预测因子

摘要： 目的分析肺纯磨玻璃及混合磨玻璃(实性成分≤5 mm)结节为浸润性腺癌(IA)的多层螺旋CT(MSCT)预测因子。方法回顾性分析我院经手术病理确诊的357个(332例)肺纯磨玻璃或混合磨玻璃结节(实性成分≤5 mm)的MSCT的定性及定量参数指标。对比非浸润性腺癌(NIA)组与IA组定性及定量参数指标差异。通过logistic回归分析寻找IA的独立预测因子。结果非浸润组共211个(不典型增生14个,原位癌70个,微浸润127个),浸润组146个;年龄平均(57.7±10.9)岁;男性111例,女性221例。病灶三维最大径平均(12.4±6.2)mm。浸润组较非浸润组更容易表现为混合磨玻璃密度、不规则形状、边界不清,伴有毛刺、胸膜牵拉、穿行支气管壁增厚或扩张、穿行血管增粗或有分支。病灶三维最大径、病变CT值、病变绝对CT值及相对CT值、提取的18个3D体积及形状定量指标在两组间均有统计学差异。logistic回归分析显示,三维最大径、绝对CT值、Maximum是独立预测因子。结论表现为肺纯磨玻璃或混合磨玻璃结节(实性成分≤5 mm)的IA对比NIA有不同的MSCT影像征象。病灶三维最大径、绝对CT值、Maximum是诊断IA的独立预测因子。

摘要： 目的分析血清可溶性肿瘤因子2抑制剂(sST2)、半乳糖凝集素-3(Gal-3)水平与心肌梗死(心梗)后慢性心力衰竭(心衰)患者预后的相关性。方法研究对象为青岛市市立医院西院区于2019年1月至2020年1月收治的心梗后心衰患者304例,观察指标包括不同心功能分级患者的临床特征比较;sST2、Gal-3与心衰预后的关系以及评估预后的预测效能。依据预后结局将患者分为死亡组、恶化组及无异常组。结果随着患者心功能分级的加重,血清sST2、Gal-3水平逐渐升高,而左室射血分数(LVEF)水平逐渐降低,各分级间指标间具有显著差异(P32.85 ng/ml而Gal-3>16.78 ng/ml是心衰患者恶化的预测因子,sST2>46.14 ng/ml而Gal-3>22.01 ng/ml是心衰患者死亡的预测因子;sST2高表达组的总体生存率明显低于sST2低表达组,Gal-3高表达组的总体生存率明显低于Gal-3低表达组。结论血清sST2、Gal-3均可有效预测心衰患者的心脏事件恶化及预后转归,两者联合对心衰诊断及预后预测有一定的参考价值。

摘要： 目的 探讨慢性阻塞性肺疾病(COPD)急性加重期呼吸机相关性肺炎(VAP)的预测指标和微生物学特征。方法 以2016年12月至2019年12月聊城市第二人民医院呼吸内科收治的COPD急性加重期318例为研究对象,根据是否发生VAP分为VAP组和非VAP组。记录病人基线人口统计学信息及临床特征。采用多因素logistic回归分析COPD急性加重期VAP的预测因素。通过革兰染色涂片及镜检,并对标本进行培养及药敏试验来进行微生物学诊断。结果 COPD持续时间、住院前恶化持续时间、APACHE-2评分、入院时SOFA评分VAP病人分别为10.38(8.50,12.27)年、(8.65±2.69)d、(21.24±2.57)分、(7.55±2.33)分,非VAP病人分别为3.90(2.40,8.40)年、(5.22±2.16)d、(16.26±2.46)分、(4.34±1.50)分,两组相比差异有统计学意义(P<0.01)。与非VAP病人比较,VAP病人因COPD多次住院、肺结核病史、糖尿病、入院后再次插管、入院时使用血管加压药、过去90 d使用抗生素比例显著升高(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果示,因COPD多次住院、糖尿病、APACHE-2评分、入院时SOFA评分、入院后再次插管、过去90 d使用抗生素是COPD急性加重期VAP发生的重要预测因素(OR值分别为:67.128、12.996、2.352、2.054、7.253、3.546)。57(100%)例VAP病人支气管肺泡灌洗(BAL)或气管内抽吸(ETA)标本中均存在革兰阴性杆菌。其中鲍曼不动杆菌是最常见的微生物(27例,47.3%),其次是肺炎克雷伯菌(18例,31.6%),铜绿假单胞菌(3例,5.3%)和肠杆菌属(3例,5.3%)。所有病原体均具有多重耐药性。结论 因COPD多次住院、糖尿病、APACHE-2评分、入院时SOFA评分、入院后再次插管、过去90 d使用抗生素是COPD急性加重期VAP发生的独立预测因子。VAP的抗菌治疗应覆盖具有多重耐药性的革兰阴性杆菌。

摘要： 目的:分析心肺复苏术(Eardiopulmonary Resuscitation,CPR)自主循环恢复患者预后的相关因素,为CPR患者提供新的预测指标。方法:回顾性分析2015-01—2021-01间,我院经CPR且自主循环恢复的住院患者资料290例,根据出院结局分为成活组(n=132)和死亡组(n=158),回顾性单中心分析患者的临床资料,比较2组CPR后24h内以及CPR后48-72h内外周血中性粒细胞/淋巴细胞计数(Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio,NLR)、血小板/淋巴细胞计数(Platelet-to-Lymphocyte Ratio,PLR)动态变化。利用受试者工作特征(ROC)曲线评估NLR对CPR自主循环恢复患者预后预测价值并计算出最佳截断值、敏感性和特应性。结果:CPR后24h内,死亡组PLR显著低于存活组(P<0.05);CPR后48-72h内,死亡组NLR明显高于存活组(P<0.05);CPR后24h内和CPR后48-72h内,死亡组机械通气使用率分别为98.73%、100%,高于存活组58.33%、51.51%(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,CPR后48-72h内NLR水平升高(OR=1.209,95%CI:1.019-1.462)是CPR患者死亡的独立危险因素。CPR后48-72h内NLR对CPR自主循环恢复患者预后判断的ROC曲线下面积为0.863,最佳截断值为2.37×10^(9)/L、敏感度为88%,特异度为89.9%。结论:CPR后48-72h内NLR水平升高为CPR患者死亡的独立危险因素。NLR对CPR且自主循环恢复患者的预后判断具有临床应用价值。

摘要： 目的高级别鳞状上皮内病变(HSIL,high-grade squamous intraepithelial lesion)患者宫颈锥切术后复发的预测因素分析。方法2016年7月~2020年5月接受子宫颈环形电切除术(LEEP,loop electrosurgical excision procedure)或冷刀锥切术(CKC,cold knife conization)治疗的经阴道镜活检组织学诊断为HSIL的患者207例,患者接受LEEP或CKC。Cox比例风险模型用于评估术后复发与临床病理数据之间关联。结果将单因素分析中具有统计学差异的因素纳入多变量Cox模型。最终建立的多变量Cox模型表明切缘阳性(HR=2.144,95%CI:1.317-3.492,P<0.05),HPV持续感染(HR=4.515,95%CI:1.598-12.754,P<0.05)是宫颈锥切术后复发的独立危险因素。锥体深度是术后复发的保护因素。结论对于宫颈锥切术后HSIL患者,切缘阳性和人乳头瘤病毒(HPV,human papillomavirus)持续感染与复发风险增加有关,但锥体深度与复发风险较低有关。

摘要： 目的探讨尿道下裂患儿术后并发症的发生现况及危险因素,建立尿道下裂患儿术后并发症风险预测模型并评价其预测效能。方法采用回顾性分析,收集2018年1月至2020年6月在河南省儿童医院行尿道下裂手术患儿的临床资料,采用多因素logistic回归模型分析患儿术后并发症发生的危险因素,初步建立预测模型并分析该模型的预测效果。结果共纳入463例患儿,发生并发症64例,并发症发生率为13.82%;logistic回归模型结果显示,年龄、尿道下裂类型、手术方式、阴茎弯曲度是患儿术后发生并发症的独立危险因素;用所建模型预测概率绘制的ROC曲线下面积AUC值为0.894(P<0.001,95%CI:0.863~0.927),模型灵敏度为0.78,特异度为0.83,预测效能较高。依据验证组所建模型预测概率绘制ROC曲线,AUC值为0.918(P<0.001,95%CI:0.887~0.951),灵敏度为0.84,特异度为0.87。结论本研究构建的预测模型能较好地预测尿道下裂术后并发症的发生的风险,可为医护人员早期识别高危患儿,采取有效措施预防并发症的发生提供参考。

摘要： 精神分裂症是所有精神疾病患者中发生暴力攻击行为概率最高的一种精神疾病,对医护人员及患者家属的生命安全造成威胁。在精神分裂症患者中及早识别具有暴力攻击风险的患者可以避免不必要的伤害。本文对精神分裂症患者暴力攻击行为的相关因素做一综述。

摘要： 视觉空间忽略是卒中的常见并发症。本研究探讨了急性忽略损伤的特定属性及其与功能恢复的关系。对牛津认知筛查(OCS)和OCS-Tablet研究中收集的数据进行二次分析,确定研究对象为400名中风患者,他们接受了急性认知筛查和为期6个月的随访。回顾数据以评估与慢性忽略相关的因素,以及急性忽略亚型和预后之间的交互作用。在400名研究对象中,35.5%的患者在基线时表现出明显的忽略。其中50%只涉及以自我为中心的忽略,28.9%只涉及非自我为中心的忽略,21.1%同时涉及两者。随访中,69%的忽略病例已完全康复。回归分析发现,急性非自我为中心忽略的初始严重程度是远期功能预后不良的显著预测因子(P<0.001)。以自我为中心的忽略则不是这样。结论:这项针对卒中患者的研究发现,非自我为中心忽略的严重程度是功能预后的重要预测因子。

摘要： 随着癌症幸存者的增加,心血管疾病已成为肿瘤幸存者继癌症复发转移后的第二大死因。放疗、化疗和靶向治疗的联合应用显著提高了人类表皮生长因子受体2(human epidermal growth factor receptor 2,HER2)阳性乳腺癌患者的生存率,但射线暴露、化疗药物和靶向药物也带来了不容忽视的心脏毒性。本文通过总结HER2阳性乳腺癌治疗相关心脏毒性的预测因子,介绍现有的心脏毒性风险预测模型,并分析模型的评价效果,以帮助临床医生利用模型来识别高危患者,通过个体化的监测和治疗来减少心脏毒性的发生率,改善患者预后。

摘要： 目的探讨红细胞分布宽度(RDW)与新生儿持续性肺动脉高压(PPHN)预后之间的关系。方法回顾性分析2016年1月至2019年12月期间广东省妇幼保健院新生儿重症监护病房(NICU)收治的58例PPHN足月儿的临床资料(观察组),选择同期58例健康足月儿作为对照组。比较两组受检新生儿的血红蛋白(HGB)、红细胞比容(HCT)、RDW水平及Apgar评分。比较死亡组(n=7)和存活组(n=51)患儿RDW水平。采用Logistic回归分析法分析PPHN死亡与RDW的关系,采用受试者工作特性(ROC)曲线分析用于确定RDW作为PPHN死亡预测指标的最佳截点,将25例RDW≥19.45%者纳入高RDW组,33例RDW0.05);观察组新生儿的RDW水平为(19.24±3.63)%,明显高于对照组的(14.54±3.17)%,1 min Apgar评分及5 min Apgar评分分别为(6.28±2.36)分、(7.89±2.22)分,明显低于对照组的(8.95±1.01)分、(9.81±0.18)分,差异均有统计学意义(P<0.05);死亡组新生儿的RDW水平为(21.95±4.28)%,明显高于存活组的(17.69±3.76)%,差异有统计学意义(P<0.05);Logistic回归模型分析提示,RDW是PPHN患儿死亡的独立危险因素(P<0.05);RDW预测PPHN死亡的最佳临界截点为19.45,ROC曲线下面积为0.79,敏感度为85.7%,特异性为78%;高RDW组患儿住院期间死亡率为24.00%,明显高于低RDW组的3.03%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论红细胞分布宽度与新生儿持续性肺动脉高压预后关系密切,高水平的RDW提示PPHN预后差、病死率高。

摘要： 黑色素瘤是免疫治疗的模型,免疫治疗在转移性黑色素瘤的成就代表实体瘤治疗的未来发展方向.尽管黑色素瘤免疫治疗开展得如火如荼,但在为患者进行治疗方案选择时要拨开云雾具体分析,鉴于PD-1/PD-L1和CTLA4抗体具有效率低、起效慢但一旦有效疗效持久的特点,因此为使患者在最大限度受益的同时避免巨额医疗资源的浪费,合理筛选患者至关重要.对于提到的肿瘤抗原(突变负荷)、免疫识别及抗原递呈、PD-Ll表达、淋巴细胞浸润、临床病理特征、肠道菌群、外周血指标及副反应等各个环节均可预测或影响免疫治疗抗体的疗效。然而以上指标都不能单独作为评估黑色素瘤免疫治疗的特异性疗效预测因子，需要将以上因素综合分析筛选免疫治疗抗体的优势人群。

摘要： 目的：利用基因芯片技术筛选出能预测化疗疗效的ER相关基因，通过研究其与新辅助化疗疗效的关系，探索激素受体在化疗疗效的预测作用机理，弥补ER作为单因素预测作用的不足，从而提高预测新辅助化疗疗效的准确性。rn 方法：化疗前的肿瘤组织取自110例局部晚期乳腺癌患者。所有的患者均行新辅助化疗，即紫杉醇+卡铂的化疗方案，4疗程后接受手术治疗。按照RECIST标准及病理学检查结果进行疗效评估并以此分为pCR、PR、SD以及PD。第一批55例患者作为实验组，采用Human Genome GeneChip Plus U133 2.0 Array (Affymetrix)芯片检测乳腺癌组织中的基因表达谱；用Significance Analysis of Microarrays (SAM)筛选pCR组与非pCR组之间的差异表达基因；运用层次聚类(Hierachical Clustering Analysis)行聚类分析并对全组病例行预测分析；利用基因注解工具GeneOntology及DAVID 2008 Functional Annotation Bioinformatics Microarray Analysis行功能富集化分析。对筛选所获得的与ER相关的分子标志物作实时定量PCR的验证。另外一批55例患者作为独立验证队例，采用免疫组化方法进一步研究ER及其相关因子在新辅助化疗疗效中的预测价值。rn 结果：在55例实验组患者中，有16例化疗前癌组织因提取的RNA量不够并有8例未通过芯片质控，因此有31例患者进入候选基因筛查的实验组，86例患者的pCR率为19.7%，其中实验组为6例。用分类比较分析筛选出化疗6例pCR组与25例非pCR组之间显著差异表达的基因共231个(Fold Change>2.0)，用层次聚类分析方法能较准确区分pCR组与非pCR组的差异表达基因，预测功能富集化分析发现差异表达基因主要同免疫相关的通路、DNA和蛋白质聚合、跨膜转运蛋白信号通路、PARP通路以及ER相关通路等相关。当Fold Change>3,0时，pCR组与非pCR组之间的差异表达基因为20个，其中GATA3、TFF1、TFF3均与ER相关。实时定量PCR方法验证了GATA3与TFF1的表达结果与芯片结果相一致。在另外一批拥有55例独立验证队例中，采用免疫组化的方法研究ER相关因子与pCR的关系，单因素分析结果显示：ER、PR、GATA3、TFF1以及TFF3的状态与pCR存在统计学意义上相关关系(Pearson卡方检验，P预测因子上有较高应用价值，有望发现新的预测因子及其通路，真正实现个体化治疗。ER通路活性较单独ER指标在预测新辅助化疗疗效上的价值高，即ER通路活性低的患者pCR率高，而ER通路活性高的患者pCR率低。ER阴性不代表ER通路活性低，可能由ER变异引起，检测ER相关因子有助于更全面了解ER通路的活性。

摘要： 心脏再同步治疗(CRT)因其疗效确切现已成为治疗慢性心力衰竭的重要方法.CRT不仅能降低心力衰竭患者的心肌代谢能耗,提高生活质量,而且可以逆转心室重构,降低心力衰竭衰竭再入院率与病死率。尽管CRT治疗慢性心力衰竭效果明显，但30％术后无反应发生率长期以来困扰着临床医生与患者。为降低CRT无反应发生率，术前应对患者病情进行全面评估，尤其要明确患者是否具有无反应相关特点。本文就CRT无反应患者的重要预测因子加以综述。慢性心力衰竭患者CRT术前不仅要严格掌握手术适应证，更应重视寻找与无反应密切相关的预测因子，同时要善于评价各预测因子对无反应的预测价值，这样才有助于CRT的科学决策。另外，术中要尽量避免无反应的促发因素，如确定最佳的导线植入位置，最大限度避开心肌瘢痕组织等。同时要意识到双心室导线的植入只是CRT的开始，术后定期优化起搏参数、并发症的发现及处理、规范抗心力衰竭药物治疗等对降低无反应发生率，改善患者长期预后同样至关重要。

摘要： 小卒中合并大血管闭塞的患者预后相对较差,按照目前急性缺血性卒中诊疗指南要求,在急性期可考虑给予这些患者静脉溶栓甚至溶栓后桥接取栓治疗.但由于积极治疗总伴随着较高的风险,同时医务人员对小卒中合并大血管闭塞情况认识不足,导致神经科医生在接诊小卒中患者时倾向于采取保守的处理措施.

摘要： 目前流行病学和临床研究显示,静息状态心率(静息心率)是全因死亡和心血管死亡率的预测因子,静息心率升高与预后不良有关.其实早期的Framingham研究就发现,静息心率与心血管事件和死亡相关.静息心率是全因死亡和心血管死亡率的预测因子，在健康的中年人和特定的人群中均发现静息心率升高与预后不良有关。静息心率的加快不仅与心血管疾病的死亡率增加有关，同时也与非心血管疾病的死亡率相关。提高对静息心率增快的认识，提出对静息心率增快干预治疗的心率标准、药物选择，提高目标心率的治疗水平具有重要的临床意义。

摘要： 森田疗法治疗焦虑症和抑郁症目前只能通过量表进行主观评价疗效，并没有客观的观察指标，本研究采取联合应用脑电生物学系列技术研究(Event related potentials，ERP)(即脑电生理指标)，旨在寻求焦虑症和抑郁症脑电生物学客观依据，并为焦虑症和抑郁症发病机制研究提供新的途径。

摘要： 目的:研究日常临床实践中支架内血栓的发病率,临床预测因素以及其特征。方法：在沈阳市北方医院2004到2010年的18063例连续患者中,筛选出造影证实的支架内血栓患者140例,同时匹配非血栓对照组280例,匹配条件为年龄,诊断,性别,抗血小板治疗以及支架类型。结果：造影明确的支架内血栓发生率为0.78％(140/18063)。结论：支架内血栓和总支架长度，高胆固醇水平，血糖，血小板聚集率相关。

摘要： 胱抑素C(CysC)是反映肾小球滤过率(GFR)的理想标志，近年来很多文献更多研究其在心脑血管疾病、肿瘤等方面的作用。CysC通过抑制某些酶与激素前体的活性，影响细胞外基质产生和降解的动态平衡，参与炎症过程，进而在心血管疾病的发生和发展过程中发挥作用，CysC的水平也是急性冠脉综合征(ACS)患者疾病预后不良的重要的预测因子，也能为研究及治疗冠心病患者提供参考性的价值。

摘要： 目的:分析老年冠心病合并糖尿病患者置入药物洗脱支架(DES)后2年内非计划的再次血运重建的发生率和预测因素,及其对随后心血管事件的影响. 方法:入选2010年12月-2013年12月在北京安贞医院成功置入DES的2764例老年冠心病合并糖尿病患者,采用多因素Cox回归分析再次血运重建的独立预测因素及其对全因死亡和心肌梗死(MI)的影响. 结果:2年内,共有383例(13.9％)患者发生再次血运重建.多因素Cox回归分析显示,胰岛素治疗的糖尿病、冠状动脉旁路移植术史、糖化血红蛋白水平、低密度脂蛋白水平、多支冠状动脉介入治疗和随访时未使用他汀类药物是再次血运重建的独立预测因素.再次血运重建与随后再次MI的有关(调整HR=3.967,95％CI:1.284-6.254,P=0.017),与全因死亡无关(调整HR=6.134,95CI％:0.435-26.224,P=0.154). 结论:患者疾病的严重程度、复杂的冠脉操作和不充分的药物治疗增加再次血运重建的风险.再次血运重建与随后的缺血性心血管事件有关.

摘要： 目的:分析老年冠心病合并糖尿病患者置入药物洗脱支架(DES)后2年内非计划的再次血运重建的发生率和预测因素,及其对随后心血管事件的影响. 方法:入选2010年12月-2013年12月在北京安贞医院成功置入DES的2764例老年冠心病合并糖尿病患者,采用多因素Cox回归分析再次血运重建的独立预测因素及其对全因死亡和心肌梗死(MI)的影响. 结果:2年内,共有383例(13.9％)患者发生再次血运重建.多因素Cox回归分析显示,胰岛素治疗的糖尿病、冠状动脉旁路移植术史、糖化血红蛋白水平、低密度脂蛋白水平、多支冠状动脉介入治疗和随访时未使用他汀类药物是再次血运重建的独立预测因素.再次血运重建与随后再次MI的有关(调整HR=3.967,95％CI:1.284-6.254,P=0.017),与全因死亡无关(调整HR=6.134,95CI％:0.435-26.224,P=0.154). 结论:患者疾病的严重程度、复杂的冠脉操作和不充分的药物治疗增加再次血运重建的风险.再次血运重建与随后的缺血性心血管事件有关.

摘要： 本发明提供了一种跨转录因子的转录因子结合位点预测算法及装置，所述方法包括如下步骤：步骤1：预测所有转录因子中能够与DNA结合的氨基酸，称为DNA结合位点，预测的DNA结合位点主要用于衡量不同转录因子的标注数据在目标转录因子模型训练过程中的贡献；步骤2：从由预测的DNA结合位点组成的序列中学习转录因子的表示向量；步骤3：从DNA片段的组蛋白修饰特征中学习DNA片段的高阶依存关系；步骤4：从DNA片段的序列特征中学习DNA片段的低阶依存关系；步骤5：将学习的转录因子向量表示、DNA片段的高阶依存关系和低阶依存关系拼接成特征向量并输入多层感知器中对目标DNA片段分类，判定其是否为目标转录因子的结合位点。

摘要： 一种基于因子分解机的营销活动预测方法，包括数据预处理步骤、模型建立步骤和模型预测步骤；数据预处理步骤包括从用户原始信息提取原始特征信息、依次处理具有任务批次号的所有批次中的原始特征信息，对用户手机号码归属地特征进行One‑hot编码处理、将所有任务批次号按照升序得到任务批次的排序；模型建立步骤基于因子分解机并结合上述得出的原始特征信息对预测模型进行训练，得到最终的用户预测模型；模型预测步骤采用用户预测模型对拟互联网产品营销的用户群体进行点击意愿度预测。因此，本发明通过因子分解机结合运营商数据进行更为精准的数据营销，能提供用户对广告点击意愿进行直接预测的途径，能处理具有大规模稀疏特征的数据。

摘要： 本发明公开了一种基于光谱指数和气候因子耦合的冬小麦籽粒蛋白质含量预测方法及其预测模型的构建方法，旨在解决现有的冬小麦籽粒蛋白质含量预测模型准确性和普适性较低的技术问题。该模型的构建方法包括下列步骤：信息采集；确立光温积指标；构建光温氮指数；确定最佳光谱参数；构建预测模型；检验模型。本发明建立了精度高、普适性好的冬小麦籽粒蛋白质含量预测模型，其扩展性和稳定性得到增强；可有效预判不同栽培管理条件下小麦籽粒蛋白质含量的变化。

摘要： 本发明提供了一种跨转录因子的转录因子结合位点预测算法及装置，所述方法包括如下步骤：步骤1：预测所有转录因子中能够与DNA结合的氨基酸，称为DNA结合位点，预测的DNA结合位点主要用于衡量不同转录因子的标注数据在目标转录因子模型训练过程中的贡献；步骤2：从由预测的DNA结合位点组成的序列中学习转录因子的表示向量；步骤3：从DNA片段的组蛋白修饰特征中学习DNA片段的高阶依存关系；步骤4：从DNA片段的序列特征中学习DNA片段的低阶依存关系；步骤5：将学习的转录因子向量表示、DNA片段的高阶依存关系和低阶依存关系拼接成特征向量并输入多层感知器中对目标DNA片段分类，判定其是否为目标转录因子的结合位点。

摘要： 根据药物敏感性和大量基因表达数据，利用部分最小平方法－1型借助多变量分析构建模型。进而，利用建模能力和遗传算法优化该模型。因而，测定各个基因对药物敏感性的贡献程度，以选择具有高度贡献的基因。另外，分析样品中的基因表达的水平，然后根据该模型预测药物敏感性。所预测的值与实验性测定的那些药物敏感性值吻合良好。由本发明所提供的药物敏感性预测方法能够利用少量与疾病例如癌症有关的样品，在给药之前评估药物的有效性。由于该方法能够选择最适合于每名患者的药物，本发明对于提高患者的生活质量(QOL)非常有用。

摘要： 本申请涉及一种高压换流阀厅环境因子预测模型构建以及高压换流阀厅环境因子预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取高压换流阀厅内部的历史环境因子数据；根据高压换流阀厅内部的历史环境因子数据，建立初始Elman神经网络模型；提取初始Elman神经网络模型中各层之间的权值及阈值；基于AEO算法优化初始Elman神经网络模型各层之间的权值及阈值，得到最优权值与最优阈值；采用最优权值与最优阈值对初始Elman神经网络模型进行优化，得到高压换流阀厅环境因子预测模型。整个模型构建过程，在初始Elman神经网络模型的基础上引入AEO算法优化模型各层之间的权值及阈值，构建能精准预测高压换流阀厅环境因子的Elman神经网络预测模型。

摘要： 一种基于深度因子分解机的营销活动预测方法，包括数据预处理、训练集和验证集形成、模型建立和营销活动预测步骤；其中，营销活动预测模型包括输入层、嵌入层、线性训练层、非线性训练层和集成网络层；嵌入层包括DPI访问特征嵌入模块、DPI频次特征嵌入模块和归属地特征嵌入模块；线性训练层包括线性训练模块、DPI访问特征的FM模块、DPI频次特征的FM模块，非线性训练层包括FNN模块。本发明通过对DeepFM进行改造，利用DeepFM的思路对运营商处的数据进行合理的分区，并重新设计FM的交互；同时，在结果输出前加入了集成网络层来学习多个输出对于最终结果的权重。因此，本发明能提供用户对广告点击意愿进行直接预测的途径，节省大量的营销成本，实现利润率的增加。

摘要： 本公开涉及一种电网暴雨长期预测关键因子选取方法、装置及预测系统。其中，方法包括基于待选取关键因子搭建BP神经网络；基于BP神经网络，从待选取关键因子中随机选取至少N‑k个关键因子进行M次降水量预测值的计算；在每次降水量预测值的计算中，基于得到的降水量预测值和历史降水量测量值的比值，得到预测准确率；基于预测准确率确定各选取的关键因子的影响指标；对各影响指标由高到低进行排序，选取排名前Q个影响指标对应的关键因子，作为用于电网暴雨长期预测的关键因子。本公开实施例通过选取电网暴雨长期预测关键因子，提高了电网暴雨长期预测的准确率，减少了预测的计算量。

摘要： 一种基于因子分解机的营销活动预测方法，包括数据预处理步骤、模型建立步骤和模型预测步骤；数据预处理步骤包括从用户原始信息提取原始特征信息、依次处理具有任务批次号的所有批次中的原始特征信息，对用户手机号码归属地特征进行One‑hot编码处理、将所有任务批次号按照升序得到任务批次的排序；模型预测步骤基于因子分解机并结合上述得出的原始特征信息对预测模型进行训练，得到最终的用户预测模型；模型预测步骤采用用户预测模型对拟互联网产品营销的用户群体进行点击意愿度预测。因此，本发明通过因子分解机结合运营商数据进行更为精准的数据营销，能提供用户对广告点击意愿进行直接预测的途径，能处理具有大规模稀疏特征的数据。

摘要： 本发明提供一种基于储层预测因子的储层预测方法及装置，方法包括：获取测井曲线数据、测井解释成果和地震数据体；根据所述测井曲线数据构建储层预测因子；将所述储层预测因子与所述测井曲线数据中的GR测井曲线进行双参数相关分析，得到所述储层预测因子中的待定系数值；基于所述测井曲线数据以及所述待定系数值计算储层预测因子曲线；根据所述储层预测因子曲线和所述测井解释成果确定储层预测因子阈值；基于所述地震数据体和所述待定系数值计算储层预测因子地震数据体；根据所述储层预测因子阈值和所述储层预测因子地震数据体进行研究区含油气储层地震预测。本发明能够有效提高含油气储层预测的精度，降低储层预测的风险。