时间演变

摘要： 作为一种文化的存在,武术的发展本质上是中国传统文化在中华大地上长期发展繁荣的结果。众所周知,中华文明从原始时期文明的星星之火到当下的蔚为壮观,经历了漫长的时间演变与空间变迁,中华文明的发展历程对武术发展具有决定性的影响,在空间变迁层面更是如此,中国武术随中华文明的发展与传播逐步成为具有中国特色且影响广泛的身体文化体系,同时,武术的空间变迁也从一个侧面印证了中国文明的发展轨迹。

摘要： 祁连山国家公园是西部重要的生态安全屏障,采矿、水电开发和过度放牧导致祁连山国家公园生态环境问题突出。基于2000–2018年祁连山国家公园境内14个县(区)的遥感、气象和社会经济统计数据,从自然、经济和社会3个层面筛选出关键的生态环境质量评价指标,建立生态环境质量评价指标体系,量化各指标贡献度,构建生态环境质量指数(EQI),阐明EQI时空变化规律。结果表明:多年平均EQI呈“东高西低”的空间分布,各县(区)EQI差异明显。研究时段内国家公园EQI呈极显著增加趋势(P<0.01),EQI均值越小其增速越慢。自然因素是影响生态环境质量变化的主要驱动力,经济和社会因素次之,三者的贡献度分别为52%、28%和20%。气温、降水、太阳辐射、植被覆盖度、增强型植被指数、叶面积指数、净初级生产力、林业总产值、牲畜饲养量、粮食种植面积、第一产业增加值指数、人均总产值增加值指数、人口自然增长率、受教育人口、城乡居民储蓄、农村居民纯收入和非农业人口与生态环境质量呈正向关系。第二、三产业增加值指数和农业人口与生态环境质量呈负向关系。未来应进一步落实天然林保护、退耕还林和退牧还草政策,完善生态补偿机制,加强生态环境监管,严格限制国家公园中西部地区的人类活动强度。

摘要： 本文将吐鲁番乡村聚落作为研究对象,通过选取2000年、2010年及2020年三个时间维度,运用景观指数分析、扩展动态分析的方法研究其时间演变特征及影响因素。结果显示:吐鲁番乡村聚落在2000~2010年高昌街道的扩展贡献率最高,其他乡镇多为逆向扩展,聚落总体上扩展缓慢;吐鲁番乡村聚落在2010~2020年扩展迅速,聚落斑块数量显著增加,其扩展中心也逐渐向中小聚落转移,空间拓展特征也比较显著,但各个地区之间的差异较为明显。

摘要： 依据DPSIR原理,从产业动力、产业生态、产业转型、产业效益构建分析框架,基于2008—2018年长江经济带11个省市的面板数据,采用熵值法和PVAR模型,分析产业绿色发展水平及影响。结果表明:长江经济带产业绿色发展水平按“缓慢爬升—波动稳定—向前快速提升”过程演变;驱动力和状态对长江经济带产业绿色发展水平影响程度最大;压力和状态的变化主要依赖于驱动力和影响的冲击作用,状态和驱动力是影响的变化主要来源;产业绿色发展水平呈现“下游高,中上游低”的空间格局,表现出明显的空间集聚特征。

摘要： 本研究利用百度指数对新冠肺炎疫情的舆情发展规律进行研究,采用Fisher最优分割法、变异系数分析和聚类分析法建构网络舆情时间、空间演变特征,运用多层线性模型分析新冠肺炎疫情中网络舆情时空分异的影响因素.结果显示,此次新冠肺炎疫情的网络舆情在时间分布上呈现四个阶段,在空间分布上存在明显地区差异.舆情发展受到疫情严重程度、媒体报道数量、地区常住人口数及互联网普及率的影响,在本次公共危机事件中,政府干预在舆情发展中起到了重要作用.

摘要： 客家乡村旅游产业及市场具有很强的综合性与复杂性,其演变发展是大量动力因素共同作用的结果.基于此,从时间与空间两个角度入手,阐述了客家乡村旅游发展的时空演变;围绕外部动力与内部动力两个方面,分析了客家乡村旅游发展的动力机制;基于资源、市场、消费者等多种因素的综合考量,提出了客家乡村旅游发展的路径建议,包括提高特色旅游资源挖掘利用的整体质量、注重客家乡村旅游品牌形象的市场维系、坚持以游客需求为导向的旅游发展原则,旨在推动客家乡村旅游产业的升级.

摘要： 气候因素对深州蜜桃的品质优劣起主导作用,在全球气候变暖的大背景下,通过分析近半个世纪以来深州蜜桃品质形成关键期关键气象要素的时间变化特征,分析气候变化对深州蜜桃品质提升的利与弊,为深州蜜桃品质提升和种质资源研究提供科学参考.本研究采用气候变化倾向率、Morlet小波分析、Mann-Kendall突变检验等方法分析1957—2018年深州蜜桃品质形成关键期气温、降水和日照的时间演变特征.在深州蜜桃品质形成关键期,累计降水量呈下降趋势,存在21～22年的显著振荡周期,日最大降水量存在准3年的振荡周期,周期异常显著,1957—2018年有84％的年份不会出现大暴雨,1992年以来日降水量≥100 mm的降水出现频率明显下降,连阴雨指数呈下降趋势;平均气温整体呈上升趋势,存在准17年的显著振荡周期,气温日较差呈下降趋势,且存在准4年的振荡周期,周期异常显著;总日照时数呈增加趋势,存在准3年的振荡周期,周期异常显著.累计降水量下降,1992年以来日降水量≥100 mm的降水出现频率下降、连阴雨指数下降、平均气温上升、日照时数增加,均利于深州蜜桃糖分积累和着色,利于深州蜜桃品质的提升,但气温日较差减小对干物质积累有不利影响.说明品质形成关键期气候条件的变化对深州蜜桃生产利大于弊.

摘要： 基于第五次、第六次人口普查和历年统计年鉴数据,采用空间自相关、地理加权等方法,揭示了2000—2018年期间中国人口老龄化的时空分布格局及其演变特征,并对其驱动机制进行深入研究.结果表明:空间分布上,人口老龄化存在空间异质性,随老龄化程度的加深,西低东高的格局逐渐变得不明显,空间集聚上,老龄化的高高值集聚有所增强,低低值集聚有所减弱;形成机制上,人口老龄化格局受人口和社会经济因素共同的作用,其中人口因素为主导因素,自然环境差异和社会环境发展不均衡等是影响人口老龄化的重要因素,经济发展与医疗卫生事业进步是人口老龄化的主要推动力.

摘要： 目的 探讨胶原酶性脑出血大鼠磁共振成像(MRI)表现的时间演变与水通道蛋白表达的相关性.方法选择50只C57BL/6大鼠按随机数字表法分为实验组和对照组2组,对实验组大鼠构建胶原酶性脑出血模型,2组大鼠均进行MRI检查和水通道蛋白4(AQP4)的表达水平测定.比较2组大鼠造模成功后1、2、6、12、24 h脑干表观弥散系数(ADC)值、各向异性分数(FA)值、平均扩散率(MD)FA值、MD值、SWI、T2WI值以及AQP4平均光密度值.通过Pearson法分析ADC值、FA值和MD值与AQP4表达量的相关性.结果实验组大鼠脑干ADC值、FA值和MD值均在造模成功后1 h开始降低,在2 h时达到最低值,随后逐渐升高,在12 h时恢复正常值;而SWI值、T2WI值和AQP4平均光密度值在造模成功后1 h开始增大,在12 h时达到最大值,差异均有统计学意义(P0.05).造模成功后1～24 h,实验组大鼠SWI、T2WI值和AQP4平均光密度值均高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05).经相关性分析可知,ADC值、FA值和MD值与AQP4表达量存在显著的正相关关系(P<0.05).结论AQP4表达变化参与了胶原酶性脑出血的形成和发展过程,联合MRI表现的时间演变值有助于对胶原酶性脑出血做出早期判断.

摘要： 航空连通性是一个重要的政策概念,在各种国际政策中扮演着越来越重要的角色。航空运输部门的决策者需要了解航空连通性是如何随着时间演变的,以便比较不同城市、国家和地区的航空连通性水平,进而更好地促进各自国家或地区的经济和社会发展。

摘要： 降水量时间演变特征分析是水环境保护、早涝灾害防治及地下水补给等基础性工作.结合东营市气象站点1954-2014年降水资料,采用Mann-kendall检验法、趋势系数法、最大熵谱分析对区域(以东营市为例)年降水量长期变化特征进行研究.结果表明:近60年来东营市年降水量总体呈减小趋势,在1980年左右发生突变,降水量呈逐步减小趋势,而于21世纪初降水量略有增加趋势,具体突变发生在2003年;东营市年降水量存在4年准周期,根据周期变化特征预测2015年东营市年降水量较上年呈增加趋势.研究结果与区域实际状况基本一致,对实现水资源优化利用、改善区域水生态环境及社会经济可持续发展具有重要的意义与价值.

摘要： 欧亚遥相关型是欧亚地区上空重要的低频变率模态,是影响北半球冬季欧亚地区气候的重要因子.本研究从逐日尺度,揭示了欧亚遥相关型的结构和生命史,通过诊断分析,研究了欧亚遥相关型演变不同阶段的动力特征.从欧亚遥相关型的时间演变上看(图1),-5天开始正位相(实线)指数开始迅速增大,到峰值时刻(0天)达到最大值,之后逐渐衰减.空间上，欧亚遥相关型的发展阶段中，在欧亚遥相关型达到峰值时刻前6天时，北大西洋地区开始出现欧亚遥相关型活动中心。在之后的几天里欧亚大陆上空的三个活动中心逐渐形成并加强。

摘要： “地理空间”是城市变迁的连续基础,是城市空间发展的内在驱动力.以多尺度地理空间的视角探寻南京城市早期雏形过程,从而更深入地发现城市历史运行轨迹以及可持续发展途径.山脉走向、河流网络、湖泊分布以及冲积小平原,形成了南京城市空间的景观历史演绎.本文由外部表层观察到深层本质多层次探索,包括观察大尺度区域格局、中尺度历史地貌景观以及小尺度城市建筑现象.在春秋初期至秦汉末期,南京地区已经有越来越密集的人居营造活动.公元229年东吴建都南京,政治、军事、经济和文化影响逐渐叠加入地理空间内,形成了南京的城市文化生态传统.早期城市起源形态对于地理环境选择的思路清晰可辨.地理格局的重要作用始终隐含在南京的景观变化中.现代城市景观纷繁多样,掩饰了其最重要的本性品质.从地理空间视角研究历史城市能够更加全面和深刻地抓住历史风貌的本质.以地理学研究空间分异规律、时间演变过程以及区域特征的途径和方法,辨析区域分异“格局”、时空演变“过程”、人地关系“耦合”,从而在更广阔的范围和深度上把握历史城市风貌的肌理.

摘要： 本文利用北京地区近年来霾污染天气的PM2.5观测资料和同期北京325米气象塔的气象观测资料,对霾污染天气边界层和湍流结构及PM2.5的演变特征开展分析研究.文中给出了霾污染天气条件下边界层垂直风温廓线分布特征,风场、温度场和湿度场的的时间演变特征,及其与PM2.5的时间演变的对比.

摘要： 利用1961-2010年NCEP/NCAR再分析资料,用SVD方法分析了1961-2010年印度洋海温距平场的空间分布及时间演变与南亚高压的耦合关系、印度洋关键区在特定时段内对南亚高压的影响.结果表明:春季印度洋偶极子指数与夏季南压高压存在正相关.印度洋海温距平场有两个影响南亚高压的关键区:热带中东印度洋和热带西印度洋.热带中东印度洋海温与南亚高压夏季位势高度场负相关:当热带中东印度洋海区海温升高(降低)时,南亚高压将偏弱(偏强);热带西印度洋海温与南亚高压夏季位势高度场正相关.

摘要： 从逐日尺度,揭示了欧亚遥相关型的结构、生命史特征,通过诊断分析,研究了欧亚遥相关型演变不同阶段的动力特征.欧亚遥相关型的发展阶段中,在欧亚遥相关型达到峰值时刻前6天时,北大西洋地区开始出现欧亚遥相关型活动中心.在之后的几天里欧亚大陆上空的三个活动中心逐渐形成并加强.在欧亚遥相关型达到峰值时刻前两天,四个活动中心的结构就已经形成,并且此时北大西洋上空的活动中心达到最强.

摘要： 利用湖北新一代多普勒天气雷达数据和二维闪电定位资料,对湖北地区2006-2013年6次典型雷暴大风过程中的雷达回波和闪电特征进行了详细分析.结果表明:湖北雷暴大风回波强度一般超过55dBz,局部伴有冰雹,移速较快,后部入流特征明显,形态上具有典型的带状或者弓状回波特征,地面大风基本出现在回波反射率因子强度梯度较大的区域.雷暴大风发生时负地闪活跃,负闪密集分布在弓状回波的拐点处,闪电密集区集中在风暴右侧.闪电较大风出现有一定的时间提前量,闪电频数在雷暴大风生命史中的时间演变及在雷达回波中的分布规律等,对于湖北地区雷暴大风天气的监测、预报预警有一定参考作用.

摘要： 2015年8月7日北京地区出现了一次强对流天气过程,大部分地区出现雷暴大风、冰雹等灾害性天气.本文采用“三时段分析法”,详细分析此次过程中不同时段内各种高分辨率探测资料,得出如下结论:(1)随着时段的临近,探测资料的探测能力加强,预报员对于强对流天气的把握,尤其是强对流天气种类的把握更加有信心;(2)多普勒天气雷达资料在强对流天气的监测和预警中具有突出的作用;(3)临近预报中,“三时段分析法”着重分析雷暴的生效和局地生成.

摘要： 2015年8月7日北京地区出现了一次强对流天气过程,大部分地区出现雷暴大风、冰雹等灾害性天气.本文采用“三时段分析法”,详细分析此次过程中不同时段内各种高分辨率探测资料,得出如下结论:(1)随着时段的临近,探测资料的探测能力加强,预报员对于强对流天气的把握,尤其是强对流天气种类的把握更加有信心;(2)多普勒天气雷达资料在强对流天气的监测和预警中具有突出的作用;(3)临近预报中,“三时段分析法”着重分析雷暴的生效和局地生成.

摘要： 2015年8月7日北京地区出现了一次强对流天气过程,大部分地区出现雷暴大风、冰雹等灾害性天气.本文采用“三时段分析法”,详细分析此次过程中不同时段内各种高分辨率探测资料,得出如下结论:(1)随着时段的临近,探测资料的探测能力加强,预报员对于强对流天气的把握,尤其是强对流天气种类的把握更加有信心;(2)多普勒天气雷达资料在强对流天气的监测和预警中具有突出的作用;(3)临近预报中,“三时段分析法”着重分析雷暴的生效和局地生成.

摘要： 本发明公开一种电磁信号时间反演变换的方法及系统，涉及微波技术领域。所述时间反演变换系统包括两个漏波结构装置、两个Rotman透镜，采用两次傅里叶变换完成信号波形的时间反演，过程简便。所述时间反演系统采用微波无源器件完成，电路原理简单，结构紧凑，易于实现。所述Rotman透镜的输入和输出端子数量可以调整，适用于时域信号反演变换的不同精度要求。所述漏波结构装置可以实现时域信号到空域的转换，高速微波开关保证整个系统进行信号反演变换的准确性。本发明可实现微波信号高速、高效和实时的反演变换，可用于时间反演电磁应用系统中。

摘要： 一种建立用于预测至少一个个人的至少一个视觉相关参数随时间的演变的预测模型的方法，包括：获得(10)针对个体组中的至少一个成员的分别与第一预定类型的至少一个参数随时间的重复测量相对应的相继值；获得(12)针对个体组中的(多个)成员的(多个)视觉相关参数随时间的演变；由至少一个处理器建立预测模型，所述建立包括将相继值的至少一部分与获得的针对个体组中的(多个)成员的(多个)视觉相关参数随时间的演变相关联(16)，所述关联包括联合处理与第一预定类型的(多个)参数中的相同参数相关联的相继值的至少一部分。预测模型有差别地依赖于联合处理的值中的每一个值。

摘要： 一种用于预测至少一个个人的至少一个视觉相关参数随时间的演变的方法，包括：获得(30)针对个人的相继值，所述相继值分别与针对个人的第一预定类型的至少一个参数随时间的重复测量相对应；由至少一个处理器通过使用与个体组相关联的预测模型根据获得的针对个人的相继值来预测(36)个人的视觉相关参数随时间的演变；所述预测(36)包括将针对个人的相继值的至少一部分与预测的个人的视觉相关参数随时间的演变相关联，所述关联包括联合处理与第一预定类型的相同参数相关联的相继值。所述预测的演变有差别地依赖于联合处理的值中的每一个值。

摘要： 本发明公开了一种基于信任‑评分时间演变双向效应的个性化商品推荐方法，引入了用户的主题专业度和时间效应下信任‑评分双向影响，并采用随机游走模型进行商品推荐。本发明引入用户的主题专业度和时间效应下信任‑评分双向影响，大大提高了基于信任的个性化商品推荐的准确度和覆盖率，从而提升用户体验，增强用户黏度。

摘要： 本发明公开了一种计及时间演变和空间相关的多风电场短期功率预测方法，主要分为四个模块：输入模块进行数据的采集和预处理工作，对象是目标地区多风电场的历史功率和气象预测数据；时间演变模式追踪模块通过门控循环单元和多核卷积层分别提取历史风电数据的时序性和多周期性时间演变模式；空间相关模式注意模块引入时变模式注意力机制对多空间变量的不同时间演变模式赋予相关性权重；最后输出模块输出多风电场功率日前预测场景。本发明通过构建具有深度学习能力的时空融合多风电场短期功率预测模型，完整考虑了风电序列的时间演变模式，弥补了现有多种模型静态提取空间依赖关系的缺陷，达到了提升预测精度和稳健性的目的。

摘要： 一种生态系统属性组分组成结构时间演变量化分析方法，它涉及一种生态系统属性组分组成分析方法。本发明方法：一、属性组分频数参数量化指标计算；二、以各个频数参数的量化指标为因变量、以时间为自变量，分别获得各个频数参数的一元线性回归时间趋势模型，形成趋势模型参数集合，获知生态系统属性组分组成结构时间演变情况。本发明提出利用生态系统属性组分频数参数量化指标的时间序列数据构建变化趋势数学模型，以定量反映生态系统属性组分组成结构的时间演化规律，用以实现对生态系统属性组分组成结构时间演变的定量分析。

摘要： 本发明涉及房产数据应有领域，具体提供了一种房地产演变过程的时间序列分析方法，具有以下步骤：S1、数据分析；S2、建立模型；S3、模型检验；S4、趋势分析。与现有技术相比，本发明在一个较长的时间跨度内研究分析我国房地产开发投资序列的时间演变特征，为分析和预测房地产投资的演变趋势带来了一种新的思路，具有良好的推广价值。

摘要： 本发明涉及一种用于实时监测适配于热软化平板玻璃制品的熔炉的热时间演变的方法。本发明还涉及一种用于执行所述方法的系统。本发明的方法对于高生产速率而言特别方便。它允许减少在检测到温度漂移和调整所述熔炉的设置之间的反应时间。降低了生产停工或者中断的风险。

摘要： 本发明提供了水合物采集的温度‑时间演变表达方法、装置及用户终端，方法包括：步骤1、针对提取到的温度数据，以时间为X轴，以深度为Y轴，进行二维克里金插值操作，并以每相隔1摄氏度绘制一条等温线为条件绘制等温线，从而形成第一三维视图，其中，以不同颜色表示每1摄氏度。本发明的优点在于实现直观显示水合物储层不同深度点随时间的变化趋势。

摘要： 本发明公开了一种基于信任‑评分时间演变双向效应的个性化商品推荐方法，引入了用户的主题专业度和时间效应下信任‑评分双向影响，并采用随机游走模型进行商品推荐。本发明引入用户的主题专业度和时间效应下信任‑评分双向影响，大大提高了基于信任的个性化商品推荐的准确度和覆盖率，缓解了冷启动问题，从而提升用户体验，增强用户黏度。