CO2通量

摘要： 以祁连山东段嵩草草甸(矮嵩草草甸)、灌丛草甸(金露梅灌丛草甸)、沼泽草甸(帕米尔苔草沼泽草甸)和草甸草原(西北针茅草甸草原)4类重要草地为对象,基于2011年植被生长季(6~9月)涡度相关观测系统连续监测的CO_(2)通量和遥感反演的叶面积指数(LAI),比较研究CO_(2)通量及群落光合特征参数与LAI的关系。结果表明,生长季中嵩草草甸的LAI和碳汇强度分别为2.76m^(2)/m^(2)和694.13gCO_(2)/m^(2),显著高于其他3类草地类型。灌丛草甸碳汇强度居中(662.98gCO_(2)/m^(2)),但LAI最小(1.66m^(2)/m^(2)),草甸草原碳汇强度次之(524.40gCO_(2)/m^(2)),沼泽草甸碳汇强度最小(460.77gCO_(2)/m^(2))。4类草地的逐日生态系统CO_(2)净交换(Net ecosystem CO_(2)exchange,NEE)均主要受控于生态系统总初级生产力(Gross primary productivity,GPP)。逐日NEE、GPP、生态系统总呼吸(Ecosystem respiration,RES)均与LAI呈显著线性相关(P<0.05)。沼泽草甸和灌丛草甸的逐日GPP及NEE对LAI的敏感度极显著高于嵩草草甸和草甸草原(P<0.001),但不同草地类型间逐日RES对LAI的敏感度无显著差异。嵩草草甸的饱和光合速率和生态系统暗呼吸速率相对最大,平均分别为0.89和0.22mgCO_(2)/(m^(2)·s),但与其他3类草地无显著差异。草地类型间群落光合特征参数的季节变异主要受控于LAI(P<0.01),与草地类型和生长阶段关系较小。因此,LAI和草地类型通过影响总初级生产力、呼吸强度和群落光合特征,共同调控着高寒草地的碳收支。研究结果可为祁连山东部区域碳汇功能评估提供理论依据和数据支撑。

摘要： 为科学评估华东沿海水稻-小麦轮作(简称“稻麦轮作”)农田生态系统能量通量变化特征和固碳能力,基于2019—2020年涡度相关系统观测的稻麦轮作全生育期通量数据,经质量控制,研究分析了太阳净辐射(R_(n))、潜热通量(LE)、显热通量(H)、土壤热通量(G)、CO_(2)通量(F_(C))多时间尺度变化特征和稻麦轮作系统固碳量及其环境影响因子。结果表明:有效能量和湍流通量能量平衡比率为0.80,能量闭合度较高,说明通量观测数据可靠。月均LE和R_(n)年内变化总体均呈“倒U型”,两者变化基本同步,峰值主要在5—8月,谷值主要在1—2月、11—12月。H和G的波动幅度明显小于LE和R_(n)。日内逐小时F_(C)呈“U型”单峰二次曲线,总体为白天吸收CO_(2)、夜间排放CO_(2),CO_(2)日吸收峰值主要出现在10:00—12:30;逐日F_(C)和逐月F_(C)在年内总体呈“W型”变化特征,全年碳排放时段主要集中在1月、6月、11—12月,其余均为碳吸收,吸收峰值分别在冬小麦拔节孕穗期(3—4月)和水稻拔节孕穗期(8月)。2019年和2020年的2—5月冬小麦生长期的固碳量分别为387.4 g(C)·m^(-2)和382.2 g(C)·m^(-2),7—10月水稻生长期的固碳量分别为678.2 g(C)·m^(-2)和599.7 g(C)·m^(-2);白天,若气温升高,冬小麦和水稻的CO_(2)吸收能力会随之增强,但当饱和水汽压差高于1.7 kPa时,会降低这种吸收趋势,夜间主要是受气温影响。由此可见,沿海稻麦轮作农田生态系统碳吸收能力有着明显的日变化和季节变化,全年尺度上是碳汇,且为强固碳区。

摘要： 整合了2016年—2017年云贵高原岩溶深水水库——万峰湖水库表层CO_(2)分压[p(CO_(2))]及对应的水质指标,计算了水-气界面CO_(2)通量并分析其与水质的线性相关性,最终在收集的样本数据下建立了水库CO_(2)通量预测的卷积神经网络与长短时记忆神经网络混合模型(CNN-LSTM模型)。研究表明:万峰湖水库夏季的CO_(2)通量仅与pH和氧化还原电位(ORP)有显著的相关性,而冬季的CO_(2)通量与水温(T)、pH、碱度(ALK)、总溶解固体物质浓度(TDS)和电导率(Cond)均有显著的相关性,在一个完整的水文年内,6个水质指标均为CO_(2)通量的重要影响因素。使用80%训练集数据训练CNN-LSTM模型,20%测试集数据测试模型的绝对均值误差(MAE),均方根误差(RMSE)和相关性(R^(2)),并且建立CNN神经网络模型、LSTM神经网络模型和全连接神经网络模型(DNN)与之对比。4种模型预测值与实测值的相关性(R^(2))均高于0.90,CNN-LSTM模型的MAE与RMSE分别为2.64、3.85 mmol/(m^(2)·d),均低于另外3种神经网络模型,CNN-LSTM模型能在样本数量较小的情况下取得最好的CO_(2)通量预测效果。

摘要： [目的]探讨涡度相关法在缙云山针阔叶混交林的适用性,并明晰针阔叶混交林生态系统的碳源/碳汇情况,从而为该地区的森林经营和林业可持续发展提供科学依据。[方法]利用涡度协方差观测方法,获得了缙云山针阔叶混交林2019.11—2020.10的碳通量监测数据。通过湍流数据质量评价、能量闭合及通量足迹,分析对涡度相关应用于该下垫面的适用性进行验证。在时间序列上对碳通量的变化进行分析,并对研究区内碳源或碳汇情况进行评估。[结果]研究期内,显热通量(H)、潜热通量(LE)和碳通量(Fc)的湍流数据质量评价较好,高质量数据占比分别为77%、61%和62%;在生长季(4—10月),上层能量闭合率为0.82,下层能量闭合率为0.73;研究期内通量高贡献区域所处方向与全年主风向(东北)一致;在研究期内,该生态系统年固碳量为887.40 g·m^(−2),月均日变化和季节均日变化大多为双峰型,生长季的Fc累积变化量为:−826.2 g·m^(−2),非生长季则只有:−61.2 g·m^(−2);影响碳通量的主要环境因子是光合有效辐射和风速,R^(2)分别是0.75和0.43。[结论]涡度相关法在缙云山针阔叶混交林生态系统的监测过程中具有较好的适用性,且通量监测的数据来源可信,质量评价良好。研究期内,该生态系统处于碳汇过程,生长季的碳汇能力显著高于非生长季。光合有效辐射和风速是影响碳通量变化的主要环境因子。

摘要： 以黄土丘陵区典型侵蚀沟道为对象,基于沟道剖面有机碳和^(137)Cs数据,采用碳库重分布模型估算了典型沟道侵蚀诱发的CO_(2)通量,并通过检验模型预测效率、解析影响因子,提出了模型校正的思路。结果表明:(1)在长期侵蚀作用下,沟道侵蚀区和沉积区均表现为剧烈的侵蚀效应,侵蚀区侵蚀速率介于30.99~46.44 mm/a,沉积区侵蚀速率介于34.20~37.88 mm/a,沉积区土壤流失速率略小于侵蚀区;(2)碳库重分布模型估算显示,侵蚀区与沉积区均表现为较强烈的碳源效应,侵蚀区CO_(2)通量介于18.41~28.44 g/(m^(2)·a),沉积区CO_(2)通量介于22.19~29.25 g/(m^(2)·a);(3)侵蚀部位、土壤容重、有机碳含量、侵蚀量、沟道平均坡度、植被地上部与地下部生物量共同解释了碳库重分布模型预测效率的变异特征(R^(2)=0.68),其中侵蚀部位、侵蚀量、有机碳含量、土壤容重、植被地下部对预测效率有强驱动效应;(4)引入被忽略的植被新输入有机碳库参数,有望校正碳库重分布模型,提升模型预测效率。该研究结果明确了碳库重分布模型在沟道侵蚀区相比沉积区有更高的CO_(2)通量预测效率,为进一步提高模型的预测精度,可以考虑引入植被输入有机碳库作为校正参数。

摘要： 开展泥炭湿地非生长季CO_(2)通量研究,对了解泥炭湿地生态系统碳收支动态以及全球气候变化的响应模式具有重要意义。以神农架大九湖亚高山泥炭湿地为研究区,采用涡度相关法通过对研究区进行连续3年非生长季(2015年12月1日—2016年4月15日、2016年11月15日—2017年4月15日、2017年11月15日—2018年4月15日)CO_(2)通量监测,分析研究区泥炭湿地非生长季CO_(2)通量日、月变化特征及其影响因子。结果表明:(1)该泥炭湿地非生长季CO_(2)通量日变化规律均呈“U”型曲线,非生长季CO_(2)通量日变化范围分别为-0.724~4.301μmol/(m^(2)·s)(2016年)、-1.251~4.833μmol/(m^(2)·s)(2017年)、-0.980~4.982μmol/(m^(2)·s)(2018年);(2)2016—2018年研究区泥炭湿地非生长季CO_(2)通量月变化均表现为排放CO_(2),3年非生长季CO_(2)通量月累计释放量分别为28.26 g C/m^(2)、17.65 g C/m^(2)和50.73 g C/m^(2);(3)研究区泥炭湿地非生长季CO_(2)通量对降雨的响应仅在长期无降雨后,降雨量突增时CO_(2)通量释放量增加显著;(4)2016—2018年研究区泥炭湿地非生长季CO_(2)通量与10 cm层土壤温度呈极显著正相关关系,与10 cm层土壤含水率呈极显著负相关关系,与大气温度呈负相关关系,但相关性不显著。土壤温度是大九湖泥炭湿地非生长季CO_(2)通量的主要调控因子。

摘要： 为研究草地退化对高寒草甸碳排放的影响,选取青海省黄南州河南县的未退化(No degraded,ND)、中度退化(Moderate degraded,MD)和重度退化(Serious degraded,SD)高寒草甸,利用LI-8100A红外气体分析仪测定CO_(2)通量。结果表明:草地退化能够显著降低高寒草甸CO_(2)通量。未退化高寒草甸CO_(2)通量为12.44μmol/(m^(2)·s),显著高于重度退化高寒草甸4.64μmol/(m^(2)·s),中度与重度退化草甸差异不显著。全氮含量在重度退化区最高,全磷含量表现出相反趋势;速效养分随着退化的加剧逐渐减少。随机森林模型分析发现,植被特征中杂类草盖度和地上生物量是降低CO_(2)通量的关键因子,各土层中土壤pH,0~2、2~5 cm土壤细砂粒比例和5~10 cm土壤全磷含量为关键因子,均与CO_(2)通量呈显著正相关。说明高寒草甸的退化引起植被类型和土壤特征发生变化,进而导致CO_(2)通量发生变化,且不同土层关键因子具有差异,因此,研究黄河源高寒草甸碳排放的过程中需要密切关注植被类型和土壤变化。

摘要： 农田生态系统的碳源在全球碳循环中占有重要的地位,笔者对农田生态系统碳平衡的影响因素进行了综述,并对以后农田生态系统CO2通量的研究工作做了进一步的展望.

摘要： 为了解黄河源人工草地不同类型生物结皮和植被群落CO2释放和固定的变化特征,并探讨二者的影响因子,本文通过调查黄河源建植19年人工草地不同类型生物结皮CO2通量和植被土壤特征变化发现:藻和地衣结皮CO2通量均显著小于苔藓结皮(10.58μmol·m-2·s-1)(P<0.05);苔藓结皮对应的植被群落CO2通量(11.55μmol·m-2·s-1)显著低于藻和地衣结皮(P<0.05);藻和地衣结皮下的土壤CO2通量显著大于苔藓结皮(约2倍,P<0.05).苔藓结皮叶绿素初始荧光参数F0(Minimal Fluorescence)和最大荧光参数Fm(Maximal Fluores-cence)均最大;藻和苔藓结皮的PSⅡ最大光化学量子产量Fv/Fm(Optimal/Maximal Quantum Yield of PSⅡ)均高于地衣结皮.CO2通量和叶绿素荧光参数的主要影响因子相似,均与禾本科高度、土壤铵态氮含量正相关,与pH负相关.因此,在研究草地碳平衡过程中应充分考虑生物结皮的贡献,同时需注意不同类型的生物结皮的CO2通量和叶绿素荧光参数的差异变化.

摘要： 【目的】为研究林下植被和凋落物对我国寒温带天然林土壤CO_(2)通量的影响,对不同处理下CO_(2)通量排放特征进行分析探究,为大兴安岭地区森林生态系统的经营管理和土壤温室气体研究提供参考。【方法】在2019年5-9月采用静态箱-气相色谱法对大兴安岭北部4种主要林型(白桦林、山杨林、樟子松林和兴安落叶松林)土壤CO_(2)通量排放特征进行原位监测研究。【结果】4种林型不同处理后的土壤CO_(2)通量都呈现相似的单峰曲线变化趋势,峰值出现在7月或8月。去除凋落物会提高阔叶林土壤呼吸,降低针叶林土壤呼吸,但变化幅度较小,没有达到显著水平(P>0.05)。与自然状态相比,去除林下植被后,白桦林、山杨林和兴安落叶松林的CO_(2)通量均值分别升高了27.57%、15.84%和24.13%,达到显著水平(P0.05)。去除林下植被和凋落物状态下,白桦林、山杨林和兴安落叶松林土壤CO_(2)通量均值升高了20.05%~25.34%,但樟子松林则下降了12.36%,且去除林下植被和凋落物的阔叶林的平均通量显著大于针叶林(P<0.05)。【结论】凋落物和林下植被的存在与否会对土壤CO_(2)通量产生不同影响,且影响程度因林型而异,科学合理的林下管理对调控森林生态系统CO_(2)排放和生态环境保护都有着重大的作用。

摘要： 土壤CO2通量具有明显的时间和空间变异性。土壤温度和含水量是影响土壤CO2通量的重要因素，同时，不同深度的土壤CO2通量对温度和含水量变化的响应差异较大，因此，研究土壤CO2通量和影响因素随土壤深度的变化，对于准确评估土壤碳排放具有重要意义。选择福建三明杉木人工林(Cunninghamialanceolata)作为研究对象，利用非散射红外CO2浓度探头和Li8100开路式土壤碳通量系统，并使用Fick扩散法计算了0—60cm深度土壤CO2的通量，结果表明：(1)5种扩散模型计算的表层(5cm)CO2通量与Li-8100测量结果均具有显著相关性(P<0．01)，Moldrup气体扩散模型计算结果较好。(2)土壤CO2浓度随深度的增加而升高，但60cm深度以下土壤CO2浓度开始降低；不同深度土壤CO2浓度的日变化均呈现单峰型；0—60cm土壤CO2通量日通量均值变化范围为0．54-2．17μmol m-2s-1；(3)指数拟合分析显示，5、10cm和60cm深度处土壤CO2通量与温度具有显著相关性，Q10值分别为1．35、2．01和4．95。不同深度土壤含水量与CO2通量的相关性不显著。

摘要： 土壤CO2通量具有明显的时间和空间变异性。土壤温度和含水量是影响土壤CO2通量的重要因素，同时，不同深度的土壤CO2通量对温度和含水量变化的响应差异较大，因此，研究土壤CO2通量和影响因素随土壤深度的变化，对于准确评估土壤碳排放具有重要意义。选择福建三明杉木人工林(Cunninghamialanceolata)作为研究对象，利用非散射红外CO2浓度探头和Li8100开路式土壤碳通量系统，并使用Fick扩散法计算了0—60cm深度土壤CO2的通量，结果表明：(1)5种扩散模型计算的表层(5cm)CO2通量与Li-8100测量结果均具有显著相关性(P<0．01)，Moldrup气体扩散模型计算结果较好。(2)土壤CO2浓度随深度的增加而升高，但60cm深度以下土壤CO2浓度开始降低；不同深度土壤CO2浓度的日变化均呈现单峰型；0—60cm土壤CO2通量日通量均值变化范围为0．54-2．17μmol m-2s-1；(3)指数拟合分析显示，5、10cm和60cm深度处土壤CO2通量与温度具有显著相关性，Q10值分别为1．35、2．01和4．95。不同深度土壤含水量与CO2通量的相关性不显著。

摘要： 土壤CO2通量具有明显的时间和空间变异性。土壤温度和含水量是影响土壤CO2通量的重要因素，同时，不同深度的土壤CO2通量对温度和含水量变化的响应差异较大，因此，研究土壤CO2通量和影响因素随土壤深度的变化，对于准确评估土壤碳排放具有重要意义。选择福建三明杉木人工林(Cunninghamialanceolata)作为研究对象，利用非散射红外CO2浓度探头和Li8100开路式土壤碳通量系统，并使用Fick扩散法计算了0—60cm深度土壤CO2的通量，结果表明：(1)5种扩散模型计算的表层(5cm)CO2通量与Li-8100测量结果均具有显著相关性(P<0．01)，Moldrup气体扩散模型计算结果较好。(2)土壤CO2浓度随深度的增加而升高，但60cm深度以下土壤CO2浓度开始降低；不同深度土壤CO2浓度的日变化均呈现单峰型；0—60cm土壤CO2通量日通量均值变化范围为0．54-2．17μmol m-2s-1；(3)指数拟合分析显示，5、10cm和60cm深度处土壤CO2通量与温度具有显著相关性，Q10值分别为1．35、2．01和4．95。不同深度土壤含水量与CO2通量的相关性不显著。

摘要： 土壤CO2通量具有明显的时间和空间变异性。土壤温度和含水量是影响土壤CO2通量的重要因素，同时，不同深度的土壤CO2通量对温度和含水量变化的响应差异较大，因此，研究土壤CO2通量和影响因素随土壤深度的变化，对于准确评估土壤碳排放具有重要意义。选择福建三明杉木人工林(Cunninghamialanceolata)作为研究对象，利用非散射红外CO2浓度探头和Li8100开路式土壤碳通量系统，并使用Fick扩散法计算了0—60cm深度土壤CO2的通量，结果表明：(1)5种扩散模型计算的表层(5cm)CO2通量与Li-8100测量结果均具有显著相关性(P<0．01)，Moldrup气体扩散模型计算结果较好。(2)土壤CO2浓度随深度的增加而升高，但60cm深度以下土壤CO2浓度开始降低；不同深度土壤CO2浓度的日变化均呈现单峰型；0—60cm土壤CO2通量日通量均值变化范围为0．54-2．17μmol m-2s-1；(3)指数拟合分析显示，5、10cm和60cm深度处土壤CO2通量与温度具有显著相关性，Q10值分别为1．35、2．01和4．95。不同深度土壤含水量与CO2通量的相关性不显著。

摘要： 土壤CO2通量具有明显的时间和空间变异性。土壤温度和含水量是影响土壤CO2通量的重要因素，同时，不同深度的土壤CO2通量对温度和含水量变化的响应差异较大，因此，研究土壤CO2通量和影响因素随土壤深度的变化，对于准确评估土壤碳排放具有重要意义。选择福建三明杉木人工林(Cunninghamialanceolata)作为研究对象，利用非散射红外CO2浓度探头和Li8100开路式土壤碳通量系统，并使用Fick扩散法计算了0—60cm深度土壤CO2的通量，结果表明：(1)5种扩散模型计算的表层(5cm)CO2通量与Li-8100测量结果均具有显著相关性(P<0．01)，Moldrup气体扩散模型计算结果较好。(2)土壤CO2浓度随深度的增加而升高，但60cm深度以下土壤CO2浓度开始降低；不同深度土壤CO2浓度的日变化均呈现单峰型；0—60cm土壤CO2通量日通量均值变化范围为0．54-2．17μmol m-2s-1；(3)指数拟合分析显示，5、10cm和60cm深度处土壤CO2通量与温度具有显著相关性，Q10值分别为1．35、2．01和4．95。不同深度土壤含水量与CO2通量的相关性不显著。

摘要： 土壤CO2通量具有明显的时间和空间变异性。土壤温度和含水量是影响土壤CO2通量的重要因素，同时，不同深度的土壤CO2通量对温度和含水量变化的响应差异较大，因此，研究土壤CO2通量和影响因素随土壤深度的变化，对于准确评估土壤碳排放具有重要意义。选择福建三明杉木人工林(Cunninghamialanceolata)作为研究对象，利用非散射红外CO2浓度探头和Li8100开路式土壤碳通量系统，并使用Fick扩散法计算了0—60cm深度土壤CO2的通量，结果表明：(1)5种扩散模型计算的表层(5cm)CO2通量与Li-8100测量结果均具有显著相关性(P<0．01)，Moldrup气体扩散模型计算结果较好。(2)土壤CO2浓度随深度的增加而升高，但60cm深度以下土壤CO2浓度开始降低；不同深度土壤CO2浓度的日变化均呈现单峰型；0—60cm土壤CO2通量日通量均值变化范围为0．54-2．17μmol m-2s-1；(3)指数拟合分析显示，5、10cm和60cm深度处土壤CO2通量与温度具有显著相关性，Q10值分别为1．35、2．01和4．95。不同深度土壤含水量与CO2通量的相关性不显著。

摘要： 本文利用辽宁锦州农田生态系统野外观测站2008 年涡动相关系统通量观测资料,分析了玉米农田生态系统生长季(5～10 月)及非生长季CO2 通量动态变化.结果表明:玉米农田生态系统净碳交换存在明显的日季动态.生长季白天为碳吸收,日吸收最大值出现在12:30 左右,夜间为碳释放.生长盛期7 月和8 月CO2吸收达到最大.非生长季全天均为呼吸作用,1 月、2 月与12 月3 个月的CO2 通量最小.整个玉米农田的生长季为C 吸收,非生长季为C 释放,玉米开花-吐丝之后CO2 通量达到一年中的最大值.

摘要： 本文利用辽宁锦州农田生态系统野外观测站2008 年涡动相关系统通量观测资料,分析了玉米农田生态系统生长季(5～10 月)及非生长季CO2 通量动态变化.结果表明:玉米农田生态系统净碳交换存在明显的日季动态.生长季白天为碳吸收,日吸收最大值出现在12:30 左右,夜间为碳释放.生长盛期7 月和8 月CO2吸收达到最大.非生长季全天均为呼吸作用,1 月、2 月与12 月3 个月的CO2 通量最小.整个玉米农田的生长季为C 吸收,非生长季为C 释放,玉米开花-吐丝之后CO2 通量达到一年中的最大值.

摘要： 本文利用辽宁锦州农田生态系统野外观测站2008 年涡动相关系统通量观测资料,分析了玉米农田生态系统生长季(5～10 月)及非生长季CO2 通量动态变化.结果表明:玉米农田生态系统净碳交换存在明显的日季动态.生长季白天为碳吸收,日吸收最大值出现在12:30 左右,夜间为碳释放.生长盛期7 月和8 月CO2吸收达到最大.非生长季全天均为呼吸作用,1 月、2 月与12 月3 个月的CO2 通量最小.整个玉米农田的生长季为C 吸收,非生长季为C 释放,玉米开花-吐丝之后CO2 通量达到一年中的最大值.

摘要： 本文利用辽宁锦州农田生态系统野外观测站2008 年涡动相关系统通量观测资料,分析了玉米农田生态系统生长季(5～10 月)及非生长季CO2 通量动态变化.结果表明:玉米农田生态系统净碳交换存在明显的日季动态.生长季白天为碳吸收,日吸收最大值出现在12:30 左右,夜间为碳释放.生长盛期7 月和8 月CO2吸收达到最大.非生长季全天均为呼吸作用,1 月、2 月与12 月3 个月的CO2 通量最小.整个玉米农田的生长季为C 吸收,非生长季为C 释放,玉米开花-吐丝之后CO2 通量达到一年中的最大值.

摘要： 本发明提供一种与仅在阀芯开设与流出部整合并打通流路的连通孔而成的切换阀相比能够线性地高精度地控制流体的流量的流量控制用二通阀及使用该流量控制用二通阀的温度控制装置。该流量控制用二通阀具备：阀主体(6)，具有由圆柱形状的空腔构成的阀座(8)，且在阀座(8)的沿着轴向的一端部形成有供流体流通的第一阀口(9)，在阀座(8)的周面形成有供所述流体流通的截面矩形形状的第二阀口(11)；阀芯(12)，旋转自如地配置在阀主体(6)的阀座(8)内，并形成为呈具有预先设定的中心角α的圆筒形状的一部分的形状，以使第二阀口(11)的开口面积线性地变化；以及驱动机构(3)，对阀芯(12)进行旋转驱动。

摘要： 本发明提供一种使用二通道电路来提升血液量测可靠度的方法，包括：采集血液样本，并以一滴血量滴落于一生物感测器的电极部上，并于一预定时间后，由生物感测器提供一电压来进行血液量测。接着，取得不同通道的量测值及进行数字化处理，以取得不同通道的数字量测值，并输出该数字量测值至一微控单元。由微控单元将不同通道的数字量测值的差值与一默认值进行比较，以便判断该滴血量是否足够。最后，再由微控单元处理该不同通道的数字量测值，以获得一平均量测值，并依据该平均量测值进行该血液量测结果的处理。

摘要： 一种由第一通信设备(101)执行的用于向第二通信设备(102)发送下行链路信息的方法。第一通信设备(101)和第二通信设备(102)在通信网络(100)中操作。第一通信设备(101)确定(702)在通信网络(100)中操作的一个或多个第三通信设备是否正在相邻载波(142)上发送上行链路信息。相邻载波(142)与被指派给第一通信设备(101)的用于向第二通信设备(102)发送下行链路信息的载波(141)相邻。当第一通信设备(101)已经确定了一个或多个第三通信设备(103)没有在与所述载波(141)相邻的相邻载波(142)上发送上行链路信息时，第一通信设备(101)在所述载波(141)上向第二通信设备(102)发送下行链路信息。

摘要： 本发明提供一种与仅在阀芯开设与流出部整合并打通流路的连通孔而成的切换阀相比能够线性地高精度地控制流体的流量的流量控制用二通阀及使用该流量控制用二通阀的温度控制装置。该流量控制用二通阀具备：阀主体(6)，具有由圆柱形状的空腔构成的阀座(8)，且在阀座(8)的沿着轴向的一端部形成有供流体流通的第一阀口(9)，在阀座(8)的周面形成有供所述流体流通的截面矩形形状的第二阀口(11)；阀芯(12)，旋转自如地配置在阀主体(6)的阀座(8)内，并形成为呈具有预先设定的中心角α的圆筒形状的一部分的形状，以使第二阀口(11)的开口面积线性地变化；以及驱动机构(3)，对阀芯(12)进行旋转驱动。

摘要： 本发明涉及第一通信设备(100)与第二通信设备集(300a、300b、……、300n)之间的组播通信中的功率控制。所述第一通信设备(100)从所述第二通信设备集(300a、300b、……、300n)中的报告子集(300a'、300b'、……、300n')获取接收信号质量，并且基于获取的一个或多个接收信号质量确定所述报告子集(300a'、300b'、……、300n')的至少一个路径损耗值。所述第一通信设备(100)还可以基于所述至少一个路径损耗值确定用于所述组播通信的传输功率值，并且基于所确定的传输功率值执行组播通信传输。此外，本发明还涉及第二通信设备(300)、对应的方法和计算机程序。

摘要： 本发明公开了一种三通与二通切换的挡风装置及其密封确定方法，其中三通与二通切换的挡风装置包括挡板部分和升降装置，所述挡板部分包括挡板、杆件和支撑台，挡板下端面呈方形布设四根杆件，四根杆件上端与挡板下端面连接，四根杆件下端焊接在支撑台上；所述升降装置包括升降台、丝杆、圆盘和底座，所述丝杆下端固定设置在底座上端面中间，所述圆盘螺纹连接在丝杆中部，所述升降台放置在圆盘上，升降台上端与支撑台下端螺纹连接，丝杆上端穿过升降台和支撑台。本发明对挡板边界做45°倾角、磨砂和密封条封边处理，当用挡板封住风口时，对挡板边界进行过磨砂、45°倾角和封边处理的密封性比原有的不做处理的密封性更好。

摘要： 本发明涉及一种参考信号设计，所述参考信号设计增加了可以同时传输的参考信号的数量，并提高了信道估计性能。所述设计基于序列集合，所述序列集合包括Q个序列子集，每个序列子集包括A个正交序列，并且来自不同序列子集的任何两个序列是非正交的。第一通信设备(100)从所述序列集合中的序列子集中获得至少一个序列，并基于所述获得的至少一个序列获得至少一个参考信号。所述序列基于常量值Δ

摘要： 一种传输量为八万瓶每小时的瓶装生产线一转二通道输送装置，在第二支架上表面还设置着滑槽，滑槽内设置有滑块，所述的滑块同线性推杆的底部连接，所述的线性推杆同传送带的中间部分相连接，所述的左部网带套绕在第三转辊组上，所述的第三转辊组的转辊均各自同第二支架上的轴承相连接，所述的第三转辊组由若干横向水平分布的转辊构成，所述的第三转辊组中的转辊均各自同第三支架上的轴承相连接，所述的第三转辊组中带有第三主动辊，所述的第三主动辊同配置在第三支架上的第三电机电机轴相轴连接，另外第二支架和第三支架的宽度是第一支架的两倍以上。这样的结构避免了现有技术导致了对应的控制系统和机构极其复杂出现故障率高的缺陷。

摘要： 一种适用于高压大流量的二位三通、二位二通阀，有顶杆(1)、阀体(2)、阀芯(3)、阀芯弹簧(4)、端堵(5)、密封圈(7)等，在阀芯(3)与阀体(2)之间装有用橡胶制成的阀垫(10)和由两个半环组成的托环(11)，阀芯上有外径为d

摘要： 本实用新型是一种二级先导的二位二通电磁阀，其结构特点是在先导排出孔的轴线上设一个两次作用的先导阀，控制主阀开启或关闭，由于第二次先导阀。排出孔直径加大不易被杂物堵塞，提高了阀门动作的可靠性。电磁铁的功率可以减少至15W以下，特别适用于大通径(Dg＝80～200mm)及各类介质的电磁阀。