您现在的位置: 首页> 研究主题> 因果关系

因果关系

因果关系的相关文献在1934年到2023年内共计8081篇,主要集中在法律、经济计划与管理、法律 等领域,其中期刊论文7653篇、会议论文259篇、专利文献19525篇;相关期刊3287种,包括法学、法律适用、法医学杂志等; 相关会议114种,包括中国法医学会·全国第十七届法医临床学学术研讨会、2013‘医疗损害司法鉴定研讨会、中国法医学会全国第十五次法医临床学学术研讨会等;因果关系的相关文献由9491位作者贡献,包括刘桂蕊、王中双、程亦斌等。

因果关系—发文量

期刊论文>

论文:7653 占比:27.89%

会议论文>

论文:259 占比:0.94%

专利文献>

论文:19525 占比:71.16%

总计:27437篇

因果关系—发文趋势图

因果关系

-研究学者

  • 刘桂蕊
  • 王中双
  • 程亦斌
  • 夏文涛
  • 朱广友
  • 蔡瑞初
  • 杨帆
  • 郝志峰
  • 丰子恺
  • 张勤
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

搜索

排序:

年份

作者

    • 陈燕敏
    • 摘要: 司法鉴定中针对损伤与疾病关系及参与度鉴定的案件往往比较复杂,若是涉及听力、颅脑、神经系统的案例,就更加复杂了.本文通过对1例右耳传导性耳聋与颅脑损伤的伤病关系及参与度法医学鉴定案例的分析,共同研讨这类案件的鉴定思路,为该类案例的司法鉴定工作提供参考意见.
    • 冯德淦
    • 摘要: 因果关系不明案件一直以来都是侵权法最为棘手的难题。就因果关系不明的原因,分为偶然和必然的因果关系不明,前者属于证据层面的问题,后者则属于客观规律层面的问题。机会丧失理论主要是为了解决客观规律层面的因果关系不明案件。比较法范围内存在拒绝救济和赞同救济的两种方案,但这两种方案都存在局限性。我们应当区分风险提升和机会损失两种加害行为,只有后者才具有一般的可救济性。可救济机会的确定是一个评价问题,需要法官在个案中进行实质考量,结合多因素最终确定。未来侵权法损害赔偿理论,仍然应当坚持“条件说”,通过对损害层面的修正,将可救济的机会看做损害,以此维系因果关系。风险提升的加害行为,在例外情况下也应当予以规制,侵权法只有对风险提升和机会损失的行为进行区分规制,才符合实质救济的要求。
    • 何新星
    • 摘要: 一、借助历史事件,提升分析、理解能力,历史学科核心素养强调培养同学们的历史理解能力与历史解释能力。其中历史理解能力可使同学们在历史学习中形成情感取向与理性认知,从而深入了解历史事件,并对事件的因果关系做到全面掌握,最终形成对问题的正确处理态度。而历史解释能力则要求同学们以史料为依据,对历史事件进行正确分析与评判,由此树立正确的世界观、人生观、价值观。例如,在学习有关鸦片战争的内容时,同学们在对该段历史形成了一定认知后,可有针对性地做一些提升历史理解能力与历史解释能力的训练,联系史实,从不同角度探究鸦片战争爆发的原因。
    • 赵天雨; 王军
    • 摘要: 古今汉语中有一种原因表达方式极具特殊性,就其句法结构分析,可以概括为“P+X+故”表因结构。其中P代表原因介词,X代表某种具体原因“,故”则是处于结构末尾的“原因”义名词,且具有羡余性特征。本文立足于历时溯源的角度,指出该表因结构最早可追溯至先秦时代,并运用语法化相关理论,揭示该表因结构的形成机制为:先秦汉语中原因介词P因高度语法化而造成语义磨损,使得由“P+X”构成的表因结构对于表达原因语义不够精确,故而出现“故”与之相结合,以起到强化作用。该结构进一步演变,还衍生出“X+故”这种表因结构。文章的相关探讨带来这样一点启示,即现代汉语中某些特殊语言现象是历时发展的结果,唯有将共时分析与历时考察相结合,方能对其特殊性作出更为合理的把握。
    • 郭勤中
    • 摘要: 历史解释是指以史料为依据,对历史事物进行理性分析和客观评判的态度、能力与方法。所有历史叙述在本质上都是对历史的解释,即便是对基本事实的陈述也包含了陈述者的主观认识。人们通过多种不同的方式描述和解释过去,通过对史料的搜集、整理和辨析,辩证、客观地理解历史事物,不仅要将其描述出来,还要揭示其表象背后的深层因果关系。通过对历史的解释,不断接近历史真实。那历史解释需要解释什么呢?
    • 摘要: 欧洲药品管理局(EMA)药物警戒风险评估委员会(PRAC)近期根据对EudraVigilance数据库以及文献中可用证据的评估,认为厄他培南(Ertapenem)与相关的脑病事件存在合理的因果关系,肾功能损害患者的恢复期可能会延长。PRAC建议厄他培南相关上市许可持有人应在PRAC建议发布后2个月内提交一份变更,修订产品特征摘要(SPC)。由于包装标签已经有脑病相关的症状描述,因此包装标签无需进行修订。
    • 张绿夷; 王革丽; 谭桂容; 吴越
    • 摘要: 非线性、非平稳系统的预测是一个具有重要科学意义的研究课题.最近一些工作已将收敛交叉映射算法(convergent cross mapping,CCM)用于检验变量之间的因果关系,由于在CCM算法中,相空间中相互靠近的点在时间上具有相似的发展趋势和运动轨迹,因此该方法可以尝试应用于非线性、非平稳系统的预测试验研究中.鉴于此,本文将CCM算法分别应用于Lorenz系统和实际气候时间序列的预测中,并检测不同相空间重构方法对预测效果的影响.主要结果如下:1)不论是理想Lorenz模型还是实际气候序列,对于单变量、多变量和多视角嵌入法3种重构相空间方法而言,多视角嵌入法对变量的预测效果最好,表明对于给定长度的时间序列,重构相空间中包含的信息越多,其预测能力越强;2)将NAM(northern hemisphere annular mode)加入SAT(surface air temperature)的重构相空间中可以改善SAT的预测效果.在使用单变量、多变量和多视角嵌入法进行预测时,利用复杂系统中变量中共有信息的特性,在时间序列长度一定的情况下,可以利用动力系统的复杂性来增加系统内的信息.基于因果检验的预测建模方法,通过挖掘数据中定量信息的提取,对非线性、非平稳系统预测技巧的改进提供了一个新颖的思路.
    • 缪峰; 王萍; 李太勇
    • 摘要: 抽取事件之间的因果关系能够应用于自动问答、知识提取、常识推理等方面。隐式因果关系由于缺乏明显的词汇特征和中文复杂的句法结构,使得其抽取极为困难,已成为当前研究的难点。相比而言,显示因果关系的抽取比较容易、准确率高,且因果关系事件之间的逻辑关系稳定。为此,文中提出了一种原创的方法,首先通过对抽取的显示因果事件对进行事件动作的归一化处理后形成事件方向,然后对事件主体进行泛化处理,最终形成标准的匹配因果事件对集合。利用此集合根据事件相似度从语句中抽取隐式因果事件对。为了识别更多的隐式因果关系,文中同时提出了一种因果连接词发现算法。在网易财经、腾讯财经和新浪财经上爬取的实验数据验证,对事件动作进行归一化处理后形成事件方向相比传统方法抽取准确率提高了1.02%。
    • 摘要: 区别:①资料要求不同:直线相关分析要求两个变量都是正态分布;回归分析要求因变量Y服从正态分布,而自变量X是能精确测量和严格控制的变量。②统计意义不同:直线相关分析反映两变量间的伴随关系,这种关系是相互的、对等的,不一定有因果关系;回归则分析反映两变量间的依存关系,一般将“因”或较易测定、变异较小者定为自变量,这种依存关系可能是因果关系或从属关系。③分析目不同:直线相关分析的目的是把两变量间直线关系的密切程度及方向用一统计指标表示出来;回归分析的目的则是把自变量与应变量间的关系用函数公式定量表达出来,回归分析不仅可以揭示X对Y的影响大小,还可以由回归方程进行数量上的预测和控制。④变量的意义不同:在回归分析中,因变量Y处在被解释的特殊地位;在直线相关分析中,X与Y处于平等的地位。在直线相关分析中,X与Y都是随机变量;在回归分析中,Y是随机变量,X可以是随机变量,也可以是非随机的,通常在回归模型中,总是假定X是非随机的。
    • 摘要: 1.具体明确科研课题应尽可能具体明确,它说明了研究者的思维清楚。题目的假说越集中,实验观察对象、使用的方法和效应之间的联系、因果关系就越明确,预期效果越可信,回答的问题越深刻。
  • 查看更多

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号