自然语言处理

摘要： 随着互联网的发展,消费者在点评类网站发表的评论文本成为研究城市商业的一项重要数据来源.本文运用大众点评网(天津)餐饮、购物、服务等位于天津市中心城区内市级商业中心商业网点的数据,对消费者的点评文本采用自然语言处理的情感分析方法,研究商业网点的消费者情感状况,进一步在中微观层面以消费者的视角探索商业热点地区的空间分布格局,并提出相关发展建议.研究结果发现,天津中心城区内现阶段建设较完善的几个市级商业中心,其商业网点在空间都呈现密集分布;商业热点空间结构主要呈围绕核心极化型、依托道路延伸型、周边片区带动型三种模式,且一部分商业中心建设并未达到天津市商业中心布局规划(2011-2020年)的目标要求;最后为城市商业网点的布局规划提供一定的建议参考.本研究主要为城市商业热点地区的研究拓展新的数据来源,同时探索基于情感分析对商业热点地区研究的方法.

摘要： 以前期开展的医学实体概念抽取、医学时间表达式抽取、医学事件抽取、疾病-药物关系对抽取、医学临床试验文本相似性计算等文本信息抽取与挖掘方法研究为基础，开展基于医学自然语言处理的自动问答系统基础研究。

摘要： 图片描述生成指的是给定一张图片，自动生成与图片相关的文字描述，利用图片信息作为辅助信息构建长文本生成模型，考虑图片中实体之间关系生成推理性文本。

摘要： 图片描述生成指的是给定一张图片，自动生成与图片相关的文字描述，利用图片信息作为辅助信息构建长文本生成模型，考虑图片中实体之间关系生成推理性文本。

摘要： 图片描述生成指的是给定一张图片，自动生成与图片相关的文字描述，利用图片信息作为辅助信息构建长文本生成模型，考虑图片中实体之间关系生成推理性文本。

摘要： 图片描述生成指的是给定一张图片，自动生成与图片相关的文字描述，利用图片信息作为辅助信息构建长文本生成模型，考虑图片中实体之间关系生成推理性文本。

摘要： 探讨了面向电商搜索与推荐的认知图谱建设，分析了电商搜索与推荐场景需要自己的知识体系需求，提出了以认识计算为目的的知识体系。

摘要： 探讨了面向电商搜索与推荐的认知图谱建设，分析了电商搜索与推荐场景需要自己的知识体系需求，提出了以认识计算为目的的知识体系。

摘要： 探讨了面向电商搜索与推荐的认知图谱建设，分析了电商搜索与推荐场景需要自己的知识体系需求，提出了以认识计算为目的的知识体系。

摘要： 探讨了面向电商搜索与推荐的认知图谱建设，分析了电商搜索与推荐场景需要自己的知识体系需求，提出了以认识计算为目的的知识体系。

摘要： 本申请公开了自然语言处理模型的训练方法和装置，涉及深度学习和自然语言处理技术领域。具体实现方案为：根据已获取到的自然语言处理的元模型集合，生成衍生模型，并将多个衍生模型作为元模型添加至元模型集合中，增加元模型集合中的模型数量，以备后续对元模型集合进行元训练；之后，根据经过训练的元模型的性能参数，对元模型集合中的元模型进行筛选，从而得到性能良好的元模型进行自然语言处理任务的适配训练。由于该方案采用了对元模型进行丰富后再筛选的方式，使得筛选保留的元模型性能得到提升，从而无论适配训练涉及何种领域或语种，在后续对应领域或语种的自然语言处理任务上均得到较为准确的处理结果。

摘要： 本发明涉及基于实时语音识别和自然语言处理技术的智能电话销售坐席助手，包括云呼叫智能处理平台，后端服务平台，云呼叫中心坐席操作台；所述云呼叫智能处理平台包括云呼叫中心系统和云呼叫中心集成模块；所述后端服务平台包括实时语音识别服务模块，智能对话分析服务模块，缓存模块，模型数据库，关系数据库；所述云呼叫中心坐席操作台包括显示模块和反馈模块；本发明通过引入实时语音识别技术和自然语言处理技术，把传统上人工听并理解、回忆、搜索的工作转化为机器实时自动提供候选答案，提高了电话销售过程中销售人员的工作效率，减少了电话销售过程中的工作量，更加便捷；同时销售代表在每通对话后对系统实际给出的答案进行评分反馈，帮助系统自动修正模型，持续提高表现，使得系统更加完善。

摘要： 本发明公开一种自然语言处理模型训练方法，包括：将当前训练样本输入至输入层，以得到对应于当前训练样本的样本向量；LSTM神经网络对样本向量进行处理，以得到对应于当前训练样本的隐藏层输出；获取对应于当前训练样本的多个词义嵌入；输出层根据隐藏层输出和多个词义嵌入确定对应于每一个词义嵌入的权重值；根据多个词义嵌入和每一个词义嵌入的权重值确定对应于当前训练样本的消歧词嵌入；通过对消歧词嵌入和当前训练样本的真实词义嵌入进行最小化交叉熵处理，以完成对自然语言处理模型的训练。通过LSTM获取当前训练样本的上下文信息，从而能够基于LSTM的隐藏层输出确定出对应于当前训练样本的不同词义嵌入的各自的权重值，进而实现消歧的目的。

摘要： 本发明提供了一种基于文本挖掘和自然语言处理的地质报告文本可视化方法；包括首先，利用自然语言处理技术对地质报告进行数据预处理；其次，基于构建的停用词词库对文本中的停用词进行剔除；然后，统计相邻两个词之间共同出现的次数，并生成共现矩阵；最后，进行了词频统计、改进的TF‑IDF关键词提取等，并分别进行了词频统计可视化、关键词词云可视化、中心性分析可视化、多尺度关键词分析可视化等。本发明提出的地质报告文本可视化流程能充分发现和挖掘地质文本隐含的信息，能迅速从可视化结果中获取关键信息，使繁杂的文本信息能以非常直观的形式进行展示。本发明所提出的可视化流程对工程报告类文本具有较高的适用性和参考价值。

摘要： 本发明公开了一种基于自然语言处理的隐私政策摘要方法，步骤1、进行数据收集，包括有标注的、数据量大的文本摘要数据作为源域数据和包括隐私政策摘要数据的目标域数据；步骤2、建立引入Attention层的Seq2seq机制和Pointer Generator机制的训练模型结构；步骤3、进行训练，实现对隐私政策生成简短的摘要。与现有技术相比，本发明(1)首次实现对隐私政策生成简短的摘要；能够大大提高隐私政策的可读性，增强了用户对数据收集方的隐私数据操作的了解程度，更加清晰地了解数据收集方如何收集使用自己的个人信息；(3)帮助数据收集方直接生成带有摘要的隐私政策。

摘要： 本发明涉及自然语言处理技术领域，特别涉及一种采用自然语言处理的语音交互方法、系统及装置。方法具体包括：接收用户终端发送的语音信息请求；识别所述语音信息请求的用户意图，根据所述用户意图选取对应的业务需求订单及业务处理规则；按照所述业务处理规则，将所述业务需求订单转换为自然语音反馈至用户终端；接收用户终端的语音信息应答，识别并处理所述语音信息应答，反馈与所述语音信息应答对应的响应结果至所述用户终端。本发明在酒店业务上融入了基于自然语言的语音交互方法和系统，使得用户可直接利用语音进行业务交互，从而完成酒店业务的预定、更换和退房操作，很大程度提高了酒店业务办理效率，提高了用户体验。

摘要： 本发明公开了一种基于自然语言处理的图片构建方法，步骤一；通过Smallpdf将所需pdf文件转成图片；步骤二；使用OpenCV对图片进行膨胀和腐蚀操作；步骤三；进行文字识别；步骤四；将识别结果进行匹配，发明涉及图片构建技术领域。该基于自然语言处理的图片构建方法，为数字图像的处理、计算机视觉技术应用提供了极大的方便，它不仅是完全免费的开源软件而且它包含非常丰富的各类图像处理及识别的函数，提高运行速度和精准匹配。

摘要： 本发明公开一种基于自然语言处理的增强最小特权访问控制的方法，对提交的申请进行自然语言处理分析，根据初始化模型，分类提炼特征值,和已有文本库和行为数据库进行对比分析，给出推荐授予的权限，授予的时间段，并标注申请中可能存在的问题，在管理员的审批界面，给出推荐处理方式，审批人员可按照推荐方式更改申请。本发明利用自然语言处理技术，有效弥补了特权访问控制存在的人为控制漏洞，增强最小特权访问控制的实现。

摘要： 本发明提供一种基于自然语言处理技术的配网操作票拟票方法，获取现有配网操作票并构建数据库；根据自然语言处理技术构建票面合规性检查模型；根据数据库内的数据对票面合规性检查模型进行训练，并获取具体操作项的分词结果以及词性标注序列，根据分词结果以及词性标注序列构建规则库；将配电网当前操作票输入到票面合规性检查模型中，获取当前操作任务的分词结果以及词性标注序列；将当前操作任务的分词结果以及词性标注序列与规则库中的具体操作项的分词结果以及词性标注序列进行匹配对比，获得检查结果，可以实现对操作票的合规性进行自动检查，减轻工作人员劳动强度，提升工作效率，保证开票的准确性。

摘要： 本发明公开一种基于自然语言处理的舆情风险监测方法及系统，其中方法包括如下步骤：步骤一、获取互联网上的舆情信息，利用文本抽取模型对舆情信息进行数据结构化内容提取抽取，得到数据结构化内容；步骤二、利用文档主题生成模型对舆情信息生成文档主题；步骤三、利用基于自然语言处理的短文本立场判定模型对舆情信息进行立场判定；步骤四、利用舆情传播网络溯源分析模型对舆情信息进行溯源分析，按照一定的时间间隔和溯源分析结果对用户交互行为建立时序的网络图结构快照，所述网络图结构快照包括数据结构化内容、文档主题和立场判定。本发明可以实现舆情的风险监测和溯源分析。