函数公式

摘要： 区别:①资料要求不同:直线相关分析要求两个变量都是正态分布;回归分析要求因变量Y服从正态分布,而自变量X是能精确测量和严格控制的变量。②统计意义不同:直线相关分析反映两变量间的伴随关系,这种关系是相互的、对等的,不一定有因果关系;回归则分析反映两变量间的依存关系,一般将“因”或较易测定、变异较小者定为自变量,这种依存关系可能是因果关系或从属关系。③分析目不同:直线相关分析的目的是把两变量间直线关系的密切程度及方向用一统计指标表示出来;回归分析的目的则是把自变量与应变量间的关系用函数公式定量表达出来,回归分析不仅可以揭示X对Y的影响大小,还可以由回归方程进行数量上的预测和控制。④变量的意义不同:在回归分析中,因变量Y处在被解释的特殊地位;在直线相关分析中,X与Y处于平等的地位。在直线相关分析中,X与Y都是随机变量;在回归分析中,Y是随机变量,X可以是随机变量,也可以是非随机的,通常在回归模型中,总是假定X是非随机的。

摘要： 区别:①资料要求不同:直线相关分析要求两个变量都是正态分布;回归分析要求因变量Y服从正态分布,而自变量X是能精确测量和严格控制的变量。②统计意义不同:直线相关分析反映两变量间的伴随关系,这种关系是相互的、对等的,不一定有因果关系;回归则分析反映两变量间的依存关系,一般将“因”或较易测定、变异较小者定为自变量,这种依存关系可能是因果关系或从属关系。③分析目不同:直线相关分析的目的是把两变量间直线关系的密切程度及方向用一统计指标表示出来;回归分析的目的则是把自变量与应变量间的关系用函数公式定量表达出来,回归分析不仅可以揭示X对Y的影响大小,还可以由回归方程进行数量上的预测和控制。④变量的意义不同:在回归分析中,因变量Y处在被解释的特殊地位;在直线相关分析中,X与Y处于平等的地位。在直线相关分析中,X与Y都是随机变量;在回归分析中,Y是随机变量,X可以是随机变量,也可以是非随机的,通常在回归模型中,总是假定X是非随机的。联系:①变量间关系的方向一致。

摘要： 区别:①资料要求不同:直线相关分析要求两个变量都是正态分布;回归分析要求因变量Y服从正态分布,而自变量X是能精确测量和严格控制的变量。②统计意义不同:直线相关分析反映两变量间的伴随关系,这种关系是相互的、对等的,不一定有因果关系;回归则分析反映两变量间的依存关系,一般将“因”或较易测定、变异较小者定为自变量,这种依存关系可能是因果关系或从属关系。③分析目不同:直线相关分析的目的是把两变量间直线关系的密切程度及方向用一统计指标表示出来;回归分析的目的则是把自变量与应变量间的关系用函数公式定量表达出来,回归分析不仅可以揭示X对Y的影响大小,还可以由回归方程进行数量上的预测和控制。

摘要： 区别:①资料要求不同:直线相关分析要求两个变量都是正态分布;回归分析要求因变量Y服从正态分布,而自变量X是能精确测量和严格控制的变量。②统计意义不同:直线相关分析反映两变量间的伴随关系,这种关系是相互的、对等的,不一定有因果关系;回归则分析反映两变量间的依存关系,一般将“因”或较易测定、变异较小者定为自变量,这种依存关系可能是因果关系或从属关系。③分析目不同:直线相关分析的目的是把两变量间直线关系的密切程度及方向用一统计指标表示出来;回归分析的目的则是把自变量与应变量间的关系用函数公式定量表达出来,回归分析不仅可以揭示X对Y的影响大小,还可以由回归方程进行数量上的预测和控制。

摘要： 区别:①资料要求不同:直线相关分析要求两个变量都是正态分布;回归分析要求因变量Y服从正态分布,而自变量X是能精确测量和严格控制的变量。②统计意义不同:直线相关分析反映两变量间的伴随关系,这种关系是相互的、对等的,不一定有因果关系;回归则分析反映两变量间的依存关系,一般将“因”或较易测定、变异较小者定为自变量,这种依存关系可能是因果关系或从属关系。③分析目不同:直线相关分析的目的是把两变量间直线关系的密切程度及方向用一统计指标表示出来;回归分析的目的则是把自变量与应变量间的关系用函数公式定量表达出来,回归分析不仅可以揭示X对Y的影响大小,还可以由回归方程进行数量上的预测和控制。④变量的意义不同:在回归分析中,因变量Y处在被解释的特殊地位;在直线相关分析中。

摘要： 区别:①资料要求不同:直线相关分析要求两个变量都是正态分布;回归分析要求因变量Y服从正态分布,而自变量X是能精确测量和严格控制的变量。② 统计意义不同:直线相关分析反映两变量间的伴随关系,这种关系是相互的、对等的,不一定有因果关系;回归则分析反映两变量间的依存关系,一般将“因”或较易测定、变异较小者定为自变量,这种依存关系可能是因果关系或从属关系。③分析目不同:直线相关分析的目的是把两变量间直线关系的密切程度及方向用一统计指标表示出来;回归分析的目的则是把自变量与应变量间的关系用函数公式定量表达出来,回归分析不仅可以揭示X对Y的影响大小,还可以由回归方程进行数量上的预测和控制。④变量的意义不同:在回归分析中,因变量Y处在被解释的特殊地位;在直线相关分析中,X与Y处于平等的地位。

摘要： 区别:①资料要求不同:直线相关分析要求两个变量都是正态分布;回归分析要求因变量Y服从正态分布,而自变量X是能精确测量和严格控制的变量。②统计意义不同:直线相关分析反映两变量间的伴随关系,这种关系是相互的、对等的,不一定有因果关系;回归则分析反映两变量间的依存关系,一般将“因”或较易测定、变异较小者定为自变量,这种依存关系可能是因果关系或从属关系。③分析目不同:直线相关分析的目的是把两变量间直线关系的密切程度及方向用一统计指标表示出来;回归分析的目的则是把自变量与应变量间的关系用函数公式定量表达出来,回归分析不仅可以揭示X对Y的影响大小,还可以由回归方程进行数量上的预测和控制。④变量的意义不同:在回归分析中,因变量Y处在被解释的特殊地位;在直线相关分析中,X与Y处于平等的地位。

摘要： 区别:①资料要求不同:直线相关分析要求两个变量都是正态分布;回归分析要求因变量Y服从正态分布,而自变量X是能精确测量和严格控制的变量。②统计意义不同:直线相关分析反映两变量间的伴随关系,这种关系是相互的、对等的,不一定有因果关系;回归则分析反映两变量间的依存关系,一般将“因”或较易测定、变异较小者定为自变量,这种依存关系可能是因果关系或从属关系。③分析目不同:直线相关分析的目的是把两变量间直线关系的密切程度及方向用一统计指标表示出来;回归分析的目的则是把自变量与应变量间的关系用函数公式定量表达出来,回归分析不仅可以揭示X对Y的影响大小,还可以由回归方程进行数量上的预测和控制。

摘要： 以前我们计算钻孔样品起止位置都是用计算器一个一个的算,在样品多的情况下,在实际运用过程中极度烦琐且很易出错。为此,我们对常用公式进行了归纳总结,解决了布样的烦琐工作,本表适应于大批量样品位置计算,在Excel表格中,计算时间忽略不计。

摘要： 以前我们计算钻孔样品起止位置都是用计算器一个一个的算,在样品多的情况下,在实际运用过程中极度烦琐且很易出错.为此,我们对常用公式进行了归纳总结,解决了布样的烦琐工作,本表适应于大批量样品位置计算,在Excel表格中,计算时间忽略不计.

摘要： Excel电子表格在办公管理、统计财经、金融等众多领域可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作,在测量行业也能发挥作用.比如在高速公路项目中,要花费大量时间对线路放样坐标进行逐桩计算和校核,采用传统的方法计算费时费力,而且效率不高,而运用Excel电子表格中的函数功能编辑公式,实现逐桩坐标批量计算,可提高工作效率,减少计算错误,实现便捷化工作模式.方位角计算步骤并不复杂，在工作中，只要把编写好程序公式的Excel计算表格拷贝到手机或支持Excel电子表格的设备中运行，就可以实现批量坐标计算及校核，大大减轻测量人员的脑力劳动，提高内业计算的速度和施工测量放样的准确性，起到事半功倍的效果。

摘要： Excel电子表格在办公管理、统计财经、金融等众多领域可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作,在测量行业也能发挥作用.比如在高速公路项目中,要花费大量时间对线路放样坐标进行逐桩计算和校核,采用传统的方法计算费时费力,而且效率不高,而运用Excel电子表格中的函数功能编辑公式,实现逐桩坐标批量计算,可提高工作效率,减少计算错误,实现便捷化工作模式.方位角计算步骤并不复杂，在工作中，只要把编写好程序公式的Excel计算表格拷贝到手机或支持Excel电子表格的设备中运行，就可以实现批量坐标计算及校核，大大减轻测量人员的脑力劳动，提高内业计算的速度和施工测量放样的准确性，起到事半功倍的效果。

摘要： Excel电子表格在办公管理、统计财经、金融等众多领域可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作,在测量行业也能发挥作用.比如在高速公路项目中,要花费大量时间对线路放样坐标进行逐桩计算和校核,采用传统的方法计算费时费力,而且效率不高,而运用Excel电子表格中的函数功能编辑公式,实现逐桩坐标批量计算,可提高工作效率,减少计算错误,实现便捷化工作模式.方位角计算步骤并不复杂，在工作中，只要把编写好程序公式的Excel计算表格拷贝到手机或支持Excel电子表格的设备中运行，就可以实现批量坐标计算及校核，大大减轻测量人员的脑力劳动，提高内业计算的速度和施工测量放样的准确性，起到事半功倍的效果。

摘要： Excel电子表格在办公管理、统计财经、金融等众多领域可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作,在测量行业也能发挥作用.比如在高速公路项目中,要花费大量时间对线路放样坐标进行逐桩计算和校核,采用传统的方法计算费时费力,而且效率不高,而运用Excel电子表格中的函数功能编辑公式,实现逐桩坐标批量计算,可提高工作效率,减少计算错误,实现便捷化工作模式.方位角计算步骤并不复杂，在工作中，只要把编写好程序公式的Excel计算表格拷贝到手机或支持Excel电子表格的设备中运行，就可以实现批量坐标计算及校核，大大减轻测量人员的脑力劳动，提高内业计算的速度和施工测量放样的准确性，起到事半功倍的效果。

摘要： 提供了利用电子计算设备的表单公式和函数创建和使用。当用户将内容(例如，表单单元)移动到表单公式/函数条时，可以在公式/函数条中自动创建和布置内容的单元引用，并且如果用户在表单单元中输入数学运算，则可以将对应的操作句子结构(语法)自动插入到公式/函数条中。当用户开始输入公式/函数时，可以自动建议一个或多个公式或函数。可以呈现或显示总是可见的公式/函数引导，以提供关于公式/函数的自变量/组件的有帮助的信息，并且可以在帮助资源界面关于应用功能和表单公式/函数提供帮助资源。

摘要： 本发明涉及一种基于欧拉公式的高精度正弦/余弦函数的计算方法，运用复数运算的泰勒展式得到高精度的正弦/余弦函数值；所述方法包括：设计三个子模块，分别是，相位细分模块，初值计算模块和迭代求解模块；其中，相位细分模块将需要求取三角函数相位值分为N份，N为正整数；初值计算模块计算得出细分后相位的三角函数值，并作为迭代初值；迭代求解模块将初值代入计算方程式进行迭代计算，迭代次数越多，所得正弦/余弦值计算精度越高；最后，运用欧拉公式可将迭代结果转换为对应待求相位的正弦/余弦值。

摘要： 确定暴雨衰减指数为函数型的暴雨强度公式的一种方法，属于市政工程技术领域。根据重现期P，暴雨强度i，历时t的关系值，首先，采用高斯-牛顿法确定各单一重现期分公式的参数；其次，通过回归计算选配暴雨衰减指数n与重现期P为半对数型或幂函数型相关关系式，并取其相关指数R

摘要： 本发明涉及一种基于新型阈值公式和自适应双势阱函数的CT图像分割方法，属于图像处理领域。本发明分为粗分割和细分割两部分，以区域生长模型作为粗分割，并提出了基于平均绝对离差的阈值公式，该公式可以根据图像特征自动生成合理的阈值，并能处理灰度不均匀或对比度低的图像；以LRCV模型作为细分割，并提出了自适应双势阱函数，动态地调整系数使得分割初期扩散速率增大，后期扩散速率减小，并且降低零势阱附近的扩散速率，使得零水平集侵入被分割目标内部的可能性降低，从而提高分割精度。有效地解决了LRCV模型初始轮廓敏感的问题。对于灰度不均或低对比度的CT图像，相较于传统的主动轮廓模型具有更加精确的分割结果。

摘要： 本发明公开了基于LaTeX的四则运算与三角函数混合运算公式转换Verilog代码的方法，包括以下步骤：S1，预处理LaTeX数学公式，筛选符合规则的数学公式；S2，处理数学公式，分离参变量与运算步骤，归类输入变量、输出变量、中间变量与参数；S3，将分离的运算步骤排序，得出运算与寄存操作顺序；S4，根据运算与寄存操作顺序生成可综合Verilog代码。本发明为四则运算与三角函数混合运算公式的软件描述到硬件描述转化提供了可行的方案尤其当公式数量庞大时具有转化可靠性高的优势，解决了人工排序与编写代码效率低，易错的问题，缩短开发周期。

摘要： 一种基于自适应修正函数的JRC参数公式修正方法，包括以下步骤：1)利用MATLAB编程对Braton提出的十条标准轮廓线的图片进行灰度处理，获取轮廓曲线上个像素点的坐标数据；2)逐渐改变Δx值，求出十条曲线各自对应的Z

摘要： 提供了利用电子计算设备的表单公式和函数创建和使用。当用户将内容(例如，表单单元)移动到表单公式/函数条时，可以在公式/函数条中自动创建和布置内容的单元引用，并且如果用户在表单单元中输入数学运算，则可以将对应的操作句子结构(语法)自动插入到公式/函数条中。当用户开始输入公式/函数时，可以自动建议一个或多个公式或函数。可以呈现或显示总是可见的公式/函数引导，以提供关于公式/函数的自变量/组件的有帮助的信息，并且可以在帮助资源界面关于应用功能和表单公式/函数提供帮助资源。

摘要： 本发明涉及一种一维层状大地中心回线TEM公式中双Bessel函数的处理方法，在审核了中心回线TEM推导全过程、确认了正确的一维正演公式的基础上，利用接收线圈半径较小的特点，将Bessel函数的渐进式引入一维分层大地中心回线TEM公式的双Bessel函数的积分公式中，将双Bessel函数变为单Bessel函数。本发明将一维层状大地中心回线TEM公式的计算，纳入地球物理电磁法滤波系数数值积分的体系，可以减少滤波系数个数，为提高反演运算速度提供了条件。

摘要： 本申请实施例公开了一种函数公式处理方法、函数公式处理设备及可读存储介质，用于提高函数公式注册的可实现性和效率的情况下，注册函数公式。本申请实施例方法包括：响应于目标表格的初始化请求，生成函数公式注册指令，将函数公式注册指令发送至公式业务代理组件，以调用公式业务代理组件获取目标函数公式列表；其中目标函数公式列表包括至少一个函数公式的公式信息，根据函数公式的公式信息，将函数公式注册至目标表格。

摘要： 本发明公开了一种基于复杂函数公式的统计指标智能计算方法，属于统计领域。该方法包括：用户可以动态选择或更改的函数公式并通过本发明智能的识别判断进行统计，本发明除了可以对数值型的数据进行统计之外最特殊的是可以对不同类型的数据进行映射统计，数值型的数据只需选择正确的函数公式和正确数据类型的关联统计科目就能进行统计，跨数据类型的统计就更为人性化的根据用户的统计需求用户可自行设置统计的条件和结果进行统计，更大的满足了用户的统计需求，提高了统计的效率，也是本发明的适用性更强能够兼容于各个领域。