基于'星陆双基'的冬小麦叶面积指数反演研究

摘要

基于遥感进行冬小麦叶面积指数监测是快速获取大范围冬小麦生长状况及空间分布特征的重要方法.为建立准确、方便的叶面积指数监测方法,运用MODIS数据光学模型反演和星陆双基协同反演法分别对2015和2016年3月中旬鹤壁市冬小麦叶面积指数反演分析.结果显示,2种LAI反演方法均能较好的反应全市冬小麦长势差异性的空间分布特征;MODIS光学模型反演法稳定性较好,但其反演值明显偏低;星陆双基协同反演法估算值与观测值吻合性较好,反演精度优于MODIS反演法,可为LAI业务化监测的方法选择提供参考.