一种数据融合的方法以及数据融合设备

摘要

本申请实施例公开了一种数据融合的方法以及数据融合设备，用于通过对数据进行机器学习确定数据融合所需要的属性权重，并使用该属性权重对POI进行数据融合。本申请实施例方法包括：获取n个属性权重、目标基础兴趣点POI的n个属性数据和第一待融合POI的n个属性数据，所述n个属性权重为通过对POI数据库进行第一数据训练得到的，所述POI数据库包括POI集合中各个POI的n个属性数据，所述n为正整数；根据所述n个属性权重、所述目标基础POI的n个属性数据和所述第一待融合POI的n个属性数据，计算所述目标基础POI和所述第一待融合POI的相似性分数；若所述目标基础POI和所述第一待融合POI的相似性分数在预设范围内，则将所述目标基础POI和所述第一待融合POI进行数据融合。