综合学习

摘要： 初中阶段的语文科目综合性学习是集识字写字、阅读写作、口语交际于一体的学习项目,不管是对学生的语文学习,还是对其以后的成长都有着非常重要的意义,也是初中语文教学改革的一个闪光点。但在改革的具体实行中难免遇到各种问题,阻碍了初中语文综合性学习的前进道路。这样不仅严重影响了初中语文的教学,而且也不利于中学生综合性素质的培养。

摘要： 针对标准粒子群优化算法容易陷入局部最优收敛精度不高的问题,提出一种基于种群分区的多策略综合学习粒子群优化算法(MSPSO).该算法利用竞争机制将种群分为两个子种群:潜力子群与普通子群,对这两个子群实行不同的进化策略,潜力子群中的粒子主要负责全局探索,普通子群中的粒子则侧重于局部勘探.为验证算法的性能,在不同类型的基准函数上与其他粒子群算法及其他群智能算法进行对比,所提算法都能取到最优的平均结果,证明所提算法具有更优异的算法性能.

摘要： 强化“综合学习”是《义务教育课程方案(2022年版)》及各学科课程标准着力凸显的重要内容。这是中国学生核心素养培育的必然要求,也与语文课程的性质相呼应。《义务教育语文课程标准(2022年版)》以学习任务群来落实“综合学习”的理念。学习任务群具有情境性、实践性、综合性等特征。教师要强调以大任务来引领学生学习,并通过确立大概念来促进学生的深度理解性学习。

摘要： 综合学习是以主题为核心,把知识和经验组织成单元的学习活动,其核心在于整合知识与技能,同时隐含着价值观的引导。主题的中轴性、技能的整合性、目标的功能性和活动的情境性是主题教学活动的基本特征。主题目标、主题内容和主题形式构成了主题学习活动设计的三个核心要素;主题设计可分为单一性主题单元、综合性主题单元和连续性主题单元等类型。主题学习要突出强调活动为本、情境导向、适合年龄和部分参与的原则。

摘要： 为了提高织物图像疵点检测的质量,提出了并行综合学习粒子群算法。首先,通过织物透光率获得织物图像的疵点;接着多尺度利用织物图像灰度值差异对疵点区域显著性增强,把疵点与周围像素进行区分,从而弱化背景对织物疵点的影响;然后综合学习粒子增设局部吸引因子,多群和并行策略提高搜索能力;最后得出算法流程。实验仿真显示本文算法对疵点检测清晰,破损疵点检测准确率为88.15%,缺失疵点检测准确率为90.46%,移位疵点检测准确率为93.87%,断经疵点检测准确率为86.54%,高于其它算法,同时检测消耗时间较少。

摘要： 课程统整基于学习的本质与学习者的需求,是学校本位的课程发展,强调课程教学与儿童生活经验的结合。我国《义务教育课程方案与课程标准(2022年版)》明确提出要加强学科内知识整合,推进跨学科学习,建设综合课程的教改要求。培智学校的教育对象主要为智力与发展性障碍学生,尤其在学生障碍程度越来越重、障碍类型越来越复杂的趋势下,学校课程的实施更需要通过对课程的系统整合来实现其多重的教育意义。

摘要： 课程标准的迭代更新,为已进入深水区的基础教育改革提供了强有力支撑。以核心素养为纲的新课标召唤新教学。新教学之所以“新”,是因其变革了教与学的关系,以学科实践和综合学习为两翼,实现基础教育改革育人方式和学习方式的实践转向。落实新课标必然遭遇传统教学实践的抵制,教学活动的衰减效应、内卷化、定式化会阻碍新教学体系的建立。新课标引领新教学,亟须打通课程标准与教学实践之间的路径,夯实教学改革的实践基础,实现课程标准从“文本”到“行动”的落地。

摘要： 核心素养背景下,对高中数学知识点的梳理与教学,要突出单元整体观,抓住单元要素,强调学生综合能力的发展。单元整合是一种新型教法,它以单元学习内容为整体,探析知识点之间的内在联系,构建教学过程,进而突破重、难点,加深学生对数学知识的理解和应用,提高学习效率。

摘要： 针对粒子群算法(PSO)种群多样性低和易于陷入局部最优等问题,提出一种粒子置换的双种群综合学习PSO算法(PP-CLPSO).根据PSO算法的收敛特性和Logistic映射的混沌思想,设计并行进化的PSO种群和混沌化种群,结合粒子编号机制,形成双种群系统中粒子的同号结构和同位结构,其中粒子的惯性权重根据适应度值自适应调节;当搜索过程陷入局部最优时,PSO种群同位结构下适应度值较差的粒子,根据与混沌化种群间的同号结构执行粒子置换操作,实现了双种群系统资源的合理调度,增加了种群的多样性;进而综合双向搜索的同位粒子学习策略和线性递减搜索步长的局部学习策略,进行全局探勘和局部搜索,提高了算法的求解精度.实验选取9个基准测试函数,同时与4个改进的粒子群算法和4个群智能算法进行对比验证,实验结果表明,PP-CLPSO算法在求解精度和收敛速度等方面具备较好的综合性能.

摘要： 在学生漫长的学习生涯中,语文一直都是最重要的学科之一.语文作为一门语言类学科,不仅对学生的学习成绩有非常重要的影响,还会在很大程度上影响学生的日常生活.尤其对于初中阶段的学生来说,这个阶段的学生语文学习状况会对其整个人生产生影响,因此,初中阶段的语文教师一定要明确语文这门学科的重要性,给予语文足够的重视.

摘要： 作为反思型实践者的教师以往,人们持有这样的观点:认为教育哲学首先将理想主义或者合理的人本主义、实用主义、存在主义、本质主义、改造主义、马克思主义作为哲学的类型,然后从"主义"所倡导的命题中,演绎到教育实践中产生的问题。所以对教师常有这样的倾向:将教育哲学的课题中的某种观点。作为自己的教育信条,据此采用相应的教育目的、内容、方法。本文内容包括：1.教师的教育哲学；2.综合学习的目标与教师的任务。

摘要： 综合学习在培养学生创新精神和实践能力方面取得了一定成效。本研究立足于综合学习的基本思想，提出了学科综合学习的方法，即将综合学习方法用于解决与学科相关的实际问题。本文详细阐述了学科综合学习的基本方法，并提出了一种以GBS教学设计方法进行学科综合学习案例设计的基本方法及学习过程的评价方法。

摘要： 利用网络技术和综合学习原理,我们"综合学习网络课程"开发小组,开发了5门基于网络的多学校间协作学习的课程.这一课程可以成为中小学校正常教学中可能利用的课程和学习活动.ISNETPLAN研究包括,如何促进学校教育中互联网的使用以及综合学习课程开发的研究等.这一研究将为我国将来在全国范围内大规模实施的基于网络的共同学习和教育活动,提供实证依据.

摘要： 《小灵通信息台》综合学习网络课程是由华南师范大学教育技术研究所设计开发的中小学综合学习实验研究中的"基于网络的多校间协作学习课程开发"系列网络课程之一.该网络课程以培养学生的实验、观察、创造、交流、表现能力为目的,与网络技术相结合,发挥各自的特长和优势,将学生实践中的学习成果通过因特网进行展示和交流,从而培养学生参与社会、自主探究、与人协作的能力,促进知识综合化、结构化,同时还能开阔视野、增进理解,以适应信息化、国际化社会的要求.

摘要： 本发明属于教育信息化领域，具体涉及一种基于学习者在线学习行为数据的学习有效性综合评分方法。包括以下步骤：S1为学习者观看视频行为评分；S2确定每一种学习行为得分的权值λi∈[0,1],i＝1,2,...,N，N为学习行为评分的数量；S3将各学习行为得分综合在一起形成课程综合评分，综合评分的方式是计算S和Smax的比值。本发明可以大幅度提升学习者评分的比率，让有学习行为的学习者都能获得评分；同时也提高了学习者评分的合理性；还可以提高学习者对于MOOC课程的参与性，提高课程资源的利用率：综合评分要求学习者参与各类学习行为才能获得更高的评分，可以激励学习者的学习热情，提高MOOC课程资源的利用率；最后，雷达图让学习者准确的了解自身的学习状态。

摘要： 本发明属于教育信息化领域，具体涉及一种基于学习者在线学习行为数据的学习有效性综合评分方法。包括以下步骤：S1为学习者观看视频行为评分；S2确定每一种学习行为得分的权值λi∈[0,1],i＝1,2,...,N，N为学习行为评分的数量；S3将各学习行为得分综合在一起形成课程综合评分，综合评分的方式是计算S和Smax的比值。本发明可以大幅度提升学习者评分的比率，让有学习行为的学习者都能获得评分；同时也提高了学习者评分的合理性；还可以提高学习者对于MOOC课程的参与性，提高课程资源的利用率：综合评分要求学习者参与各类学习行为才能获得更高的评分，可以激励学习者的学习热情，提高MOOC课程资源的利用率；最后，雷达图让学习者准确的了解自身的学习状态。

摘要： 本发明涉及G09B5/04技术领域，具体涉及一种综合远程教育学习方法及学习系统；一种综合远程教育学习方法，包括以下步骤：S1.进行账号的注册；S2.登录账号进行登录操作；S3.登录学习系统通过自学考试模块、成人高考模块、研究生考试模块、职业资格模块选择学习的类型；S4.通过选择的学习类型选择进行在线测试评估；S5.通过在线测试评估的结果获得学习计划；S6.执行学习计划，定期进行测评；通过本发明提供的学习方法可以可满足多种用户的学习需求，让学习用户在一个系统可以完成多种学习，节省用户时间，提高用户学习效率。

摘要： 本发明公开了一种综合远程教育学习方法及学习系统，属于远程教育领域，该学习方法具体步骤如下：(1)用户登陆学习平台并教育分类；(2)对用户学习情况进行判断分析；(3)生成学习计划并监测记录学习情况；(4)定期对用户进行评测并更新学习计划；本发明通过神经网络模型能够更准确的对用户学习情况进行评测，同时能够更加直观的向用户反馈自身学习状态曲线，方便用户使用，能够对内存进行大粒度压缩，有效的提高了学习平台启动速度，大幅提高了用户的使用体验。

摘要： 本发明涉及一种基于多任务学习策略和深度学习的综合能源负荷预测方法，包括如下步骤：S1、形成历史冷热电负荷特征库及影响因素特征库；S2、构建MMoE多任务学习模型；S3、构建三个LSTM神经网络模型，利用步骤S2中MMoE模型中若干个专家子网输出的特征共享、提取的结果以及冷、热、电负荷标签对三个LSTM网络进行训练，最终得到MMoE‑LSTM模型；S4、得到冷热电负荷预测结果。本发明能够避免弱相关信息对子任务的干扰，实现了更好的预测效果。

摘要： 该发明横跨教育学与计算机两大学科。针对现有对于虚拟现实教学模式的研究进行教学模式提升并增加学习质量监督与系统教学模式的自我学习优化功能。该教学模式具有较强的可实施性，现有国内虚拟现实教学应用方面还属于理论尝试性实践的阶段，该发明方法将其发展阶段进行跨越式推进。变得更加具有可行性，且该教学模式具有可以反馈学生学习效果功能外，还具有可持续发展的自我优化、自我学习功能。

摘要： 本发明提供一种基于深度学习的综合能源系统多元负荷预测方法，针对综合能源系统中负荷种类多元化及各负荷具有不同的负荷特性，针对现有历史多元负荷数据挖掘信息不充分，以及多元负荷单独预测无法计及各负荷数据特性的问题。本发明首先通过对多元负荷历史数据进行时序特征分析，提取基于历史数据的特征指标，用于深入挖掘综合能源系统中多元负荷历史数据的负荷特性，基于负荷特性指标及多元负荷历史数据构建模型的输入数据集，然后基于深度学习算法通过多任务学习理论计及多元负荷间耦合信息，实现对多元负荷短期预测模型的训练，从而完成综合能源系统的多元负荷预测。

摘要： 本发明公开了一种英语学习系统及其综合学习方法，该方法适用于英语初学者快速、稳定的系统学习英语，所述英语学习系统包括以下步骤S1、语音学习；S2、语序学习；S3、听力学习；S4、口语学习；S5、阅读学习。一种英语学习系统，该系统适用于英语初学者快速、稳定的系统学习英语，所述英语学习系统包括语音单元；语序单元；听力单元；阅读单元；时态单元；交互单元；判断单元。本发的学习系统，通过从发音、单词组合、短语、句子、听读至阅读形成一个完成的系统学习方案，环环相扣的进阶式学习，且后续学习过程对前序过程形成巩固、加深，实现轻松、自然地学习，并最终掌握学习内容。

摘要： 本发明公开了一种英语学习系统及其综合学习方法，该方法适用于英语初学者快速、稳定的系统学习英语，所述英语学习系统包括以下步骤S1、语音学习；S2、语序学习；S3、听力学习；S4、口语学习；S5、阅读学习。一种英语学习系统，该系统适用于英语初学者快速、稳定的系统学习英语，所述英语学习系统包括语音单元；语序单元；听力单元；阅读单元；时态单元；交互单元；判断单元。本发的学习系统，通过从发音、单词组合、短语、句子、听读至阅读形成一个完成的系统学习方案，环环相扣的进阶式学习，且后续学习过程对前序过程形成巩固、加深，实现轻松、自然地学习，并最终掌握学习内容。

摘要： 本发明公开提供一种基于海量学习资源的移动终端综合学习系统。系统包括资源库系统、智能知识诊断系统、在线辅导系统、学生管理系统、教师管理系统、家长管理系统、学习PK系统和无限扩展系统。该发明首先需要搭建学习资源库和教师团队平台，学生登录本学习系统后，获取各种学习资料，如同步视频、同步教材、同步教辅、同步题库、知识点、微视频等等。在学习过程中，学生碰到的疑问可以采取两种方式得以解决，一是通过在线辅导与教师一对一沟通，二是把问题已提交到系统的问题库中，等待其他学生或教师进行解答；学生还可以对已学习过的知识进行智能知识诊断，检阅自己对该知识点的掌握情况；学生可以在社区中跟其他同学互动。