基于数据挖掘的药物不良反应因果关系研究

摘要

目的：针对药物相互作用导致广大患者的发病率和死亡率提高,利用现有的药物不良反应自发报告系统的资源,研究如何高效快速地发现药物不良反应的发生,降低医疗意外的发生率. 方法：药物不良反应的数据挖掘和因果发现是一个非常有挑战性的课题,需要对药物信息和不良事件之间的所有组合进行分析,同时准确估计药物组合与不良事件之间的因果关系.为有效识别药物与不良事件之间的因果关系,通过研究发现,可以将因果概念引入关联规则的数据挖掘中,通过关联规则找出关联程度高的药物和不良事件的频繁项集,再通过贝叶斯网络中V结构的性质识别出药物与不良事件之间的因果关系. 结果与结论：通过比较由关联规则和因果发现所得出的100个高度关联结果,与关联规则相比,因果关系发现的结果准确度更高,并且通过因果关系发现的结果中存在更低的未知药物不良反应.