数据融合

摘要： 在频谱动态信息实时采集过程中,常规的采集技术采样率过高,导致采集操作动态链接不稳定.为了解决这一问题,提出基于RFID的频谱动态信息实时采集技术研究.采用FFT算法控制频率分辨力,限制频谱动态信息的采样率,采用RFID技术融合处理电子标签内的数据,建立RFID事件处理模型,生成对应的频谱动态信息实时采集业务,根据需求的不同,配置相应的采集规则和采集模式.在此基础上,定义频谱动态信息通信协议,在W5300网口芯片的支持下,实现信息的采集.实验结果表明,设计的基于RFID的采集技术在采集信息过程中动态链接稳定,数据相对误差小,数据精确度高.

摘要： 为解决煤矿瓦斯浓度预测问题,提出基于多因素的LSTM瓦斯浓度预测模型。模型首先对煤矿多源监测数据进行数据融合、缺失值处理;其次通过特征衍生、有监督化、无量纲化,融合各环境因素特征和时序数据的时间性特征,且衍生出更多交叉项特征和高次项特征;然后利用经验法和逐步试错法确定隐藏层维度;最后进行模型训练和测试。研究结果表明:基于多因素的LSTM瓦斯浓度预测模型的RMSE仅为0.021,MAE为0.01,比单因素LSTM模型、RNN模型预测效果好。因此,基于多因素的LSTM瓦斯浓度预测模型可更精准地进行瓦斯浓度多步预测,促进煤矿安全生产。

摘要： 加强耕地保护是保障粮食安全的基础,为解决大区域农村乱占耕地建房摸排工作,采用土地利用现状数据库叠加分析、卫星遥感和无人机摄影测量影像判读、POI数据叠加分类等多种地理信息数据融合的方式,用内业判读代替原来由基层调查、逐级上报的工作模式。试点区域分析结果表明,通过多源地理信息数据融合叠加分析,能有效地在内业识别目标图斑,提高农村乱占耕地建房摸排的工作效率和准确度。

摘要： 通过分析数据融合处理平台和网络架构,分析了多元线性回归数据融合的事件统计方法,在保证数据的一致性、完成性和准确性的前提下,构建从数据模型设计、数据开发、运维全生命周期的数据管控平台,并以业务数据为核心构建数据资源共享中心的数据体系,建立数据融合处理分析仿真平台,对相关数据进行融合分析,可为其他业务数据的融合处理和统一管理提供技术思路。

摘要： [研究目的]对近几年多源多维数据融合相关文献进行梳理和分析,为我国数据融合领域后续的理论与实践研究提供参考。[研究方法]在对多源多维数据融合概念进行界定的基础上,借助VOSviewer软件,从理论、方法与应用三个层面进行文献回顾,重点阐述了数据融合在图情领域的应用情况,最后总结研究不足和展望发展方向。[研究结论]当前多源多维数据融合研究存在如下不足:理论体系缺乏系统性、融合技术解决问题片面化、忽视“软数据”融合研究等,未来可以从这些方面加以突破。

摘要： 在城际出行的研究上,传统的调查主要通过人工数据采集进行。近年来随着大数据技术的异军突起,由于其全覆盖性、高精度性、实时动态性等优点,可以实现不通过交通调查而对出行OD数据的反推。文章提出一种基于多源数据融合的城际出行信息采集的模型。该建模方法首先对现状城际出行研究调查中存在的问题进行分析,提出了结合无监督机器学习的城际出行信息采集模型框架,并且通过与实际出行指标的对比证明了该模型的有效性。

摘要： 设施农业在我国已经广泛应用于种植蔬菜和中药等单体附加值较高的作物,但WSN采集节点数据冗余和寿命普遍较短的问题制约着设施农业的长足发展。为此文章结合WSN存在的问题提出了时空数据融合模型,该模型在时间和空间序列上采用TiNA、DPS阈值管理算法和自适应加权融合算法,实现误差数据清洗和空间环境参数整合。通过时空融合算法实验,数据发送量平均减少了6.09%,同时温度数据的精度提高了2.85%,验证了该方法的可行性和有效性。

摘要： 航道工程勘察野外工作的水域钻探作业因受气象环境影响,导致勘探船舶偏离指定位置区域而无法及时预警。在项目实际管控中存在信息服务能力弱、无法直观有效地追溯项目实施过程中的业务数据等情况。研究北斗/GNSS、BIM、GIS,充分结合北斗/GNSS在定位及BIM在信息传递、共享等方面的优势,依托某航道工程勘察项目进行预警、业务数据管控等探索和验证。实践证明:在航道勘察管控中综合利用BIM、GIS、北斗/GNSS定位数据,可提升预警和信息服务能力。

摘要： 交通延误是评价道路交通状态、优化交通管控策略的重要指标之一。如何利用现有交通数据,构建精度高、时延小的交通延误预测模型,对城市交通状态精细化描述以及管控起着至关重要的作用。文章在分析延误预测模型适用性的基础上,提出了基于遗传算法优化的BP神经网络延误预测模型,融合浮动车和路段卡口检测器数据,预测路段平均延误。选择济南市典型路段和信号控制交叉口进行验证,结果表明,与传统的BP神经网络相比,该模型能显著地提高城市道路延误预测精度,用于预测城市道路交通延误具有一定可行性。

摘要： 该文针对传统煤矿安全预警存在数据获取精准度差、数据融合能力低、无法完成数据深度挖掘的问题,设计了一种基于大数据的煤矿安全预警云平台框架,云平台将上传的数据进行分类、处理、存储,改进了HDFS系统的传统存储策略,并使用大数据技术对数据进行处理,实现对煤矿的安全预警,使矿山生产效率明显提升,安全关口前移。

摘要： 本文提出了一种基于毫米波雷达及视觉传感器数据融合的策略.利用毫米波雷达获取前方有效目标的距离、速度及加速度信息,依据视觉传感器图像识别技术获得障碍物的类型,使用卡尔曼滤波算法及匈牙利算法实现毫米波雷达及视觉传感器的时间融合和空间融合,利用MATLAB仿真技术对融合结果分析.

摘要： 本文以深圳市74个街道为研究背景,利用夜间灯光强度作为每个街道的人流活动强度代理变量,并融合公交站点密度、信号控制交叉口密度、学校密度、工厂密度、街道面积、路网长度及街道区位等要素作为自变量,分别建立最小二乘法、普通泊松回归模型和贝叶斯泊松回归模型,以构建街道尺度的交通事故死伤人数模型.研究结果表明,街道面积、道路长度、公交站点密度、信号控制交叉口密度、学校密度、工厂密度、平均夜间灯光强度和街道区位均与死伤人数相关.此外,研究结果还表明,相比于最小二乘法和普通泊松回归模型,贝叶斯泊松回归模型的结果更优.本文的研究结果能为街道尺度片区事故分析预测和交通安全改善提升提供重要的决策支持.

摘要： 对于柔性长基线构型的双天线InsAR系统,柔性基线抖动产生的运动误差严重影响雷达成像质量和干涉测量精度.本文采用单相机和飞秒激光测距的组合基线测量系统,提出了一种新的基线联合动态解算方法.该方法通过对相机测量的六自由度数据和飞秒激光测距数据进行数据融合,实现了对柔性长基线的超高精度测量.本文对该方法进行了原理性分析和地面动态验证实验,实验结果表明60米的基线长度测量精度达到0.5mm,基线角姿态角达到1角秒,姿态角精度测量精度优于30”.

摘要： 目标空情通报模拟系统主要为自行防空连武器系统在靶场测试多目标多雷达航迹融合能力提供上级空情目标信息的模拟,并通过无线数传机将模拟空情数据与相关信息送至自行防空连系统,用以验证其目标数据融合性能指标.

摘要： 本文通过梳理目前IMO相关船舶智能化管理的提案、文本内容,船舶智能化管理的历史与技术发展背景,结合信息化技术发展的新趋势,提出船舶智能化管理的工作建议.

摘要： 2020年初,新冠肺炎的暴发对全国人民的交通出行产生了巨大的影响.本文在后疫情时期背景下,通过对比深圳市2019年12月与2020年4月的轨道刷卡数据,结合居民出行调查数据、经济普查数据及建筑普查数据等多源数据,从轨道站点500ｍ范围内建筑功能性质、产业结构、居民平均年收入水平、常住人口比例、学历、拥车比例等不同角度分析刻画居民在疫情前后的轨道出行变化.研究发现,轨道站点进出站量降幅较大的站点有办公类岗位占比较高、21～60岁劳动力人口占比较少、本科及以上学历人群占比较高、常住人口比例较高及拥车比例较高等特点.工业类建筑功能占比较高、家庭年收入在10万元/年以下的人群占比较高的站点,轨道出行需求较为刚性.

摘要： 2020年初,新冠肺炎的暴发对全国人民的交通出行产生了巨大的影响.本文在后疫情时期背景下,通过对比深圳市2019年12月与2020年4月的轨道刷卡数据,结合居民出行调查数据、经济普查数据及建筑普查数据等多源数据,从轨道站点500ｍ范围内建筑功能性质、产业结构、居民平均年收入水平、常住人口比例、学历、拥车比例等不同角度分析刻画居民在疫情前后的轨道出行变化.研究发现,轨道站点进出站量降幅较大的站点有办公类岗位占比较高、21～60岁劳动力人口占比较少、本科及以上学历人群占比较高、常住人口比例较高及拥车比例较高等特点.工业类建筑功能占比较高、家庭年收入在10万元/年以下的人群占比较高的站点,轨道出行需求较为刚性.

摘要： 2020年初,新冠肺炎的暴发对全国人民的交通出行产生了巨大的影响.本文在后疫情时期背景下,通过对比深圳市2019年12月与2020年4月的轨道刷卡数据,结合居民出行调查数据、经济普查数据及建筑普查数据等多源数据,从轨道站点500ｍ范围内建筑功能性质、产业结构、居民平均年收入水平、常住人口比例、学历、拥车比例等不同角度分析刻画居民在疫情前后的轨道出行变化.研究发现,轨道站点进出站量降幅较大的站点有办公类岗位占比较高、21～60岁劳动力人口占比较少、本科及以上学历人群占比较高、常住人口比例较高及拥车比例较高等特点.工业类建筑功能占比较高、家庭年收入在10万元/年以下的人群占比较高的站点,轨道出行需求较为刚性.

摘要： 2020年初,新冠肺炎的暴发对全国人民的交通出行产生了巨大的影响.本文在后疫情时期背景下,通过对比深圳市2019年12月与2020年4月的轨道刷卡数据,结合居民出行调查数据、经济普查数据及建筑普查数据等多源数据,从轨道站点500ｍ范围内建筑功能性质、产业结构、居民平均年收入水平、常住人口比例、学历、拥车比例等不同角度分析刻画居民在疫情前后的轨道出行变化.研究发现,轨道站点进出站量降幅较大的站点有办公类岗位占比较高、21～60岁劳动力人口占比较少、本科及以上学历人群占比较高、常住人口比例较高及拥车比例较高等特点.工业类建筑功能占比较高、家庭年收入在10万元/年以下的人群占比较高的站点,轨道出行需求较为刚性.

摘要： 本文针对城市综合交通运输体系中的出租车服务供需不平衡问题,基于城市出租车客运服务流程,建立了客运车辆动态调度优化系统框架.通过"入-车-路"多源信息资源的共享,精准定位出行对象,从而规避潜在的道路拥堵风险:合理调配运输资源,最大限度保障出租车连续性运输服务;最终解决区域性交通资源供需矛盾,提高公共客运效率.

摘要： 本发明涉及超声扫查技术领域，尤其涉及一种体征数据的融合方法、数据融合设备以及可读存储介质，其中，所述方法包括：根据计算机断层扫描/核磁共振成像的扫描结果，确定待检测部位的体内结构数据，以及根据多视角深度相机采集并融合的结果，确定所述待检测部位关联的体表结构数据；确定所述体表结构数据对应的体表温度；确定所述待检测部位关联的，所述体表结构数据和所述体表温度的融合体表数据；根据所述融合体表数据和所述体内结构数据，确定所述待检测部位的实时体征。通过将三种数据进行融合，得到包含内部器官结构及温度的动态的人体体征，实现了对待检测人体的实时监测，提高了检测效率。

摘要： 一种航空数据融合方法、航空数据融合装置和存储介质。该航空数据融合方法包括：加载可动态更新的数据融合规则；接收待融合的数据流，待融合的数据流包括多条数据；基于多条数据和数据融合规则，确定多条数据涉及的至少一项数据融合任务，以及从数据融合类库包括的多个航空数据融合类中选择用于至少一项数据融合任务的至少一个航空数据融合类；利用至少一个航空数据融合类对多条数据进行融合。该航空数据融合方法可以实时持续的对航空数据进行融合。

摘要： 本发明公开了多源异构数据融合的医疗数据融合工具系统及其融合方法，包括后台终端，所述后台终端的输入端通过导线与融合单元的输出端电性连接，所述融合单元的输入端通过导线与采集单元的输出端电性连接，所述中央处理器通过导线分别与预警单元和查询单元以及数据库之间实现双向连接。本发明涉及医疗技术领域，该多源异构数据融合的医疗数据融合工具系统及其融合方法，通过类型设置模块的输出端通过导线与样本数量模块的输入端电性连接，能够扩大数据采集的范围，增加数据采集的局限性，当数据采集完毕后，对数据进行融合时，能够对数据进行分类整理进行融合，使融合后的数据更加的直观，方便用户进行观察。

摘要： 本公开涉及一种将业务数据融合到地图数据中的数据融合系统。该系统包括：业务数据导入组件，用于向用户呈现业务数据导入提示入口，以便用户将所需要融合的原始业务数据导入所述数据融合系统；业务数据编辑组件，基于用户根据提示入口所选择的业务数据的类型，将所需要编辑的原始业务数据编辑为符合融合规定的业务数据源；以及业务数据融合组件，基于用户通过融合方式选择接口所选择的扩展属性融合或图层叠加融合方式之一，将业务数据融合到指定的地图数据，以便所述被融合的业务数据成为所述地图数据的一部分。

摘要： 本发明涉及超声扫查技术领域，尤其涉及一种体征数据的融合方法、数据融合设备以及可读存储介质，其中，所述方法包括：根据计算机断层扫描/核磁共振成像的扫描结果，确定待检测部位的体内结构数据，以及根据多视角深度相机采集并融合的结果，确定所述待检测部位关联的体表结构数据；确定所述体表结构数据对应的体表温度；确定所述待检测部位关联的，所述体表结构数据和所述体表温度的融合体表数据；根据所述融合体表数据和所述体内结构数据，确定所述待检测部位的实时体征。通过将三种数据进行融合，得到包含内部器官结构及温度的动态的人体体征，实现了对待检测人体的实时监测，提高了检测效率。

摘要： 一种航空数据融合方法、航空数据融合装置和存储介质。该航空数据融合方法包括：加载可动态更新的数据融合规则；接收待融合的数据流，待融合的数据流包括多条数据；基于多条数据和数据融合规则，确定多条数据涉及的至少一项数据融合任务，以及从数据融合类库包括的多个航空数据融合类中选择用于至少一项数据融合任务的至少一个航空数据融合类；利用至少一个航空数据融合类对多条数据进行融合。该航空数据融合方法可以实时持续的对航空数据进行融合。

摘要： 本公开是关于一种数据融合方法、数据融合装置及存储介质。数据融合方法包括：确定待融合的多源数据，所述待融合的多源数据中每一数据绑定有维度关系记录标识，所述维度关系记录标识用于标识维度关系记录，每一维度关系记录中包括有一个或多个维度值；基于待融合的每一数据的维度关系记录标识在预先建立的维度关系记录表中提取维度关系记录，所述维度关系记录表中包括有一个或多个维度、所述一个或多个维度各自对应的维度值组成的维度关系记录、以及用于标识所述维度关系记录的维度关系记录标识；基于提取到的维度关系记录中包括的维度值，对所述待融合的多源数据进行数据融合。通过本公开可以有效实现数据融合。

摘要： 本发明公开了一种基于同期线损数据融合的多级冗余数据融合方法及装置，其中，方法包括：利用Kettle工具对电网数据进行清洗；对清洗后的电网数据进行异常数据识别、系统聚类分析与正负相关分析，得到异常数据甄别结果；根据异常数据甄别结果进行多级冗余数据校验修正，以完成电网设备参数、计算模型、拓扑数据与电量数据的修正。根据本发明实施例的融合方法，可以利用多级冗余数据融合对多源数据进行治理，提升数据质量，有效满足使用需求。

摘要： 本申请实施例公开了一种数据融合的方法以及数据融合设备，用于通过对数据进行机器学习确定数据融合所需要的属性权重，并使用该属性权重对POI进行数据融合。本申请实施例方法包括：获取n个属性权重、目标基础兴趣点POI的n个属性数据和第一待融合POI的n个属性数据，所述n个属性权重为通过对POI数据库进行第一数据训练得到的，所述POI数据库包括POI集合中各个POI的n个属性数据，所述n为正整数；根据所述n个属性权重、所述目标基础POI的n个属性数据和所述第一待融合POI的n个属性数据，计算所述目标基础POI和所述第一待融合POI的相似性分数；若所述目标基础POI和所述第一待融合POI的相似性分数在预设范围内，则将所述目标基础POI和所述第一待融合POI进行数据融合。

摘要： 本发明公开了一种雷达数据与AIS数据、船舶北斗定位数据的数据融合方法，包括以下步骤：步骤1：在监测水域内架设AIS基站和雷达基站，且雷达基站和AIS基站呈网格状分布；步骤2：每个AIS基站区域内的AIS通信系统接收覆盖区域内船舶的动静态数据，同时利用北斗卫星定位系统对船舶的定位数据坐标进行汇报；步骤2：每个AIS基站区域内的AIS通信系统接收覆盖区域内船舶的动静态数据。该雷达数据与AIS数据、船舶北斗定位数据的数据融合方法，通过设置网格分布的雷达基站，便于船舶行驶在网格监测区域内，四个雷达基站同时对船舶定位数据进行监测，同时结合船舶北斗定位数据，建立安全航路曲线，有效的提升船舶监视的精度，降低安全事故引发的几率。