时间尺度

摘要： 蒸散发是水循环和地表能量平衡系统重要的组成部分之一,是农业、水资源管理和气候变化研究中的基础信息.非参数化蒸散发估算方法避免了复杂的参数化过程,降低了计算过程的不确定性,具有广阔的应用前景.本文基于华北灌溉农田中国科学院栾城农业生态系统试验站、中国科学院禹城综合试验站和北京师范大学馆陶试验站3个通量站点的观测数据,利用非参数化方法估算3个站点30 min和日尺度蒸散发,利用能量残差闭合修正方法修正后的通量数据为验证参考值,评价非参数化蒸散发估算方法在华北平原灌溉农田不同季节和不同时间尺度的适用性.结果显示:1)非参数化方法在华北灌溉农田不同作物类型、不同时间尺度具有可靠和稳健的表现,估算结果可以较好地反映季节及日内变化特征,但总体上低估蒸散发;对比估算值与参考值,在日尺度上,平均偏差为-16.18～-12.88 W·m-2,决定系数为0.80～0.83,均方根误差为22.45～31.06 W·m-2,Nash-Sutcliffe效率系数为0.66～0.75;在30 min尺度上,平均偏差为-13.30～-7.68 W·m-2,决定系数均为0.88,均方根误差为39.22～42.15 W·m-2,Nash-Sutcliffe效率系数为0.86～0.87.2)非参数化估算方法在水分供应较充足或作物生长茂盛时较严重低估潜热通量,而在较干燥或作物稀疏时轻度低估或不低估潜热通量.3)该方法对灌溉活动的响应考虑不足,可能需要在模型结构上进一步改进以提高灌溉农田模拟精度.4)非参数化估算方法在华北灌溉农田中参数敏感性从高到低依次为地表空气温度、地表温度、地表净辐射和土壤热通量,其中可忽略土壤热通量的影响.该研究不仅为非参数化蒸散发估算方法改进提供参考,而且有助于加深对蒸散发理论的认识.

摘要： 研究时间尺度上二阶Lagrange系统的Mei对称性及守恒量.以时间尺度上二阶Lagrange系统的运动方程为基础,给出系统中的Lagrange方程在无限小变换下的Mei对称性及判定方程,并建立Mei对称性导致守恒量条件,最后举例说明结果的应用.

摘要： 该文研究了时间尺度上Nielsen方程的Mei对称性与守恒量.由链式法则建立时间尺度上单自由度的Nielsen运动微分方程;给出Nielsen方程的Mei对称性的定义和判据,得到守恒量;文末举例说明结果的应用.

摘要： 研究时间尺度上变质量非完整系统相对于非惯性系的Noether对称性与守恒量.在Hamilton原理的基础上,建立了时间尺度上变质量非完整系统相对于非惯性系的运动方程.给出该系统的Noether广义准对称性的判据与守恒量,并对守恒量进行证明.文末给出算例对研究结果的应用进行说明.

摘要： 应否确认、何时确认,是解决信息是否进入管理会计信息系统的问题。通过提出三个确认条件以解决“应否确认”的问题,并认为“权责发生制”与“收付实现制”可并行执行,以解决“何时确认”的问题。针对管理会计计量,在货币尺度的基础上提出时间尺度,并指出“未来现金流量的现值”是管理会计的计量属性。同时认为,公允价值不是计量属性,不仅不适用于管理会计,而且不适用于财务会计。而“均衡价格”导向的“未来现金流量的现值”则是管理会计计量属性的方向。

摘要： 开展阳澄湖生态水位研究不仅对保障阳澄湖水源地供水安全和生态保护具有重要作用,同时还可实现水资源的集约安全利用,对区域经济高质量发展具有重要意义。研究通过频率分析法和最小生物空间法,分析不同水文时间序列下的特征水位。研究了满足湖泊多功能目标需求下全年、汛期、非汛期及鱼类产卵育幼期等4种情况下的特征水位,分析湖泊最枯月均、最枯旬均、最枯日均三种时间步长下的特征水位,综合确定阳澄湖适宜生态水位为3.20 m,最小生态水位2.90 m。运用Tennant法评价所确定的水位目标值为“最佳范围值”,表明该研究方法和分析结果合理可靠。

摘要： 在波流环境中,反斜桩周围的涡流结构及波浪传播特性与垂直桩存在较大差异,进而影响到桩基局部冲刷进程。为了解波流共同作用下反斜桩局部冲刷特性,在波流水槽中针对不同倾角的反斜桩开展了局部冲刷试验,初步探究了局部冲深历时特性、影响因素及床面形态特征。研究结果表明:在清水冲刷条件下,反斜桩局部冲刷深度始终小于垂直桩;当桩身倾角增加时,平衡冲刷深度逐渐减小,相对时间尺度逐渐增大;冲刷坑宽度相对垂直桩更小,呈现“水滴状”形态,尾后沙丘呈现出更长的单峰“带状”结构,不规则性较为突出;局部冲深与弗劳德数之间存在着较高的相关性,但向上游倾角产生的波浪变形效应使得冲刷深度与流速比和Keulegan-Carpenter数的具体函数关系更难以确定。

摘要： 针对现有的知识图谱推荐模型没有考虑到用户的周期特征以及待推荐项目会对用户近期兴趣产生影响的问题,提出一种融合多时间尺度和特征加强的知识图谱推荐模型(MTFE)。首先,采用长短期记忆(LSTM)网络在不同时间尺度上挖掘用户的周期特征并融入到用户表示中;然后,通过注意力机制挖掘待推荐项目中与用户近期特征相关性较强的特征,将其加强后融入项目表示中;最后,通过评分函数计算用户对待推荐项目的评分。在真实数据集Last.FM、MovieLens-1M和MovieLens-20M上把所提模型和个性化实体推荐(PER)、协同知识嵌入(CKE)、LibFM、RippleNet、知识图卷积网络(KGCN)、协同知识感知注意网络(CKAN)等知识图谱推荐模型进行对比。实验结果表明,在三个数据集上MTFE相较于表现最优的对比模型的F1性能分别提升了0.78、1.63和1.92个百分点,AUC指标在三个数据集上分别提升了3.94、2.73和1.15个百分点。可见,所提模型相较于对比图谱推荐模型有更好的推荐效果。

摘要： 对于新型电力系统的有效全电磁暂态仿真而言,不仅要提升基础模型的精度和稳定性水平,更面临着万节点级大规模电网的仿真效率和不同时间尺度电力电子系统的计算精度两大挑战。结合所研发的高性能电磁暂态仿真平台,介绍了解决上述挑战的基本思路和实现效果。以同步发电机、传输线和电力电子器件为例,说明重点核心模型的技术突破。基于时域变换大步长电磁暂态算法和高效自动并行技术,实现宽时间尺度大电网高效全电磁仿真,达到数千节点级主网架的超实时仿真和数万节点级电网的高效仿真。利用多速率电磁暂态接口,实现交流大电网及不同时间尺度电力电子系统的空间多速率并行仿真。通过万节点级超大规模电网算例及实际省级和区域电网的故障录波对比,验证了所实现技术的高效率和准确性。

摘要： 探究不同时间尺度蒸腾与环境因子的关系并明确其主控因子,对于理解蒸腾对环境响应规律和驱动机制具有重要的理论意义。以北京蟒山国家森林公园的油松为例,开展树干液流及气象指标、土壤温湿度等环境因子的长期定位观测,并分析不同时间尺度油松液流速率与环境因子的关系。研究结果表明,在日尺度上,土壤温度、大气相对湿度、土壤湿度与液流速率呈极显著正相关,这3个因子对液流速率变化的贡献量分别占28.3%、11.7%和10.1%;在月尺度上,土壤温度对液流速率的影响最大,贡献量占比49.7%,土壤湿度和相对湿度的贡献量分别为7.3%和6.4%;在年尺度上,相对湿度对液流速率的年际变化的贡献量高达93.3%,是关键控制因子。随着时间尺度的扩展,环境因子对油松液流速率的控制作用逐渐增强。本研究的结果可以为植物蒸腾的时间尺度转换、未来全球气候变化背景下植物蒸腾耗水特征的预测提供理论依据。

摘要： 利用统计方法的时间尺度算法能最大限度消除单台原子钟噪声影响而得到最优的时间尺度,通常情况下,其稳定度优于单台原子钟所给出的时间尺度.随着对精密时间信号应用需求的提升,一些外场台站在拥有原子钟数量较小的情况下需要其独立的时间尺度,以满足无线站、数字时间服务及频率测量服务等需求.鉴于此,本文基于好的钟是可预测的钟的思想,采用了指数滤波方式计算钟组时间尺度.首先,分别以氢钟组和铯钟组作为研究对象,采用指数滤波方法实时预报各台原子钟的权重和速率,基于该时间尺度算法分别产生氢铯两种原子时间尺度.同时,对各钟组产生的时间尺度进行讨论和分析.结果表明,该算法所产生的铯钟组和氢钟组时间尺度在8小时的稳定度分别达2.55e-14、9.80e-15,可满足以上需求.

摘要： 本研究基于浮动车数据,采用时间自相关模型,探寻多种时间尺度方案(5分钟时间尺度、8分钟时间尺度、10分钟时间尺度和15分钟时间尺度)下路段拥堵的时间相关性.研究结果表明,路段交通状态的时间相关性具有滞后性,随着时间区段间隔增加,路段拥堵的相关性减少,且当时间区段间隔超过一定的阈值,路段交通状态则显著不相关.本研究得出的时间区段阈值可以为研究路段拥堵的时间间隔选取提供参考.

摘要： 本文将结合作者在过去几年的研究收获，回顾“粉碎年龄”方法的发展历程并介绍和推广其在估算沉积物搬运时间尺度上的应用前景。探讨了晚第四纪以来东亚大陆边缘典型钻孔沉积物搬运时间的变化过程，并进一步分析了长江和台湾两种不同河流源汇体系是如何主导冲绳海槽沉积物来源。研究结果显示长江沉积物的搬运时间约在40万年左右，而台湾浊水溪和兰阳溪沉积物的搬运时间只有不到10万年。

摘要： 自然界冲积河流受扰动后河道形态响应调整至新平衡态的时间滞后于扰动本身,这种滞后响应现象在冲积河流河道演变中已得到广泛证实.由于不同河流的水沙与河道边界等条件各异,不同特性的河流受扰动后滞后响应调整的时间尺度大小存在明显差异.本文广泛收集了关于自然界河流受扰动后滞后响应调整的研究成果,从研究方法上对以往研究成果进行分类.以往关于滞后响应时间尺度的研究可分为三类,一是依据经验关系直接判断时间尺度,二是依据原型观测直接确定时间尺度,三是依据实测资料分析推断时间尺度.本文对不同研究方法优势和不足进行了分析,指出识别和筛选影响滞后响应时间尺度的关键因子并揭示其内在作用机制,是准确把握滞后响应时间尺度的关键,也是下一步研究的重要方向.

摘要： 冲刷发展时间尺度及平衡深度的预测对于海底管道工程的设计和维护都具有重要意义.对于冲刷平衡深度和时间尺度的研究以往多是针对海流垂直作用于管道且未考虑埋深厚度的情况.本研究基于水槽试验,对斜向海流作用下的海底管道冲刷进行模拟,重点研究海流作用角度、管道埋设厚度对于冲刷平衡深度和时间尺度的影响.试验中海流的作用角度范围为0°～45°;管道埋深厚度为0～0.5D.研究发现海流的垂直分量和轴向分量对冲刷的发展都起作用,但是轴向分量由于冲刷坑形状的限制,不会完全对冲刷贡献.因此,在计算底面希尔兹数(Shields Parameter)时,在轴向分量前面乘以一个小于1.0的折减系数,用于考虑冲坑的影响,从而提出一个有效希尔兹数(Effective Shields Parameter)的概念;最终基于有效希尔兹数总结出无因此的冲刷平衡深度和时间尺度的预测公式.

摘要： 激波与火焰的相互作用过程在自然界(超新星爆炸)和工程实际(超燃冲压、爆炸灾害)中十分常见,研究这种相互作用过程具有重要的意义.从物理过程来看,激波与预混火焰界面的相互作用过程属于反应性Richtmyer-Meshkov(RM)不稳定现象,其中涉及到的主要时间尺度包括RM不稳定流动时间尺度(τRM)和化学反应时间尺度(τc),这两种时间尺度的变化反映了RM不稳定过程的发展.本文采用高精度计算格式和单步化学反应模型,对激波及其反射激波与预混火焰界面多次相互作用的过程进行了数值模拟,在数值计算结果的基础上提出了确定上述两种时间尺度的方法,考察了不同入射激波强度和预混火焰界面初始形态(界面扰动振幅以及扰动模态)等因素对两种时间尺度变化的影响规律.根据时间尺度变化,提出了用于表征反应性RM不稳定的等效参数τRM/τc,并将不同条件下该参数与化学反应放热率进行了关联,结果表明,在所有计算条件下得到的时间尺度等效参数与化学反应放热具有很好的相关性.这一规律表明,本文提出的时间尺度等效参数不依赖于激波与火焰相互作用的初始参数(如激波强度、火焰界面特性等),是一个能反映反应性RM不稳定过程木质特性的重要参数.

摘要： 目前国内开展的高超声速飞行器地面模拟试验,尤其是较大尺度的高焓试验大部分在燃烧加热风洞中进行.实验中气流温度在喷管的膨胀加速过程中快速降低,可能导致多余的水蒸气发生急剧凝结,这一强非定常过程会带来试验流场参数的改变.为了考察水蒸气的凝结过程,本文设计了一套模拟非定常凝结过程的实验装置,通过机械阀门的调节实现不同的时间尺度,对应不同尺寸风洞中的膨胀过程.搭建了可调谐半导体激光器吸收光谱技术结合压力、片光测量的诊断方法,实现了凝结过程的实验观测.通过TDLAS测量得到不同时间尺度下水蒸气凝结过程中水蒸气含量和温度随时间的变化,结合压力和片光测量结果进行了综合分析,结果表明:对于不同膨胀时间尺度而言,凝结过程中温度变化趋势均为先下降后上升,水蒸气均在温度趋势出现改变的拐点之前开始凝结,但随着膨胀时间尺度增加,温度变化的拐点值逐渐降低.

摘要： 冥王星斯普尼克平原极为年轻的表面被视为新地平线号探测器最重要的发现之一1.与已发现5000余个陨石坑的冥王星其他区域不同,这一1050×800平方公里的平原上迄今为止没有任何确认的陨石坑2.该平原是一个主要被氮冰(占绝大多数)、甲烷冰和一氧化碳冰覆盖的盆地3.之前的研究认为氮冰的热对流可能导致斯普尼克平原表面的更新,其时间尺度约在50万年4,5.本报告中我们将展示数值模拟所得出的结论,氮冰黏性流动可以在很短的时间尺度上消除陨石坑的高度差异(填平陨石坑).其时间尺度远远短于对流的时间尺度,如果氮冰厚度在几公里量级,绝大多数陨石坑的保持的时间短于1000年.

摘要： 河道演变在不同时间尺度上有着不同的表现形式:从长时间来看,河道演变表现为一种河型的形成与消亡;一定河型条件下短时段的河床变形则主要表现为河岸、沙洲、滩槽的冲淤变化.本文提出河型属性的概念,将不同时间尺度的河道演变形式统一归结为河型属性的调整过程.并以河型属性为切入点,在总结鹅头分汉河型属性特征的基础上,提炼出其本质属性;并以属性的调整过程将不同时间尺度的河道演变概括为河型的产生、强弱发展以及衰亡三个阶段,并分析了各个阶段的变化特点.

摘要： 本研究结合辽宁省河流具体情况,将河流生态治理恢复尺度划分为空间尺度和时间尺度,空间尺度提出了"区域(水功能区、重要生态功能区、水土保持区)、流域、河流、河段"尺度及针对性生态恢复重点;时间尺度体现河流随时间的推移发生的变化,将河流划分为极长、长、中、短时间尺度,界定了重点恢复因子.多种尺度相结合,可为河流生态恢复提供总体思路和治理方向,对尽快恢复河流功能、全面促进区域(流域)经济、社会与生态环境协调发展具有重要意义.

摘要： 本发明涉及用于训练神经网络系统的方法、系统和装置，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序，该神经网络系统用于控制与环境交互的代理执行指定任务。所述方法之一包括：使代理执行任务情节，其中代理尝试执行指定任务；针对序列中的一个或多个特定时间步中的每个时间步：根据(i)在该时间步处的实际奖励，和(ii)在序列中在特定时间步之后多于时间步阈值数目的一个或多个时间步处的值预测，生成针对特定时间步的修改奖励；以及通过强化学习，通过使用至少针对特定时间步的修改奖励来训练所述神经网络系统。

摘要： 一种音频信号时间尺度和频率尺度缩放处理方法及设备，其中所述音频信号时间尺度和频率尺度缩放处理方法包括对输入音频信号进行采样以生成待处理音频时域信号，其中待处理音频时域信号的帧间间隔为L，每帧包括N个采样点；将待处理音频时域信号转换成待处理音频频域信号；获取待处理音频频域信号的频率和幅度；获取目标音频频域信号的重建频率和重建幅度；将具备重建频率和重建幅度的目标音频频域信号转换成目标音频时域信号；对目标音频时域信号进行重叠累加，得到输出点数为M的输出音频信号，其中，M不大于N/2。本技术方案的实施方式复杂度较低、且处理质量高，并且可以独立调节音频信号的时间尺度和频率尺度。

摘要： 本发明公开了一种多时间尺度时间序列协同预测模型的构建方法，包括：步骤1)，输入用户用电情况随着时间的变化而产生的记录数据，根据所述记录数据构建相关的时序表示；步骤2)，基于步骤1)得到的时序表示，对所有用电数据进行分析，捕获不同的特征并分析其相对应的变化规律，并以此来构建时间尺度矩阵序列；步骤3)，根据步骤1)和步骤2)的输出，构建用电数据时间序列的预测模型，所述时间序列的预测模型为多尺度RNN模型；步骤4)，根据步骤1)、步骤2)和步骤3)的输出，以及外部因素的输出进行加权融合求解，得到多时间尺度用电时序数据协同预测模型。本发明的方法使得用户用电情况预测的准确率得到提升。

摘要： 本发明公开了一种基于多时间尺度回声状态网络的多变量时间序列分类方法，步骤如下：对于一个多变量时间序列，采用M个具有不同时间跳跃连接长度的跳跃储备池作为编码器，产生一种多时间尺度回声状态表示；采用M个卷积与池化层和一个全连接层作为解码器，卷积与池化层用于学习多时间尺度回声状态表示中的高维复杂特征，全连接层用于融合学到的不同时间尺度的特征以获取输入时间序列的一个多时间尺度特征；采用一个Softmax层作为分类器，根据输入时间序列的多时间尺度特征产生其分类结果。采用负对数似然函数作为损失函数，使用后向传播算法和梯度优化方法训练本模型。本发明的分类方法在多变量时间序列分类问题上达到了较高的准确率。

摘要： 本发明属于信号处理领域，针对二维信号时间尺度(TS)与尺度估计(SE)快速实现难题，提出一种基于尺度变换的二维信号TS与SE实现方法。尺度变换(ST)作为一种特殊的梅林变换(MT)，是链接时间与尺度的纽带，ST固有尺度不变特性，即原始信号与尺度信号ST包络相同、相位不同。该发明将ST拓展至二维，利用ST尺度不变特性，结合快速尺度变换(FST)、快速逆尺度变换(IFST)，给出二维信号TS、SE快速实现方案。

摘要： 一种音频信号时间尺度和频率尺度缩放处理方法及设备，其中所述音频信号时间尺度和频率尺度缩放处理方法包括对输入音频信号进行采样以生成待处理音频时域信号，其中待处理音频时域信号的帧间间隔为L，每帧包括N个采样点；将待处理音频时域信号转换成待处理音频频域信号；获取待处理音频频域信号的频率和幅度；获取目标音频频域信号的重建频率和重建幅度；将具备重建频率和重建幅度的目标音频频域信号转换成目标音频时域信号；对目标音频时域信号进行重叠累加，得到输出点数为M的输出音频信号，其中，M不大于N/2。本技术方案的实施方式复杂度较低、且处理质量高，并且可以独立调节音频信号的时间尺度和频率尺度。

摘要： 本发明涉及光学科研仪器技术领域，提供一种在超快时间尺度上时间分辨二次谐波测量系统及测量方法，所述测量系统包括：飞秒激光光源模块、探测光延迟模块、样品仓模块、激发光斩波模块、检测模块和系统控制模块；所述飞秒激光光源模块，包括：飞秒激光器、分光平片以及光参量放大器；所述飞秒激光器射出的激光经过分光平片后，一部分光作为探测光射向第一反射镜，另一部分光分给光参量放大器，光参量放大器产生连续可调的激光，作为激发光射向激发光斩波模块；探测光在探测光延迟模块内部经过多次反射后射出。本发明能够对有机薄膜和器件在超快时间尺度上进行时间分辨二次谐波测量。

摘要： 本发明公开了一种多时间尺度时间序列协同预测模型的构建方法，包括：步骤1)，输入用户用电情况随着时间的变化而产生的记录数据，根据所述记录数据构建相关的时序表示；步骤2)，基于步骤1)得到的时序表示，对所有用电数据进行分析，捕获不同的特征并分析其相对应的变化规律，并以此来构建时间尺度矩阵序列；步骤3)，根据步骤1)和步骤2)的输出，构建用电数据时间序列的预测模型，所述时间序列的预测模型为多尺度RNN模型；步骤4)，根据步骤1)、步骤2)和步骤3)的输出，以及外部因素的输出进行加权融合求解，得到多时间尺度用电时序数据协同预测模型。本发明的方法使得用户用电情况预测的准确率得到提升。

摘要： 本发明公开了一种基于多时间尺度回声状态网络的多变量时间序列分类方法，步骤如下：对于一个多变量时间序列，采用M个具有不同时间跳跃连接长度的跳跃储备池作为编码器，产生一种多时间尺度回声状态表示；采用M个卷积与池化层和一个全连接层作为解码器，卷积与池化层用于学习多时间尺度回声状态表示中的高维复杂特征，全连接层用于融合学到的不同时间尺度的特征以获取输入时间序列的一个多时间尺度特征；采用一个Softmax层作为分类器，根据输入时间序列的多时间尺度特征产生其分类结果。采用负对数似然函数作为损失函数，使用后向传播算法和梯度优化方法训练本模型。本发明的分类方法在多变量时间序列分类问题上达到了较高的准确率。

摘要： 本发明涉及一种长时间尺度光伏出力时间序列建模方法和装置，包括：采集光伏电站的历史数据，选取时间长度为1年且时间分辨率为15min的光伏出力；从气象站获取光伏出力对应的各日天气类型，分别计算各天气之间的转移概率；生成预设时间尺度内光伏出力的模拟时间序列并验证其有效性。该方法可以根据不同需求获取年度、月度符合光伏时序随机波动规律的模拟时间序列，为含大规模新能源的时序生产模拟仿真提供有利条件和数据支持。