作文语言

摘要： 高考作文里,文采好的文章往往能获得更多的关注。在文章观点明确、内容充实、结构严谨的基础上,考生如果能用"养颜术"给自己的作文装扮一番,势必让作文锦上添花,让阅卷老师"一见钟情"。退一万步说,即便作文的观点、内容、结构都不够突出,但如能做到语言出彩,使文章能够"光鲜亮丽",也会让阅卷老师因"怜香惜玉"而不忍心痛下杀手。精美且富有思想性的语言可以使一篇考场作文富有精神与灵魂,而语言的规范、得体、流畅、优美、充满个性与思想性是高考高分作文的一大亮点。笔者在教学实践中,探索出了升格作文语言比较实用的七种方法。

摘要： 如何给作文的语言穿上一件漂亮的衣裳?常用的方法有下面几种:一、精选词语文章是由词句累积叠加而成。写好一篇文章,自然,词汇起着关键的作用。文章如同一座高楼大厦,词汇就是一块块砖,砖块质量的好坏,直接关系到大厦的质量。这里我们以动词、形容词、叠词的选用为例加以说明。

摘要： 高中生作文从论据角度来说,主要有两大类:一类是事例论据,一类是名人名言。要想作文更加切合时代精神,论证富有力度,就要善于借用名人名言来支撑自己的观点、提升文章的文采、优化文章的结构,加大文章的思想深度。

摘要： 高中语文教学中,作文写作被视为是学生难以逾越的关隘,分析其内在的原因,主要是学生作文语言相对匮乏,最终导致学生的作文出现“假”“大”“空”的现象。之所以出现这些问题,主要是学生的语言积累较少,在写作的时候,缺少大量的鲜活、生动的语言,这样写出的作文自然就会缺失精神的底色,如果在这个时候教师再大谈特谈写作技巧、谋篇布局就会难上加难。那么,怎么丰富学生的作文,提升学生的作文素养,破解作文语言的写作困顿呢?

摘要： 语言是思想和情感的载体,一篇考场作文能否吸引读者,与语言是否生动有着直接的关联。语言生动的文章,灵气四溢,充满诗情,读起来如饮佳茗,令人回味久远。相反,语言刻板的作文,会让人觉得枯燥无味,得不了高分。那么,同学们在写考场作文时,怎样才能让自己的作文语言生动有味呢?

摘要： 技法借鉴作文时,不能只满足于把事情始末写具体写完整,把事物特点说明白说全面,把观点道理谈深刻谈清楚,还要努力地使作文语言因富有哲理而更耐读、更耐品。怎样才能凝练出富有哲理的语言呢?答案是四个字:顺势升华。

摘要： 作文语言要有文采,立意要有新意,是近几年日益强化的作文评判尺度,而语言的表达恰恰是学生写作的软肋。如果我们在平时语文教学中注意加强作文语言的训练,就会极大地提高学生的写作能力;而要提高学生的作文语言表达能力,就应有意识地采用多种修辞手法训练学生。

摘要： 孔子曰:“言之无文,行而不远。”这里的“文”指语言的文采。一篇文章没有文采,就淡而无味,如同嚼蜡,难以得到赏识。如果说思想是魂魄,那么语言便是衣裳;如果能给思想披上一身美丽的外衣,那么它便能魅力倍增,绚丽夺目。因此,要想使自己的作文脱颖而出,就得精心锤炼语言,即:“字酌句斟细推敲,语不惊人不罢休!”

摘要： 何谓语言“三关”?通顺关,流畅关,文采关。例1船要避开逆风,才能走向成功。读到这句话,有同学可能情不自禁地问:船不是人,怎么能说“走”和“成功”呢?应该是“驶”和“靠岸”之类的词语吧?是的,这句话的毛病就是用词不准确、不贴切,“走”和“成功”不合“船”的语境。这就是语言“不通顺”的例子。

摘要： 高考作文如何在语言上出彩?相信老师给考生介绍过不少方法,一些自觉的考生也主动学习过不少技巧。这些方法涉及的多是词语、句式、修辞等。然而,这些“微观技法”可能更适合于对文句的精雕细琢,写作有关家国情怀等宏大主题的作文,则需要文笔雄健有力,应该以“意”胜,以“气”胜,以“大情大理”胜。

摘要： 作文的语言不仅要准确、简练,更要生动、活泼、诗意、灵动.缺乏文采的文章是没有生命力的.中职生作文语言存在的主要问题是:语言枯涩,最突出的表现是词汇贫乏、陈词滥调、故作深沉、空洞无物.怎样才能取胜,可以说众说纷纭.可是,万变不离其宗,新颖的素材,精巧的构思,高深的立意,都是取胜的必备要素,但这一切都要以语言作为载体.语言虽然是形式上的东西,在作文中不是一位的因素,但如果我们的语言苍白,上述一切都会黯然失色.因此,语言的锤炼和创新,实在是极其重要的,尤其在作文中更是如此.

摘要： 实施例针对被配置为接收自然语言(NL)输入并且执行分析操作以生成NL输出的自然语言处理(NLP)系统。NLP系统被配置为至少部分地基于分析操作的至少一部分来生成至少一个置信水平。NLP系统被进一步被配置为至少部分地基于所述至少一个置信水平将至少一个不流利表达集成到NL输出中。

摘要： 一实施方式所涉及的自然语言处理系统具备分析部以及修正部。分析部使用分割模型而执行对于一个句子的词素分析，从而对分割该一个句子而得到的各个被分割元素设定标签。分割模型包含表示被分割元素与标签的对应的输出特性的分数、和表示与连续的两个被分割元素对应的两个标签的组合的转移特性的分数。修正部对通过分析部而得到的分析结果所示的标签、和表示一个句子的正解的标签的正解数据进行比较，将与对应于非正解的标签的正解的标签关联的特性的分数提高，将与该非正解的标签关联的特性的分数降低，从而对分析部在下一个句子的词素分析中所使用的分割模型进行修正。

摘要： 本发明涉及一种基于作文论据特征分类器的语言生成模型及写作支持方法，它包括语言模型训练步骤和用户写作步骤；所述用户写作步骤包括寻求论据支持写作步骤和/或寻求开放性写作步骤。本发明的优点在于：提高了语言生成模型的稳定性，生成的提示内容词句通顺达意，并与作者的论点相关度有大幅度提高(60％)，为用户提供传统方法无法达到的强一致性论据提示模型和文章续写模型；可以为广大学生提供低成本、高效、实时且精准的写作指导。尤其是对于英语等外语写作学习，将为学生提供接近母语的写作建议、帮助学生尽快跨过初级写作门槛、让学生能依照自己观点顺利完成作文。

摘要： 本发明公开了用于语言障碍及术后语言表达困难患者的语言识练系统，属于语言识别练习技术领域，包括云端数据库和智能分析系统，智能分析系统包括面部信息录入单元、实时数据录入单元、统计患者面部表达时间长短的表达时长统计单元以及用于识别面部信息的数据反馈模块，其中，数据反馈模块包括识别嘴型信息的嘴型信息识别反馈单元以及分析患者发音颤动的颤动识别区分单元。该用于语言障碍患者及术后话语表达困难患者语言练习识别系统，通过实时数据录入单元捕捉的数据传输至数据反馈模块，由模块中的嘴型信息识别反馈单元结合面部信息辅助反馈单元进行基于云端数据库的分析，以确认患者大致与语义，方便医护、康复人员进行进一步地沟通或训练。

摘要： 自然语言处理系统具有：场景设定部(10)，其解析输入的自然语言的语句，生成表示理解自然语言的主体的主体数据、以及表示主体行动的世界的一部分的场景数据，在场景数据中设定主体数据；状况变化设定部(11)，其解析输入的自然语言的语句，并设定场景的状况变化；正负情绪设定部(12)，其基于场景的状况变化，判定是否产生了对于主体而言有利的情绪即正情绪、或者对于主体而言不利的情绪即负情绪；以及含义解析部(13)，其基于产生的正负情绪进行含义解析。状况变化设定部(11)将在状况变化的前状态下作用于主体数据的价值和在状况变化的后状态下作用于主体数据的价值分别作为数值来获取。正负情绪设定部(12)计算前状态的数值与后状态的数值的差而计算出正负情绪。

摘要： 本发明属于软件工程技术领域，具体公开了一种语言资源数据库、语言资源管理平台以及语言资源管理系统。所述语言资源数据库与一具有管理所述应用程序的语言资源的功能的平台交互，所述语言资源管理平台中包括资源总表，所述资源总表以表格的形式将所述语言资源数据库的至少一部分内容显示在显示器上，通过编辑所述资源总表操作所述语言资源数据库。本发明的优点在于为应用程序本地化的工作提供了交互平台，使得开发者、译者和测试者能够操作同一数据库，减少数据(包)在反复传递和合并的过程中出现误操作。

摘要： 在语言处理装置(2)中，向量统合部(23)生成对与输入句对应的词袋向量和与输入句对应的意思向量进行统合而得到的统合向量。应答句选择部(24)根据由向量统合部(23)生成的统合向量，从询问应答DB(25)中选择与输入句对应的应答句。

摘要： 实施例针对被配置为接收自然语言(NL)输入并且执行分析操作以生成NL输出的自然语言处理(NLP)系统。NLP系统被配置为至少部分地基于分析操作的至少一部分来生成至少一个置信水平。NLP系统被进一步被配置为至少部分地基于所述至少一个置信水平将至少一个不流利表达集成到NL输出中。

摘要： 本发明提供一种语言练习用装置、语言教材以及语言练习用程序。其目的在于向语言学习者提供高效的语言练习机会并维持语言学习者的积极性。显示部(16)中显示有语言卡的束。各卡中记载有规定教师与学习者之间所进行的会话的信息。方向内容卡(30)中记载有规定用于决定球的方向的会话的信息。球杆内容卡(32)中记载有规定学习者决定高尔夫球杆种类的会话的信息。球杆距离卡(34)中记载有规定用于决定球的飞行距离的会话的信息。使语言卡显示于显示部(16)上，教师或者学习者基于语言卡的显示内容进行游戏。

摘要： 一实施方式所涉及的自然语言处理系统具备分析部以及修正部。分析部使用分割模型而执行对于一个句子的词素分析，从而对分割该一个句子而得到的各个被分割元素设定标签。分割模型包含表示被分割元素与标签的对应的输出特性的分数、和表示与连续的两个被分割元素对应的两个标签的组合的转移特性的分数。修正部对通过分析部而得到的分析结果所示的标签、和表示一个句子的正解的标签的正解数据进行比较，将与对应于非正解的标签的正解的标签关联的特性的分数提高，将与该非正解的标签关联的特性的分数降低，从而对分析部在下一个句子的词素分析中所使用的分割模型进行修正。