专有名词

摘要： 1.请在本刊网站(http://www.jydk.net.cn)注册后进行在线投稿。2.稿件应包括:篇名、作者、单位及邮编、摘要、关键词、中图分类号、文献标识码、正文、注释及参考文献。同时需将篇名、姓名翻译成英文,附在文末。3.摘要需客观反映论文主要内容和观点,具有独立性和自含性,200字左右。关键词为反映论文主题的专有名词或词组,一般3-5个。

摘要： 2010年由美国学者迈克尔·塔弗和朱丽亚·弗雷德里克合著、黄公夏翻译的《委内瑞拉史》(H.Michael Tarver and Julia C.Frederick,The History of Venezuela)由东方出版中心出版。这是新中国成立以来国内出版界推出的关于委内瑞拉历史的第二本译著。①作者迈克尔·塔弗是阿肯色理工大学的拉美史教授,曾两度访问委内瑞拉,目睹了这一南美国家所经历的巨大变迁,他20年来潜心研究委内瑞拉共和国的历史。朱丽亚·弗雷德里克是路易斯安那大学拉美史教授,专长于拉美殖民地历史的研究。全书共计18.5万余字,包括序言、正文、历史事件年表、地图及著名人物、专有名词解释、参考书目、索引等,涵盖了从古代印第安文明时期到2005年的委内瑞拉历史。拙文拟对该书的主要内容做一简介和评析。

摘要： 1.1题名:应与内容相符,言简意赅,体现创新点或主要结论,避免过大、空泛,一般不超过20个汉字,不用副标题。英文题名应与中文一致,除专有名词外,只第1个词的首字母大写,其他均小写。1.2基金:在首页页脚标注所受资助的基金项目及编号。例:基金项目:国家自然科学基金(39470325)。1.3作者:应是对文章做出贡献、能对内容负责者,一般≤7个。

摘要： 自2001年,“聚集诱导发光”现象被唐本忠教授研究团队以专有名词形式提出来以后1,受到了人们的广泛关注,近年来相关的研究更是取得了长足的进展。在其众多的推测机理中,目前比较广为人知的是“限制分子运动”的机制2。这种解释非常生动直观,但是在原理上尚需深入研究。尽管限制分子运动对于有效避免快速非辐射弛豫过程至关重要,但其作用的结果并不能导致电子激发态的产生——其是诱导发光的关键。

摘要： 在新疆少数民族音乐文献英译中,专有名词和音乐术语英译是瓶颈之一,原因在于其地域性、专业性强,表现在翻译本身的复杂性、专业性以及译者的素养等。专有名词英译要遵守国际惯例,遵守国家的相关规定和参考官方媒体的通用译名。术语分为标准化的术语和特有的术语,宜采用音译、意译、直译、音译+解释、直译+解释等方法。做好专有名词和音乐术语英译工作,以翻译为媒介,能够助力于中华文化“走出去”,增强中华民族的国际影响力。

摘要： 一、来稿格式1.篇名。要求简明、具体、确切、新颖,不超过20个字,必要时可添加副标题。2.摘要。要求200字左右,应能概括论文的主要观点。3.关键词。要求3~5个,应是反映论文主题概念的专有名词或词组。4.基金项目。请务必注明基金来源、项目名称与项目号。5.作者简介。请注明姓名、单位、职务/职称、学位、所在省市及邮编。6.正文。采用层次序号为一、;(一);1.;(1)等,图表须必要、清晰、黑白。7.注释。用于对文章篇名及文内某一特定内容作必要的解释或说明。

摘要： 《精神分析引论新编》是奥地利心理学家西格蒙德·弗洛伊德创作的心理学著作,在国际心理学领域具有重要的影响力,该书对精神分析理论具有全面且系统的概括性论述。我国心理学一代宗师高觉敷对该书进行了两次翻译,本文选取了高觉敷《精神分析引论新编》两个译本,对其中术语和专有名词的不同翻译方法进行对比分析,发现作者在1987年译本中出于自己对弗洛伊德理论的更深层研究、读者对弗洛伊德理论的接受度以及心理学名词翻译的特定化的考虑,对1933年版中一些术语和专有名词的翻译进行了修改,以帮助读者对弗洛伊德著作以及相关心理学词汇的进一步理解。

摘要： 奈达的功能对等主义作为翻译理论研究领域最广为人知的理论之一被广泛应用在各种各样的翻译场景下。同时,作为一种新兴的本地化策略,译创也受到越来越多从业者的重视。本文结合了这两种翻译策略,对游戏《异度神剑2》的中文翻译译文进行了分析,发现译者采用了音译、意译、译创等多种手法力求达到词汇意义上的功能对等。

摘要： 磁场、物体性质、力的作用……采访中,当一个个物理专有名词从贺华义口中蹦出用于描述他对班级建设的诸多思考时,这些几近陌生的学科词汇,在他的解读中,重新变得亲切起来。“班级如同一个磁场”,“师生关系的把握要参考力的相互作用”,诸如此类的解读,都是贺华义在做班主任的过程中,通过对学科育人的内涵进行充分挖掘所寻到的真经。

摘要： 1.1题名:应与内容相符,言简意赅,体现创新点或主要结论,避免过大、空泛,一般不超过20个汉字,不用副标题。英文题名应与中文一致,除专有名词外,只第1个词的首字母大写,其他均小写。1.2基金:在首页页脚标注所受资助的基金项目及编号。例:基金项目:国家自然科学基金(39470325)。1.3作者:应是对文章做出贡献、能对内容负责者,一般≤7个。

摘要： "铁人"一词的英文翻译用"Tiěrén"音译法译文好,还是用"lron Man"意译法译文好?这事关文化传播的准确理解,也是纪念类博物馆如何更快地向国际化迈进需要深入探讨的具体问题.翻译工作者周知,对于一个专有名词,任何意译都不能完全准确传达原文含义.因此,1975年国务院翻译条例规定:中国人名、地名一律用汉语拼音,澳门Macao、香港Hong Kong、乌鲁木齐Urumqi、呼和浩特Huhhot和拉萨Lhasa等特例除外.而意译法的好处是不了解中国的读者易于明白,所以"铁人"译成"lron Man",并被写进1978年第1版《汉英大词典》.作为文化词汇传播最直接的方式，音译的方法必将受到越来越多的重视。在中国文化传播过程中提高中国文化的认知度，减少文化上的误读和误解，音译词汇的文化地位也会在异域文化中提升。

摘要： 杵针疗法是成都中医药大学已故的李仲愚教授先祖受自道林,代代相传,经李教授毕生的精深研究,发展起来的一种独特的治病方法.笔者作为李教授的传人钟枢的学生，主要对杵针疗法中泥丸、八阵穴、河车路、八廊穴等专有名词进行了解析。

摘要： 本文针对在真实文本中出现最为频繁的人名、地名、组织机构名三种专有名词,提出了一种基于模式匹配的专有名词自动识别方法。主要的研究内容有:分别建立了人名、地名、组织机构名的内部模式集合;采用聚类、评价的方法自动获取中文专有名词上下文模式;采用计算专有名词可信度的方法,在专有名词识别发生冲突时,进行消解处理;设计并实现了中文专有名词自动识别实验系统。选取50万字人民日报语料进行测试,平均召回率达到83.33％,准确率达到80.07％。

摘要： 本文针对真实文本中出现最为频繁的人名、地名、机构名等三种专有名词,提出了一种基于转换规则的专有名词自动翻译方法。该方法根据汉语和维吾尔语的特点,将翻译过程分为三个阶段,从而实现汉语专有名词向维吾尔语的自动翻译.其不同于传统的机器翻译方法,不需要建立丰富、完整的双语词库.实验结果表明：该方法的准确率达到90.5％,从而证明了基于转换规则的专有名词自动翻译方法的有效性,而且基于该方法的专有名词自动翻译子系统可以运用到跨语言信息检索(CLIR)、机器翻译(MT)和问答系统等多语言信息处理应用领域之中。

摘要： 《内经》根植于传统文化,有时就必须用传统文化来解读经文,这样才能全面、深刻、准确理解经文,才能体会到内经的博大精深.笔者举了常见的"上"、"下"两字,说明了不注意传统文化,就会理解不全面,甚至错误.对于传统文化的一些专有名词,如"元神",更是必须用传统文化来解读,否则,用一些貌似的词语来套用,其实是风马牛不相及,可见要学好中医，学好中医的古典著作，以中国传统文化观念、中国古代哲学思想的重要性。若只热衷引用几个时髦词为要务，抛弃根本，甚至以崇洋媚外的心理来学习、研究中医，不仅不能学好中医，甚至只能毁灭中医。

摘要： 本文在简要回顾中蒙互译历史的基础上,对专用名词中蒙互译实践中存在的一些问题进行了探讨,提出在中蒙互译中应遵循"等效翻译"通则.译者不仅应从社会、文化交际的角度去考察原文语言的使用问题,而且也应具备跨语言、跨文化和跨专业较丰富的知识.同时,应始终坚持翻译基本标准,以清晰的思路灵活运用各种翻译技巧和方法,妥善处理各种疑难问题.为此,作者提出了应注意的事项.

摘要： 音译是用一种语言的音去传达另一种语言的音，是跨语言的重新命名，主要用于其他国家或民族的人名、地名和术语的翻译。藏文有些音译多少会产生一些联想，译词的读音与被译词的读音非常相近，做到了音意兼顾。丰富多彩的表达方式与纷繁复杂的习惯差异是由于不同民族文化之间存在着民族历史、社会制度、道德信仰、文学艺术、心理特点、风俗习惯、价值观念、思维方式、生活方式以及地域风貌等等差别。了解不同文化的背景知识，掌握特殊专有词汇在两种语言中的深层含义，才能进行更好的翻译。

摘要： 专有名词的识别在针对各国语言的自然语言处理系统中都是一个具有挑战性和研究意义的课题.目前已有多种专名识别的方法,基于各自的出发点,各有利弊.本文对这些方法作了大致的分类和概述,目的是为了阐明专名识别问题的本质要求以及研究现状,为进一步的研究工作作以铺垫,希望能使此领域内其他研究者有所借鉴.

摘要： 文章总结了机读目录环境下文献主题标引方面的一些实际工作经验,针对日常工作中遇到的所谓“专指词”即“专有名词”和“专指主题词”的主题标引问题进行了分析、归纳、例释,探讨了关于“专指词”的主题标引方法,提出了一些个人观点,同时指出了主题标引工作中的注意事项,以及应该遵循的一些标引原则。

摘要： 《中国贝叶经全集》的出版，在海内外宗教界、文化界和社科研究领域引起了广泛关注。笔者在参与前18卷汉文翻译校勘工作买践的基础上，结合近年来的研究体会，形成了本文所拟的八个问题，主要涉及《中国贝叶经全集》的卷本甄选、汉文直泽、汉文意译、校勘、编辑出版的各个环节，在论析这些问题的过程中，提出一些处理应对的意见和建议供大家参考探讨，也希望为尚不了解《中国贝叶经全集》的读者提供一些了解和认识它的视角。

摘要： 本公开提供了一种由计算机实现的专有名词纠错方法，涉及自然语言处理，尤其涉及专有名词的识别。实现方案为：基于第一文本内容获取多个候选分词；响应于确定多个候选分词中的第一候选分词与预设的专有名词库中的第一专有名词相匹配，通过将第一文本内容中的第一候选分词替换为特定标识符而生成第二文本内容；基于第一文本内容和第二文本内容，确定是否替换第一候选分词；以及响应于确定替换第一候选分词，将第一文本内容中的第一候选分词替换为第一专有名词。

摘要： 本发明涉及自然语言处理技术领域，具体涉及用于汽车专有名词的文本错误纠正方法及可读存储介质。方法包括：获取汽车专有名词语料作为训练数据；基于训练数据结合语言模型工具训练具有困惑度评分机制的语言评分模型；将目标文本输入统计语言模型进行文本语法错误纠正，生成第一纠正文本；将目标文本输入语言表示模型进行文本语法错误纠正，生成第二纠正文本；将第一纠正文本和第二纠正文本输入语言评分模型进行困惑度评分，并基于困惑度评分结果选取最优的纠正文本作为正确文本。本发明还相应的公开了一种可读存储介质。本发明的文本错误纠正方法能够纠正汽车应用场景下语音或文字输入的语法错误，从而能够辅助提高智能问答的准确率。

摘要： 一种用于利用最小单词错误率损失函数来训练语音识别模型(200)的方法(400)包括接收包括专有名词的训练示例(302)并且生成对应于训练示例的多个假设(222)。多个假设中的每个假设表示专有名词并且包括指示假设表示专有名词的可能性的对应概率。该方法还包括：确定与多个假设之一相关联的对应概率满足惩罚标准。惩罚标准指示：对应概率满足概率阈值，以及相关联的假设错误地表示专有名词。该方法还包括对最小单词错误率损失函数应用惩罚(332)。

摘要： 本公开涉及从文本中识别行业专有名词的方法和装置。该方法包括：对文本进行断词(11)，获得经断词的文本；从经断词的文本中抽取种子词前后相邻的词语作为词夹(12)，所述种子词是已知的行业专有名词；从文本中抽取词夹所夹的词语作为候选词(13)；根据候选词对应的词夹计算候选词分数(14)；根据候选词分数从候选词中选取行业专有名词(15)。本公开的技术方案利用已知的行业专有名词作为种子词从文本中抽取词夹，进而利用词夹从文本中抽取行业专有名词的候选词并且计算候选词分数，使得能够根据候选词分数高效且准确地从候选词中选取行业专有名词。

摘要： 本发明提供一种基于专有名词的问题答复方法及装置，可用于金融领域或其他技术领域。所述方法包括：接收客户端发送的询问请求，所述询问请求包括咨询问题；若基于专有名词清单判断获知所述咨询问题包括专有名词，则根据所述咨询问题包括的专有名词查询对应的相关信息作为所述咨询问题的回复信息；其中，所述专有名词清单是预先获得的；向所述客户端返回所述咨询问题的回复信息。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的基于专有名词的问题答复方法及装置，提高了咨询问题答复的准确性。

摘要： 本发明公开一种含专有名词句子向量相似度优化方法、装置及存储介质，先通过行业或厂商的专业语料计算出专业词向量模型，然后分别利用专业词向量模型和通用词向量模型计算出知识库每个知识点和用户咨询所对应的两个句子向量，依据专业词向量模型先计算用户咨询与知识点的相似度，选出最相似的n条，再根据通用词向量模型计算所对应的相似度，并将两者的加权相似度来作为最终相似度。本发明利用了两个词向量模型，在大规模的开源词向量模型对通用领域词汇的强大处理能力上，利用小规模的专业词向量模型对语义识别进行增强，在专业领域语料规模不大的情况下，极大地提升对含专业词汇的语义理解能力。

摘要： 本发明涉及大数据技术领域，公开了一种专有名词的智能纠错方法，包括：获取待纠错专有名词，对待纠错专有名词进行分词处理，得到待纠错文本的多个分词片段，并以拼音格式输出，分别将每一个分词片段的拼音作为关键词，从预置同音字字典中检索分词片段对应候选词，得到检索结果；若检索结果不为空，则基于检索结果，确定各检索候选词，分别计算检索候选词的分数并进行排序，输出排序结果；基于排序结果，将分数最高的候选词作为替换项，替换对应分词片段。本发明还公开了一种专有名词的智能纠错装置、设备及计算机可读存储介质。本发明为用户提供了更精准的专有名词的智能纠错服务，提高了纠错的效率。

摘要： 本发明涉及识别专有名词的方法和系统，所述方法包括：获取包含目标查询词的检索请求；以及基于训练好的识别模型，确定所述目标查询词中是否包括至少一个专有名词，其中，所述训练好的识别模型被配置为提供所述目标查询词包括至少一个专有名词的概率；以及响应于确定所述概率大于预设的概率阈值，确定所述目标查询词包括至少一个专有名词。所述方法还可以包括至少基于专有名词列表，切分所述目标查询词，所述专有名词列表包括至少两个专有名词。所述方法还可以基于专有名词列表对与目标查询词相关的一个或以上感兴趣的词语的至少一部分进行排序。本发明可以基于精确的专有名词列表，自动且有效地识别查询中的专有名词或实现切分查询。

摘要： 本申请涉及一种文本的专有名词处理方法、装置、计算机设备和存储介质，获取用户通过终端发送的专有名词标记指令，根据专有名词标记指令获取各待标记的文本，获取到各待标记的文本后，自动基于数据库中的通过大数据建立的专有词库对各待标记的文本进行分析，自动提取各待标记的文本的专有名词，自动完成对各待标记的文本的专有名词的标记，当接收到用户通过终端触发文本中标记的专有名词的解释请求时，根据解释请求获取访问地址；通过正则表达式对访问地址中的页面内容进行爬取，获得专有名词的解释信息。无需用户参与标记过程，从而提高了工作效率，并且通过终端点击专有名词，即可获得相应的解释内容，提高用户体验度。

摘要： 本发明公开了一种工业产品电子商务搜索引擎中快速识别专有名词的方法，通过B2B业务关系与行业特点为每个用户构建专有名词列表，并将该列表存储于用户的客户端；在用户进行搜索时，在用户端进行专有名词列表匹配，以识别搜索词条中的专有名词；在用户将搜索词条发送置服务器端之前，用户端自动对搜索词条进行处理，将搜索词条中的专有名词进行标记；服务器端收到搜索词条后，不需要再对专有名词进行识别，而直接按照搜索词条中的标记定位专有名词即可。