基于遥感数据的冬小麦不同生育期叶面积指数反演方法

摘要

本发明公开了一种基于遥感数据的冬小麦不同生育期叶面积指数反演方法，它包括以下过程：获取LAI实测数据；获取遥感数据并进行预处理；将冬小麦整个生育期划分为3个阶段，选择NDVI、EVI、EVI2、RVI和OSAVI 5个植被指数进行全生育期和不同生育期冬小麦的LAI反演，并分析LAI实测数据与各植被指数间的一元线性、指数、对数和幂函数形式的相关关系；比较冬小麦不同生育期不同指数反演的结果；根据冬小麦不同生育期不同指数反演结果的比较，得出冬小麦不同生育期的最优反演指数和拟合模型。本发明说明GF‑1数据在作物长势遥感研究中有很大的应用前景，能有效改善中国农业遥感监测长期依赖国外数据的局面。