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用于语言障碍及术后语言表达困难患者的语言识练系统

摘要

本发明公开了用于语言障碍及术后语言表达困难患者的语言识练系统,属于语言识别练习技术领域,包括云端数据库和智能分析系统,智能分析系统包括面部信息录入单元、实时数据录入单元、统计患者面部表达时间长短的表达时长统计单元以及用于识别面部信息的数据反馈模块,其中,数据反馈模块包括识别嘴型信息的嘴型信息识别反馈单元以及分析患者发音颤动的颤动识别区分单元。该用于语言障碍患者及术后话语表达困难患者语言练习识别系统,通过实时数据录入单元捕捉的数据传输至数据反馈模块,由模块中的嘴型信息识别反馈单元结合面部信息辅助反馈单元进行基于云端数据库的分析,以确认患者大致与语义,方便医护、康复人员进行进一步地沟通或训练。

著录项

  • 公开/公告号CN114882554A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-08-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 遵义医科大学附属医院;

    申请/专利号CN202210433601.6

  • 申请日2022-04-24

  • 分类号G06V40/16(2022.01);G06F3/01(2006.01);G16H50/70(2018.01);G16H80/00(2018.01);

  • 代理机构池州市卓燊知识产权代理事务所(普通合伙) 34211;

  • 代理人蒙绍嵩

  • 地址 563000 贵州省遵义市开发区大连路113号

  • 入库时间 2023-06-19 16:19:08

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-06-23

    发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06V40/16 专利申请号:2022104336016 申请公布日:20220809

    发明专利申请公布后的撤回

  • 2022-08-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06V40/16 专利申请号:2022104336016 申请日:20220424

    实质审查的生效

  • 2022-08-09

    公开

    发明专利申请公布

说明书

技术领域

本发明属于语言识别练习技术领域,尤其涉及用于语言障碍及术后语言表达困难患者的语言识练系统。

背景技术

语言障碍在医学上多指在构音、语畅、声音或综合以上各项有发生异常现象者。一般包括先天性听力异常的人群以及后期语言障碍的患者。其中,先天性的听力异常采用助听设备并进行发音的系统学习能得到良好的改善。后期语言障碍的患者为中风、药物问题或部分面部疾病后所导致的后天性语言障碍患者,或术后麻醉等影响导致的短时间内的沟通困难患者。

针对语言障碍及术后语言表达困难的患者的沟通以及练习是目前亟待解决的技术问题。

为此,我们提出来用于语言障碍及术后语言表达困难患者的语言识练系统解决上述问题。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中,针对语言障碍及术后语言表达困难的患者的沟通以及练习的问题,而提出的用于语言障碍及术后语言表达困难患者的语言识练系统。

为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:

用于语言障碍及术后语言表达困难患者的语言识练系统,包括云端数据库和智能分析系统,所述智能分析系统包括录入患者面部信息及面部肌肉特征的面部信息录入单元、监测患者面部数据的实时数据录入单元、统计患者面部表达时间长短的表达时长统计单元以及用于识别面部信息的数据反馈模块,其中,所述数据反馈模块包括识别嘴型信息的嘴型信息识别反馈单元以及分析患者发音颤动的颤动识别区分单元。

作为进一步的优选方案,所述云端数据库包括往期病患发音时的肌肉牵引状态数据。

作为进一步的优选方案,所述肌肉牵引状态数据以患者恢复的各阶段分期,包括恢复前的数据流、恢复中期的数据流以及恢复后期的数据流。

作为进一步的优选方案,所述面部信息录入单元包括用于识别面部肌肉群及各发音状态下肌肉牵引状态的面部肌肉群识别单元。

作为进一步的优选方案,所述表达时长统计单元结合嘴型信息识别反馈单元分析表达内容以及时长。

作为进一步的优选方案,所述表达时长统计单元结合颤动识别区分单元进行患者嘴唇发音下颤动时长及发音时长的分析

作为进一步的优选方案,所述数据反馈模块还包括辅助所述嘴型信息识别反馈单元的面部信息辅助反馈单元。

作为进一步的优选方案,所述面部信息辅助反馈单元结合所述面部肌肉群识别单元对所述嘴型信息识别反馈单元的数据提辅助佐证。

综上所述,本发明的技术效果和优点:该用于语言障碍患者及术后话语表达困难患者语言练习识别系统,通过面部信息录入单元配合面部肌肉群识别单元进行患者面部信息的录入,录入的数据信息以面部各部分肌肉群进行分化,以便于实时数据录入单元进行面部数据实时录入时的及时捕捉。实时数据录入单元捕捉的数据传输至数据反馈模块,由模块中的嘴型信息识别反馈单元结合面部信息辅助反馈单元进行基于云端数据库的分析,以确认患者大致与语义,方便医护、康复人员进行进一步地沟通或训练。

附图说明

图1为本发明结构示意框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。

参照图1,用于语言障碍及术后语言表达困难患者的语言识练系统,包括云端数据库和智能分析系统智能分析系统包括录入患者面部信息及面部肌肉特征的面部信息录入单元、监测患者面部数据的实时数据录入单元、统计患者面部表达时间长短的表达时长统计单元以及用于识别面部信息的数据反馈模块。

其中,数据反馈模块包括识别嘴型信息的嘴型信息识别反馈单元以及分析患者发音颤动的颤动识别区分单元。表达时长统计单元结合嘴型信息识别反馈单元分析表达内容以及时长,并存入云端数据库作为类似时长及发音嘴型的参考数据,表达时长统计单元结合颤动识别区分单元进行患者嘴唇发音下颤动时长及发音时长的分析,并减少无关发音的颤动时长数据对系统的影响。

云端数据库包括往期病患发音时的肌肉牵引状态数据,并在后续不同人员的康复治疗期间不断的进行数据补充学习,将由病患确认后的准确信息上传至云端数据库,其存储了患者嘴型信息结合面部各肌肉的运动状态以及对应当前嘴型数据和面部肌肉数据的病患实际意思的表达,数据结合后作为后续数据的比对条件。

肌肉牵引状态数据以患者恢复的各阶段分期,包括恢复前的数据流、恢复中期的数据流以及恢复后期的数据流,其中恢复前、恢复中期及恢复后期的分化,以练习后发音及便于医护人员识别的程度作为考量的标准,由医护人员定义当前病患的练习状态。

面部信息录入单元包括用于识别面部肌肉群及各发音状态下肌肉牵引状态的面部肌肉群识别单元。

数据反馈模块还包括辅助嘴型信息识别反馈单元的面部信息辅助反馈单元。其中面部信息辅助反馈单元结合面部肌肉群识别单元对嘴型信息识别反馈单元的数据提辅助佐证。

使用时,该用于语言障碍患者及术后话语表达困难患者语言练习识别系统需通过面部信息录入单元配合面部肌肉群识别单元进行患者面部信息的录入,录入的数据信息以面部各部分肌肉群进行分化,以便于实时数据录入单元进行面部数据实时录入时的及时捕捉。

实时数据录入单元捕捉的数据传输至数据反馈模块,由模块中的嘴型信息识别反馈单元结合面部信息辅助反馈单元进行基于云端数据库的分析,以确认患者大致与语义,方便医护、康复人员进行进一步地沟通或训练。

以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。

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