任务、合理选择策略,从而能更有效监测与调节自己的行为。系列研究表明,学前儿童已具备一定的元认知知识。本文将在介绍元认知知识概念与结构的基础上,综述学前儿童元认知知识的测量方法、发展特点、相关关系及其培养促进等方面的研究结果,为该领域的未来研究和教育教学实践提供启示。

摘要： 元认知能力的发展能够促进二语学习者自主学习能力和学习效果提升。基于相关研究者的二语写作元认知理论框架,对集美大学诚毅学院英语专业的部分学生进行写作元认知教学,从而分析学生的习作、反思日志和评价报告,检验学生的二语写作能力和元认知水平的发展情况,探讨大学英语课堂情境下的元认知教学策略。

摘要： 统编本小学语文教科书的使用,原则上,要求语文教师要把握统编本语文教科书的编写理念与基本特点,落实语文学科的育人价值.这些原则与理念如何落到实处,本文提出了四点建议:处理好人文目标与语文要素目标的关系;恰当设计程序性与元认知知识的学习;加强不同领域、不同层次的学习关联;把握教科书规定性与教学创造性的分寸.

摘要： 近年来,合作学习已被广泛地运用到大学英语写作教学中.但相关研究表明,当前的合作式写作教学需要重视对学生元认知能力的培养.大学英语合作式写作教学可以基于元认知理论框架下的元认知知识、元认知体验和元认知策略,从互动合作主体、合作内容及合作模式三个方面来培养学生的元认知能力,进而提高学生的英语写作水平.

摘要： 统编本小学语文教科书的使用,原则上,要求语文教师要把握统编本语文教科书的编写理念与基本特点,落实语文学科的育人价值。这些原则与理念如何落到实处,本文提出了四点建议:处理好人文目标与语文要素目标的关系;恰当设计程序性与元认知知识的学习;加强不同领域、不同层次的学习关联;把握教科书规定性与教学创造性的分寸。

摘要： 本研究使用元认知量表对中国高校119名汉语教师线上汉语教学的元认知能力进行了调查。结果表明,中国高校汉语教师线上汉语教学元认知水平普遍较高;教师的年龄、任教年限与教师的元认知知识相关,也与元认知管理相关;教师的元认知管理水平受教师的性别影响;教师的元认知知识水平受教师的教育背景影响。

摘要： 物理规律的学习过程是在元认知监测、调控下的认知过程,为促进学生物理规律的学习,教师不但要向学生传授物理规律的特点及学习策略、策略性知识等元认知知识,而且要通过讲解、示范提升学生的元认知体验、元认知监控水平来提高物理规律学习时的元认知能力,从而改进学生在高中物理规律方面的学习质量。

摘要： 一种基于在线学习行为和深度神经网络的元认知能力评估模型。其包括构建深度神经网络模型；获取在线学习行为数据并进行预处理；对行为数据进行标签标注；词向量训练；深度神经网络模型训练；深度神经网络模型测试；学习者元认知能力的评估等阶段。本发明基于在线学习行为提出的深度神经网络模型可以自动化、智能化的评估学习者的元认知能力。此外，在模型中采用Item2Vec算法对行为序列数据向量化表示，能够保留数据的内在语义信息，并且考虑从多种在线学习行为数据提取元认知特征能够更精准的评估元认知能力。基于本发明能够实现更准确、直观的表示在线学习者当前的元认知能力状态，使元认知外显化，为教师更好的实现分层教学提供指导依据。

摘要： 本发明公开了一种基于元认知模糊神经网络的有源电力滤波器滑模控制方法，包括以下过程：S1，建立有源电力滤波器动力学方程，S2，设计控制律为：其中为利用元认知模糊神经网络逼近f(x)获得的估计值。本发明引入元认知方法对模糊神经网络结构进行在线调整，根据跟踪误差设计规则增加、参数更新和规则删减算法动态调整模糊神经网络结构，能够提高有源电力滤波器系统在存在参数摄动和外界干扰情况下的补偿电流跟踪性能和系统鲁棒性。

摘要： 一种基于在线学习行为和深度神经网络的元认知能力评估模型。其包括构建深度神经网络模型；获取在线学习行为数据并进行预处理；对行为数据进行标签标注；词向量训练；深度神经网络模型训练；深度神经网络模型测试；学习者元认知能力的评估等阶段。本发明基于在线学习行为提出的深度神经网络模型可以自动化、智能化的评估学习者的元认知能力。此外，在模型中采用Item2Vec算法对行为序列数据向量化表示，能够保留数据的内在语义信息，并且考虑从多种在线学习行为数据提取元认知特征能够更精准的评估元认知能力。基于本发明能够实现更准确、直观的表示在线学习者当前的元认知能力状态，使元认知外显化，为教师更好的实现分层教学提供指导依据。

摘要： 本发明公开了一种基于元认知模糊神经网络的有源电力滤波器滑模控制方法，包括以下过程：S1，建立有源电力滤波器动力学方程，S2，设计控制律为：其中为利用元认知模糊神经网络逼近f(x)获得的估计值。本发明引入元认知方法对模糊神经网络结构进行在线调整，根据跟踪误差设计规则增加、参数更新和规则删减算法动态调整模糊神经网络结构，能够提高有源电力滤波器系统在存在参数摄动和外界干扰情况下的补偿电流跟踪性能和系统鲁棒性。

摘要： 本发明公开了一种有源电力滤波器元认知模糊神经网络控制方法，包括以下过程：S1，建立有源电力滤波器动力学方程，S2，设计控制律，以控制有源电力滤波器；控制律为：

摘要： 本发明公开了一种基于元认知模糊神经网络的有源电力滤波器反演控制方法，包括以下过程：S1，建立有源电力滤波器动力学方程，S2，设计控制律为：

摘要： 本发明属于个性化学习技术领域，公开了一种融合学习认知要素的可解释知识认知水平挖掘方法及系统，包括：构建学习资源‑作答反应矩阵和学习资源‑知识点矩阵，估计基于认知诊断模型的失误和猜测参数；获取包含学习者对潜在知识点的总体掌握状态的特征向量；融入基于认知诊断模型的失误和猜测参数，得到新的特征向量，预测学习者在特定学习资源上的作答表现；获取知识增长向量、学习者对知识点的遗忘程度以及记忆强化程度，综合更新学习者与学习资源交互后的知识状态。本发明提出的融合学习认知要素的可解释知识认知水平挖掘方法比传统知识认知水平挖掘方法更有效。

摘要： 本发明属于教育数据挖掘领域，提供一种融合认知刻画的注意力知识追踪方法，包括：(1)数据预处理；(2)特征融合；(3)表现预测；(4)模型训练。本发明提出了一套基于学习者认知画像的注意力知识追踪框架，此框架分别对学习者的记忆、实践和语言三方面特征进行建模，最终根据上述所得三方面特征进行联合建模，综合考虑学习者多方面的信息，以此来提升模型对于学习者知识掌握情况和未来表现预测的表现。

摘要： 本发明涉及一种基于层次商空间的知识图谱概念认知方法，属于人工智能技术领域。该方法包括：S1对于一个概念C，从知识图谱中获取它的实体；S2：计算概念C的任意两个实体之间的实体相似度，所有的实体相似度形成一个模糊关系矩阵；S3：通过计算模糊关系矩阵的传递闭包可以得到一个模糊等价关系矩阵，通过模糊等价关系矩阵可以得到一组λ‑截；S4：每一个λ‑截生成一个λ‑截矩阵和一个商空间，最终所有的商空间形成一个层次商空间；S5：计算两个层次商空间(有/没有某个属性)的层次商空间距离：S6：计算属性重要度，实现对知识图谱中一个概念的认知。

摘要： 一种基于知识图谱的认知语言词典补全方法，首先根据认知语言词典原始结构信息计算出认知语言词典中实体的重要性，接着根据实体间的关系信息，生成高质量的负三元组集合，再计算出三元组中实体在关系所处的超平面上的投影向量，最后联合实体的重要性、高质量负三元组，以及认知语言词典嵌入模型计算出认知语言词典实体嵌入向量和关系嵌入向量；通过计算头实体、关系和尾实体在残缺三元组中距离评分，得到认知语言词典补全结果。本发明考虑了认知语言词典的实体重要性以及负三元组信息，准确性较高，补全效果好。