多音字

摘要： 一、“六安”的“六”误读为liù。2021年,国内疫情出现多点散发态势。5月16日,安徽省六安市新增新冠肺炎确诊病例。在相关新闻报道中,有媒体将“六安”的“六”读作liù。“六”是多音字,读liù指数字,即比五大一的正整数,读lù用于地名,如江苏六合。安徽“六安”的“六”读lù,权威辞书是这样注音的;民政部发布的《中华人民共和国行政区划简册》也是这样标注的。

摘要： 多音字,就是一个字有两个或两个以上的读音,不同的读音表意、用法、词性往往也不同。怎样准确地记住它们呢?编成儿歌是个好办法!

摘要： 依据近体诗格律,结合多音字在诗中的具体意义,可以有效化解近体诗教学中所遇到的一些多音字的音义认定问题。近体诗的平仄、“粘对”与用韵规则,能够帮助判定一联之内、两联之间以及韵脚字等多音字的音义,以免引起误读或误解。

摘要： 单元语文要素:运用多种方法理解难懂的句子。教学目标:1.认识“娇、颤”等9个生字,读准多音字“和”,会写“皂、廊”等13个字。2.正确、流利、有感情地朗读课文,能运用多种方法理解文中难懂的句子。3.体会作者对游戏过程描写的有序及用词的精准,能用自己的话说出吹肥皂泡的过程。

摘要： 贯彻落实“推广普及国家通用语言文字”的要求,必然涉及汉语拼音。因为,汉语拼音是国家通用语言文字,也就是普通话和规范汉字的拼写和注音工具。图书的标准规范化和童书热,以及世界范围内的中文学习热潮,本就使汉语拼音的重要性日益凸显。如今,做好这项工作已是非常紧迫的任务。在当前的图书编辑出版实践中,汉语拼音通常有两项重要的应用:一是书名的汉语拼音加注;二是少儿拼音类读物的汉语拼音加注。本文对汉语拼音的图书编辑工作实践做了一个梳理。同时,对一些难点,如儿化词等也做了解析。

摘要： 笔者曾听年轻老师讲授汪曾祺的《端午的鸭蛋》,课堂上师生学习了课文中的几个多音字、几个生字以后,就开始划分层次,归纳每段的意思。最后老师对学生说,课文,表达了作者对家乡深深的思念--这样教学,老师对文本理解很肤浅,学生也根本没有进入《端午的鸭蛋》的文本审美境界。

摘要： 单元语文要素:借助词句,了解课文的内容。教学目标:1.通过随文、借助图片等方法认识“刘、兰”等10个生字,读准多音字“血”,规范、端正、整洁地书写“刘、民”等8个生字,会写“年轻、村子”等5个词语。2.运用自由读、指名读、合作读、配乐读等方法,正确、流利地朗读课文,能联系上下文理解“收买、威胁、牺牲”等词语的意思。3.能借助影音资料,了解革命伟人的事迹,结合具体语句体会刘胡兰的英勇不屈。教学重点:能联系上下文理解“收买、威胁、牺牲”等词语的意思。

摘要： 本文主要调查统计部编版小学语文教材《识字表》重复字、多音字的综合数据,辨析重复字类型,深入分析多音字之间的多重关联,多角度揭示和呈现小学语文教材多音字的综合特征。

摘要： 一、“新冠”的“冠”误读为guan。“新冠”几乎每天都在各类媒体中出现,常有人将.“冠”误读成guan。“冠”是个多音字:读guan,名词,指帽子或形似帽子的东西;读guan,动词,指戴帽子。

摘要： 一、检查预习,巩固字词师:我们刚刚告别了富饶的西沙群岛,今天再走进美丽的海滨小城去看一看。齐读课题!(生读)师:课前大家进行了预习。(出示词语)海鸥渔民榕树石凳初夏整洁凤凰躺下靠岸满载每逄理睬踩上去师:同桌互相读一读。这里有一个多音字,放到句子中,大家都会读吗?

摘要： 本文基于《面向语音合成的蒙古语电子发音词典》系统考察了电子词典中出现的多音字、语流音变、一词多音等三大问题,主要研究结果如下:(1)蒙古语的传统研究和言语工程上所指的多音字之间存在显著差异,为了加以区分,把传统研究中所指的词形相同读音不同的“假”性多音字叫一词多音,而字形相同、书面语读音相同而口语读音不同的词叫多音字.(2)在连续话语中多音字和语流音变的主要区别在于不同读音能否区别词义功能上.非成音节元音、非词首音节短元音的弱化和脱落以及带有个别式动词词缀的动词等三个活跃因素在超音段功能作用下产生的语流音变是蒙古语语流音变的主要表现.(3)在语音合成中可根据声学模型、韵律边界类型等信息来判断目标词在具体语境中的唯一读音.

摘要： 本文基于《面向语音合成的蒙古语电子发音词典》系统考察了电子词典中出现的多音字问题,并根据具体语境中的多音字出现的特点把多音字分为语义不同导致的多音字、语法不同导致的多音字、语用不同而导致的多音字和没有区分特性的多音字等四类,专有名词分为两个词构成的专有名词、没被同化的专有名词和当作人名的专有名词等三类,在此基础上初步探讨了文语转换系统中多音字的消歧问题和读音规范化问题.

摘要： 本文就多音字的自动标音进行了研究，指出由于由于多音字成因复杂，分类也多种多样，很难实现多音字读音识别和标注的完全规则化。为了达到更高的准确率，首先应当对多音字的总量和每个字音项的数量有较为完善的统计结果，统计的数据越接近穷尽，多音字语料库就越完善。同时还要研究常用多音字特征因素，概括和描写为分类的规律，例如通过标注词性、语义等特征描写，使多音字的音项具有唯一性。特殊的高频多音字可以做逐个分析，概括总结或穷尽描写其特征因素，总结为规律。由于多音字很难实现完全的规则化，不能通过规则来实现自动标音的多音字，可采用基于统计的计算机学习方法来实现。总之，详尽具体的语言规则与大范围的统计方法相结合最大限度地提高多音字自动标音的准确率。

摘要： 该文基于零水印原理，采用文本中两个多音字之间的汉字以及多音字的读音特性来构造零水印，提出一种基于多音字特征的中文文本篡改检测水印算法。仿真实验表明，该算法产生的水印不仅具有较好的不可见性和鲁棒性，同时还能识别定位出对文本内容的删除、添加和替换等的攻击。

摘要： 笔者拟分析多音字读音弱化、单音化的现象，在此基础上，以符合语音发展规律、方便人们学习和使用普通话为原则，探讨更进一步整理和简化多音字的问题。

摘要： 字音转换是语音合成系统必不可少的模块，而多音字消歧则是字音转换的核心问题。本文选择了33 个常见常错的多音字作为研究对象，使用最大熵模型来辨析多音字的读音。在特征选择方面，本文比较了不同领域的多种关键词选择的方法，采用似然比来提取关键词。本文还对比了最大熵模型与决策树算法在多音字消歧上的表现，实验结果表明，最大熵模型的性能要优于决策树算法。

摘要： 本文统计了大量正确标音的语料,结果表明220个多音字的出现频度占总频度的99﹪以上.本文针对这220个多音字,提出了一种新的基于规则的多音字自动注音的方法.该方法首先对语句中的多音字进行预分类,然后基于8项特征提取规则,并进行自动注音.文中研究分析了读音与词性的关系,提出了韵律功能词性的概念,改善了繁琐的词性信息.文末给出了含有韵律功能词性的多音字处理方法的测试结果,并与其他方法进行比较,实践表明,该方法提高了多音字注意的正确率.

摘要： 本公开涉及一种多音字的识别方法、装置、可读介质和电子设备，涉及电子信息处理技术领域，该方法包括：获取目标文本，目标文本包括待识别多音字，将目标文本分别输入预先训练的多个多音字识别模型，以获取每个多音字识别模型输出的识别结果，每个多音字识别模型各不相同，根据每个多音字识别模型输出的识别结果，确定目标文本中待识别多音字的目标拼音。本公开通过多个多音字识别模型对文本中的多音字进行识别，并根据每个多音字识别模型输出的识别结果，确定多音字的目标拼音，能够提高多音字识别的准确度。

摘要： 本发明是关于多音字标音方法及装置。该方法包括：获取语音交互信息；识别所述语音交互信息，获得语音识别结果；基于所述语音识别结果，得到语音反馈信息；确定所述语音反馈信息中的待注音词汇；利用预设声学模型对所述待标音词汇进行标音。通过本发明的技术方案，可利用该预设声学模型对该待标音词汇自动进行标音，以提高标音效率和准确率，避免人为标注发音。

摘要： 本申请公开了一种多音字读音预测方法、装置和电子设备，涉及语音技术领域。具体实现方案为：通过多头自注意力语言模型对输入文本进行语义解析，以得到所述输入文本的文本语义信息；依据所述文本语义信息预测所述输入文本中多音字的读音。本申请可以提高预测多音字读音的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于语义注意力机制的多音字发音纠错方法及装置，包括：获取文本数据，并对文本数据进行编码得到字嵌入向量矩阵；构建包含编码器、语义注意力机制单元和解码器的语音合成模型并进行参数优化，其中，编码器用于将输入的字嵌入向量矩阵编码成字嵌入特征矩阵，语义注意力机制单元用于将每个字嵌入向量按照各自权重拆分成疑问部分、关键部分以及价值部分这三部分后，依据相邻字组的三部分计算相邻字组的相关性，以组成关联矩阵；解码器对输入的字嵌入向量矩阵和关联矩阵进行解码处理，输出梅尔线性谱；利用参数优化后的语义合成模型对文本数据进行语音合成，输出梅尔线性谱，依据梅尔线性谱计算得到多音字发音纠错的语音合成结果。

摘要： 本发明公开了一种多音字标注方法、装置以及计算机可读存储介质，包括：获取多音字；对所获取的多音字进行读音预判，得到对应于所述多音字的读音和置信度；根据所得到的置信度，展示所述多音字和对应的读音，并指示用户确定对应所述多音字的读音；根据所确定的读音，确定是否将所述多音字标注为用户所确定的读音。由此，通过将经读音预判所得到的读音展示于用户，然后根据用户的指示进一步来设定多音字的读音，从而提高了读音标注的准确度。

摘要： 公开了一种实体多音字消歧方法和实体多音字消歧设备，其中该实体多音字消歧方法包括：实体识别步骤，用于从输入的文本中识别出包括多音字的至少一个实体；以及确定发音步骤，对于所述至少一个实体中的每个实体，将该实体链接到关联开放数据的数据集中的相应实体，并且基于相应实体的其属性值包含发音的至少一个属性和/或与相应实体相关联的发音，确定该实体的发音。根据本公开的实施例，能够从关联开放数据中找出实体的发音，从而能够对实体多音字的发音进行消歧。

摘要： 本申请公开了一种多音字拼音处理方法及装置，识别用户输入的姓名信息中是否存在多音字，若姓名信息中存在多音字，且多音字的多个发音对应不同的拼音信息，输出多音字对应的不同拼音信息，获取用户根据多音字对应的不同拼音信息选择的目标拼音信息，通过目标拼音信息和预设出票信息进行出票处理。通过上述方案，无论是在客票出票前还是客票出票后，都可以根据用户的选择对客票中的拼音信息进行调整，从而提高了存在多音字姓名的用户在购票过程中的购票体验。此外，通过识别姓名信息中是否存在多音字和识别多音字的多个发音对应不同的拼音信息的双重识别机制，提高得到多音字对应的不同拼音信息的准确性。

摘要： 本发明公开了一种多音字读音确定方法、系统、电子设备和介质，多音字读音确定方法包括以下步骤：根据预设的多音字字典确定文本中的多音字；在所述文本中获取与所述多音字相邻的上下文；分析所述上下文并得到所述多音字的类别；根据所述类别匹配与所述类别对应的多音字词库；从所述多音字词库中查询所述多音字并输出与所述多音字对应的读音。本发明通过对多音字词库的划分，提高中文文字转语音系统中确定多音字读音的准确性，大大减少了多音字词库的大小，节省了内存空间，缩小了多音字识别查找的范围，提高了查找的速率，减少时间成本。

摘要： 本发明是关于一种多音字消歧的方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及语音处理技术领域，包括：将待处理文本划分为若干个字符，其中，所述若干个字符包括目标多音字字符和非目标多音字字符；针对每个字符，获取所述字符对应的第一标识；将所述字符以及所述字符对应的第一标识输入至预先生成的目标多音字消歧模型，根据所述目标多音字消歧模型的输出确定所述目标多音字字符的发音。应用于语音合成系统中实现多音字消歧的场景中，本发明通过利用目标多音字消歧模型对待处理文本中的目标多音字字符进行多音字消歧，进而提高了这些场景下多音字消歧的预测速度，进一步地，提高了多音字消歧的效果。

摘要： 本发明公开了一种手机银行读屏时多音字的处理方法及装置，涉及金融领域，其中该方法包括：接收客户端发送的待读屏文本；利用语义分析算法对待读屏文本进行分词处理，得到多个分词；对每一分词进行多音字判断，确定第一分词；根据预设的固定组词文件，确定与第一分词相同的第一固定组词，和第一固定组词的第一替换词；固定组词文件包括多个固定组词，和每一固定组词对应的替换词；每一固定组词的替换词是指利用与多音字在固定组词中的读音相同的非多音字替换固定组词中的多音字的词；将待读屏文本中的第一分词替换为第一替换词，得到替换后的待读屏文本；对替换后的待读屏文本进行语音转换。本发明可以解决手机银行读屏时多音字发音错误的问题。