摘要:情感的表达是音乐的本质特征,它不仅能体现作曲家的意念,也可以使聆听者产生相应的情绪变化。因此音乐情感识别对音乐检索,音乐合成,计算机智能谱曲以及音乐治疗技术有着重要的意义。本文在语音识别的基础上提出了基于隐马尔可夫模型(HMM)的音乐情感识别, 建立流行音乐数据库以及相应的情感认知模型,分析并提取总频谱和子带对数能量,带宽, 质心,子带幅度包络及其变化率等声学特征参数,并分类用不同参数对音乐进行情感识别。实验结果表明,在应用HMM 进行识别时,针对横、纵维度两种分类分别得到95.3%和75.5%的平均识别率。