蒙古语

摘要： 在蒙古语里,乌兰布和意为“红色公牛”,有着暴虐和狂躁的含义,以此命名的乌兰布和沙漠是我国八大沙漠之一,位于内蒙古自治区西部巴彦淖尔市和阿拉善盟境内,总面积约1万平方公里。而资深奶牛营养师、“奶牛博士”李海庆,如今大部分时间就生活和工作在这片沙漠中。

摘要： 毛乌素为蒙古语,意为“坏水”。资料显示,自榆林市定边县孟家沙窝(红柳沟镇)至靖边县高家沟乡(今杨桥畔镇)的连续沙带被称作小毛乌素沙带,是最初的毛乌素范围。经过几十年的艰苦奋斗,毛乌素沙地已从毛乌素村所在的靖边县内消失,并在县域内形成了带、片、网相结合的防护林体系,使得靖边县成为黄河中上游基本不向黄河输入泥沙的县(区)之一。

摘要： 爷爷今年60多岁了,外貌与一般的老人差别不大,但他有两个特殊的身份——老党员、对越自卫反击战老兵,这让他内心非常自豪,走起路来也比别人生风几分。爷爷20岁就在青海戈壁滩当汽车兵,“戈壁”一词是蒙古语的音译,意思是“难生草木的土地”。

摘要： 该文提出了基于辞典资源、词汇语义知识库资源及语料库资源等多资源的蒙古语近义复合词自动抽取方法并在此基础上做了实验研究。实验结果表明,基于辞典资源方法的准确率最高,达到了95.2%,基于词汇语义知识库资源方法的召回率及F指标最高,达到了66.7%和78.2%。三种方法的融合使用克服了单一方法的不足,有效地提高了性能,实现了多资源、多角度、互补性的近义词抽取,实验结果的准确率、召回率及F指标有了不同程度的提升,分别达到了86.5%、98.2%以及92%。

摘要： "我们将200多平方公里的沙漠改造为绿洲,种植了9700万棵沙生树木,形成22万亩有机草场,摸索出了一条‘种、养、加’一体化沙漠有机循环产业链,这种成就感是无与伦比的。"1月15日,乌兰布和沙漠天气晴朗,朔风凛冽。在蒙古语里,乌兰布和意为"红色公牛",有着暴虐和狂躁的含义,以此命名的乌兰布和沙漠是我国八大沙漠之一,位于内蒙古自治区西部巴彦淖尔市和阿拉善盟境内,总面积约1万平方公里。而资深奶牛营养师、"奶牛博士"李海庆,如今大部分时间就生活和工作在这片沙漠中。

摘要： 蒙元时期进入中原的一部分党项贵族喜欢取蒙古语的名字,表现出对蒙古当权者的依附心理。明代的一些党项官员继承了这个传统,他们的名字采用了“党项姓/汉姓+蒙古名”的形式,目的是宣示自己的社会地位高于汉人。明刊本西夏文《高王观世音经》的发愿文里出现了24个这样的人名,是罕见的用西夏字译写蒙古语的记载。正确解读这些人名,可以为西夏覆亡之后党项人的文化认同提供史料依据。

摘要： 海拔近3000米、茫茫戈壁荒滩、人迹罕至……这是昔日青海省海南藏族自治州共和县塔拉滩给人的印象。据《共和县志》记载,塔拉滩属于干旱荒漠化的草原,蒙古语意为“草原”或“荒滩”,清代更名为“哆塘秀玛”,意为“下乏滩”,滩大、干旱,人们在这里行走时非常困乏。塔拉滩部分地区太阳辐射强烈,平均日照达8小时。

摘要： 普通话是全国通用的语言,说好普通话的作用不言而喻。笔者谈谈如何科学、有效地开展普通话口语学习活动。互动朗读,体验音变。教师出示下面几组词语让学生朗读,体会每组词变调规律的不同。第一组:演讲稿、展览馆、管理组、水彩笔、蒙古语、选取法、洗脸水、往北走、手写体。这组词属于“双单格”(双音节+单音节)。教师引导学生读这组词时,需要把每个词的前两个上声变成阳平,读第二声,第三个上声读原调。具体读法为:(上声+上声)+上声→阳平+阳平+上声。

摘要： 喀纳斯是蒙古语,意为“美丽富饶、神秘莫测”,喀纳斯湖位于阿尔泰深山密林中,湖面海拔1374m,面积44.78km2,湖水最深处达180m左右。湖面碧波万顷,群峰倒影,湖面还会随着季候和天气的变化而时时变换颜色,是有名的“变色湖”,每至秋季层林尽染,景色如画。

摘要： 帖木儿,草原上的一粒麦在突厥语和蒙古语中,帖木儿有“铁”之意。根据《蒙古秘史》的记载,帖木儿的家族源自黄金家族博尔济吉特氏的分支,祖先是成吉思汗的高祖父敦必乃。这个传奇的出身,真实性被很多历史学家诟病,但无可置疑的是,在14世纪混乱的中亚时局中,帖木儿抓住了机遇,凭借出色的政治手腕和军事才能,建立了帖木儿帝国。

摘要： 研究认为，从回鹘式蒙古文时代到八思巴字蒙古语时代，再到书面蒙古语时代，蒙古语的塞音、塞擦音逐渐从一套发展为两套。其音变形式，就发音部位而言，是条件式音变;就发音方法而言，是词汇扩散式音变。八思巴字蒙古语反映的是音变过程中的复杂状态。只是由于以往的八思巴字蒙古语语音层面的研究都是到达“标音”的步骤，将g,d,j只个字母看作[k],[t],[t∫]就停止了，所以未能充分揭示这一复杂的变化过程。如果采用“构拟”的办法，应该分别构拟为[k'/k],[t'/t],[t∫'/t∫].至于b，具体音值不好断定。按照八思巴字母的内部b>ph的生成关系，这个字母的读音应与送气清音[p']关系更密切;而按照蒙古语语音史，则应与不送气清音[p]关系更密切。但这样两种视角的考察似乎可以同样得出其读音具有两面性的特点，因此一样可以构拟为[p'/p].

摘要： 本文使用实验语音学理论与方法对蒙古语连续语流中的长元音音长进行分析,分别对句首、句中及句末单词里长元音音长进行论述.发现,词内音节位置对连续语流中的元音音长影响显著.除此之外,还有音节类型、音节内音素、词界和句界、句中位置、停顿与韵律等因素也对长元音有一定的影响.比如,停顿前单词中长元音延长:停顿后单词起始位置长元音拉长.词界与韵律影响着句末单词内长元音音长.

摘要： "音典"以音为主,介绍某语言语音体系、语音特点和语音声学和生理特征、变化和规律.本文综述以往蒙古语语音研究的基础上,对"蒙古语标准音音典"作出初步的结构设计,详细分析了词条安排、词条内容与标音，并举例讨论需要进一步研究的问题.

摘要： 本文主要考察辽宁省阜新市及阜新蒙古族自治县蒙古语使用与发展现状,研究主要围绕传媒、行政司法、高等教育等领域.传媒方面,主要介绍了阜新蒙古语广播电台、《蒙古贞日报》(蒙古文版)、《民族生活》(蒙古文部分)等;行政司法方面,介绍了《阜新蒙古族自治县蒙古语文工作条例实施细则》在相关领域的规范使用;高等教育方面,主要有辽宁省蒙古族师范学校、阜新高等专科学校开设蒙古语言文学专业,培养蒙古语文人才.通过这些领域的考察,详细了解蒙古语文在辽宁阜新的使用与发展现状,并分析其产生原因.

摘要： 韵律预测是提高语音合成自然度的重要因素.蒙古语语音合成技术的研究仍处于起步阶段,合成语音的自然度较低,韵律预测成为了蒙古语语音合成亟待解决的关键问题.本文结合蒙古语语音学特点,将蒙古语单词、词性作为特征,采用条件随机场模型对蒙古语韵律短语预测进行了实验比较.实验结果表明,本文所采用方法的韵律短语边界预测F值达到83.28％,为蒙古语韵律预测的进一步研究奠定了基础.

摘要： 蒙古语和满语都属于阿尔泰语系,是蒙古语族和满-通古斯语族的最主要的语言.两种语言在语音、词汇及语法方面有很多相似之处.满语和蒙古语的比较对满-通古斯语族语言和蒙古语族语言之间的关系研究具有重要意义,它也将对整个阿尔泰语系诸语言的比较研究起到促进作用.本文试图从语音入手,对比蒙古语和满语的基本元音和基本辅音的异同.两种语言无论是元音系统还是辅音系统都有着很大的一致性，这使蒙古语和满语在词的构成上，口语的表达上都有很多一致的地方。同时这两种语言在元音的数量上的不同，元音的阴阳性的不同及基本辅音在语言中的特点不同，造成了这两种语言在音节的组合上，词的读音上产生了差别。

摘要： 本文利用蒙古话语音声学参数数据库男女2位发音人的发音语料,分析蒙古语词内短元音音长,探索其规律.发现音节个数、音节位置、音节类型和前后辅音对蒙古语短元音音长影响显著.非成音节元音和词内元音构成等因素也对蒙古语短元音音长有一定的影响,但并不显著.

摘要： 本文基于《面向语音合成的蒙古语电子发音词典》系统考察了电子词典中出现的多音字问题,并根据具体语境中的多音字出现的特点把多音字分为语义不同导致的多音字、语法不同导致的多音字、语用不同而导致的多音字和没有区分特性的多音字等四类,专有名词分为两个词构成的专有名词、没被同化的专有名词和当作人名的专有名词等三类,在此基础上初步探讨了文语转换系统中多音字的消歧问题和读音规范化问题.

摘要： 本文旨在强化国内在以蒙古语为代表的少数民族语言与汉语语音对比领域的薄弱环节,力图在韵律特征方面为广大学者提供一些基础性的资料.以蒙古语、汉语近些年韵律特征的研究成果作为参考,采用对比分析的方法及声学语音学的途径,分别从轻重音与节奏两个方面探讨了蒙汉韵律特征的主要差异.重音方面,蒙古语的词重音与汉语相比较为稳定,蒙古语的句重音与汉语相比在语法重音的位置上有所不同.而节奏方面,两种语言因语言系统的不同,在音节类型、韵律词、韵律短语以及押韵上也有本质上的差异.

摘要： 在蒙汉神经机器翻译任务中,由于语料稀少使得数据稀疏问题严重,极大影响了模型的翻译效果.本文对子字粒度切分技术在蒙汉神经机器翻译模型中的应用进行了研究.通过BPE算法将切分粒度控制在字符和词之间的子字粒度大小,将低频词切分成相对高频的子字片段,来缓解数据稀疏问题,从而在有限的数据和硬件资源条件下,更高效的提升模型的鲁棒性.实验表明,在两种网络模型中使用子字粒度切分技术,BLEU值分别提升了4.81和2.96,且随着语料的扩大,训练周期缩短效果也越显著.实验证明了,子字粒度切分技术有助于提高蒙汉神经机器翻译效果.

摘要： 本发明公开了一种基于端到端的蒙古语异形同音词声学建模方法，蒙古语异形同音词模型库，所述蒙古语异形同音词模型库中记载所有蒙古语异形同音词，所述蒙古语异形同音词模型库包括方言模型库和标准模型库；声学模型建立模块，所述声学模型建立模块也包括方言模型库和标准模型库；特征提取模块；语言处理模块，本发明本发明通过预先建立蒙古语异形同音词模型库，并在蒙古语异形同音词模型库内设置方言模型库和标准模型库，计算用户录入的各种语异形同音词的标准条件标准条件概率，通过将蒙古语分为标准和方言两个单元，根据语言的种类进行特征对比，计算标准条件概率，从而有助于可以提高识别准确率，且增加方言模型库，有助于满足不同的用户。

摘要： 本发明在原有的N‑Gram、NNLM、RNNLM语言模型的基础上提供了一种基于DNN的蒙古语声学模型并公开了其训练方法。本发明在输入层引入上下文词向量和含有语义信息类别的词向量，不仅可以学习到更长距离的历史信息，同时也注入了相关的语义类别信息，有效的解决了现有的语言模型主要存在的问题。

摘要： 一种基于T‑M BERT预训练模型的蒙古语多模态情感分析方法，对含有文本、表情符和GIF短视频的中文情感语料进行神经机器翻译和人工校正处理，获得蒙古语情感语料；对蒙古语文本、表情符，使用T‑M BERT提取情感特征；针对蒙古语GIF短视频，使用G‑Transformer提取情感特征；引入注意力机制动态调整文本、表情符和GIF短视频权重信息，得到最终的情感特征。采用Softmax函数对情感特征进行分类，获得最终的蒙古语多模态情感分析模型，并得出情感分类结果。最后，将该模型的分析结果与单个网络的分析结果就每个情感类别的准确率、精确率、召回率和F1值进行对比和评价，达到提高分析和舆情预测性能的目的。

摘要： 一种基于知识感知注意力网络的多模态融合的蒙古语谣言检测方法，提取新闻内容的图像特征和文本特征，并融合得到一个多模态融合的特征图；引入图注意力网络，为特征图的每个节点分配不同的权重；提取新闻内容中的实体，并与知识图谱中的对应实体对齐，得到实体序列，并进一步得到实体的外部知识，即实体上下文序列；将多模态融合的新闻内容、实体和实体上下文作为输入，提取实体和实体上下文的语义特征；构建注意力网络，得到不同位置的不同子空间的表示信息；将多模态新闻内容表示、实体表示和实体上下文表示串联起来得到新闻内容的最终表示，输入到全连接层得到新闻内容是谣言的概率。本发明可有效提升蒙古语谣言检测的准确性。

摘要： 本发明公开一种基于ghost和iLPCnet的蒙古语语音合成方法，基于Bang预训练模型，对齐蒙古语音素信息序列；基于ghost的声学模型，根据音素序列生成声学特征；以iLPCnet模型为声码器，进行声学特征到语音波形的转换。本发明使用Encoder‑Decoder模型将蒙古语文本转化成音素，其次使用基于ghost的声学模型将音素直接生成mel频谱，iLPCnet声码器直接将mel频谱转化为语音波形，可以无缝地集成到端到端的TTS系统降低了对参数的需求，提高了语音合成的速度，适合于小语种的语音合成。

摘要： 一种主客观可解释的双向图神经网络的蒙古语谣言检测方法，利用证据检索模块检索证据，包含文档检索、证据检索和声明验证；构造双向树形图和证据星形图两个异构图，双向树形图利用具有自顶向下的谣言传播有向图的图卷积神经网络学习谣言传播模式；利用具有自底向上的谣言扩散图的图卷积神经网络捕获谣言扩散模式；证据星形图中，将源帖子即检测对象位于中心，证据节点围绕其周围，表示星形结构中的一个角度；基于双向树形图构造谣言检测模型；基于双向树结构和星形结构的信息传输的K次迭代后，得到两种嵌入结果的最终表示，将其连接后传递到多层感知机中进行最终预测；利用该模型可进行蒙古语谣言检测并得到分类标签和证据解释。

摘要： 一种基于预训练胶囊网络的蒙古语方面级情感分析方法，收集整理语料，构建汉蒙神经机器翻译模型，用汉蒙平行语料进行训练，将有标注的汉语情感语料翻译为蒙语情感语料；基于深度注意力胶囊网络构建用于预训练的模型，用无标注的蒙语文本语料对构建的模型进行预训练，得到预训练过的蒙语语言模型；用蒙语情感语料对蒙语语言模型进行情感增强预训练；最后利用方面级蒙语文本情感语料对情感增强后的模型进行微调，本发明可解决蒙古语有标注文本稀缺的问题，并提高了蒙古语情感分析结果的精度。

摘要： 一种融合词根词缀和音标的蒙古语预训练情感分析方法，对蒙古语语料进行预处理；构建蒙古语BERT预训练模型，其中，在其嵌入层构造词嵌入、词根嵌入、词缀嵌入和音标嵌入；将所述嵌入进行拼接后得到融合嵌入，然后再将融合嵌入与位置嵌入相加，形成模型输入；在蒙古语BERT预训练模型中，将对比学习和MLM的融合任务进行预训练；对蒙古语情感语料进行预处理；用训练好的融合词根词缀和音标的蒙古语BERT预训练模型对蒙古语情感语料进行情感分析。本发明采用融合词根词缀和音标对BERT模型进行预训练，另外，将对比学习的方法融入到MLM任务中，通过对比学习来实现数据增强，从而提高模型的准确率和情感分析的准确性。

摘要： 一种基于语义规则的蒙古语反向重构情感分布学习方法，从预处理后的蒙古语情感语料中提取情感词、程度词和否定词，通过语义规则和词语搭配对情感语料所对应的情绪类型赋予不同的权重；利用情感词典和情感轮对情感语料进行数据增强，生成情感分布；在训练模型中引入反向重构损失，对得到的情感分布数据集进行情感分布预测任务的训练；利用训练好的模型对测试集中的蒙古语情感语料进行情感分布预测。本发明在基于情感词典和情感轮标记增强方法的基础上融入语义规则，使单标记情感数据集增强得到的情感分布数据集更为准确。在模型训练过程中引入反向重构损失，缓解了在正向映射过程中由于维度降低而引起的信息丢失问题，以此来提高模型训练的准确率。

摘要： 一种融合极坐标的跨领域蒙古语情感分布学习方法，对蒙古语情感语料进行预处理操作；将极坐标融入普鲁契克情感轮中，为情感分布构造极坐标情绪表示法；构建基于对抗的域适应模型并融入加权多对抗网络结构；结合极坐标情绪表示法和域适应结构为模型构造损失函数；利用构造好的模型进行跨领域蒙古语情感分布学习的训练。本发明将极坐标的思想融入情感轮的心理学模型中，将情感分布表示为复合情绪向量，不仅降低了情感分布标签的维度，而且引入了新的损失用以促进情感分布的学习；本发明将域适应模型应用于蒙古语情感分布学习中，缓解了蒙古语情感分布语料匮乏的问题；并且本发明还能使得不同域的相同情绪文本实现更为准确的对齐。