端到端语音识别中的专有名词识别

摘要

一种用于利用最小单词错误率损失函数来训练语音识别模型(200)的方法(400)包括接收包括专有名词的训练示例(302)并且生成对应于训练示例的多个假设(222)。多个假设中的每个假设表示专有名词并且包括指示假设表示专有名词的可能性的对应概率。该方法还包括：确定与多个假设之一相关联的对应概率满足惩罚标准。惩罚标准指示：对应概率满足概率阈值，以及相关联的假设错误地表示专有名词。该方法还包括对最小单词错误率损失函数应用惩罚(332)。