Logistic模型

摘要： 不同股权结构的上市公司是否被举牌可能存在显著差异,基于线性和非线性logistic回归模型,研究了上市公司股权结构对其被举牌的影响。研究发现:第一大股东持股比例对上市公司被举牌存在显著的非线性影响,随着第一大股东持股比例的增加,上市公司被举牌的可能性先减少后增加,总体呈现U型关系;国有股和法人股持股比例对上市公司被举牌有显著的负向影响,随着国有股和法人股持股比例的增加,上市公司被举牌的可能性下降;Z指数对上市公司被举牌有显著的正向影响,随着Z指数的增加,上市公司被举牌的可能性上升。为了防范所面临的被举牌风险,上市公司应采取维持合适的第一大股东持股比例、适当增加国有股和法人股比例、改善股权结构以保持公司市值与内在价值的动态平衡和完善上市公司治理结构等措施。

摘要： 探究消费者对于黑茶认知强度的影响因素,对于提升消费者对于黑茶产品的认知,促进消费者对黑茶的消费行为具有重要意义。文章采用实证分析的方法,通过建立二元Logistic模型,分析受教育程度、月收入、信息接受度、熟人推荐行为及黑茶营销活动渗透度等变量对消费者认知强度的影响程度,并依此提出提升消费者认知度的策略。

摘要： 近年来,随着经济快速发展,个人投资理财数量及规模大幅上涨,越来越多的个人资金流入金融市场。由于投资者金融知识和投资能力差异,盲目投资和从众投资现象普遍,这不仅影响投资的收益和效果,也给个人投资者的资金安全带来挑战。基于中国证券投资基金业协会主持调研并编写的《全国公募基金投资者状况调查报告(2019年度)》的权威数据,我们运用logistic模型进行统计学分析,从投资者教育、投资者素养和投资者年限3个维度研究提高个人投资能力的决定因素,并对开展个人投资者教育提出了有效的建议和展望。

摘要： 研究目的:越来越多城市轨道交通项目采用PPP模式,而该类项目收入的准公益性和成本的市场化使项目公司长期处于亏损状态。目前关于其运营收入与成本的分析多为定性研究,缺乏定量分析进行预测。基于此,将构建城市轨道交通PPP项目的运营成本与收入测算模型,为其补贴机制和运营策略优化提供更加科学、准确的方法。研究结论:(1)城市轨道交通PPP项目中,运营收入与成本的构成及影响因素均会对模型测算造成影响;(2)项目运营收入在未来特许期内将持续高于运营成本,可通过外部效益内在化及动态调整机制提高运营效益;(3)以北京地铁4号线为例,本模型的预测准确率约82.01%,可为城市轨道交通PPP项目运营成本与收入的测算提供参考和依据。

摘要： 以Logistic模型作为分析方法,以肥西县农户问卷调查数据为基础,根据非农业收入所占其家庭收入的比重,对处于不同兼业程度下农户的土地流转意愿进行分析。结果表明,具有兼业程度差异的农户在做出流转决定的过程中,农户的年龄、兼业用工量比重和养老保险等3个因素起到了关键性的影响作用。对于纯农户来说,对相关土地流转政策的了解程度是决定他们是否希望进行土地流转的主要因素,而是否参加过技能培训则在一定程度上影响着Ⅰ兼、Ⅱ兼农户的土地流转意愿;但对于Ⅱ兼农户,其土地流转意愿也在一定程度上受到其务农经商经历的影响。通过分析关键影响因素,可以使政府在制定土地流转政策时有的放矢,更加有序地引导农户的土地流转行为。

摘要： 随着养宠物家庭数量的不断上升,宠物用品市场的规模不断扩大。本文以问卷调查方式获取研究数据,利用统计方法对甘肃省宠物用品的需求现状及影响因素进行了分析。研究结果显示:63.64%的养宠人群都为80后,呈现出明显的年轻化趋势;从性别上看,女性养宠物者较多;宠物平均花销为200~300元/月,电商为目前宠物用品的主要购买渠道;家庭月收入与宠物用品购买量呈正相关关系,宠物用品价格与宠物食品购买量呈负相关关系。

摘要： 为研究“单本密植-大苗机插”技术下水稻地上部干物质积累量以及叶面积指数增长特性,以晶两优华占为材料,在3种大田种植密度(常规密度D0:16万穴·hm;、中密度D1:19万穴·hm^(-2)、高密度D2:24万穴·hm^(-2))和2种施肥(常规施肥处理N0、减施肥处理N1:常规施肥基础上减肥24.19%)下比较其产量形成差异,运用Logistic方程对群体叶面积指数和地上部生物学产量增长动态及其特征参数进行模拟,适当增加种植密度减少施肥量可增加产量。结果表明,D2N1处理产量较D0N0处理高2.53%,其主要通过增加单位面积穗数增加产量。通过Logistic模型拟合参数发现,不同种植密度及施肥量群体叶面积指数拐点集中于38.63~43.79 d,R;值为0.909~0.998;地上部干物质量拐点集中于63.80~82.14 d,R2值为0.960~0.996,通过实际观测值与拟合曲线估计值比较发现,群体叶面积指数实际观测值与拟合曲线估计值决定系数大于0.90,地上部干物质量实际观测值与拟合曲线估计值决定系数大于0.95,均较好模拟群体叶面积指数、地上部干物质量增长特性。采用“单本密植-大苗机插”技术,在常规施肥基础上减施肥料24.19%,增加33.30%移栽密度,可增产2.53%;不同种植密度及施肥量群体叶面积指数以及地上部干物质量增长特性符合Logistic模型,利用该模型可有效评价不同种植密度及施肥量水稻群体生长发育,为建立水稻高产群体提供参考。

摘要： 衡水地区是华北平原主要地下水漏斗区,自衡水市桃城区实施“一提一补”管理节水政策至今,取得显著成效的同时,也出现了政策执行效果的衰减响应。因此,基于衡水地区“一提一补”试点村的实地调研数据,就“一提一补”政策实施后农户节水意愿问题进行Logistic二元回归分析,得到以下主要结论:(1)研究区域农户文化程度偏低,老龄化较为严重;78.1%样本用户节水意愿偏低。(2)年龄、节水农户对补贴标准的评价分别在0.1、0.01水平上显著正向影响农户节水意愿;单次水量减少导致减产的认知在0.01水平上显著负向影响节水农户意愿。(3)“一提一补”水价政策的执行效果逐渐衰减,农户响应疲软。提出完善提价与补贴标准、认真贯彻落实节水政策等对策建议。

摘要： 农牧民生计策略的选择受其生计资本的影响。基于国际发展部(DFID)可持续生计框架,从自然资本、物质资本、人力资本、社会资本和金融资本5个维度构建了农牧交错区农牧民生计资本评价指标体系。基于天祝藏族自治县309户农牧民调查数据,运用二元Logistic回归模型,实证分析了农牧民对纯牧型、半农半牧型和非农型3种生计策略的选择及影响因素。结果表明:1)资源禀赋是农牧民赖以生存的物质基础,牲畜与草地规模是农牧民选择纯牧型生计策略的必要条件,草地与耕地面积均显著正向影响半农半牧型生计策略的选择(P<0.05)。以非农就业机会获取能力为表征的社会资本显著负向影响纯牧型生计策略的选择(P<0.05),极显著正向作用于非农型生计策略的选择(P<0.01)。同时,社会资本对于加速牧区“农转非”,缓解草原压力具有重要意义。2)家庭收入来源多元化和草原补奖等金融资本有助于半农半牧型生计策略的选择,而草原补奖负向影响非农型生计策略的选择。3)农牧民的住房条件对于非农型生计策略的选择具有显著的正向作用,而较低的受教育程度负向影响半农半牧型生计策略的选择。

摘要： 目的:研究Logistic回归模型和随机森林模型对急性心肌梗死(AMI)患者介入术后6个月主要不良心血管事件(MACE)风险的预测价值。方法:于我院治疗的480例AMI患者被随机分为建模组(336例,含Logistic回归模型组和随机森林模型组)和验证组[144例,提供全球急性冠脉事件登记(GRACE)评分]。比较GRACE评分、Logistic回归模型及随机森林模型对AMI患者介入术后6个月MACE风险的预测价值。结果:多因素Logistic回归分析显示,年龄>70岁、女性、吸烟、糖尿病、房颤、总支架数>2、B型利钠肽峰值>400pg/ml、单核细胞/高密度脂蛋白胆固醇比值>0.76是AMI患者介入术后6个月发生MACE的独立危险因素(OR=2.152~4.247,P<0.05或<0.01)。GRACE评分、Logistic回归模型、随机森林模型受检者工作特征曲线下面积分别为0.746、0.859、0.857,灵敏度分别为58.33%、83.33%、66.67%,特异度分别为83.33%、63.33%、92.50%,准确率分别为79.17%、66.67%、88.19%。与GRACE评分比较,Logistic回归模型特异度、准确率均显著降低,随机森林模型特异度、准确率均显著升高(P<0.05或<0.01);与Logistic回归模型比较,随机森林模型特异度、准确率均显著升高(P均=0.001)。结论:随机森林模型对AMI患者MACE风险具有较高预测价值。

摘要： 随着我国的航班延误问题日益加重,对大面积航班延误发展趋势进行准确预测是十分必要的.首次提出从空域的角度对大面积航班延误进行预测,给出了基于logistic模型的延误航班数量与航班累计延误时间的预测方法,并借助实际航班延误数据对logistic曲线进行了拟合.实例的计算结果表明使用logistic模型对所研究空域的航班延误情况进行预测具有现实可行性.

摘要： 北京市居民整体体育体闲活动水平较低，技能培训与场地建设蕴含着巨大的发展潜力，对政府提高公共体育服务质量提出更高要求。通过对体闲时间、年龄、性别、受教育程度和家庭年收入这5个变量建立logistic回归模型，分析得出，不同影响因素在不同体育项目中的显著程度不同，总体来说受教育程度和收入对体闲体育活动呈正向影响效应，年龄呈负影响效应，性别只在不同体育项目间有差异，但体闲时间对体育活动行为的解释力不强。不同体育体闲活动，其活动伙伴的选择意愿存在不同的倾向，体现着不同的社交关系特点。把握这些活动中的社交关系特点，对于活动组织和策划、对于如何提供更加人性化的场馆、设施和服务、对于更好地满足人们的体育体闲需求，有着不可或缺的重要意义。

摘要： 我国软件产业萌芽于20世纪70年代,在改革开放后开始起步,进入21世纪后持续快速发展.经过几十年的发展,我国软件产业从无到有、从小到大,已成为超过万亿元规模的产业,并以其先导性、基础性、战略性、带动性等特点在国民经济、社会发展和国家安全中发挥着重要作用.目前,我国软件产业链已经初步形成.总体来看,我国软件产业经历了萌芽阶段、起步阶段、开拓阶段和快速发展几个阶段.本文在对Logistic模型分析的基础上，结合软件产业的发展历程，构建软件产业发展的Logistic模型，对软件产业的各发展阶段主要特征进行描述，并对阶段间转换条件进行分析，从而为我国软件产业发展阶段实证分析奠定理论模型。

摘要： 我国软件产业萌芽于20世纪70年代,在改革开放后开始起步,进入21世纪后持续快速发展.经过几十年的发展,我国软件产业从无到有、从小到大,已成为超过万亿元规模的产业,并以其先导性、基础性、战略性、带动性等特点在国民经济、社会发展和国家安全中发挥着重要作用.目前,我国软件产业链已经初步形成.总体来看,我国软件产业经历了萌芽阶段、起步阶段、开拓阶段和快速发展几个阶段.本文在对Logistic模型分析的基础上，结合软件产业的发展历程，构建软件产业发展的Logistic模型，对软件产业的各发展阶段主要特征进行描述，并对阶段间转换条件进行分析，从而为我国软件产业发展阶段实证分析奠定理论模型。

摘要： 我国软件产业萌芽于20世纪70年代,在改革开放后开始起步,进入21世纪后持续快速发展.经过几十年的发展,我国软件产业从无到有、从小到大,已成为超过万亿元规模的产业,并以其先导性、基础性、战略性、带动性等特点在国民经济、社会发展和国家安全中发挥着重要作用.目前,我国软件产业链已经初步形成.总体来看,我国软件产业经历了萌芽阶段、起步阶段、开拓阶段和快速发展几个阶段.本文在对Logistic模型分析的基础上，结合软件产业的发展历程，构建软件产业发展的Logistic模型，对软件产业的各发展阶段主要特征进行描述，并对阶段间转换条件进行分析，从而为我国软件产业发展阶段实证分析奠定理论模型。

摘要： 本文依据辽宁省沈阳市、锦州市、阜新市等8个城市进城务工人员的1232份有效问卷调查相关数据,采用Logistic模型,分析影响进城务工人员接受政府信息服务意愿的主要因素,并提出相应的政策建议,为政府改进对进城务工人员的信息服务工作提供参考.

摘要： 本文依据辽宁省沈阳市、锦州市、阜新市等8个城市进城务工人员的1232份有效问卷调查相关数据,采用Logistic模型,分析影响进城务工人员接受政府信息服务意愿的主要因素,并提出相应的政策建议,为政府改进对进城务工人员的信息服务工作提供参考.

摘要： 本文依据辽宁省沈阳市、锦州市、阜新市等8个城市进城务工人员的1232份有效问卷调查相关数据,采用Logistic模型,分析影响进城务工人员接受政府信息服务意愿的主要因素,并提出相应的政策建议,为政府改进对进城务工人员的信息服务工作提供参考.

摘要： 本文依据辽宁省沈阳市、锦州市、阜新市等8个城市进城务工人员的1232份有效问卷调查相关数据,采用Logistic模型,分析影响进城务工人员接受政府信息服务意愿的主要因素,并提出相应的政策建议,为政府改进对进城务工人员的信息服务工作提供参考.

摘要： 通过对湖北黄冈高学历群体生育"二胎"意愿的抽样调查,采用问卷调查法和Logistic模型方法,研究了新计划生育政策对高学历群体生育"二胎"意愿影响.研究表明:当前高学历群体生育"二胎"的意愿比例为37.24％;影响高学历群体生育"二胎"意愿的因素依次为子女数目、婚姻状况、照料时间和经济状况;影响符合政策与不符合政策的高学历群体生育二胎的主因素是一样的即孩子的健康成长和父母、自己没时间照顾----照料危机.因此，提出：父母亲共享带薪产假——解决照料危机；做好普查、政策宣传工作；发展好当地的经济，完善基础设施。

摘要： 本发明公开了一种基于Logistics回归和Xgboost模型的航空发动机故障预测方法，其特征在于，包括：获取飞机的若干发动机参数所组成的数据集；根据若干发动机参数构建时序数据集；对时序数据集进行特征提取；对时序数据集中对应发动机故障的数据进行人工标记；根据标记的若干时序数据集构建基于Xgboost模型的航空发动机故障预测模型；获取已知航空发动机故障的真实数据集，将真实数据集通过基于Xgboost模型的航空发动机故障预测模型得到结果值；通过将结果值带入Logistics回归函数确定航空发动机是否发生故障。本发明采用基于Xgboost集成学习模型和Logistics回归模型对航空发动机进行发动机故障预测，可有效预测航空发动机的故障情况。

摘要： 本发明公开了一种基于双Logistic模型分析水稻分蘖动态的方法。本发明涉及作物生长动态、作物模型、参数拟合和数值计算等技术领域。本发明使用双Logistic模型模拟水稻分蘖动态；基于水稻分蘖动态特征，设置双Logistic模型的参数初值；基于最小二乘法确定模型参数，使用Levenberg‑Marquardt算法计算模型参数；基于水稻分蘖动态过程定义精确量化水稻分蘖动态的指标；基于模型参数计算水稻分蘖动态的指标；基于回归方法分析模型参数响应试验处理的规律；基于模型参数响应试验处理的回归模型计算既定条件下水稻分蘖动态的模型参数，并使用图形化方式描述水稻分蘖数量的动态变化。本发明是水稻分蘖动态的量化分析方法，能为水稻表型组学研究提供精确的分蘖动态特征。

摘要： 本发明公开了一种基于Logistic模型的新手驾驶员驾驶技能辅助提升系统，其特征是：实时检测获得的驾驶员生理状态信息，利用Logistic回归模型分析判断驾驶员出现紧张情绪的概率值，在概率值超过设定概率值时，采集周围场景并针对采集获得的周围场景进行识别，在数据库的设定场景中找出与所述周围场景匹配度最高的最优场景，将最优场景输出到驾驶员移动终端，由驾驶员移动终端根据最优场景给出驾驶员相应的建议，从而提升新手驾驶员驾驶技能。

摘要： 本发明公开了一种基于logistic算法的川崎病风险评估模型的构建方法及构建系统。所述构建方法包括：从样本数据集中提取可用于建模评估的有效样本；从有效样本的特征集合中筛选出符合现场医疗辅助诊断应用的10项特征；将有效样本的不完整数据集随机分割为训练集和验证集；使用logistic的方法拟合训练集进行模型构建，采用交叉验证法调整拟合函数，记录最优模型参数；根据ROC曲线使用验证集计算模型分类阈值t，从而构建得到川崎病风险评估模型。本发明还构建相应的川崎病风险评估系统应用于对待评估数据进行评估，得到KDx评分。本发明有助于降低川崎病的误诊率和漏诊率，使患者在发病早期可以获得有效预防、干预和治疗。

摘要： 本发明涉及道路交通安全领域，特别涉及一种基于logistics模型的变道预警方法。本发明提供的一种变道预警装置，通过对当前车流情况以及驾驶员头部、眼部变化情况综合分析，输出驾驶员变道的概率，提前预警给相邻车道预警范围内车辆，同时分析此时变道是否安全，给驾驶员以语音提示，避免驾驶员在不适于变道时变道以及车辆突然变道造成相邻车道车辆来不及反应而造成事故。本方法涉及到的概率判断模型能够随着变道数据样本增加不断修正参数，从而获得越来越准确的个性化模型。

摘要： 本发明公开了一种基于Logistic‑SVM的风险模型建立方法，涉及供应链金融技术领域，包括S1、感知层：感知层负责收集存货质押融资业务中供应链的背景、核心企业的信用实力、融资中小企业的债务状况、经营状况和质押物的所有权等信息，S2、网络传输层：网络传输层负责参与实体的信息、质押物的所有权、质押物的信息、质押物的市场价格等信息传输收集。本发明通过采用的整合方法是将SVM算法引入到传统的logistic回归模型中，利用SVM的输出为logistic回归模型的输出提供信念支持。因此，降低了逻辑回归对数据预测误判的风险，提高了分类的效果，从而提高了数据模型的泛化能力。

摘要： 本实用新型提供了基于Logistic模型的违约概率模型研究工作台，包括：底板、万向轮、立柱；所述底板呈矩形板状结构；所述万向轮设置在底板的下部，且万向轮与底板通过焊接方式相连接；所述立柱设置在底板的上部，且立柱与底板通过焊接方式相连接；所述固定板设置在立柱的侧部，且固定板与立柱通过螺栓固定相连接；所述支撑杆设置在固定板的一侧，且支撑杆与固定板通过焊接方式相连接；所述托板设置在支撑杆的上部，且托板与支撑杆通过焊接方式相连接；所述连接杆设置在立柱的上部，且连接杆与立柱通过阻尼转轴相连接；通过对现有装置的改进，该装置具有图纸角度调节便利、方便进行计算研究的优点，从而有效的解决了现有装置的问题和不足。

摘要： 本申请提供一种基于logistic模型的饱和用电量预测方法及系统，包括：根据目标区域历史用电量数据，确定目标区域用电量的初始logistic拟合曲线；根据初始logistic拟合曲线与目标区域历史用电量数据，计算得到初始差值曲线；分别对初始logistic拟合曲线与初始差值曲线进行归一化处理，获得训练样本数据集；通过支持向量机对训练样本数据集进行训练学习，得到回归预测曲线；将回归预测曲线与初始logistic拟合曲线相加，得到优化后的logistic拟合曲线。通过引入差值的预测值对传统logistic初步预测结果进行优化，一方面可以弥补由于受到多方面因素影响所造成的城市实际用电量与初始logistic拟合曲线存在的偏离情况，另一方面弥补logistic模型本身参数估计不准确的缺陷。

摘要： 本发明涉及电力客服中心基于logistic模型预测潜在用户数量的省市接入数据中心优化方法。具体技术方案如下：根据现有访问用户样本和普通用户样本，搜集和判断影响用户访问数据中心的要素；根据步骤1中的影响因素采用逻辑回归的方法训练样本得到回归模型，用以计算各省市的潜在用户概率；根据步骤2中访问概率估计各省市的潜在用户数；建立省市用户接入数据中心的优化模型并得到省市接入数据中心的优化方案。本发明通过logistic逻辑回归模型估计各省市的潜在用户数量，并考虑每个数据中心的最大负载量和资源利用率，将省市接入数据中心问题转化为一个通过调整调和系数大小来权衡考虑负载均衡性和时延的优化模型。

摘要： 本发明涉及交通安全技术领域，公开了一种基于logistic模型的高速公路转换区严重冲突识别方法，获取车辆行驶的连续轨迹数据得到车辆的实时数据，设置自变量，运用K‑means聚类法进行离散化处理，获取每个自变量的离散取值，定义哑变量，再通过logistic模型，进行拟合，得到回归系数，取得发生严重冲突事件的概率，然后采用K‑means聚类法对平均速度和加速度进行分类，形成不同区间的聚类组合，计算聚类组合相应发生严重冲突事件的概率，若大于预设的严重冲突阈值，即说明车辆在转换区的该聚类组合存在严重冲突。本发明一中基于logistic模型的高速公路转换区严重冲突识别方法，分析多因素对车辆严重冲突的影响程度，以识别高速公路转换区的严重冲突，提高转换区交通的安全和效率。