Morlet小波分析

摘要： 利用Morlet小波方法分析北京市2008~2017年PM_(2.5)资料,结果表明,北京市PM_(2.5)浓度存在显著的日变化、周变化、以及季节和年变化周期性特征,并且秋冬季的周期性特征显著高于春夏季.结合气象资料,包括水平风速、大气边界层高度、以及大气稳定度指数等,分析PM_(2.5)不同周期性变化对应的主要影响机制表明:大气边界层过程是PM_(2.5)日变化的主要影响机制,导致PM_(2.5)浓度白天低、夜间高.秋冬季PM_(2.5)日变化幅度高于春夏季;天气过程是PM_(2.5)周变化的主要机制,PM_(2.5)浓度与天气变化过程带来的风速变化和边界层高度呈强反相关关系;PM_(2.5)的季节变化与大气扩散能力的季节变化密切相关,秋冬季减弱的大气扩散能力加速了PM_(2.5)在近地面累积,春夏季则相反.

摘要： 为了对城市区域火灾进行预测和有效防控,以西安市某城区为例,对近3年火灾历史数据进行核密度分析和小波分析,研究该区域火灾事件时空分布规律,采用机器学习算法建模以预测该区域内火灾事件发生概率。结果表明:在区域空间上,中心城区火灾“热度”高,向郊区延伸“热度”呈现降低态势;在时间域上,火灾频次在14 a的时间尺度上周期性最强,在9 a时间尺度上呈现明显的季节波动性和周期性,冬季和夏季火灾频次较高;老旧小区、高层小产权房及餐饮场所火灾发生概率最大,其概率密度分别为:303.15,245.89,105.3;随机森林预测模型预测值与实际值吻合度较高(E_(RMSE)<0.068,E_(MAE)<0.0467,R^(2)=0.88),与传统的BP神经网络模型相比具有更高的预测精度和泛化能力,研究结果为城市火灾精准防控提供一定的参考价值。

摘要： 利用宁夏沿黄城市带6个气象站1995-2015年逐日观测资料,基于Penman-Monteith模型、Budyko假说分别估算宁夏沿黄城市带1995-2015年潜在蒸散发量(ET_(0))和实际蒸散发量(ET),采用Morlet小波分析、气候倾向率等统计方法,分析宁夏沿黄城市带1995-2015年实际蒸散发、潜在蒸散发时空分布和变化情况。结果表明:1995-2015年宁夏沿黄城市带ET_(0)多年均值为831.585 mm、ET多年均值为710.551 mm,实际蒸散发ET远小于潜在蒸散发ET_(0);宁夏沿黄城市带ET与ET_(0)关系符合正比假设理论,水分供应条件变化下,ET与ET_(0)均呈现明显的增加趋势,为正相关关系;宁夏沿黄城市带1995-2015年各季节平均蒸散发年际变化总体呈增大趋势,但是也有很明显的时段特征,即先增加后下降再回升,通过滑动t检验确定2006年为突变年;1995-2015年宁夏沿黄城市带年平均蒸散发及气候倾向率空间分布整体呈现由东北向西南“低-高-低”相间分布的空间格局。

摘要： 【目的】估算河南省气候生产潜力,探讨气候生产潜力的影响因素及其与粮食产量的关系,为充分利用气候资源和粮食增产提供依据。【方法】利用河南省17个气象站点1960-2020年气温和降水量数据,运用Thornthwaite Memorial模型、经验正交函数(EOF)分解和Morlet小波分析等方法估算河南省气候生产潜力,评估气候变化对其的影响,探讨气候生产潜力与粮食产量的关系。【结果】近61年来河南省气候生产潜力年平均为1209.94 g/m^(2),并以每10年5.14 g/m^(2)的倾向率呈微弱上升趋势;在空间分布上,河南省气候生产潜力由东南向西北递减;EOF分析表明,河南省气候生产潜力空间分布主要分为2种类型,EOF1反映了河南省气候生产潜力变化趋势的整体一致性,EOF2反映河南省气候生产潜力呈东南-西北相反变化特征;Morlet小波分析表明,近61年河南省气候生产潜力存在28年左右的主周期变化;“暖湿化”气候有利于河南省气候生产潜力的提高,在未来全省气候显著变暖背景下,气候生产潜力的大小将依赖于降水量变化;1978-2019年河南省粮食产量呈显著上升趋势,气候资源利用率逐渐提高,21世纪10年代平均气候资源利用率已达47.63%。【结论】河南省粮食产量及气候资源利用率逐步提高,未来仍有较大提升空间。

摘要： 基于湿润指数,利用黄河流域及周边1960-2020年113个气象站点日值气候数据,通过气候倾向率、Morlet小波、简单相关分析和Hurst指数等方法,分析近61a黄河流域干湿状况时空演变特征,预估黄河流域未来干湿变化趋势,以期为流域防旱减灾、合理利用气候资源提供科学依据。结果表明:(1)空间上,黄河流域年和季节湿润指数呈现为东南部高、西北部低。流域年、春秋两季以变干为主,湿润指数呈显著下降的站点占总站点的比例分别为5.31%、7.96%、6.19%;流域夏、冬季以变湿为主,湿润指数呈显著上升的站点占比分别为10.62%、13.27%。(2)年际变化上,1960-2020年黄河流域年和季节湿润指数均无显著变化趋势。流域全年、春、夏、秋、冬季分别处于半湿润、半干旱、半湿润、半湿润和半干旱状态。黄河流域年和季节湿润指数存在多时间尺度的周期振荡特征,第一主周期分别为3a、26a、14a、3a和15a。(3)降水量、相对湿度与湿润指数呈极显著正相关,日照时数与湿润指数呈极显著负相关,均为黄河流域湿润指数的主要驱动因素。(4)黄河流域年和季节湿润指数的Hurst指数均大于0.50,表明流域年、春季和秋季气候将持续变干,夏季和冬季气候将持续变湿。

摘要： 基于1970—2020年安徽省地震震级和气象观测数据,运用相关分析、Mann-Kendall突变分析、Morlet小波分析等方法,研究了地震震级时空特征、突变特征、周期特征及与气象要素的可能关系。结果表明:(1)安徽省地震最大震级超过5级的有2年,超过4级的有19年,最大的是1979年的5.4级。地震震级与年平均气温和相对湿度呈弱负相关,与平均地温和降水量呈弱正相关,与平均地温相关系数最大。(2)安徽省地震震级突变点与平均地温突变年份相同,M-K检验曲线均存在多个交点,存在一定的相似性。(3)安徽省地震震级、平均气温、相对湿度和平均地温的第一主周期分别为5a、16a、23a和29a,地震震级周期规律与年平均地温较为接近。

摘要： 城市是社会经济和人类活动的高密集区,极易遭受洪涝灾害损失,城市洪涝评估及规律分析是防洪减灾的基础。目前对于暴雨等级划分已经有相应的阈值标准,但由于城市下垫面条件及排水系统的综合影响,各地区暴雨等级与洪涝等级之间具有一定的地区差异性。以上海市为研究区,选取代表站点1960-2019年历史降雨资料,探究上海市暴雨与洪涝阈值等级关系,选用24 h、48 h以及72 h累积降水量指标,计算不同时间尺度过程降水量经验频率,结合洪涝等级重现期阈值标准,评估上海市不同时间尺度累积降水量指标定量识别洪涝等级,在此基础上利用Morlet小波分析上海市洪涝发生周期性规律。研究结果表明:①上海市50年一遇24 h累积降水量平均为125.3 mm,20年一遇24 h累积降水量平均为99.7 mm,5年一遇24 h累积降水量平均为59.4 mm。②上海市特大或大洪涝平均每2 a就发生一次,中等及以上洪涝平均每年发生2.17次。洪涝发生具有明显的季节性规律,主要发生在夏季和秋季,分别占比65%和28%。③上海市中等及以上洪涝的发生频次并没有明显的周期性规律。本研究为上海市洪涝评估及防灾减灾提供定量化依据。

摘要： 基于祖厉河流域会宁水文站1957-2020年水沙数据,采用水文统计法、M-K趋势检验法及Morlet小波分析等方法,分析了会宁水文站水沙特性及演变规律。结果表明,会宁水文站降水量、径流量和输沙量均存在年际变化,总体均呈减小趋势。会宁站降水量整体呈现不显著下降趋势,径流量和输沙量的变化趋势一致,均呈现显著下降趋势。年降水量、年径流量、年输沙量的变异点分别是1967年、1998年和1973年;年降水量存在28 a、21 a、9 a和5 a四个主周期,年径流量存在16 a、4 a和8 a三个主周期,年输沙量存在24 a、16 a、8 a和4 a四个主周期。

摘要： 退耕还林还草工程使黄土高原植被覆盖度显著增加,同时全球气候持续变暖,在此双重背景下,研究黄土高原蒸散发(Evaporation,ET)的时空分布规律及NDVI和气象要素对蒸散发的综合影响,对该地区水资源综合治理具有一定的指导意义。基于MOD16A2 ET、MOD13Q1 NDVI和气象数据,采用空间回归分析、Morlet小波分析、主成分分析等方法,探讨了黄土高原2001—2020年ET全年、生长季、非生长季3个时段时空演变特征及NDVI和气象因子的综合影响。结果表明:①3个时段内ET均显著增加,增速分别为全年>生长季>非生长季,且均存在14 a的第一主周期,全年及生长季的ET值由东南向西北递减,非生长季ET数值全年最低,较高值分布于西部和南部,ET值年际变化空间分布与ET值空间分布保持一致;②3个时段NDVI均显著增加,值的空间分布与ET值空间分布一致,降水量在全年及生长季显著增加,非生长季增加不明显,温度与风速在3个统计时段无明显增加趋势,降水和温度空间分布规律与ET基本一致;③不同时段各影响因子对ET值变化贡献大小不同,生长季风速、气温和NDVI对其有较大贡献,非生长季NDVI、降水和气温贡献较大,全年中贡献较大的为NDVI和降水。

摘要： 伴随着全球气候变暖的加剧,更加频繁且持续时间更长的极端高温天气严重影响了水稻生产。基于CN05.1数据集中的逐日平均气温和逐日最高气温数据,对长江中下游地区1961-2014年间的高温热害进行了评估。通过巴特沃斯(Butterworth)低通滤波平滑和Morlet复小波分析等方法对影响水稻生产的3个高温热害指标(高温持续日数、连续高温积温和危害热积温)进行了对比分析,结果表明:(1)3个指标在1980年前后呈现出先下降再上升的趋势,但是高温持续日数的上升或下降趋势更为平缓;(2)空间上,基于3种不同热害指标的结果均反映出高温热害严重的地区集中在平原区,其中,连续高温积温和危害热积温相较于高温持续日数在空间的异质性更加明显;(3)在周期分析中,3个指标在54年中均存在着25-32年、13-24年、7-12年以及3-6年的四类尺度,并且以18年、9年和5年为主周期的周期变化;(4)在强度等级划分中,无论是从标准划分的精细程度还是从划分结果的合理性上来看,基于逐日最高气温所计算的危害热积温均是3个指标中的最优选择。研究结果推荐使用危害热积温作为计算长江中下游水稻高温热害的指标。

摘要： 基于15个代表站1961-2010年气候资料,使用相对湿润度(M)指数和Morlet小波变换方法分析云南干旱气候的时空变化规律和特征.结果表明:雨季M指数主要反映降水对干旱的影响,干季M指数对气温、日照等共同引发的蒸散量变化有相当的响应.云南气候干湿年际波动大、年代际变化明显;雨季M指数主要表现为10～16a、6～8a和2～4a的周期性变化,干季M指数的变化周期以8a和4～6a为主;雨季M指数的地区性差别比干季大.云南的严重干旱均为上年雨季(或其末期)M指数偏小、随后的干季M指数典型偏低和当年雨季开始偏晚相叠加的结果.在全球变暖背景下,云南雨季有气候变干的趋势,干季大多区域呈干旱略加强趋势.近年云南多数区域M指数的主要变化周期相继进入谷值期,并与降水偏少同步出现,导致严重干旱发生频率加大.研究对云南干旱预测、评估及其风险管理和应用决策有指导性和实用性.

摘要： 基于15个代表站1961-2010年气候资料,使用相对湿润度(M)指数和Morlet小波变换方法分析云南干旱气候的时空变化规律和特征.结果表明:雨季M指数主要反映降水对干旱的影响,干季M指数对气温、日照等共同引发的蒸散量变化有相当的响应.云南气候干湿年际波动大、年代际变化明显;雨季M指数主要表现为10～16a、6～8a和2～4a的周期性变化,干季M指数的变化周期以8a和4～6a为主;雨季M指数的地区性差别比干季大.云南的严重干旱均为上年雨季(或其末期)M指数偏小、随后的干季M指数典型偏低和当年雨季开始偏晚相叠加的结果.在全球变暖背景下,云南雨季有气候变干的趋势,干季大多区域呈干旱略加强趋势.近年云南多数区域M指数的主要变化周期相继进入谷值期,并与降水偏少同步出现,导致严重干旱发生频率加大.研究对云南干旱预测、评估及其风险管理和应用决策有指导性和实用性.

摘要： 基于15个代表站1961-2010年气候资料,使用相对湿润度(M)指数和Morlet小波变换方法分析云南干旱气候的时空变化规律和特征.结果表明:雨季M指数主要反映降水对干旱的影响,干季M指数对气温、日照等共同引发的蒸散量变化有相当的响应.云南气候干湿年际波动大、年代际变化明显;雨季M指数主要表现为10～16a、6～8a和2～4a的周期性变化,干季M指数的变化周期以8a和4～6a为主;雨季M指数的地区性差别比干季大.云南的严重干旱均为上年雨季(或其末期)M指数偏小、随后的干季M指数典型偏低和当年雨季开始偏晚相叠加的结果.在全球变暖背景下,云南雨季有气候变干的趋势,干季大多区域呈干旱略加强趋势.近年云南多数区域M指数的主要变化周期相继进入谷值期,并与降水偏少同步出现,导致严重干旱发生频率加大.研究对云南干旱预测、评估及其风险管理和应用决策有指导性和实用性.

摘要： 基于15个代表站1961-2010年气候资料,使用相对湿润度(M)指数和Morlet小波变换方法分析云南干旱气候的时空变化规律和特征.结果表明:雨季M指数主要反映降水对干旱的影响,干季M指数对气温、日照等共同引发的蒸散量变化有相当的响应.云南气候干湿年际波动大、年代际变化明显;雨季M指数主要表现为10～16a、6～8a和2～4a的周期性变化,干季M指数的变化周期以8a和4～6a为主;雨季M指数的地区性差别比干季大.云南的严重干旱均为上年雨季(或其末期)M指数偏小、随后的干季M指数典型偏低和当年雨季开始偏晚相叠加的结果.在全球变暖背景下,云南雨季有气候变干的趋势,干季大多区域呈干旱略加强趋势.近年云南多数区域M指数的主要变化周期相继进入谷值期,并与降水偏少同步出现,导致严重干旱发生频率加大.研究对云南干旱预测、评估及其风险管理和应用决策有指导性和实用性.

摘要： 基于东兰国家一般气象站1958-2012年55a逐月降水资料,采用线性回归趋势分析、Morlet小波分析、Manna-Kendall检验等方法分析东兰县降水年际变化、汛期与非汛期的变化特征、周期性变化规律及突变分析.结果表明:(1)55a来东兰县年降水量呈略微下降的趋势,降水倾向率为3.5mm/10a,相关系数平方值为0.0004.(2)汛期与非汛期降水量差别明显,非汛期降水年际变化不大,汛期降水量与年降水量年际变化的趋势变化趋于一致.(3)东兰县55a年降水量存在着多个时间尺度上的变化规律,10年周期振荡不十分明显、25年周期振荡比较明显.(4)Manna-Kendall检验分析得出东兰县年降水量存在突变频繁,但仍然存在10年左右的周期变化规律.(5)影响降水变化的原因与大范围环境气候变化及东兰县地面特征变化引起的局地小气候有关.

摘要： 基于东兰国家一般气象站1958-2012年55a逐月降水资料,采用线性回归趋势分析、Morlet小波分析、Manna-Kendall检验等方法分析东兰县降水年际变化、汛期与非汛期的变化特征、周期性变化规律及突变分析.结果表明:(1)55a来东兰县年降水量呈略微下降的趋势,降水倾向率为3.5mm/10a,相关系数平方值为0.0004.(2)汛期与非汛期降水量差别明显,非汛期降水年际变化不大,汛期降水量与年降水量年际变化的趋势变化趋于一致.(3)东兰县55a年降水量存在着多个时间尺度上的变化规律,10年周期振荡不十分明显、25年周期振荡比较明显.(4)Manna-Kendall检验分析得出东兰县年降水量存在突变频繁,但仍然存在10年左右的周期变化规律.(5)影响降水变化的原因与大范围环境气候变化及东兰县地面特征变化引起的局地小气候有关.

摘要： 基于东兰国家一般气象站1958-2012年55a逐月降水资料,采用线性回归趋势分析、Morlet小波分析、Manna-Kendall检验等方法分析东兰县降水年际变化、汛期与非汛期的变化特征、周期性变化规律及突变分析.结果表明:(1)55a来东兰县年降水量呈略微下降的趋势,降水倾向率为3.5mm/10a,相关系数平方值为0.0004.(2)汛期与非汛期降水量差别明显,非汛期降水年际变化不大,汛期降水量与年降水量年际变化的趋势变化趋于一致.(3)东兰县55a年降水量存在着多个时间尺度上的变化规律,10年周期振荡不十分明显、25年周期振荡比较明显.(4)Manna-Kendall检验分析得出东兰县年降水量存在突变频繁,但仍然存在10年左右的周期变化规律.(5)影响降水变化的原因与大范围环境气候变化及东兰县地面特征变化引起的局地小气候有关.

摘要： 基于东兰国家一般气象站1958-2012年55a逐月降水资料,采用线性回归趋势分析、Morlet小波分析、Manna-Kendall检验等方法分析东兰县降水年际变化、汛期与非汛期的变化特征、周期性变化规律及突变分析.结果表明:(1)55a来东兰县年降水量呈略微下降的趋势,降水倾向率为3.5mm/10a,相关系数平方值为0.0004.(2)汛期与非汛期降水量差别明显,非汛期降水年际变化不大,汛期降水量与年降水量年际变化的趋势变化趋于一致.(3)东兰县55a年降水量存在着多个时间尺度上的变化规律,10年周期振荡不十分明显、25年周期振荡比较明显.(4)Manna-Kendall检验分析得出东兰县年降水量存在突变频繁,但仍然存在10年左右的周期变化规律.(5)影响降水变化的原因与大范围环境气候变化及东兰县地面特征变化引起的局地小气候有关.

摘要： 城市气候效应问题已成为目前许多学者研究的热点问题。近年来北京的城市化进程十分迅速，北京的城市气候效应问题也引起许多学者的关注。利用1961-2007 年北京地区包含城市化影响信息的降水资料，采用气候倾向率、多项式方程和Morlet 小波分析方法，对北京地区暴雨的气候特征及变化趋势进行分析，结果表明：（1）北京地区暴雨有着明显的季节特点。6 月和9 月，分别是暴雨日数突增期和陡减期，7 月份暴雨日数达到最大值，约有74.7％的暴雨集中出现在7 月上旬－8 月中旬。（2）1961－2007 年北京地区暴雨日数总体表现为波动式的缓慢下降。位于城区上风向区域的暴雨日数下降最为明显，城区次之，城区下风向区域暴雨日数下降最不明显,一定程度上代表了城市化对北京暴雨日数变化趋势的影响。城区上风向区域暴雨日数下降明显与其气团斜压性减弱及相对湿度的显著下降有关。（3）暴雨日数的增、减具有阶段性特征，经历了偏多与偏少的多重循环。1990 年前，城区上风向区域与城区和城区下风向区域暴雨日数变化有着完全相反的增、减变化趋势。（4）暴雨日数有明显的周期变化规律，但城区上风向区域与城区和城区下风向区域暴雨日数变化周期并不完全一致。城市化进程对天气及气候的影响有着非常复杂的物理机制。因此，就城市化进程如何具体地影响北京地区暴雨发生发展的机制问题，还有待更进一步研究。

摘要： 城市气候效应问题已成为目前许多学者研究的热点问题。近年来北京的城市化进程十分迅速，北京的城市气候效应问题也引起许多学者的关注。利用1961-2007 年北京地区包含城市化影响信息的降水资料，采用气候倾向率、多项式方程和Morlet 小波分析方法，对北京地区暴雨的气候特征及变化趋势进行分析，结果表明：（1）北京地区暴雨有着明显的季节特点。6 月和9 月，分别是暴雨日数突增期和陡减期，7 月份暴雨日数达到最大值，约有74.7％的暴雨集中出现在7 月上旬－8 月中旬。（2）1961－2007 年北京地区暴雨日数总体表现为波动式的缓慢下降。位于城区上风向区域的暴雨日数下降最为明显，城区次之，城区下风向区域暴雨日数下降最不明显,一定程度上代表了城市化对北京暴雨日数变化趋势的影响。城区上风向区域暴雨日数下降明显与其气团斜压性减弱及相对湿度的显著下降有关。（3）暴雨日数的增、减具有阶段性特征，经历了偏多与偏少的多重循环。1990 年前，城区上风向区域与城区和城区下风向区域暴雨日数变化有着完全相反的增、减变化趋势。（4）暴雨日数有明显的周期变化规律，但城区上风向区域与城区和城区下风向区域暴雨日数变化周期并不完全一致。城市化进程对天气及气候的影响有着非常复杂的物理机制。因此，就城市化进程如何具体地影响北京地区暴雨发生发展的机制问题，还有待更进一步研究。

摘要： 本发明涉及液压调速阀检测系统及信号处理方法，尤其涉及一种基于小波分析的液压调速阀检测分析方法。涉及的一种基于小波分析的液压调速阀检测分析方法基于液压调速阀检测油路；检测系统为将被测调速阀安置在液压回路中，通过信号采集模块采集液压回路中的两端的流量、压力数据，将采集模拟量信号转换成数字量，上传到上位机上，通过MATLAB软件中的小波分析法，分析采集的数据，将采集的数据曲线与数据库中存入的出厂数据进行对比，打印报表，进而判断电磁阀的故障位置及故障时间。本发明精准判断被测阀故障的位置，为阀体更换和修复提供依据。

摘要： 本发明涉及基于小波分析的金融投资数据突变分析方法及其系统，该方法包括获取海量金融投资数据；对数据进行预处理；对预处理后的数据进行基线校正，获取基线统一的曲线图；利用小波变化对基线统一的曲线图进行转换；对转换后的曲线图进行峰识别；获取峰对应的时间段及金融相关资讯，结合金融相关资讯对识别出的峰进行检测，获取金融投资预测结果。本发明通过对金融投资数据进行预处理和基线校正，利用小波变化对基线统一的曲线图进行转换，由金融相关资讯获取数据突变原因，再结合BP神经网络获取预测结果，实现有效分离和分析金融投资数据突变的缘由，及时为投资者提供具体有效地应对投资突变的对策，减少广大投资者的利益损失和稳定投资市场。

摘要： 本发明提供一种基于小波分析的对冲交易分析方法、设备及存储介质，所述方法包括：获取一组或者多组组合标的的历史行情数据；采用小波分析将所述行情数据进行预处理，基于所述预处理数据生成α趋势图和/或β震荡图；基于所述α趋势图和/或β震荡图进行交易。基于小波分析理论，将信号分解到不同的频率通道上，由于分解后的信号在频率成分上比原始信号单一，并且小波分解后对信号作平滑处理，然后重构分解信号，这样非平稳时间序列经过处理后，成为近似意义上的平稳时间序列来处理。基于平滑后重构的数据生成α趋势图和/或β震荡图，利用α趋势图和β震荡图对行情进行预测交易，使得行情预测更准确。

摘要： 本发明提供一种激光分析仪小波分析数据处理方法，所述方法包括：步骤S1，采集激光分析仪的光谱信号；步骤S2，利用小波分解法对所述光谱信号分解得到有用信号与噪声信号；步骤S3，采用重构函数重组所述有用信号与噪声信号得到原始的光谱信号；步骤S4，对所述重组的光谱信号进行光谱分析，得到最佳的光谱信号。通过小波变换分解光谱信号，再将分解后的有用信号与噪声信号重组得到原始的光谱信号，剔除了原有光谱信号的噪声，有效克服了由于信噪比低时，无法精确得到光谱数据中的有用信号的问题。

摘要： 本发明公开一种中长期水文预报模型的小波分析和秩次集对分析建立方法，将小波分析方法和秩次集对分析方法两者结合，其中，小波分析方法主要用于对实测水文时间序列进行消噪处理，得到消噪序列；秩次集对分析方法主要用于构建秩次集对预报模型，对序列的后续值进行预报，本发明在小波消噪基础上建立的WD-RSPA模型，即中长期水文预报模型，构建概念清晰，计算简单，模型预报精度高，且合格率也有提高，是一种值得推广应用的模型预报方法。

摘要： 本发明公开了一种基于小波分析和ARIMA‑LSTM的汽车销量预测方法，包括如下步骤：对已知的汽车销售量的时序数据进行数据预处理；对所述时序数据进行多次小波分解；对分解得到的各分量的序列进行平稳性检验，不平稳则进行差分处理，直到数据序列变成平稳数据序列；对经过平稳处理后的各分量的序列分别进行ARIMA训练并预测；将ARIMA训练过的数据进行小波重构；计算拟合值与真实值的残差；使用残差来训练LSTM网络；利用LSTM网络预测的残差对ARIMA模型的预测结果进行修正，实现最终预测。本发明结合时间序列分析和深度学习网络建立了新型预测模型，能够利用中小规模的历史汽车销售数据集实现对销售数据的准确预测，从而为汽车厂商提供数据支持。

摘要： 本发明公开了一种在线小波分析边缘计算传感器及其应用方法，传感器包括上盖、主控板、转接座、电池、底座，本发明通过设置于主控板上的加速度传感器搜集若干结构的振动信息，采用边缘计算思想，利用在主控板上的MCU中编写的小波包分解算法实时处理加速度时程信号，实现监测点结构数据信号的在线分析，同时通过实现结构信号时间和频域中瞬态现象的识别和表征，并进一步与结构故障特征关联，以便及时为评估结构的故障程度提供重要依据。

摘要： 一种小波分析耦合LSTM神经网络的水质预测方法，包括：获取待预测水体的水质参数的监测数据，对监测数据进行小波分解以得到监测数据的近似分量和细节分量；将监测数据的近似分量和细节分量作为输入变量，输入预先训练好的LSTM神经网络中以得到水质参数的预测结果。由于对水质参数的监测数据进行小波分解，把时间序列分解为一系列低频和高频分量，产生了新的特征，这些特征能够表达水质参数的监测数据时频上的信息，从而能更好地处理数据的非平稳部分，从富含噪声的数据中提取信息，提高了预测的准确性。同时LSTM神经网络作为一种特殊的循环神经网络，可以有效地记忆过去输入的信息，因此对于时间序列数据有很好的效果。

摘要： 本发明公开了一种基于小波分析的传感器故障信号特征提取方法，首先获取传感器故障信号数据，并进行无量纲预处理；采用Daubechies小波对无量纲的传感器故障信号进行N层小波分解，保存小波分解系数；对小波分解系数分别进行模极大值特征提取处理和高频相对小波能量特征提取处理，得到模极大值特征向量和高频相对小波能量特征向量，最终组成传感器故障信号特征矩阵；本发明提供的传感器故障信号特征提取方法采用多尺度一维小波分解只对小波时间和尺度平面上的一些离散点进行小波变换，减少了信息冗余，提高了特征提取的速度，能够同时获取故障数据的时域和频域特性，增强了特征的稳定性；提高了特征参数的有效性以及后续故障识别的可靠性。

摘要： 本发明涉及电阻点焊超声检测技术领域，具体为一种基于小波分析的电阻点焊塑性环成像方法及其应用，采用小波分析方法获取电阻点焊塑性环区域：首先，对电阻点焊进行分层超声成像，获得A扫描信号和C扫描图像；然后对A扫描信号进行小波分解，分解成近似系数和细节系数；再根据半软阈值函数修正近似系数，获得修正后的近似系数；接下来利用细节系数和修正后的近似系数进行A扫描信号重构；最后依据A扫描信号进行点焊C扫描成像。本发明可快速、准确获取点焊塑性环区域，并通过成像方式直观展示，易于观察点焊熔核、塑性环的测量结果。本发明实现了塑性环快速成像，提高超声波检测点焊熔核尺寸的测量精度。