植被类型

摘要： 2021年4月至5月,对青岛市城阳区世纪公园周边阔叶林、针叶林、针阔混交林3种植被类型大型土壤动物进行调查.结果表明,本次共采集到大型土壤动物273只,隶属3门4纲7目,其中优势类群为膜翅目,常见类群为单向蚓目,其余为稀有种群,不同植被类型的大型土壤动物优势类群差异较小.从功能群上划分,以杂食性动物为主(91.21％)且主要分布在土壤表层(0～5 cm).大型土壤动物的Shannon-Wiener多样性指数、Pielou均匀性指数和Simpson优势度指数大小关系为针阔混交林>阔叶林>针叶林.

摘要： 北京主要河流河岸带实施平原造林工程后,对河岸带植被类型及土壤造成不同程度影响。研究河岸带原有及重建植被类型土壤生态化学计量特征,对河岸生态系统土壤碳氮磷平衡及固碳潜力提升提供科学依据。选取北京温榆河昌平段岸边原有植被类型3种样地(乔木林、乔灌林及草地),重建植被类型2种样地(乔木林与灌木林),共15个样方,采集3层(0—10,10—20,20—30 cm)土壤样品,分析并计算碳(C)、氮(N)和磷(P)含量及计量比。结果表明:原有与重建植被类型的土壤有机碳(SOC)、全氮(TN)、全磷(TP)含量分别为3.810~10.320,0.223~0.700,0.551~0.692 g/kg,C/N、N/P、C/P分别为11.592~25.373,0.373~1.022,5.662~15.493;SOC与TN均在表层聚集,且同N/P、C/P一样表现出随土层深度增加而减少趋势,C/N反之,TP受土层深度影响较小;原有植被类型(乔木林)土壤SOC和TN均高于其他植被类型,在10—20,20—30 cm土层间C/N、C/P均显著低于其他植被类型(P<0.05);原有植被类型(草地)在0—10 cm土层间N/P最低;重建植被类型(乔木林)土壤TP含量显著低于其他植被类型;重建植被类型(灌木林)C/N显著高于其他植被类型。研究结果揭示了研究区土壤N素为植物生长的限制元素,乔木、乔灌林下土壤有机质释放更多,P有效性更高,固碳潜力强;重建植被类型有机质矿化较慢,固磷能力更强。因而,建议温榆河河岸带采用乔木纯林和乔灌混交模式来积累土壤有机质,提高河岸带生态系统土壤质量及固碳潜力。

摘要： 大别山区是国家水土保持重点建设工程的主要区域之一,为探究不同时间尺度下不同降雨等级和植被类型对产流产沙影响,基于霍山县水土保持试验站2011—2018年的试验小区自然降雨及产流产沙量观测数据进行了定量分析。结果表明:(1)在次降雨事件的时间序列分析中,2011—2018年次降雨存在雨量更大、雨势更急的趋势,茶叶相对于黄豆等其他植被,具有显著的保沙能力,且其减沙效益高于减流效益,8年的黄豆种植使得土壤侵蚀愈发严重。(2)在99%的置信水平下,黄豆的产沙风险是茶叶的21.29倍。(3)随着降雨等级提升,产沙风险也逐步提升,其中暴雨和大暴雨产沙风险较其他降雨等级显著提升。(4)茶叶出现产沙与瞬时雨强相关,雨强对产沙的重要性高于雨量,黄豆多由产流而导致产沙,雨量对产沙的重要性高于雨强,各因子对茶叶的评价平均精度高于黄豆。(5)黄豆处于三叶期—开花期和结荚期—成熟期时具有较好的保水保沙效益,而三叶期—开花期产流产沙峰值主要由于高水平的雨量雨强导致。研究结果较好地显示了茶叶和黄豆在不同降雨及生长状态下的产流产沙特征及影响因素,可为大别山地区以减少水土流失为目的的植被种植与管护提供科学依据。

摘要： 土壤微生物群落功能多样性对评估土壤生态系统稳定性具有重要作用。本文采用Biolog方法,对比研究长期不同植被类型:自然恢复(GL)、农作物(AL)、人工林(FL)及无植被覆盖(BL)对表层(0~15 cm)和亚表层(15~35 cm)土壤微生物群落功能多样性的影响。结果表明:不同土层土壤微生物的平均颜色变化率(AWCD)变化均表现为GL>AL>FL>BL,且0~15 cm土层的AWCD值均高于对应植被15~35 cm土层。GL、AL和FL处理的土壤微生物Shannon指数和McIntosh指数、总的碳源利用能力均显著高于BL处理的,GL处理0~15 cm土层的Shannon指数和McIntosh指数最高,分别为3.38和6.89。在0~15 cm土层AL和FL处理土壤微生物对羧酸类利用相对较高,而GL处理对氨基酸类利用较高;在15~35 cm土层AL和FL处理土壤微生物对氨基酸类利用最高,而GL被对羧酸类利用的最高。通过主成分分析,GL、AL和FL处理在0~15 cm土层土壤微生物的碳源利用方式及代谢功能相似;15~35 cm土层下AL和FL处理的土壤微生物的碳源代谢功能相似。因此不同植被类型下土壤微生物群落功能多样性的差异是植被类型与土层深度共同作用的结果,且植被类型对微生物功能多样性的影响大于土层深度的影响。

摘要： 退耕还林(草)工程的深入实施有效遏制了黄土高原水土流失,但以浅层滑坡和崩塌为主的重力侵蚀在黄土高原广泛分布,且已成为小流域侵蚀泥沙主要来源之一。为探究黄土丘陵沟壑区浅层滑坡和崩塌的形态特征和发育临界地形,在陕西省安塞区纸坊沟小流域调查了53处浅层滑坡和40处崩塌,记录其植被特征,同时进行无人机摄影测量。结果表明:浅层滑坡的规模通常大于崩塌,且形态变化范围更大;浅层滑坡长度、宽度、周长和面积与沟壑密度呈显著负相关(P55°和>120.0%)、地形湿度指数和径流流路长度较小(2.00和>15.00 m)的区域,浅层滑坡较为发育;灌木坡面浅层滑坡和崩塌主要发生的坡向范围是0~180°,草本坡面浅层滑坡主要发生的坡向范围是0~90°和270°~360°。研究结果对于理解浅层滑坡和崩塌的发生过程和临界地形条件、估算小流域产沙量和控制侵蚀具有重要意义。

摘要： 以冀北山地白桦为研究对象,选取不同植被类型下的白桦标准枝,对其标准枝的分形维数进行计算,以枝长,枝径,分枝数,生物量为参数估算白桦分形维数,揭示冀北山地白桦分形维数在不同植被类型的变化特征,结果显示:白桦纯林的分形维数 落叶松–白桦混交林 荒草坡,表明白桦树种内的竞争大于白桦和落叶松种间的竞争,种内占据生态空间的能力要大于种间。合理配置白桦的分布,有利于提高白桦的生存能力。

摘要： 为了探讨不同植被恢复模式对土壤理化性质的影响,为城市森林的生态系统构建和经营管理提供基础数据。以紫金山马尾松-栎树混交林(Pinus massoniana×Quercus variabilis, PQ)、马尾松-枫香混交林(Pinus massoniana×Liquidamabar formosana, PL)、朴树-糙叶树混交林(Celtis sinensis×Aphananthe aspera, CA)、栎树-枫香混交林(Quercus variabilis×Liquidamabar formosana, QL)和枫香纯林(Liquidamabar formosana, LF)等林分为研究对象,分析各林分下土壤质地、养分和速效养分等理化特征。结果表明:(1)混交林的土壤和枫香纯林相比,混交林的土壤pH值和土壤密度较低,含水率和粉粒比例较高。(2)马尾松-栎树混交林、马尾松-枫香混交林和朴树-糙叶树混交林的土壤有机质、全氮、全磷、硝态氮、速效磷和速效钾质量分数高于或显著高于栎树-枫香混交林和枫香纯林,铵态氮质量分数则低于或显著低于栎树-枫香混交林和枫香纯林。(3)林分类型、土层深度、林分密度和林龄是影响紫金山土壤理化性质的关键因子。因此,由马尾松为先锋树种演替形成的马尾松-栎树、马尾松-枫香等针阔混交林与地带性朴树-糙叶树混交林都具有良好的土壤质地、养分状况及其可利用性。

摘要： 由于资源分布与环境变量的不同,形成多样的生物多样性分布格局,山地生态系统具有较高的生境异质性和丰富的生物多样性,是研究生物多样性分布的理想选择。为掌握岷山北部有蹄类多样性、分布特征及其影响因素,我们基于四川白河国家级自然保护区及边缘区域的160台红外相机监测数据(2017—2020年),将研究区域按固定间隔划分为5个海拔段,分别计算各海拔段和8种植被类型内有蹄类物种的相对多度指数(RAI)和物种丰富度,整理并初步分析了该区域有蹄类多样性和空间分布。结果显示:(1)该区域共记录到6种有蹄类,毛冠鹿(Elaphodus cephalophus)是优势种,相对多度指数最高(RAI=41.12);其次是中华斑羚(Naemorhedus griseus)(RAI=14.10)和野猪(Sus scrofa)(RAI=6.76),林麝(Moschus berezovskii)(RAI=0.59)和扭角羚(Budorcas taxicolor)(RAI=0.34)最罕见;(2)云杉林和冷杉林中有蹄类物种丰富度均最高(6种),有蹄类相对多度指数则在常绿杜鹃灌丛中最高(RAI=96.86),柏木林内的物种丰富度(2种)和相对多度指数(RAI=19.66)均最低;(3)根据相机监测点的海拔,分为低海拔(2900 m)3组,6种有蹄类可以大致分成3类,即高海拔类群(林麝和扭角羚)、中低海拔类群(毛冠鹿和中华鬣羚)和全海拔类群(中华斑羚和野猪);(4)物种多样性和丰富度在中海拔段均最高,整体呈现近似钟形的分布格局。植被以及植被与海拔的交互效应是影响白河国家级自然保护区有蹄类物种多样性空间分布的主要因素。我们建议:保护区在管理实践中应减少中低海拔段干扰,控制林线以上区域放牧;未来的监测或调查应增加极高海拔区域(3300 m以上)的抽样强度。

摘要： 通过对广东仁化高坪省级自然保护区开展样方调查,并对植被类型进行分析,结果表明:保护区可划分为8个植被型16个群系18个群丛,以典型的亚热带常绿阔叶林为主;其优势科以壳斗科、山茶科、樟科、大戟科、漆树科等亚热带常绿阔叶林的代表优势科为主;植被垂直分布较为明显,海拔由低到高依次为常绿阔叶林、针阔混交林、灌草丛。广东仁化高坪省级自然保护区的植物群落整体向顶级群落阶段发展,对维护区域生态系统安全发挥了重要作用,后续应加强保护管理,促进其健康可持续发展。

摘要： 为了解植被对土壤真菌群落结构及其优势菌群影响,利用高通量测序技术,研究了贺兰山东坡山地荒漠草地、浅山灌丛、亚高山针叶林和亚高山草甸4种植被类型土壤真菌多样性及其群落结构。结果表明,(1)贺兰山东坡不同植被类型土壤真菌α多样性由高到低依次为浅山灌丛、山地荒漠草地、亚高山草甸、亚高山针叶林;且亚高山针叶林显著低于其他植被类型。(2)相对丰度1%的真菌共检测到子囊菌门(Ascomycota)、担子菌门(Basidiomycota)、被孢霉门(Mortierellomycota)、球囊菌门(Glomeromycota)、壶菌门(Chytridiomycota)5个门类,其中子囊菌门和担子菌门为主要优势菌群,平均丰度占比分别为46.7%和29.6%;担子菌门在亚高山针叶林中丰度显著高于其他菌门,子囊菌门在山地荒漠草地、浅山灌丛和亚高山草甸植被类型中显著高于其他菌门。(3)从土壤真菌群落组成与环境因子相关性分析可知,植物多样性、pH、年均温、土壤有机质、年均降雨量、土壤含水率及海拔都会显著影响到真菌群落组成;从真菌α多样性指数与植物多样性指数和海拔Pearson相关性分析可知,植物多样性是影响真菌多样性的主要因子。

摘要： 采用标准径流小区法,对试验区内裸地、人工草地、自然草地、乔木林地以及乔灌草林地五种土地利用类型的土壤物理性质进行了研究.结果表明,不同植被恢复类型的土壤孔隙度以及土壤容重差异显著,植被措施能够降低土壤密度,增加孔隙度,增加土壤含水量,改善土壤结构和物理性状,但在改良土壤质地方面还需要时间的累积.不同植被恢复类型的土壤水分变化迥异,这与土壤密度、孔隙度和质地等物理性质以及植被类型和分布密切相关.乔灌草林地的土壤物理性质最好,乔木林地次之,草地再次,裸地最差.

摘要： 近些年,雨水花园因其在景观营造、雨洪管理、调节小气候等多方面的作用而备受欢迎,台湾北部地区终年多雨,雨水花园得到了大力的推广并取得显著成效.本文以台北地区四个代表性的雨水花园为调研对象,研究了雨水花园在校园庭院、道路两侧绿地、居住区绿地、科学主题公园等四类不同场地中的应用目的、方式及效益,并对案例中场地属性、下垫面形式、雨水引导方式、植被类型、雨水花园形态特征以及创新之处等加以总结和比较.总结出适用于校园庭院、道路两侧绿地、居住区绿地、科学主题公园四类场地的雨水花园的设计策略,为今后雨水花园的建设提供良好的思路.

摘要： 黄土塬塬坡的水土流失一直是一个重要热点问题而得到广泛关注.本文以长武塬边坡的刺槐、侧柏和草地三种植被类型为研究对象,测定了三类样地0～30cm土壤的水稳性团聚体组成、有机碳含量(SOC)及土壤稳定入渗率(SIR)等土壤物理性质,探讨了不同植被类型下土壤效应的差异性.三种植被下0～30cm土层水稳性团聚体的平均重量直径(MWD)、分形维数(D)、有机碳含量(SOC)及土壤稳定入渗率(SIR)的测定结果为:刺槐林地分别为2.63mm、2.60、5.62g/kg和10.40mm/min;侧柏林地分别为3.67mm、2.60、4.87g/kg和5.41mm/min;草地分别为2.44mm、2.58、6.07g/kg和12.45mm/min.分析表明:草地和刺槐林地的土壤结构性状相对优良,有机碳含量高且入渗能力强,有利于长武塬边坡地区的水土保持,侧柏林地虽具有一定的景观改善能力和大团聚体塑造能力,但其土壤有机碳含量和入渗能力相对较低,不利于降水的就地入渗.因此建议坚持以林草结合的方式,适度种植常绿性(侧柏)树种,合理配置该地区退耕还林还草植被类型.

摘要： 中国生态植被建设以种植高大乔木为主,忽视灌木和草本.本文从遵循自然分布规律指导植被生态修复和3种植被类型生态功能的比较2方面进行阐述.在植被建设过程中,要冈地制宜,乔、灌、草结合,实现生态效益最大化,提出以“生态植被率”作为评价绿化效果、衡量生态建设成效的指标,以期为中国生态建设的发展提供一些借鉴.

摘要： 本文利用位于美国南部大平原植被过渡带的草地、木本植被入侵的草地及林地三种植被类型的土壤含水量和降水数据,运用小波分析法研究降雨和不同植被覆盖的土壤含水量的时空模式及相关性.土壤水分观测站位于美国俄克拉荷马州,Stillwater市西南11km的美国俄克拉荷马州立大学试验基地.草地植物主要包括须芒草、柳枝稷和印度草,入侵的木本植被为杜松,林地为杜松.对这三种植被类型,在四种不同深度(5cm、20cm、45cm及80cm)安装了ECH2O EC-5土壤水分探头,15分钟采集一次土壤水分数据,用EM50数据记录器记录.降雨量采用精度为0.254毫米的TB3自动虹吸式雨量计,可以5分钟观测一次降雨量.对2011年1月-2016年10月的土壤水分和降水量进行了观测,然后对观测数据进行日平均计算,基于获得的日平均时间序列进行研究.土壤水分和降水量的小波全局相干性结果显示,浅层土壤的土壤水分与降雨量的相关性在日-月时间尺度上较大,深层土壤则表现为月-年周期尺度上相关性较大.这是由于上层土壤过滤掉了降水的高频信号,因此,低频降雨信号与深层土壤水分关系密切.

摘要： 以陕西省为例，重点阐述了造成地表损害和水体损害的矿山地质环境问题发育和分布同地形地貌、岩土体类型、降雨量等自然环境条件之间的耦合关系，分析制约陕西省矿山地质环境恢复治理的因素主要为地形坡度、岩土体类型、岩土体结构、降雨量以及植被类型。在总结国内外矿山地质环境恢复治理技术的基础上，从陕西省矿山地质环境恢复治理的制约因素入手，研究了通过突破制约因素从而制定恢复治理措施的基本思路，将现有恢复治理技术进行了全面归纳总结，并提出了陕西省矿山地质环境恢复治理对策建议。

摘要： 运用趋势分析法及Mann-Kendall趋势检验法对福建省2000-2010年植被覆盖度进行分析,探究福建省植被覆盖度的时空演变过程.结果表明:(1)福建省植被覆盖度以每年0.00315的速率增加,但在2003-2005年存在一个明显的波动下降,植被在7、8、9月份盖度最大.(2)根据我国植被覆盖度分类标准,福建省以高植被覆盖度为主,2000-2010年间低、中植被覆盖度向高植被覆盖度转化15.84％.(3)各市区植被覆盖度显著增加,其中莆田市、宁德市、漳州市变化最为明显.通过各区域的趋势百分比可知,福建省各市区植被覆盖度以增加为主,各市区植被覆盖度增加百分比为:宁德市＞漳州市＞福州市＞泉州市=莆田市=厦门市＞龙岩市＞南平市＞三明市.(4)不同植被类型盖度在年际变化尺度呈现稳步增加的趋势,各植被类型盖度均值介于0.596-0.799之间,此外植被覆盖度的增加量顺序依次为:湿地＞草地＞农作物＞非植被＞阔叶林=针叶林.

摘要： 蝴蝶是鳞翅目(Lepidoptera)中的一个类群,是重要的环境指示物种.本文回顾了近20年来国内各保护区的蝴蝶种群调查,针对性的介绍了八大公山国家级自然保护区蝴蝶多样性的调查现状,并简要讨论了存在的问题及研究前景.研究表明，保护区内蝴蝶种群多样性指数与总体气温和植被类型有关。

摘要： 开展4种铁矿排土场基质改良方法的现场修复实验;进行修复后的土壤理化性质、肥力性质、重金属污染特征,以及植被生长指标检测;确定了排土场生态修复效果的评价因子;利用灰色理论关联度分析法确定权重;根据各因子指数统计加权,统计得出生态修复指数.结果表明:40％的＜5mm排土场原矿土粒径+60％黄土+刺槐(C)的组合对排土场生态修复具有较好的效果,优于其它修复组合.本文建立的生态修复效果评价方法,较全面考虑了多种土壤和植被指标因素,对现场生态修复工程具有良好的借鉴和参考价值.

摘要： 开展4种铁矿排土场基质改良方法的现场修复实验;进行修复后的土壤理化性质、肥力性质、重金属污染特征,以及植被生长指标检测;确定了排土场生态修复效果的评价因子;利用灰色理论关联度分析法确定权重;根据各因子指数统计加权,统计得出生态修复指数.结果表明:40％的＜5mm排土场原矿土粒径+60％黄土+刺槐(C)的组合对排土场生态修复具有较好的效果,优于其它修复组合.本文建立的生态修复效果评价方法,较全面考虑了多种土壤和植被指标因素,对现场生态修复工程具有良好的借鉴和参考价值.

摘要： 本发明公开了一种精细土地利用类型的矿区植被碳汇遥感反演方法，其方法如下：A、获取高分辨率影像数据，结合高光谱分辨率传感器获取的地物光谱曲线特征进行土地利用类型分类；B、采用波段运算方式对矿区影像数据进行植被参数反演，植被参数包括归一化植被指数、比值植被指数、植被覆盖度；C、结合土地利用类型、临界阈值NDVIlim划分为固碳区类型；D、构建植被固碳参数反演模型对植被固碳区进行反演，分别得到植被净初级生产力。本发明通过对矿区土地利用类型精细分类和植被固碳能力分区，结合遥感影像和地面实测数据构建光能利用率模型，提高了矿区植被碳汇计算的精确程度，能够为煤炭清洁开采转型和土地复垦决策提供科学的数据支撑。

摘要： 本发明公开了一种新的植被生态系统系统气候敏感带类型的空间定量识别方法，该方法包含三个步骤：首先，拓展HLZ模型分类体系，构建植被生态系统气候敏感带类型的判定标准；其次，运用高精度曲面建建模(HASM)方法对气候数据进行空间插值模拟，获得每个栅格上的平均生物温度、平均降水量及潜在蒸散率等参数数据；最后，运行植被生态系气候敏感带类型的空间定量识别模型，判定每一个栅格单元是否属于气候敏感带，并完成植被生态系统气候敏感带类型的类型赋值及其空间格局的定量识别和快速提取。该方法能够有效地对植被生态系统气候敏感带类型及其空间格局进行定量识别和提取，并具有很强的可操作性和实用性。

摘要： 本发明公开了一种精细土地利用类型的矿区植被碳汇遥感反演方法，其方法如下：A、获取高分辨率影像数据，结合高光谱分辨率传感器获取的地物光谱曲线特征进行土地利用类型分类；B、采用波段运算方式对矿区影像数据进行植被参数反演，植被参数包括归一化植被指数、比值植被指数、植被覆盖度；C、结合土地利用类型、临界阈值NDVIlim划分为固碳区类型；D、构建植被固碳参数反演模型对植被固碳区进行反演，分别得到植被净初级生产力。本发明通过对矿区土地利用类型精细分类和植被固碳能力分区，结合遥感影像和地面实测数据构建光能利用率模型，提高了矿区植被碳汇计算的精确程度，能够为煤炭清洁开采转型和土地复垦决策提供科学的数据支撑。

摘要： 本发明提出一种考虑植被类型的森林火灾危险地形识别方法，包括如下步骤：步骤1、获取目标区域的DEM高程数据、林火蔓延数据、植被类型数据；步骤2、基于局域高程的多特征尺度综合判别的地形分类方法，进行地形分类识别，得到地形分类结果；步骤3、基于地形分类数据、林火蔓延数据、植被类型数据进行空间关系分析，根据地形类别、植被类别、林火蔓延方向三要素的空间组合关系，得出易伤亡地段的输出结果。相较于传统森林火灾特殊危险地形识别方法，本发明涵盖的易伤亡地段类别更全面，易伤亡地段分类依据更精细，即基于地形类别、植被约束、火蔓延情况三个要素，考虑了八种易伤亡地段的数字化识别。

摘要： 本发明提供一种高海拔区域植被类型识别方法、装置及电子设备，包括：确定高海拔区域的年度遥感图像的真实植被类型数据，真实植被类型数据包括常绿阔叶林、落叶阔叶林、常绿针叶林、落叶针叶林、针阔混交林、灌丛、高寒草甸、高寒草原、高寒灌丛草甸、高寒荒漠、高山植被、湿地、水体、栽培植被、无植被区；获取所述年度遥感数据在预设特征分类下的粗略分类植被特征数据，预设特征分类包括波段反射率特征、植被指数特征、地形特征及气象特征；基于真实植被类型数据和所述粗略分类植被特征数据，确定最优分类植被特征数据；基于最优分类植被特征数据和年度遥感数据，得到高海拔区域的精细分类植被特征数据。以此高精度识别高海拔区域植被类型。

摘要： 本发明公开不同植被类型土壤基础呼吸速率的间接测定方法，包括以下步骤：(1)选择样地：根据不同植被类型选择不同土壤，进行土壤样品采集(2)土壤呼吸速率的测定：采集新鲜土壤并在室内培养测定土壤的基础呼吸速率(3)测定土壤总碳氮含量、土壤有机碳含量以及碳13同位素自然丰度。(4)建立线性关系进行表征。本发明选取4个因素建立了土壤基础呼吸的间接测试，此方法具有指示作用明显，野外工作量少，测定样本少优点。

摘要： 本发明提出一种考虑植被类型的森林火灾危险地形识别方法，包括如下步骤：步骤1、获取目标区域的DEM高程数据、林火蔓延数据、植被类型数据；步骤2、基于局域高程的多特征尺度综合判别的地形分类方法，进行地形分类识别，得到地形分类结果；步骤3、基于地形分类数据、林火蔓延数据、植被类型数据进行空间关系分析，根据地形类别、植被类别、林火蔓延方向三要素的空间组合关系，得出易伤亡地段的输出结果。相较于传统森林火灾特殊危险地形识别方法，本发明涵盖的易伤亡地段类别更全面，易伤亡地段分类依据更精细，即基于地形类别、植被约束、火蔓延情况三个要素，考虑了八种易伤亡地段的数字化识别。

摘要： 本发明提供一种水生植被的类型确定方法及装置，方法通过确定待检测下垫面是否为水体；当所述待检测下垫面为水体时，基于归一化植被指数，确定所述水体中是否有水生植被；当所述水体中有水生植被时，通过微波遥感获取所述水生植被的后向散射系数；基于所述归一化植被指数和所述后向散射系数，确定所述水生植被的类型，所述水生植被的类型包括：挺水植物、浮叶植物或潜水植，通过在光学遥感的基础上加入微波遥感技术，既能考虑到水生植被的立体信息，又能考虑到水生植被的物候和光谱特征，能够实现准确、高效的对水生植被类型的识别确定。

摘要： 本发明提供了一种基于遥感图像和植被类型图的森林草原火灾火势判别方法，用以解决现有技术中未定量评测火场燃烧态势的问题。所述基于遥感图像和植被类型图的森林草原火灾火势判别方法，利用GF‑4 PMI数据，将其可见光近红外影像和中波红外影像相结合，再与植被类型图相结合，获得与植被类型相对应的比辐射率作为火的比辐射率，再定量计算燃烧植被所占比例、燃烧植被面积和火的温度，进而计算森林草原火灾的辐射强度、火线强度和火焰高度等表征火势的参数，基于定量的参数判别火势等级。本发明为森林草原火灾的扑救决策提供火场辐射能量的定量、可靠、准确的数据支持。

摘要： 本发明公开了一种基于深度ISA数据融合的植被类型识别方法，包括以下步骤：基于时间t获取MODIS数据和Landsat影像数据并进行预处理；构建时空适应性反射率融合模型融合MODIS数据和Landsat影像数据并生成时序遥感影像数据集；基于时序遥感影像数据集构建深度卷积ISA神经网络模型；根据构建的深度卷积ISA神经网络模型对预测影像进行分类，并生成植被类型遥感分布图；首先基于数据融合模型，生成中高时空分辨率遥感时间序列数据集，然后基于该数据，构建深度卷积ISA神经网络模型，进行植被类型分类，能够优化单时相遥感数据植被类型分类效果，同时提升中高时空分辨率遥感时序植被类型分类的自动化水平。