网络事件

摘要： 通过分析数据融合处理平台和网络架构,分析了多元线性回归数据融合的事件统计方法,在保证数据的一致性、完成性和准确性的前提下,构建从数据模型设计、数据开发、运维全生命周期的数据管控平台,并以业务数据为核心构建数据资源共享中心的数据体系,建立数据融合处理分析仿真平台,对相关数据进行融合分析,可为其他业务数据的融合处理和统一管理提供技术思路。

摘要： 2022年3月15,美国总统拜登签署通过了《2022年综合拨款法案》,这是美国第177届国会第二次年度会议上通过的系列法案,总共斥资136亿美元用于应对俄乌冲突对国家的影响,主要由34个独立法案组成。其中的《2022年关键基础设施网络事件报告法案》(Cyber Incident Reporting For Critical Infrastructure ACT Of 2022)作为美国关键基础设施保护的重要法案,旨在加强联邦政府与关键基础设施实体以及联邦政府机构之间的网络事件信息共享。

摘要： 2022年3月17日下午,昵称为“超级小桀”的游戏主播在斗鱼TV平台直播时参与了拼多多“砍价”免费领手机的活动,并号召直播间观众一起帮忙“砍价”,直播间一度有6万多人共同观看,但耗时2小时仍未成功。随后,“全网等拼多多一个回应”“六万人拼多多砍价不成功”等标题顺势登上新浪微博热搜。

摘要： 美国拜登签署“关于改善国家安全、国防部和情报界系统网络安全的国家安全备忘录”美国白宫网站2022年1月19日消息,美国总统拜登签署“关于改善国家安全、国防部和情报界系统网络安全的国家安全备忘录”,为美国防部、情报界和其他联邦机构运行的敏感国家安全系统(NSS)设定了新的网络安全要求,并为如何实现这些网络安全需求制定了时间表和指导方针:一是加快国家安全系统的云迁移进程;二是更新国家网络安全系统的保护计划;三是确保跨域解决方案的安全。备忘录显著扩大国家安全局局长的网络安全授权,通过其作为国家安全系统国家经理人的角色,制定具有约束力的操作指令,要求机构识别本机构的国家安全系统并上报网络事件,针对已知或可疑的网络安全威胁和漏洞采取具体行动。

摘要： 2019年,歌手柳爽和他的乐队到漠河采风,偶遇老人张德全(化名)在漠河舞厅用独舞的方式怀念其于1987年大兴安岭“5·6”特大森林火灾中离世的妻子康某,柳爽团队以此故事为背景创作了歌曲《漠河舞厅》。2021年10月25日起,漠河市文体广电和旅游局抖音账号连续发布多条与《漠河舞厅》有关的视频,并配上歌曲背景、舞厅画面、漠河影像、历史火灾等内容。《漠河舞厅》在抖音平台迅速传播,张德全老人凄美的爱情故事打动了无数网友,网络上掀起了“寻找张德全、寻找漠河舞厅”的浪潮。文章运用情绪感染理论,就《漠河舞厅》爆红网络案及其背后网民情绪传播进行个案研究,探讨情绪感染在网络事件传播中的倍增效应,以及如何构建网络事件与网民的正向情感链接。

摘要： 7·20郑州特大暴雨引发企业纷纷捐款,原本就经营亏损的鸿星尔克向灾区捐赠5000万元物资,消息经网友们发酵后呈“爆炸式”传播。网民在情绪的催化下将鸿星尔克产品“一扫而光”,并在情绪的影响下催生了“网络暴力”,在这一起现象级热点事件背后充分体现了网民情绪的表达、感染和传播。本文以鸿星尔克“野性消费”事件作为案例,分析鸿星尔克事件中情绪传播的具体体现,阐述本次事件中情绪传播的主要动因,并对情绪传播进行冷思考。

摘要： 网络事件是网络表达、网络情感、网络舆论、网络动员和网络行动的重要表现形式.尽管虚拟世界的网络事件与现实世界的原始事件相对应,但网络事件并不是对原始事件的简单复制和再现,而是以原始事件为基础所发生的一种社会建构.因此,转化性是网络事件最重要的特征.从原始事件向网络事件的转化是一个网络议题的建构过程,也就是网络定义者和网络参与者基于原始事件的可辨特征所进行的一种归因想象.原始事件的信息越不充分,越容易激发建构者的想象力和拓展议题建构的空间.议题框架的建构、框架动员与认同、议题的展开构成原始事件向网络事件转化的基本序列.网络事件就是在这个过程中被建构出来的.从议题建构的社会归因来看,网络议题包括结构性议题和变迁性议题两种基本类型.其中,结构性议题包括社会特权议题、社会支持议题和社会信任议题三个次级类型;变迁性议题则包括社会失序议题、社会焦虑议题和社会公德议题三个次级类型.

摘要： 儿童性侵害是存在已久的社会现象,因传统观念的束缚以及作案隐蔽性的特点,案件的曝光率较低;如今,随着国人维权意识的增长,以及网络的发达,儿童性侵案件受到了全社会广泛关注,我国在法律法治上也积极回应.例如,把犯罪信息查询设置为教师资格申请和教职工招聘的前置程序,下发《中华人民共和国最高人民检察院检察建议书》等,但目前宣传、教育、律法方面还存在很多不足.而本文旨在从几个较为有名的网曝儿童性侵事件,来探讨网民对性侵案件本身以及未成年保护法的关注点、困惑点、争议点,进而提出对于相关法律法制知识的普及教育、改进方向以及舆论引导方面的相关对策.

摘要： 看过一则新闻:一位妈妈跪在孩子面前,跪了一个多小时,原因是劝孩子去上学.但孩子看到妈妈下跪却毫不在意,坐在椅子上,翅着腿悠闲地玩手机,并把妈妈跪地的图片发在朋友圈里,配文:“开心每一天!”此事成为网络事件后,老师特意赶到家里来,尝试着教育孩子要感恩父母,但是他的妈妈却一再地打断老师说:“我是自愿跪的,又不是他逼的,你不要说他……”

摘要： 新媒体时代,传统媒体在悄然适应新媒体时代的信息传播规律,面对网络冲击进行新闻生产机制的调整和完善,参与到网络热点事件的融合传播过程,以期达成更好的传播效果和社会反响。传统媒体通过坚持把关人机制,主动调整新闻生产流程,完善融合传播机制,捍卫着身为主流媒体的价值,在促进网络热点事件的解决、稳定舆情、拓展公共言论空间等方面,已经显现出进步意义。

摘要： 网络管理要对网络事件有全面认知。目前网络管理的常用手段主要依靠对所有网络设备和网断的系统信息检测和读取信息，而网络信息庞杂且时刻变化，对信息存储和解读提出了很高的要求和挑战。为了解决上述问题，基于Logolog算法提出了1种全新的网络运行日志存储和恢复算法，并且结合实际运行环境给出1个应用模型，扩展网络管理和维护的时间跨度和空间维度。同时，算法结合网络日志的特点加之最大熵方法的过滤器，并在网络认知关联上有实际的应用，对网络信息挖掘有理论联系实际的意义。

摘要： 网络监控是了解网络正确运行的一种重要方法,通过分析路由信息可以觉察底层网络的某种变化.文章先建立了一个OSPF网络事件模型,并据此提出基于到达的LSA报文生成对应的网络事件的方法,从而达到基于事件驱动的实时网络监控,该方法具有较好的实时性和可靠性.该文实现的RMS系统在CERNET网络上的试验结果验证其有效性.

摘要： 现有的各种网络入侵检测手段彼此采用不同的方法来描述网络事件,所以很难将各种检测方法融合在一起形成一个功能完善的入侵检测系统.针对这一问题,本文提出了用Petri网来描述网络事件的方法.实践表明,利用Petri网可以描述各种复杂的网络事件,从而可以作为入侵检测技术的一种重要辅助手段.

摘要： 本发明涉及一种基于事件线索网络的智能时空数据事件分析方法，对时空数据中包括的事件进行检测与识别，包括：事件线索网络与事件分类网络。事件线索网络得到包括事件的时空数据片段，然后事件分类网络对于包括事件的时空数据片段进行行为的分类。智能时空数据事件分析的过程分为训练和测试两个阶段。在训练中，以固定长度的时空数据作为网络的输入，通过最小化损失函数来训练事件线索网络，并对时空数据进行分类。同时对时空数据进行困难样本的挖掘，以得到精确的时空数据边界。在测试阶段，将未裁剪的整段时空数据作为输入，对得到包含事件的时空数据片段进行分类。由此实智能时空数据事件分析。

摘要： 本发明涉及一种家庭网络系统，其中可以安装构成家庭网络的设备以为其提供家庭网络服务，并且可以使用各种终端来控制这些设备，以及涉及一种控制家庭网络系统的方法、设置用于家庭网络系统的住宅网关的方法以及处理用于家庭网络系统的事件协议的方法。在家庭网络系统中，HNSN(100)包括：用于存储关于用户及家电的信息的用户/设备信息数据库(130)；HnsnRgIF(140)，用于执行用于RG的注册、认证及连接管理的过程；HnsnUPnP(120)，用于执行用于RG的设备控制及事件控制的过程；以及应用服务器(110)，用于分析请求并为HnsnUPnP提供控制命令，以及将对控制命令的响应传送到用户终端。

摘要： 本发明公开了离散事件无线网络仿真事件聚合方法及聚合加速性能验证方法，网络仿真中节点发送分组至信道，信道遍历其所连接的其余接收节点，并将分组转发至其余接收节点，信道保存每个节点对应的所有接收分组。在接收节点第一个分组到达时注册聚合接收分组事件，之后每缓存一个新分组更新接收事件的预定处理时间。到达事件预定处理时间时，仿真调度器提取该事件处理，批发处理全部分组，保持仿真结果的正确性。本申请将分组接收事件进行聚合，可以减少离散事件数量，提高仿真计算速度。

摘要： 本发明提供了一种事件抽取方法、事件抽取网络的训练方法及装置。该方法包括：将单一事件的自然语言文本的文本输入事件抽取网络，得到所述事件抽取网络输出的所述单一事件内多个子事件的标签，其中，一个所述子事件对应于一个标签，不同子事件的标签互不冲突；合并多个所述子事件的标签所描述的事件论元和事件角色，得到所述单一事件的事件识别信息，提高了事件抽取的准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于事件符合分析量化特定事件同步性的有向加权网络建网方法，采用阈值法识别原始时空序列中的特定事件，依据特定事件的发生时间从时空序列中提取出事件序列；利用静态符合区间ΔT以及时间延迟τ识别不同地理位置上的同步事件；将地理位置定义为网络的节点，依据不同地理位置之间同步事件中事件发生时间的先后顺序和同步数量确定网络中连边的方向和权重，从而将时空序列映射为以特定事件发生的地理位置为基元的有向加权网络。本发明从时空序列中特定事件发生的地理位置以及特定事件的同步性建立有向加权网络，可以识别不同地理位置处特定事件的关联性，分析特定事件的相关程度和传播方向。

摘要： 本发明公开了一种网络事件预测以及建立网络事件预测模型的方法和装置，该方法包括：根据用户的信令面数据，确定该用户的信令序列数据，该用户的信令面数据包括N个信令数据和该N个信令数据中每个信令数据的时间戳，该N个信令数据中每个信令数据包括信令类型；根据该用户的信令序列数据和第一监督预测模型，确定第一网络事件发生的第一概率值；根据该用户的专家特征数据和第二监督预测模型，确定该第一网络事件发生的第二概率值，该用户的专家特征数据表示该用户的至少一个预设特征的值；根据该第一概率值和该第二概率值，确定该第一网络事件的预测发生概率，提高了预测的准确率，并且减少了网络运行维护的成本。

摘要： 本发明属于信息技术领域，具体涉及一种网络事件链确立方法和网络事件链确立系统。该网络事件链确立方法包括步骤：采集包括用户标识、网站、流量、时间、时长、含关键词的内容网络数据；对采集到的网络数据进行分类，划分为至少包括事件类、网站类、用户类的类别；汇聚所述事件类、所述网站类、所述用户类的网络数据，分别计算所述网站类中网络数据的事件关联度和所述用户类中网络数据的用户关联度；根据所述事件关联度、所述用户关联度以及设定网络业务，确立与设定网络业务相关的网络事件链。该网络事件链确立方法和网络事件链确立系统，实现有效的对网络事件关系链进行追踪和预测，从而达到舆情风险预测和追踪的目的。

摘要： 本发明属于信息技术领域，具体涉及一种网络事件链确立方法和网络事件链确立系统。该网络事件链确立方法包括步骤：采集包括用户标识、网站、流量、时间、时长、含关键词的内容网络数据；对采集到的网络数据进行分类，划分为至少包括事件类、网站类、用户类的类别；汇聚所述事件类、所述网站类、所述用户类的网络数据，分别计算所述网站类中网络数据的事件关联度和所述用户类中网络数据的用户关联度；根据所述事件关联度、所述用户关联度以及设定网络业务，确立与设定网络业务相关的网络事件链。该网络事件链确立方法和网络事件链确立系统，实现有效的对网络事件关系链进行追踪和预测，从而达到舆情风险预测和追踪的目的。

摘要： 本发明公开了一种网络事件预测以及建立网络事件预测模型的方法和装置，该方法包括：根据用户的信令面数据，确定该用户的信令序列数据，该用户的信令面数据包括N个信令数据和该N个信令数据中每个信令数据的时间戳，该N个信令数据中每个信令数据包括信令类型；根据该用户的信令序列数据和第一监督预测模型，确定第一网络事件发生的第一概率值；根据该用户的专家特征数据和第二监督预测模型，确定该第一网络事件发生的第二概率值，该用户的专家特征数据表示该用户的至少一个预设特征的值；根据该第一概率值和该第二概率值，确定该第一网络事件的预测发生概率，提高了预测的准确率，并且减少了网络运行维护的成本。

摘要： 一种用于处理在电信网络中发生的网络事件的控制节点(200)、网络元件(202)及其方法。在训练阶段期间，从第一网络元件(202)收集(2:1)网络事件和/或警报，使得控制节点(200)可以基于在检测性能相关问题之前已经发生的网络事件的事件模式来定义和训练(2:2)用于第一网络元件(202)的预测模型。如果基本上相同的事件模式重复，则可以将其视为在问题实际发生之前对即将出现的问题的指示。控制节点(200)向第一网络元件(202)发送(2:3)预测模型，然后第一网络元件(202)可以将预测模型与所检测的另外的网络事件进行比较，并且如果它们匹配则发出对预测到的问题的警告(2:6)。