文章观点

摘要： 1.本刊所有来稿须为原创未公开发表的学术论文稿件,署名须无争议,文章观点新颖、论据充分、文字精练、数据准确、论证严明,文章篇幅不少于5500字符,重要稿件、课题(基金)项目篇幅字数不限。2.投稿请直接通过E-mail邮箱(上传word格式附件)发送邮件进行投稿,本刊学术论文稿件全国投稿统一邮箱xwyjdk@vip.163.com。3.论文格式:题目(20个汉字内)、作者姓名、工作单位、邮编、摘要(字数为300~500个字)、关键词(5个以上,即文章中经常出现的名词术语)、正文、参考文献、作者简介(文末附详细通信地址、邮编及联系电话)、基金项目(若为国家级或省部级基金项目资助的文章,本刊将优先刊用)。

摘要： 1.本刊所有来稿须为原创未公开发表的论文稿件,署名须无争议,文章观点新颖、论据充分、文字精练、数据准确、论证严明,文章篇幅5300~7200字符为宜,一般不得低于5300字符(文字太少不能阐明观点),重要稿件、课题(基金项目)篇幅字数不限。2.作者投稿请直接通过EMAIL邮箱(word格式附件)发送邮件进行投稿,本刊学术论文稿件投稿官方专用邮箱yskj@vip.163.com。

摘要： 高考作文里,文采好的文章往往能获得更多的关注。在文章观点明确、内容充实、结构严谨的基础上,考生如果能用"养颜术"给自己的作文装扮一番,势必让作文锦上添花,让阅卷老师"一见钟情"。退一万步说,即便作文的观点、内容、结构都不够突出,但如能做到语言出彩,使文章能够"光鲜亮丽",也会让阅卷老师因"怜香惜玉"而不忍心痛下杀手。精美且富有思想性的语言可以使一篇考场作文富有精神与灵魂,而语言的规范、得体、流畅、优美、充满个性与思想性是高考高分作文的一大亮点。笔者在教学实践中,探索出了升格作文语言比较实用的七种方法。

摘要： 1.本刊所有来稿须为原创未公开发表的学术论文稿件,署名须无争议,文章观点新颖、论据充分、文字精练、数据准确、论证严明,文章篇幅不少于5500字符,重要稿件、课题(基金)项目篇幅字数不限。

摘要： 1.本刊所有来稿须为原创未公开发表的学术论文稿件,署名须无争议,文章观点新颖、论据充分、文字精练、数据准确、论证严明,文章篇幅不少于5500字符,重要稿件、课题(基金)项目篇幅字数不限。

摘要： 本刊根据《中国学术期刊(光盘版)检索与评价数据规范》(GB/T 7714-2015)进行规范化编排。望作者投稿时务必注意以下要求。一、题目文章题目一般不超过20个汉字,中、英文题目一致。二、摘要摘要是文章观点或者核心内容的高度浓缩,具有独立性和自含性,不使用报道及评价性句式,不用序号,不分段。摘要采用第三人称,不使用“本文……”“作者……”“分析……”等句式。篇幅以100-300字为宜。中、英文摘要一致。

摘要： 1.本刊所有来稿须为原创未公开发表的论文稿件,署名须无争议,文章观点新颖、论据充分、文字精练、数据准确、论证严明,文章篇幅5300~7200字符为宜,一般不得低于5300字符(文字太少不能阐明观点),重要稿件、课题(基金项目)篇幅字数不限。2.作者投稿请直接通过EMAIL邮箱(word格式附件)发送邮件进行投稿,本刊学术论文稿件投稿官方专用邮箱yskj@vip.163.com。

摘要： 1.本刊所有来稿须为原创未公开发表的论文稿件,署名须无争议,文章观点新颖、论据充分、文字精练、数据准确、论证严明,文章篇幅5300~7200字符为宜,一般不得低于5300字符(文字太少不能阐明观点),重要稿件、课题(基金项目)篇幅字数不限。2.作者投稿请直接通过EMAIL邮箱(word格式附件)发送邮件进行投稿,本刊学术论文稿件投稿官方专用邮箱yskj@vip.163.com。

摘要： 1.本刊所有来稿须为原创未公开发表的论文稿件,署名须无争议,文章观点新颖、论据充分、文字精练、数据准确、论证严明,文章篇幅5300~7200字符为宜,一般不得低于5300字符(文字太少不能阐明观点),重要稿件、课题(基金项目)篇幅字数不限。2.作者投稿请直接通过EMAIL邮箱(word格式附件)发送邮件进行投稿,本刊学术论文稿件投稿官方专用邮箱yskj@vip.163.com。3.论文格式:题目(20个汉字内)、作者姓名、工作单位、邮编、摘要(字数为300~400个字)、关键词(3~6个词,即文章中经常出现的名词术语)、正文、参考文献、作者简介(附详细通信地址、邮编及联系电话)、基金项目(若为国家级或省部级基金项目资助的文章,本刊将优先刊用)。

摘要： 1.本刊所有来稿须为原创未公开发表的学术论文稿件,署名须无争议,文章观点新颖、论据充分、文字精练、数据准确、论证严明,文章篇幅不少于5500字符,重要稿件、课题(基金)项目篇幅字数不限。

摘要： 本发明涉及一种基于循环卷积网络的观点检索系统及其观点检索方法，数据预处理模块对文本数据进行预处理；查询语句与文档相关性得分计算模块将查询‑文档分别映射到低维的语义空间中获取词向量表示，输入循环神经网络学习文本上下文语义信息，计算出相关性得分；待查询文档的观点得分计算模块计算文档的观点得分；统一相关检索模块根据相关性得分以及文档观点得分进行计算，由高到低排序得到查询的观点检索结果；排序学习检索模块将相关性得分作为新的特征加入到常用的特征、文本概念化特征、网络表示特征和观点得分特征中，将这些特征融入到排序学习框架中进行分类，按照顺序输出文档。本发明能够更好的提高语义泛化程度观点检索模型的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于观点语句可信度的话题观点强度计算方法。该方法综合考虑了网页的可信度和网页对话题观点语句的支持程度，结合这两方面因素计算出话题观点类中每一个观点语句的可信度，最后通过对多个观点语句的可信度求和，得到每一个话题观点类的强度值。本发明能够帮助用户定量地了解不同观点的观点强度，区分主要观点和次要观点，揭示话题不同观点的细节。

摘要： 本发明公开了一种用户评论观点提取和观点标签生成的方法。该方法首先基于用户评论构建初始的观点词性规则库，然后通过不断迭代的方法自动发现新的用户观点词性规则，通过词性规则匹配的方法得到用户评论观点。对抽取到的观点，基于类目树结构自顶向下地生成商品的属性词词库，并按照观点极性汇聚生成每款商品的用户评论观点标签。本发明通过自动发现评论观点词性规则的方法，提升了抽取用户观点的召回率；词的层次化聚类和极性分析提升了观点聚类的准确率，使得得到的用户评论观点标签更全面和准确。

摘要： 提供一种能够让生成的专利申请说明书的品质保持不变的专利文章生成装置、专利文章生成方法以及专利文章生成程序。专利文章生成装置,包括:学习部,学习专利文献的权利要求、该文献的权利要求以外的描述、以及该专利文献所对应的现有技术文献的描述之间的多个对应关系；接受部,接受新权利要求；生成部,基于所述学习部的学习结果,以及所述接受部所接受的所述新权利要求,生成与所述新权利要求对应的所述新权利要求以外的文章。

摘要： 本发明提供一种即使是在用户输入了缺乏专利性的内容时,也能自动提供高专利性结构的文章生成装置、文章生成方法、以及文章生成程序。所述文章生成装置,包括:接收部,从终端设备接收发明文章；确定部,确定所述发明文章的第一专利分类；选择部,选择与已确定的所述第一专利分类相对应的第二专利分类；提取部,使用所述第二专利分类,从专利文献数据库中提取与所述发明文章相似的第二专利分类专利文献；生成部,基于所述提取的第二专利分类专利文献生成与所述发明文章相关的追加发明文章；发送部,将生成的所述追加发明文章发送至所述终端设备。

摘要： 本发明涉及一种类似文章的抽取方法，能够自动制作可根据分析人员以特定的信息源为基础采样得到的目标文本来高精度地进行文本收集(分类)的关键词的组合即分类规则。在多个采样文章组(211)和抽取对象文章组(212)之间，关于从采样文章组(211)抽取出的多个词素组，在(103)～(105)中按照这些出现文章数接近的(类似度大)顺序来缩小抽取对象文章组使得只包含各词素，该处理在(106)的控制下被重复执行，从抽取对象文章组(212)高效地抽取与采样文章组(211)类似的文章。

摘要： 本发明涉及一种基于循环卷积网络的观点检索系统及其观点检索方法，数据预处理模块对文本数据进行预处理；查询语句与文档相关性得分计算模块将查询‑文档分别映射到低维的语义空间中获取词向量表示，输入循环神经网络学习文本上下文语义信息，计算出相关性得分；待查询文档的观点得分计算模块计算文档的观点得分；统一相关检索模块根据相关性得分以及文档观点得分进行计算，由高到低排序得到查询的观点检索结果；排序学习检索模块将相关性得分作为新的特征加入到常用的特征、文本概念化特征、网络表示特征和观点得分特征中，将这些特征融入到排序学习框架中进行分类，按照顺序输出文档。本发明能够更好的提高语义泛化程度观点检索模型的准确性。

摘要： 本发明公开了一种用户评论观点提取和观点标签生成的方法。该方法首先基于用户评论构建初始的观点词性规则库，然后通过不断迭代的方法自动发现新的用户观点词性规则，通过词性规则匹配的方法得到用户评论观点。对抽取到的观点，基于类目树结构自顶向下地生成商品的属性词词库，并按照观点极性汇聚生成每款商品的用户评论观点标签。本发明通过自动发现评论观点词性规则的方法，提升了抽取用户观点的召回率；词的层次化聚类和极性分析提升了观点聚类的准确率，使得得到的用户评论观点标签更全面和准确。

摘要： 本发明公开了一种基于观点语句可信度的话题观点强度计算方法。该方法综合考虑了网页的可信度和网页对话题观点语句的支持程度，结合这两方面因素计算出话题观点类中每一个观点语句的可信度，最后通过对多个观点语句的可信度求和，得到每一个话题观点类的强度值。本发明能够帮助用户定量地了解不同观点的观点强度，区分主要观点和次要观点，揭示话题不同观点的细节。

摘要： 本发明提供一种文章观点剽窃行为的检测方法，涉及文本抄袭检测技术领域。该文章观点剽窃行为的检测方法，包括以下步骤：S1.根据不同领域的文章特点定义文章的关键要素；S2.针对关键要素定义抽取规则；S3.从比对库中获取比对文本；S4.在待检测和比对文本中进行关键要素抽取；S5.基于抽取得到的关键要素，可以基于规则的方式计算文章整体相似度；也可以作为基于统计的方法的特征数据，输入到训练好的分类器中进行分类；S6.报告检测结果。通过对现有系统无法有效检测观点剽窃行为的现状进行改进，提高抄袭检测的有效性，可以作为现有系统的有利补充。