蒸散发

摘要： 蒸散发是水循环和地表能量平衡系统重要的组成部分之一,是农业、水资源管理和气候变化研究中的基础信息.非参数化蒸散发估算方法避免了复杂的参数化过程,降低了计算过程的不确定性,具有广阔的应用前景.本文基于华北灌溉农田中国科学院栾城农业生态系统试验站、中国科学院禹城综合试验站和北京师范大学馆陶试验站3个通量站点的观测数据,利用非参数化方法估算3个站点30 min和日尺度蒸散发,利用能量残差闭合修正方法修正后的通量数据为验证参考值,评价非参数化蒸散发估算方法在华北平原灌溉农田不同季节和不同时间尺度的适用性.结果显示:1)非参数化方法在华北灌溉农田不同作物类型、不同时间尺度具有可靠和稳健的表现,估算结果可以较好地反映季节及日内变化特征,但总体上低估蒸散发;对比估算值与参考值,在日尺度上,平均偏差为-16.18～-12.88 W·m-2,决定系数为0.80～0.83,均方根误差为22.45～31.06 W·m-2,Nash-Sutcliffe效率系数为0.66～0.75;在30 min尺度上,平均偏差为-13.30～-7.68 W·m-2,决定系数均为0.88,均方根误差为39.22～42.15 W·m-2,Nash-Sutcliffe效率系数为0.86～0.87.2)非参数化估算方法在水分供应较充足或作物生长茂盛时较严重低估潜热通量,而在较干燥或作物稀疏时轻度低估或不低估潜热通量.3)该方法对灌溉活动的响应考虑不足,可能需要在模型结构上进一步改进以提高灌溉农田模拟精度.4)非参数化估算方法在华北灌溉农田中参数敏感性从高到低依次为地表空气温度、地表温度、地表净辐射和土壤热通量,其中可忽略土壤热通量的影响.该研究不仅为非参数化蒸散发估算方法改进提供参考,而且有助于加深对蒸散发理论的认识.

摘要： 为了揭示近20年黄土高原蒸散发(evapotranspiration,ET)时空变化规律,明晰气候和下垫面变化对蒸散发的影响作用。基于黄土高原295个气象站数据、PML_V2 ET产品及MOD13A1 EVI产品,采用趋势分析和多元回归分析等统计方法,分析了2000—2018年黄土高原蒸散发时空变化特征,并评估了降雨、温度、日照时间、饱和水汽压差、植被和非植被下垫面等影响要素的相对贡献率。结果表明:(1)2000—2018年黄土高原蒸散发年际变化率为4.47 mm/a,62.8%的区域蒸散发呈显著增加趋势,主要分布在山西、青海、陕西省北部地区;不同土地覆盖ET为森林>农田>草地>灌木。(2)植被显著增加是黄土高原ET变化的主导因子,其相对贡献率最大(32.1%);不同气象要素对黄土高原ET相对贡献率大小为降雨(14.6%)>饱和水汽压差(13.2%)>温度(12.4%)>日照时数(10.0%);非植被下垫面变化(水土保持工程措施等)对ET变化的影响作用不容忽视。(3)气象要素和增强型植被指数(enhanced vegetation index,EVI)对林草覆被ET影响作用>农田覆被ET,而非植被下垫面要素对农田覆被ET的影响作用较大。研究结果为黄土高原生态建设、水资源消耗恢复和水资源可持续性评价提供科学支撑。

摘要： 为探究最新版本的陆面模式CLM5(Community Land Model,version 5)对地表蒸散发的模拟效果,选取珠江流域为研究区域,采用CLM5对该流域1989—2018年的地表过程进行模拟,并以基于卫星观测的GLEAM遥感蒸散发产品作为真值对模式的蒸散发模拟表现进行评价。评价从时间和空间的多个尺度展开,结果表明,时间上,CLM5对珠江流域的蒸散发模拟存在不同程度的低估,流域多年平均蒸散发的相对误差为-16.07%,这种低估主要来源于对冷季蒸散发低值的低估。相比之下,CLM5对于暖季蒸散发高值的模拟表现较好。空间上,CLM5在流域东南部、南部和西部区域的蒸散发模拟效果较好,北部地区模拟表现较差。研究可以为CLM5陆面模式中蒸散发模块的发展提供参考。

摘要： 基于Landsat-8数据,采用遥感Priestly-Taylor模型分别估算蓟州区的净辐射通量以及归一化植被指数,进一步计算蓟州区日蒸散发量。区域蒸散发的遥感反演主要解决以下两个问题:一是遥感地表温度的反演;二是估算各类遥感模型所需的地表参数(叶面积指数、NDVI、地表阻抗等),结合物理模型或者半经验公式估算区域蒸散发。蒸散发作为研究陆地地表水文循环过程的重要参数,掌握其快速估算模型对水文工程项目提供数据支撑,为揭示蓟州区地表能量和不同土地利用类型的定量关系,研究天津市生态环境建设和人居环境优化具有重要意义。

摘要： 采用水文气象长期定位观测数据,结合基于事件尺度的退水速率与流量关系分析方法,对2019—2021年典型南岭山地森林流域的退水过程变化进行识别,探索退水特征与同期土壤水分、地下水埋深、潜在蒸散发和实际蒸散发的关联程度,深入了解山地森林流域退水规律及主要影响因素。结果表明:1)相同流量情况下,流域在枯水条件下比丰水条件退水速率更快;2)流域土壤入渗能力较强,降水能迅速补给土壤水和地下水,地下水对降水的响应较土壤水略有延迟;3)地下水埋深对流域退水有显著影响,土壤水分次之,与之相比潜在蒸散发和实际蒸散发的影响并不明显;4)地下水埋深是影响山地森林流域出口退水过程的最主要因素,由于地下水位低于河床位置,流域出口河段处于地下水补给区,因此地下水埋深越深,河道水向地下水渗失越快,从而导致流域出口退水速率加快。可见,地下水埋深是流域退水规律分析乃至枯水期径流模拟不可忽略的关键变量。

摘要： 预估西北地区未来潜在蒸散发(Potential Evapotranspiration,PET)变化对该区制定气候适应性远景规划至关重要,然而PET预估中不可避免地存在源于气候情景、气候模式和PET模型的不确定性。该研究以3个气候情景(Shared Socioeconomic Pathway,SSP)、6个性能良好的潜在蒸散发模型(Potential Evapotranspiration Model,PETM)以及第六次国际耦合模式比较计划(Coupled Model Intercomparison Project Phase 6,CMIP6)的6个全球气候模式(Global Climate Model,GCM)分别表征情景、模型和模式的不确定性,构建了基于多模式、多情景以及多模型的三维PET集合预估框架,得到108套预估结果组成的大规模数据集合。基于集合预估结果,分析了相对于历史时期的PET变化量的整体特征及多源不确定性导致的预估结果差异,并基于三因素方差分析法量化了各不确定性来源及其非线性交互作用对总不确定性的贡献率。结果表明:未来中期(2041—2070年)和远期(2071—2100年)年均△PET预估结果集合均值分别为67.8和95.3 mm。集合预估中,基于SSP1-2.6情景(可持续发展情景)、PM[CO_(2)]模型及MIROC6全球气候模式预估的PET变化量较低,且情景和模型不确定性造成的结果差异均随时间推移而增大。各不确定性来源在中期PET变化量预估中的相对重要性由大到小依次为PETM、SSP和GCM;而在远期,SSP贡献率最高,达65.3%。在季节分布上,PETM和SSP分别在暖季(夏、秋)和冷季(冬、春)的贡献率较高。大规模PET变化量集合预估结果及其统计特征能够为西北地区应对气候变化的高效行动提供更科学全面的理论依据;不确定性来源相对贡献的分析结果可为进一步降低未来PET预估的不确定性提供研究方向。

摘要： 蒸散发是地表能量平衡和水热循环的重要环节,准确估算对区域水资源合理开发利用、农业节水研究以及气候调节等至关重要。特征空间法作为蒸散发反演的主要方法之一,因其对地表参数的依赖较小,具有较好的优势。然而,该方法在干湿边界确定时却存在一定的主观性和不确定性,给出相应的干湿边界理论公式,以美国南部大平原为研究区,利用MODIS遥感数据,构建具有时空二维属性的地表温度——植被指数特征空间,获得了2017年美国南部大平原蒸散发;并采用站点数据进行验证,分析时空分布规律。结果表明:本文方法对于研究区地表蒸散发模拟精度较高,略微存在高估,与观测值相关系数(r)达到0.86,均方根误差(RMSE)和偏差(B)分别为1.07 mm和0.06。从时空特征分析,蒸散发年内变化呈单峰型分布,与植被生长周期相一致。此外,蒸散发季节差异显著,夏季蒸散发最高,春秋次之,冬季最低,并且四季蒸散发空间分布趋势均呈东南向西北递减。

摘要： 为了定量分析植被类型和蓄水层设置对干旱时期拓展型绿色屋顶蒸散发特性的影响,设计了两种形式(有无蓄水层)和3种植被类型(麦冬草、佛甲草或姬十二单)的6个绿色屋顶模型桶,通过对绿色屋顶进行连续3个月的现场监测。结果表明,蓄水层设置显著提高了基质含水量,并在降雨后一定时间(约3 d)内保持较高的稳定含水量;有蓄水层绿色屋顶实际蒸散发(actual daily evapotranspiration,AET)总是高于无蓄水层绿色屋顶,平均AET提高0.6 mm/d;经历了13 d的干旱时间,蓄水层设置对维持佛甲草的蒸腾速率最有效,相比于无蓄水层的佛甲草提升49%的气孔导度值;蓄水层对增加种植姬十二单的绿色屋顶AET效果最好,平均AET增加了1.1 mm/d。研究结果可为旱涝季节分明的地区绿色屋顶植被选择和蓄水层设置提供基础数据支撑和参考借鉴。

摘要： 为研究超纤渗灌对绿色屋顶土壤水分及蒸散发的影响,以金鱼草、七里香、罗汉松、太阳花、多肉及佛甲草为试验材料,观测有无超纤渗灌处理下的绿色屋顶土壤含水率,并通过三温模型及蒸渗仪法测算不同植物的蒸腾速率及蒸散量,评估超纤渗灌对绿色屋顶蒸散发的影响。结果表明:超纤渗灌处理下的七里香、金鱼草及裸土种植盆内的平均土壤含水率分别比无超纤渗灌处理提高27%,18%及47%,超纤渗灌能增加土壤含水率,减少水分胁迫情况的发生。在夏季(雨季),超纤渗灌处理的植物蒸腾速率总体显著(P<0.01)大于无超纤渗灌处理,且气温越高,植物冠层温度与气温温差越大。在冬季(旱季),超纤渗灌能使屋顶基底温度平均高出0.25°C,减小温度变化振幅;超纤渗灌处理能使佛甲草夜间蒸散量增加0.14mm,但白天有超纤渗灌的蒸散量比无超纤渗灌低了0.57mm,总体减少了9.3%。超纤渗灌能提高绿色屋顶土壤含水率,在夏季增加植物蒸散量,在增加冬季夜间屋顶蒸散量的同时,也有利于绿色屋顶白天吸附空气水分,促进这一部分非降水资源的利用。

摘要： 针对黄河上游水源涵养区植被恢复的水循环影响问题,结合北川河流域的植被覆盖和蒸散发遥感数据以及土壤蒸发野外观测数据,分析植被恢复影响下蒸散发这一关键水循环要素的变化趋势及成因,阐明高寒山区植被恢复对流域蒸散发量变化的潜在影响途径。结果表明:2000-2019年,随着北川河流域植被覆盖度的持续增加,流域年蒸散发量减少了33.23 mm,其中,7、8月份植被主要生长季内蒸散发量减少最为明显,对年蒸散发量的降低具有决定作用;2019年6-9月期间,典型植被恢复区林下土壤蒸发量为207.38 mm,比林外土壤蒸发量减少了157.73 mm,林下土壤蒸发量减少是引起流域蒸散发量减少的一个重要因素,植被作用于地表风速、辐射强度等气象因子而引起的变化对减小流域潜在蒸散发强度具有促进作用。高寒山区蒸散发量随植被恢复而减少的变化趋势与黄土高原及东部地区存在一定差异,这与其寒冷的气候特征及以针叶林为主的植被类型具有一定关系,体现了黄河上游生态涵养林建设的水源涵养功能。

摘要： 运用包裹式茎流计、涡度相关系统、气象-土壤环境观测系统对科尔沁沙地小叶锦鸡儿灌丛群落蒸腾、蒸散发以及环境因子进行连续观测,在不同时问尺度上分析了小叶锦鸡儿生长中期及后期蒸腾与蒸散发变化规律.结果表明:生长季内涡度相关系统在该站点的能量闭合程度较高,所测数据可靠;蒸腾与蒸散发日变化规律基本一致,均为单蜂型,日均值分别为1.61mm/d、2.43mm/d;晴、雨天二者相关系数不同,晴天(R2=0.81)高于雨天(R2=0.67).

摘要： 以内蒙古河套灌区解放闸灌域为典型研究区,构建基于能量平衡原理的单层遥感蒸散发模型,利用2014年Terra和Aqua卫星的MODIS标准陆地产品模拟蒸散发时空分布,分别探讨将遥感蒸散发模型由卫星过境时刻的瞬时值扩展到日蒸散发的尺度提升方法,以及由未受云层遮挡的日蒸散发扩展到全年的尺度提升方法.由瞬时到日的尺度提升采用日内代表性参数法,避免了对气象数据进行降尺度带来的误差及由瞬时蒸散发到日蒸散发尺度提升过程中的误差,由日到全年的尺度提升采用逐象元插值的方法,使遥感数据的利用得到最大化.

摘要： 遥感技术可获得地表反照率、植被指数、地表温度、比辐射率、土壤水分等地表参数信息，正确认识这些地表参数对蒸散发的影响是蒸散发估算模型建立的重要基础。本文利用土壤-植被-大气传输模型，基于千烟洲试验站的地面观测数据，通过数据模拟的方法全面分析植被覆盖度、地表温度、土壤水分等参数对地表蒸散发的影响，并进一步分析其对土壤蒸发及植被蒸腾的影响。研究结果显示：在一定的大气条件下，土壤水分是限制地表蒸散发的重要因素，地表潜热通量随土壤水分变化大致可分为两个阶段，相对含水量小于某一临界值的近似线性增加阶段，和大于此临界值的基本保持不变阶段。总体上地表潜热通量是随植被覆盖度的增加而增大,与地表温度则呈现负相关。地表参数的变化对土壤蒸发及植被蒸腾的影响也呈现不同的特点，表层土壤水分主要影响土壤蒸发而对植被蒸腾没有太大影响，植被蒸腾主要受根区土壤水分的制约。在相同的强迫条件下，处于潜在蒸发的植被蒸腾要大于土壤蒸发。在同一土壤水分条件下，特别是土壤水分不充分时，由植被覆盖度引起的地表温度的变化对土壤蒸发影响不大。对于同一植被覆盖度，由表层土壤水分引起的地表温度的变化对植被蒸腾没有太大影响。

摘要： 实际蒸散发(ETa)是水平衡评估和径流模型最关健的信息,中荷合作项目"建立基于卫星的黄河流域水监测和河流预报系统"中用能量水平衡系统(EWBMS)方法监测实际蒸散发。用FY-2C卫星的VIS和TIR波段推导出日实际蒸散发,然后以能量平衡方法作实际蒸散发数据处理。结论是降雨径流模型和水资源评估的质量依赖于时空连续近乎实时的蒸散发数据精度的改进。项目研究区域在黄河河源区和渭河流域。

摘要： 以标准化降水指数(SPI)作为干旱指标,根据不同时间尺度(3个月、9个月、12个月)SPI变化趋势、发生频率以及空间分布,对比分析同时期流域潜在蒸散发的时空分布特征,定量探讨气候变化背景下海河流域干旱特征的时空演变规律.结果表明:SPI随时间尺度的增加趋于稳定,12个月的SPI值最为稳定,更适合用于海河流域干旱事件分析;海河流域1960-2006年期间特旱事件的空间分布总体呈现从西北向西南及东部地区偏移的趋势,同时期流域潜在蒸散呈现相同的空间变化趋势;近20年,特旱事件的发生频率增加趋势显著,流域干旱频率和干旱强度将有所增加.

摘要： 在我国寒区,高寒荒漠带分布广泛.高寒荒漠带是山区流域降水的高值区,蒸发能力弱,植被稀疏,土壤多为碎屑岩类,地形陡峭,产流系数高,应是我国内陆河山区和我国多数大江、大河源头的主产流区之一.本文通过在高寒荒漠带试验点和小流域布设水文循环观测试验,来探讨高寒荒漠带水热传输和水文循环过程机理.试验点观测结果表明:①观测期(2009.6.7～2009.9.30)的降雨量为541.4mm;蒸发皿的蒸发量为256.9mm,蒸渗仪的蒸散发量为122.8mm,土壤平均蒸散发量为1.1mm/d;②高寒荒漠带凝结水量根据观测也比较丰富,凝结水虽然不直接参与山区水文循环的产汇流过程,但它消耗了能量,抵消了一部分太阳辐射,间接地参与了产汇流过程.小流域观测结果表明:①高寒荒漠带小流域在观测期(2009,6.7～2009.9,30)的总流量为51553m3,平均径流深为461.2mm.根据降水梯度获取的流域平均降水量为639.1mm,径流系数为0.72;②根据水量平衡关系,计算得到观测期小流域有177.9mm的水量供地表蒸散发、稀疏植被生长和小流域内部的动态储水和变化;③初步分析,在整个黑河干流山区流域(莺落峡),占流域22.2％的高寒荒漠带产流贡献值约为流域径流量的65％左右(按山区多年平均年径流量15.8×108m3计).

摘要： 我国华北地区水资源问题比较严重，农业耗水巨大，导致平原区地下水位下降严重，农业真实节水研究其有重要的现实意义。本研究对SWAT2000进行了改进并应用改进的SWAT模型在县级尺度进行了农业真实节水模拟研究，以期对农业真实节水和水资源管理提供科学依据和技术支持：基于河北省肥乡县土壤分布、水利工程和遥感监测土地利用等下垫面信息，以及遥感监测ET等监测数据，应用改进的SWAT模型，以2000—2005年雨量和气象资料，构建了肥乡县SWAT模型。并进行了肥乡县作物结构调整、灌溉制度改变和改变灌溉水源等农业管理措施情景下蒸散发(ET)的变化情况，进行了不同情景真实节水分析。研究结果对于农业地区进行水资源真实节水管理具有一定的借鉴意义。

摘要： 遥感监测ET技术是GEF海河项目引进的一个主要的国际先进技术，是实现以ET为核心的水资源管理的基础，本文主要介绍了遥感监测ET技术方法、原理及GEF海河项目在海河流域开展遥感监测ET数据生产，基于遥感ET的流域水平衡分析、地下水管理、县级及灌区水管理等实践和应用。

摘要： 遥感监测ET技术是GEF海河项目引进的一个主要的国际先进技术，是实现以ET为核心的水资源管理的基础，本文主要介绍了遥感监测ET技术方法、原理及GEF海河项目在海河流域开展遥感监测ET数据生产，基于遥感ET的流域水平衡分析、地下水管理、县级及灌区水管理等实践和应用。

摘要： 遥感监测ET技术是GEF海河项目引进的一个主要的国际先进技术，是实现以ET为核心的水资源管理的基础，本文主要介绍了遥感监测ET技术方法、原理及GEF海河项目在海河流域开展遥感监测ET数据生产，基于遥感ET的流域水平衡分析、地下水管理、县级及灌区水管理等实践和应用。

摘要： 本发明公开了一种基于遥感的地表蒸散发测算系统及测算方法，包括采集模块、遥感模块、反演模块、数据处理模块、数据储存模块和控制模块。本方案通过采集模块中传感器单元和人机交互单元可以获得各方面详细数值和较为直接的地表蒸散数值，进而提供了直接测算和间接测算的两种方法，使得数据采集更加全面；通过遥感模块中，红外遥感和微波遥感的配合，可以适应更多气候条件，在阴雨天也能取得图像数据；在遥感反演中使用高光谱提高地表温度反演精度，本发明从多方面获取参数，并且更为系统、全面进行评估、检验，提高了测算结果的精度。

摘要： 本发明提供一种基于时段累计蒸散发的实际灌溉面积识别方法，步骤1、计算农田范围内像元逐日灌溉蒸散发量；步骤2、分析不同时长的累计灌溉蒸散发量概率分布直方图，确定灌溉识别的最短时长窗口T*；步骤3、利用T*对应的时段累计灌溉蒸散发量概率分布直方图，分析确定灌溉与非灌溉像元的阈值ET*；步骤4、用选定的阈值ET*对按T*时长累加的灌溉蒸散发数据进行划分，累计灌溉蒸散发量大于ET*的像元为灌溉像元，否则为非灌溉像元；步骤5、当时长窗口T大于T*时，重复步骤3、4，得到T时长内的实际灌溉面积。本发明提供高植被覆盖和降水影响实际灌溉面积影响识别精度，给出确定基于蒸散发量识别灌溉面积的最短时长窗口的方法。

摘要： 本发明公开了一种考虑多要素空间依赖性的区域蒸散发变化归因分析方法，所述方法包括：步骤一、搜集研究区的气象要素、地理要素、人类活动要素数据集及研究区内水文站点径流数据；步骤二、数据前处理；步骤三、利用空间聚类方法对研究区内不同流域进行聚类分区，在每个分区内采用多元线性回归方法筛选Budyko水热耦合平衡方程中流域特征综合参数的主控因子；步骤四、基于层次贝叶斯模型构建考虑多要素空间依赖性的流域水热耦合平衡模型；步骤五、利用弹性系数法定量区分各要素对区域蒸散发变化的影响。本发明方法可以考虑多要素空间依赖性对于区域蒸散发变化的影响，提高了流域水热耦合平衡模型的模拟精度，进而有助于准确定量区分各要素对蒸散发变化的贡献，对于区域水资源调控和科学管理、农业生产和生态建设具有重要意义。

摘要： 本发明提供了一种同步考虑植被冠层和根系动态变化的区域尺度蒸散发模型的构建方法，包括以下步骤：S1、通过PT‑JPL模型需要的区域尺度的数据来计算净辐射、净辐射分量以及各影响因子；S2、基于Guswa模型估算中国区域尺度的植物有效根深Zr；S3、将植物有效根深Zr耦合进PT‑JPL三源蒸散发模型构建同步考虑植被冠层和根深动态变化的区域尺度蒸散发模型。本发明模型将植被动态变化和植物有效根深共同纳入到了蒸散发计算与分析当中，不仅考虑到植被动态的横向变化(植被覆盖度)，同时考虑到植被变化的纵向变化(根深)，而且具备多尺度分析功能，对地面数据和空气动力学的要求低，对区域尺度的蒸散发及蒸散发分量估算准确性的提高起推动作用。

摘要： 本发明涉及一种基于蒸散发分量的植物水分利用效率评价方法，属于生态水文学中的模型应用及分析评价领域。本发明的模型所需输入数据主要是气象数据(即降水量、最高气温、最低气温)，这在多数地区都有长期连续观测数据集，故受数据源限制较小。且模型能在区域大尺度上进行模拟，能够克服传统蒸散发和WUE监测方法的时空限制性，且省时省力、成本低。将模型输出结果与模型输入的土地利用类型以及植被类型相对应，还可用于评估不同植物类型或土地利用方式下的植物水分利用效率，例如草地、常绿阔叶林、落叶阔叶林等。

摘要： 本发明公开了一种便捷测量蒸散发、土壤水及水质的综合实验装置，包括预埋件和手持件，预埋件通过手持件拧入待测地土壤中，所述预埋件包括预埋桶，预埋桶的下端为圆锥形，预埋桶上端面开设有四个放置槽，分别用于放置第一套筒、第二套筒、第三套筒、第四套筒，取三等份待测地土壤，分别装入第一套筒、第二套筒、第三套筒，第四套筒不放土壤，在实验周期开始和结束时测量两次各套筒的重量，就能够推算出植物蒸腾量、地面蒸发量、下渗量的数值，简单方便，容易操作。

摘要： 本发明公开了一种蒸散发估算方法、装置和电子设备，其中方法包括：获取目标区域内的遥感数据和气象再分析数据，气象再分析数据是用于表征目标区域的气候参数的数据；将遥感数据和气象再分析数据进行时间尺度和空间尺度的匹配；基于匹配后的遥感数据和气象再分析数据分别计算出解耦系数和潜在蒸散发值，解耦系数用于表征潜在蒸散发值和实际蒸散发值之间的关系；基于解耦系数和潜在蒸散发值计算得到实际蒸散发值。本发明提供的技术方案，实现了以更短的时间尺度对目标区域进行蒸散发的估算。

摘要： 本发明公开了一种基于蒸散发的林地植被生态需水的定量测算系统，属于植被生态系统需水定量测定的技术与方法领域，包括：围挡，围挡用于围拢指定植被；刀刃，刀刃固定安装在围挡的下端；水槽，水槽设置在围挡内部的一侧，水槽的内部设置有浸土机构；水位计，水位计固定安装在水槽内部的一侧，水槽内部远离水位计的一侧设置有供水机构；无线通讯模块，无线通讯模块固定安装在水位计的上端，围挡由四个钢板围拢组成，两个相邻钢板之间设置有角铁，它可以实现方便测量植被系数的同时获取林地植被潜在蒸散量，以使植被系数和潜在蒸散量相对应，来提高不同植被需水量测算时的精度。

摘要： 本发明公开了一种动态消除波纹对水面蒸散发测量影响的装置。该装置应用于水面蒸散发测量设备中，包括自动平衡组件、波纹消除组件和压力检测组件，其中，自动平衡组件用于利用杠杆原理的作用调整水面蒸散发测量设备在待测水域中的平衡状态；压力检测组件用于测量待测水域中水流波纹的冲击力信息；波纹消除组件，包括带有控制器的可伸缩式宫格板，可伸缩式宫格板套设在水面蒸散发测量设备和自动平衡组件构成的整体结构外，控制器用于根据冲击力信息控制可伸缩式宫格板的伸长来消除水面纹波在垂直方向上的势能。本发明能提高水面蒸散发测量设备的稳定性，减少外界干扰因素对测量精度的影响，提高测量精度。

摘要： 本发明属于环境检测领域，具体公开了一种基于遥感的三源城市蒸散发模型(TRU)的构建方法，其特征在于，该三源城市蒸散发模型(TRU)主要包括三部分，TRU模型假设：假设城市不透水区域和非不透水区域具有相互独立的水汽扩散过程；非不透水区域蒸散发参数化设计：基于迭代过程的地表温度分解模型(TSEB)基础上优化；不透水区域蒸散发参数化设计：将城市人为热通量(A)与地表能量平衡集成实现。相比较于以往的估算城市蒸散发的模型算法，TRU是目前为止第一个能够区分城市区域土壤蒸发，植被蒸腾与不透水面蒸发的遥感蒸散发模型算法，且模拟精度更高。