叶面积指数

摘要： 以祁连山东段嵩草草甸(矮嵩草草甸)、灌丛草甸(金露梅灌丛草甸)、沼泽草甸(帕米尔苔草沼泽草甸)和草甸草原(西北针茅草甸草原)4类重要草地为对象,基于2011年植被生长季(6~9月)涡度相关观测系统连续监测的CO_(2)通量和遥感反演的叶面积指数(LAI),比较研究CO_(2)通量及群落光合特征参数与LAI的关系。结果表明,生长季中嵩草草甸的LAI和碳汇强度分别为2.76m^(2)/m^(2)和694.13gCO_(2)/m^(2),显著高于其他3类草地类型。灌丛草甸碳汇强度居中(662.98gCO_(2)/m^(2)),但LAI最小(1.66m^(2)/m^(2)),草甸草原碳汇强度次之(524.40gCO_(2)/m^(2)),沼泽草甸碳汇强度最小(460.77gCO_(2)/m^(2))。4类草地的逐日生态系统CO_(2)净交换(Net ecosystem CO_(2)exchange,NEE)均主要受控于生态系统总初级生产力(Gross primary productivity,GPP)。逐日NEE、GPP、生态系统总呼吸(Ecosystem respiration,RES)均与LAI呈显著线性相关(P<0.05)。沼泽草甸和灌丛草甸的逐日GPP及NEE对LAI的敏感度极显著高于嵩草草甸和草甸草原(P<0.001),但不同草地类型间逐日RES对LAI的敏感度无显著差异。嵩草草甸的饱和光合速率和生态系统暗呼吸速率相对最大,平均分别为0.89和0.22mgCO_(2)/(m^(2)·s),但与其他3类草地无显著差异。草地类型间群落光合特征参数的季节变异主要受控于LAI(P<0.01),与草地类型和生长阶段关系较小。因此,LAI和草地类型通过影响总初级生产力、呼吸强度和群落光合特征,共同调控着高寒草地的碳收支。研究结果可为祁连山东部区域碳汇功能评估提供理论依据和数据支撑。

摘要： 【目的】研究基于PROSAIL模型监测天然草地的动态变化,掌握草地的质量与数量。【方法】研究使用地物光谱仪连续3年在天山北坡中段的2个山地草原样区采集光谱数据和配套数据,基于PROSAIL模型进行冠层LAI的高光谱反演,重点研究应用不同代价函数、植被种类变化对反演精度的影响。【结果】多数代价函数反演LAI的决定系数(R^(2))在0.54~0.55,均方根误差(RMSE)在0.23~0.25,归一化均方根误差(NRMSE)在17~19。在9个来自不同统计类型的代价函数中,常用的RMSE代价函数的反演精度相对不高。将获取的427个样方数据依据种类数分成组,然后用PROSAIL进行LAI反演。种类数越多,RMSE在增大,R^(2)在减少,反演精度越差。但精度的下降幅度不是均匀的,种类数≤2的组和种类数≤3的组之间精度差异最大。【结论】在利用物理模型反演天然草地的叶面积指数时,不同代价函数获得的反演精度差别比较大;随着植被种类数量的增多,反演的精度是下降的。

摘要： 【目的】以评估光学仪器法测定马尾松人工林叶面积指数(LAI)的精度、量化不同因素的影响,以异速生长方程法测定LAI为参考合理校正光学仪器法测量值,为马尾松林LAI的精准测定提供技术支持。【方法】以贵州省黔中地区马尾松人工幼龄林(8 a)、中龄林(13 a)、近熟林(22 a)及成熟林(30 a)为对象,采用半球摄影(Digital hemispherical photography,DHP)和LAI—2200植物冠层分析仪(LAI—2200)两种光学仪器法估测林冠LAI,量化木质比例(Woody-to-total area ratio,木质部面积占叶片和木质部总面积的比例)、集聚指数(Clumping index,冠层水平上的集聚效应)和针簇比(Needle-to-shoot area ratio,簇内水平上的集聚效应,即针叶面积与样簇面积比)对光学仪器测定值的影响。同时以异速生长方程法测定值为参考,评估和校正两种光学仪器法测定LAI的精度。【结果】马尾松针簇比为1.51~1.70,随着林龄的增大呈显著增大趋势(P<0.05);木质比例在0.01~0.14之间,表现为幼龄林<成熟林<近熟林<中龄林;幼龄林的集聚指数最小(0.79),且与其他林龄的值存在显著差异(P<0.05)。马尾松人工林的LAI随林龄增大呈单峰型变化,DHP测定的有效LAI比异速生长方程法测定值平均低估50%(42%~56%),LAI—2200测定的有效值比异速生长方程法测定值平均低估41%(37%~49%)。DHP测的有效LAI经木质比例、集聚指数和针簇比校正后,精度明显提高,但仍比异速生长方程法测定值低估3%~31%;LAI—2200测的有效LAI经校正后,精度大幅度提高,与异速生长方程法测定值的差异小于10%。异速生长方程法测定LAI与光学仪器法测定值的线性回归关系显著(P<0.01),0.43

摘要： 为研究“单本密植-大苗机插”技术下水稻地上部干物质积累量以及叶面积指数增长特性,以晶两优华占为材料,在3种大田种植密度(常规密度D0:16万穴·hm;、中密度D1:19万穴·hm^(-2)、高密度D2:24万穴·hm^(-2))和2种施肥(常规施肥处理N0、减施肥处理N1:常规施肥基础上减肥24.19%)下比较其产量形成差异,运用Logistic方程对群体叶面积指数和地上部生物学产量增长动态及其特征参数进行模拟,适当增加种植密度减少施肥量可增加产量。结果表明,D2N1处理产量较D0N0处理高2.53%,其主要通过增加单位面积穗数增加产量。通过Logistic模型拟合参数发现,不同种植密度及施肥量群体叶面积指数拐点集中于38.63~43.79 d,R;值为0.909~0.998;地上部干物质量拐点集中于63.80~82.14 d,R2值为0.960~0.996,通过实际观测值与拟合曲线估计值比较发现,群体叶面积指数实际观测值与拟合曲线估计值决定系数大于0.90,地上部干物质量实际观测值与拟合曲线估计值决定系数大于0.95,均较好模拟群体叶面积指数、地上部干物质量增长特性。采用“单本密植-大苗机插”技术,在常规施肥基础上减施肥料24.19%,增加33.30%移栽密度,可增产2.53%;不同种植密度及施肥量群体叶面积指数以及地上部干物质量增长特性符合Logistic模型,利用该模型可有效评价不同种植密度及施肥量水稻群体生长发育,为建立水稻高产群体提供参考。

摘要： 为研究玉米不同播期对其苗期生长的影响,以哲单37、先玉335、郑单958、丹玉405为试验材料,采用随机区组法进行了玉米不同播期对拔节期叶面积指数的影响试验。结果表明,适期早播能够加快苗期的出叶速度,增加根长和株高,增大叶面积及叶面积指数,从而促进叶片的光合能力,有利于叶片的干物质积累。在当地供试土壤条件下,播期为6月10日左右时,哲单37、郑单958、丹玉405的叶面积和叶面积指数最大,具有很大的增产潜力。

摘要： 为了解小黑麦、黑麦草单播及与光叶紫花苕混播的产量、营养成分以及体外消化率的变化,试验选取黑麦草冬牧70、小黑麦WOH830、小黑麦WOH939、小黑麦NTH139、小黑麦OH1621、光叶紫花苕6种牧草进行单播,选择小黑麦WOH939和黑麦草冬牧70分别与光叶紫花苕按不同比例(7:3、6:4)混播,对单播与混播产量、营养状况、体外干物质消化率(IVDMD)、体外有机物消化率(IVOMD)、总可消化养分(TDN)和产奶净值(NE)进行测定,计算叶面积指数,对各营养成分指标与IVDMD、IVOMD进行相关性分析。结果表明:小黑麦WOH939、黑麦草冬牧70与光叶紫花苕混播均可提高部分牧草产量。黑麦草冬牧70与光叶紫花苕混播叶面积指数高于黑麦草冬牧70单播。IVDMDJVOMD与中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、酸性洗涤木质素(ADL)、不溶性灰分(AIA)含量呈极显著负相关(P<0.01);与粗蛋白(CP)、粗脂肪(EE)、粗灰分(Ash)含量呈极显著正相关(P<0.01)。在孕穗期小黑麦WOH939与光叶紫花苕混播比小黑麦WOH939单播CP含量高,但同时改变NDF、ADF等含量,IVDMDJVOMD下降。说明混播能提高牧草产量,但不是所有品种间的混播都有利于IVDMD、IVOMD的提高。

摘要： 在相同密度7.5×10^(4)株/hm^(2)条件下,设置5个行株距处理:T1:行距50 cm,株距26.6 cm;T2:行距55 cm,株距24.2 cm;T3:行距60 cm,株距22.2 cm;T4:株距65 cm,株距20.5 cm;T5:行距70 cm,株距19.0 cm,研究夏玉米干物质生产、形态特征及光合特性对行株距变化的响应。结果表明,处理T5干物质最终积累量最高。处理T 2株高、穗位高较低,有利于植株降低重心,提高抗倒伏能力。穗下层叶向值低于穗上层,处理T1、T2茎叶夹角较小,降低了叶片间的互相遮阴,受光条件得到改善。灌浆至乳熟期处理T4维持较高的叶面积指数,灌浆期后叶面积指数下降速率明显低于其他处理。处理T3叶绿素相对含量最高,一直持续至乳熟期,始终高于处理T1、T5。灌浆期净光合速率表现为T4>T3>T5>T2>T1处理,但处理间差异未达显著水平。产量随着行距的增加株距的缩小呈现先增加后降低的趋势,处理T3产量最高,与处理T1、T2、T4、T5差异达显著水平,处理T2、T4差异不显著,但显著高于处理T5,处理T3比处理T1、T2、T4、T5分别增加了7.22%、3.96%、3.21%、9.99%。行株距的变化对穗长、穗粗、行粒数以及百粒质量的影响较小,而对穗行数、秃尖长有明显影响。行距60cm,株距22.2cm配置有利于夏玉米产量的提高。

摘要： 以冬小麦为研究对象,利用开顶式气室试验,开展以环境CO_(2)浓度为对照(CK)和比CK处理的CO_(2)浓度高200μmol·mol^(-1)(T)处理的试验,测定冬小麦主要生育期冠层光谱反射率、叶面积指数(LAI)和SPAD值,分析LAI、SPAD值与原始光谱反射率、光谱特征参数的相关性,并探究最优回归反演模型。结果表明,高CO_(2)浓度处理提高冬小麦孕穗-抽穗期和灌浆期的LAI和SPAD值,影响光谱反射率大小,但不改变光谱反射率曲线波形。CO_(2)浓度升高导致红边位置先红移再蓝移。用红黄边面积比(x)估算小麦LAI(y)的回归模型最优,回归方程为y=3.96×10^(-3)x^(2)-8.60×10^(-2)x+1.93,在验证集上的决定系数和均方根误差分别为0.66和0.42。用红边振幅(x)估算小麦SPAD值(y)的回归模型最优,回归方程为y=-5.151×10^(4)x^(2)+2.883×10^(3)x+33.83,在验证集上的决定系数和均方根误差分别为0.63和4.61。

摘要： 以高产大果花生商花21号为材料,采取裂区试验设计,种植方式为主处理[设A1(单粒播)、A2(双粒播)2种种植方式],密度为副处理[设B1(9.0万穴/hm^(2))、B2(13.5万穴/hm^(2))、B3(18.0万穴/hm^(2))、B4(22.5万穴/hm^(2))、B5(27.0万穴/hm^(2))5个密度],研究单双粒播不同种植密度对垄作大果花生叶面积指数、干物质积累、经济性状、产量及品质的影响,探讨河南地区大果花生高产适宜的种植方式与密度。结果表明,单粒播花生主茎高、侧枝长显著低于双粒播,总分枝、单株结果数显著多于双粒播,单株干物质量和生产力显著大于双粒播,并能在生育后期保持较高的叶面积指数;单双粒播花生品质差异不显著;随着种植密度的增加,叶面积指数、百果质量、百仁质量、出仁率、饱果率提高,单粒播单株干物质量、生产力、结果数减少幅度小于双粒播。单双粒播分别在22.5万、18.0万穴/hm^(2)密度条件下,产量最高,达7093.55、7030.18 kg/hm^(2),单粒播节约用种37.5%。单粒播促单株发育、稳光合叶面积、节约种植成本,适当增加种植密度是高产的关键。

摘要： 叶面积指数(LAI)是评价作物长势和作物产量的重要参数。为有效利用高光谱信息,优选出最佳波段进而构建新型双波段指数来提高LAI估测精度,以冬小麦为研究对象,获取冬小麦孕穗期无人机高光谱数据和实测地面LAI数据,开展冬小麦LAI反演研究。首先采用连续投影算法(SPA)、最佳指数法(OIF)以及逐波段组合法(E)分别进行无人机高光谱数据最佳波段筛选,进而将所选最佳波段构建新型双波段指数(VI_OIF,VI_SPA,VI_E);然后将构建的新型双波段指数和常规双波段指数(VI_F)与LAI进行相关性对比分析,最后结合支持向量回归(SVR)、偏最小二乘回归(PLSR)和随机森林回归模型(RFR)进行LAI估算,并对比分析常规双波段指数的估算精度,验证最佳波段选择方法构建新型双波段指数的最佳回归模型反演LAI的可行性。结果表明:(1)新构建双波段指数VI_OIF,VI_SPA,VI_E和VI_F与冬小麦LAI的相关性均达到0.05的显著水平,其中VI_SPA和VI_E与LAI的相关系数高于0.65,且RSI_SPA和RSI_E与LAI的相关性较高(r>0.71);(2)对比分析VI_OIF、VI_SPA、VI_E和VI_F构建的SVR模型、PLSR模型和RFR模型的冬小麦LAI估测精度,VI_SPA_PLSR模型估测精度最高,R^(2)和RMSE分别为0.75和0.90。该方法可为无人机高光谱数据波段选择以及冬小麦LAI反演提供技术支持和理论参考。

摘要： 基于遥感进行冬小麦叶面积指数监测是快速获取大范围冬小麦生长状况及空间分布特征的重要方法.为建立准确、方便的叶面积指数监测方法,运用MODIS数据光学模型反演和星陆双基协同反演法分别对2015和2016年3月中旬鹤壁市冬小麦叶面积指数反演分析.结果显示,2种LAI反演方法均能较好的反应全市冬小麦长势差异性的空间分布特征;MODIS光学模型反演法稳定性较好,但其反演值明显偏低;星陆双基协同反演法估算值与观测值吻合性较好,反演精度优于MODIS反演法,可为LAI业务化监测的方法选择提供参考.

摘要： 以玉米新品种诺达1号为供试材料,研究不同种植密度对玉米叶面积指数、干物质积累及产量的影响.结果表明,在60000-82500株/hm2的密度范围内,随着种植密度的增加,玉米产量显著增加,但当密度达到一定程度后,产量又随密度的增加而降低,产量和密度符合二次曲线关系.叶面积指数随种植密度增大而增大,在灌浆期达到最大值,而后下降.玉米在个体和群体层次上干物质积累均呈S型动态,单株干物质积累量随种植密度的加大而减少,群体干物质产量在一定密度范围内随种植密度增加增加,当种植密度超过82500株/hm2时,群体干物质积累量不再增加.

摘要： 利用微波遥感反演植被参数往往受到植被分布不均、稀疏植被覆盖以及地表裸土等因素影响,使得微波遥感在农业参数估计的应用中无法得到满意的结果.为解决微波遥感反演地表植被参数的问题,本文在原有的水云模型基础上引入植被覆盖度以及裸土对于雷达后向散射系数的直接作用信息,提出一种改进的水云模型方法,充分考虑地表植被的覆盖分布情况,结合地面实测数据以及RADARSAT-2雷达数据对改进模型进行验证,然后根据提出的改进模型通过查找表法反演出植被含水量,最后利用叶面积指数与植被含水量的经验关系间接得到叶面积指数的估测值.实验结果表明改进的模型模拟精度比原有的水云模型精度高,模拟的决定系数在HH和VV极化分别为85.0％和73.9％,均方根误差分别为0.918dB和1.475dB.由此可见,改进的模型对研究区植被条件更为敏感,能够较好地分离出植被与土壤信息对雷达后向散射系数的影响,同时经过改进的水云模型反演得到的叶面积指数精度较高,决定系数达到84.1％,均方根误差为0.233m2/m2.该方法可为利用雷达数据进行大范围冬小麦叶面积指数的估测提供支持.

摘要： 利用ASD便携式地物光谱仪和SunScan冠层分析仪实测了陕西杨凌区和扶风县夏玉米关键生育期冠层光谱反射率及叶面积指数(LAI),对归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)和差值植被指数(DVI)与叶面积指数进行了相关性分析,建立了基于三种植被指数的LAI估算模型,并进行精度检验.结果表明:基于抽穗期和蜡熟期NDVI以及灌浆期RVI的LAI估算模型的均方根差(RMSE)和相对误差(RE)较低,模拟效果较好.结果对夏玉米生长状况及病虫害监测、产量预测以及田间管理具有参考价值.

摘要： 以贵州省贵阳市为研究区域,利用Landsat OLI/TIRS和Pleiades遥感影像,提取研究区叶面积指数,并分析与六种大气污染物(SO2、NO2、PM10、PM2.5、CO、O3)的相关关系.分析结果显示,CO、NO2、PM10在年际尺度下、春、夏、秋、冬均与叶面积指数呈负相关,且四季中均在秋季相关系数最高;SO2在年际尺度下、春、秋、冬与叶面积指数呈负相关,在秋季相关系数最高;PM2.5在年际尺度下、春季与叶面积指数呈负相关,在春季相关系数更高;而O3仅在春季与叶面积指数呈正相关.

摘要： 采用Hemiview冠层分析系,对福建省永安市天宝岩自然保护区10个不同混交比的竹阔混交林林分叶面积指数(LAI)和林分透光比(VisSKy)进行调查,通过对不同混交比竹阔混交林冠层结构进行对比分析,以及冠层结构与混交指数、地上生物量的相关性分析,探究不同混交比竹阔混交林林分冠层结构特征及其变化规律.研究结果表明:竹阔混交林混交比的不同对林分叶面积指数和透光比有一定影响;混交比<20％时,林分LAI值随混交比的增加而减小,当LAI值在一定的混交比范围内总的趋势是随着混交比的增加逐渐增大,林分的透光比随混交比的变化呈近似正太分布,在混交比为25％-30％之间时林分的总透光比达到最大值;叶面积指数、叶倾角、透光比分别与混交度、毛竹地上生物量之间呈显著性相关,而与林分大小比相关性不显著.

摘要： 阔叶箬竹叶大、常绿、姿态优美,是理想的庭院观赏和园林绿化竹种,以其优良的性状在竹类植物中独领风骚,具有良好的发展前景.文章对阔叶箬竹进行了简单介绍,并且对阔叶箬竹的母竹移栽和埋鞭繁育的栽培技术进行了总结.测定了埋鞭繁育的生长指标.同时,调查了不同密度下用母竹移栽繁殖的阔叶箬竹的生长指标,并估算出相应的叶面积指数(LAI),为今后阔叶箬竹的研究提供重要的基础依据.

摘要： 本研究的目的是探讨天然阔叶林叶面积指数与降雨截留之相关性.研究样区位于台湾垦丁国家公园内的一个热带雨林中.以20公尺的距离间隔,在2.1ha的样区内设置了30个自制的雨量筒.以1到3个月的时间间隔,收集雨水及拍摄雨量筒上方的树冠照片.在2016年1月到2017年4月期间,共收集了8组资料.透过电脑软体分析树冠照片得到叶面积指数.研究结果发现,此森林的截留率远高于台湾其他低海拔阔叶林.虽然叶面积指数与截留率的相关程度不如预测,但结果仍可看出:1)以120°的视角分析照片最能得到与截留率相关的叶面积指数;2)这两者的关系不是传统所认为的线性关系,而是二次式关系.针对单场降雨事件收集资料,可以降低其他因子的干扰,将更能找出叶面积指数与截留率的相关关系.

摘要： 为研究植被结构参数与坡面地表径流的关系,选择黄土高原丘陵沟壑区第三副区典型小流域油松林为研究对象,采用野外定位观测的方法,分析坡面上油松林植被结构参数对径流的影响.结果表明:地表径流系数与林分叶面积指数呈负相关关系,即叶面积指数越大地表径流系数越小,拟合的模型为R=-0.05Ln(LAI)+0.072.地表径流系数与林分郁闭度呈负相关关系,即郁闭度越大地表径流系数越小,拟合的模型为R=-0.11In(X)-0.006.采用多元线性回归的方法,建立了地表径流与叶面积指数和郁闭度的回归方程.得到的模型为R=0.109-0.006LAI-0.056X,表明地表径流系数与林分叶面积指数和郁闭度均呈现呈负相关关系,将模型标准化后得出影响地表径流系数的林分郁闭度的贡献率为35.2％,叶面积指数的贡献率为64.8％,表明叶面积指数对地表径流系数的主导作用.

摘要： 在陇东黄土高原,于冬小麦种植5个分蘖期进行为期20天的羔羊放牧实验,分别设不放牧为对照,放牧强度为15SUhm-2(放牧A),放牧强度为60SUhm-2(放牧B),测定冬小麦次年返青后叶面积指数、干物质积累动态及植株可溶性碳水化合物积累和转运、籽粒产量及产量构成.结果表明:放牧为15SUhm-2下冬小麦全生育期内叶面积指数较不放牧无显著差异,而放牧为60SUhm-2强度下冬小麦灌浆期叶面积指数较对照显著增加25％;放牧为60SUhm-2下降低植株高度,同时促进植株分蘖.灌浆期放牧为60SUhm-2强度下地上总干物质较不放牧显著下降20％,基节干物质积累下降28％～45％,但茎总干物质积累及干物质向籽粒的转运及贡献较不放牧无显著差异.放牧为15SUhm-2强度下茎可溶性碳水化合物浓度和含量均下降30％左右,放牧为6060SUhm-2强度下,可溶性碳水化合物浓度虽有所下降,但倒一、倒二节可溶性碳水化合物含量增加,保证了灌浆阶段籽粒物质的供给.尽管放牧为15SUhm-2强度下千粒重下降3％,但单位面积穗数增加9％,因此最终两个放牧处理下籽粒产量同不放牧无显著差异,并且放牧为60SUhm-2强度下籽粒粗蛋白较不放牧增加19％,收获指数增加17％.

摘要： 一种活体叶面积测试仪及其测试叶面积的方法，具体涉及测试仪及其测试方法。本发明主要包括垫板、盖板、壳体、纵向脉冲发生器、光电传感器、薄膜按键和测绳，盖板安装在壳体上，垫板固定在上盖板和下盖板的头部，上盖板通过合叶和轴钉安装在下盖板上，薄膜按键设置在上盖板上，盖板之间还设有弹簧，壳体内设置有微处理器模块、高速数据采集模块和光电传感器，叶面积测试仪尾部设有数据传输模块，每个模块之间采有电信号连接；光电二极管、光电码盘和测绳被设置在下壳体中，测绳和植物的叶子同步拉出，带动光电码盘转动，经光电二极管转换为纵向脉冲信号。本发明的产品操作方便、图像清晰，本发明所述的测试方法测试快速、准确，便于数据批量处理。

摘要： 一种活体叶面积测试仪及其测试叶面积的方法，具体涉及测试仪及其测试方法。本发明主要包括垫板、盖板、壳体、纵向脉冲发生器、光电传感器、薄膜按键和测绳，盖板安装在壳体上，垫板固定在上盖板和下盖板的头部，上盖板通过合叶和轴钉安装在下盖板上，薄膜按键设置在上盖板上，盖板之间还设有弹簧，壳体内设置有微处理器模块、高速数据采集模块和光电传感器，叶面积测试仪尾部设有数据传输模块，每个模块之间采有电信号连接；光电二极管、光电码盘和测绳被设置在下壳体中，测绳和植物的叶子同步拉出，带动光电码盘转动，经光电二极管转换为纵向脉冲信号。本发明的产品操作方便、图像清晰，本发明所述的测试方法测试快速、准确，便于数据批量处理。

摘要： 本发明公开了一种适用于小麦叶面积指数估算的新型三波段植被指数的构建方法，步骤如下：规范采集小麦的冠层反射率和叶面积指数；基于归一化植被指数构建新型的三波段植被指数形式，利用建模数据，采用比较任意组合形式确定三个波段最佳波长和系数k，得到一种适用于小麦叶面积估算的最优三波段植被指数并以此建立小麦叶面积指数估算模型。采用独立实验数据对该新型植被指数及其估算模型进行验证和测试。发现，本发明构建的新型植被指数结构简单，所建立的估算模型对小麦叶面积指数进行估算表现出较高的精度，在作物叶面积指数较高时，有效避免了饱和现象的发生。可以广泛应用于精确农业小麦生产中叶面积指数的实时、无损和准确估算。

摘要： 本发明公开了一种新型的叶面积指数仪及其叶面积指数测量方法，其中，所述叶面积指数仪包括鱼眼镜头、摄像模组、数据采集器、图像分析模块和供电模块；所述鱼眼镜头和摄像模组分别与数据采集器连接，所述数据采集器与图像分析模块通过GPRS通讯连接，所述供电模块为太阳能电池板，并与电池组连接。通过数据采集器控制鱼眼镜头和摄像模组，定时自动获取植物冠层的半球数字图像，再将图像通过GPRS网络发送到图像分析模块，本地端可以通过图像分析模块获取半球数字图像，利用相应的软件对图像进行分析，最终推算叶面积指数值。

摘要： 本发明公开了一种适用于小麦叶面积指数估算的新型三波段植被指数的构建方法，步骤如下：规范采集小麦的冠层反射率和叶面积指数；基于归一化植被指数构建新型的三波段植被指数形式，利用建模数据，采用比较任意组合形式确定三个波段最佳波长和系数k，得到一种适用于小麦叶面积估算的最优三波段植被指数并以此建立小麦叶面积指数估算模型。采用独立实验数据对该新型植被指数及其估算模型进行验证和测试。发现，本发明构建的新型植被指数结构简单，所建立的估算模型对小麦叶面积指数进行估算表现出较高的精度，在作物叶面积指数较高时，有效避免了饱和现象的发生。可以广泛应用于精确农业小麦生产中叶面积指数的实时、无损和准确估算。

摘要： 本发明涉及一种取样设备，更具体的说是一种自动获取水稻叶面积指数无人车，包括转动获取机构、无人车架机构、农药注入机构，无人车能够获取水稻叶面积指数，无人车能够适应不同的稻田，无人车能够喷洒农药，无人车能够让农药快速融合到水中，所述的转动获取机构与无人车架机构相连，无人车架机构与农药注入机构相连。

摘要： 本发明提供一种基于单株玉米叶片参数的叶面积指数处理系统，所述处理系统包括单株选取模块、单株参数获取模块、单株处理模块以及叶面指数处理模块，所述单株选取模块包括单株选取单元以及叶片选取单元，所述单株选取单元用于对观测地块内的单株玉米进行选取并设定为单株参考玉米；所述叶片选取单元用于选取单株参考玉米的单片叶片作为参考叶片；所述单株参数获取模块用于获取单株参考玉米的各项参数；所述单株参数获取模块包括玉米参数获取单元以及玉米生长因素获取单元，本发明能够基于单株玉米的生长参数对整块地的叶面积指数进行计算，以解决现有的叶面积计算方式复杂且工作量较大的问题。

摘要： 本申请提供了一种基于叶面积指数的茶园产量预测方法及装置，涉及遥感检测技术领域，包括：获取待测茶园图像数据并进行大气校正、空间分辨率重采样和坐标系转换，得到第一数据；根据预设公式并带入所述第一数据进行待测茶园的叶面积指数计算，得到第二数据；根据所述第二数据和一芽一叶的单次产量进行回归拟合，得到第一方程，根据所述第一方程叠加温度系数和遮荫管理并按照采摘模式对所述待测茶园的产量进行计算，得到茶园预测产量。本技术方案是基于遥感影像并根据茶树的光谱特性，反演其叶面积指数，建立叶面积指数与茶叶的回归关系进行间接估产，不依赖于地面激光雷达或是人工进行测量，减少人力物力的耗费，同时提高了预测的效率和准确度。

摘要： 本发明公开了一种林下植被叶面积指数估算方法，涉及林下植被估算技术领域，其技术方案要点是：包括以下步骤：S1、基于点云数据计算确定森林冠层与林下植被高度边界；S2、建立激光雷达森林回波模型；S3、由间隙率计算森林冠层和林下植被LAI；S4、估算结果验证。本发明的方法通过改进现有的激光雷达森林回波模型，并将其应用于林下植被LAI的估算中，在激光雷达与森林冠层作用方程的基础上，加入了林下植被的信息，利用经过波形反卷积和波形分解后的全波形数据反演间隙率，再转换为LAI，能够估算出精准全面的植被垂直结构信息，从而精确地区分森林冠层与林下植被垂直结构的信息。

摘要： 本发明公开了一种无人机多源遥感预测棉花叶面积指数的方法及系统，利用无人机搭载的5通道多光谱相机和激光雷达获取棉花种植区的遥感影像，以及样方棉花叶面积指数地面实测值；对遥感影像进行处理获得各样方植被指数及结构参数；分别提取植被指数和结构参数与地面实测叶面积指数相关系数最高的3个特征数据，将其作为输入，实测叶面积指数作为输出，利用支持向量机的机器学习算法通过训练建立棉花种植区叶面积指数估测模型，并用训练好的模型进行棉花叶面积指数估测。本发明的方法相对于利用单一因素对叶面积指数进行反演具有更好的适用性和更高的反演精度。