协作学习

摘要： 近年围绕现场工作进行情景理论研究的方法受到企业培训研究学者的重视,因为不依赖理论,基于理解“企业实践工作”的研究可以:(1)揭示企业在具体范围内构建详细工作培训的机会。(2)揭示员工的工作机会,设计和实施员工的工作。本文基于某企业互联网专业实操培训的实地调查进行案例分析与研究,对围绕现场工作过程进行情景理论研究方法的分析,能够使员工在现场工作培训中反思,尤其是为嵌入工作中学习相关业务的有效履行提供思路。

摘要： 文章选取“网络设备配置与管理”课程中的RIP路由协议教学内容,展示了基于SPOC和协作学习的“协作自主学习课堂”教学实施过程,验证了“协作自主学习课堂”教学模式的可行性,为探索高职学生自主学习能力培养策略提供了参考。

摘要： 在沟通类课程的教学过程中,由于该课程本身存在实践及应用性强的特点,对教学实施及效果评价造成了一定的困难。通过在教学设计、实施、评价环节引入“话剧项目教学法”,使学习不简单局限于识记,而是在对课程内容解构后,重新编排,根据不同的沟通理论技巧,选择不同的话剧项目节段,将理论学习融入话剧项目。再通过话剧形式让学生将所学理论展示出来,教师与其他学生作为话剧观众,构成“沟通观察共同体”,对不同学生在沟通中存在的问题提出改进意见,从而帮助学生将理论学习融入应用,并进行教学效果测评。

摘要： 在电子商务不断发展的今天,其作为一个技术和商务的综合体,要求从业人员是多样化复合型人才。本文相对于传统的协作学习,以信息技术为支撑,促进学习者之间实时交互。通过对信息技术支持下的协作学习有效性的特征进行分析,提出有效协作学习的策略,即:分析个性发展,形成学习需求;依托学习特点,形成学习目标;整合学习目标,形成学习任务;根据技能专长,形成协作小组。

摘要： 面对复杂、多元的协作情景,群体感知有助于构建有效的协作对话机会,促进团队成员之间进行深层次的理解与反思,进而提升团队凝聚力、团队任务绩效和调节水平等。针对目前群体感知相关概念各行其道、莫衷一是的现状,梳理了群体感知概念的分化与融合的发展过程,借助元综合对各类群体感知概念界定进行主题提取,通过转化实现概念综合,并将相关概念组织成语义网络形式。进而系统阐述群体感知的内容范围(内涵描述),明确群体感知的具体形式(外延界定),最终把不同研究中群体感知的概念综合成为具有高解释力和可读性的概念框架。该研究为群体感知应用的评估以及群体感知工具开发,提供了证据支持和理论基础,相应的概念分析过程,也可以作为元综合教育应用的示范案例以供后续研究。

摘要： 在网络技术的支持下,网络学习空间得到不断的完善与发展。基于网络学习空间的协作学习为学习者提供了全新的学习环境和学习内容,具有重要的现实意义。首先,文章对网络学习空间下的协作学习的内涵进行剖析。其次,在基于活动理论构建网络学习空间下的协作学习活动系统模型基础上,阐释网络学习空间下的协作学习的六要素和生产、消费、交流、合作子系统。最后,提出协作学习活动的参与机制、开放共享机制、支撑保障机制三大运行机制。

摘要： 数字化学习环境为当前的教学提供了便利,如资源的丰富选择以及学习方式的转变、学习评价的即时性等。借助互联网,学生可以开展自主学习、协作学习等。我校目前已建立了“未来课堂”,校园无线网络全覆盖,电子白板、班班通等硬件设施一应俱全。那么,如何将信息技术与教学深度融合,提升学生的自主学习能力就成为重要课题。

摘要： 所谓任务驱动,是指围绕一个共同的活动任务,在问题驱动下进行自主探索和协作学习的实践活动。在高中语文阅读教学中引入任务驱动策略,符合学生主观阅读的现实需求,能够顺利调动学生学习的主动思维。教师适时设计阅读任务,组织学生展开任务分析和执行,不断归结经验和教训,通过多种途径展开创新探索学习,都能够顺利完成阅读任务,自然实现阅读认知的内化和升华。

摘要： 项目式协作学习中认知负荷的研究已成为目前研究者关注的重点,已有研究大多关注协作学习中的认知负荷及协作学习平台对满意度影响,很少从认知资源的角度关注项目式协作学习中组员间的相互依赖对协作认知负荷的影响。为了有效降低项目式协作学习中的认知负荷,本研究基于协作认知负荷理论,依托南京某高校“Interaction Design”英文课程中的项目式协作学习活动,采用被试内设计进行准实验研究,同时结合问卷调查从目标依赖、资源依赖和交互依赖三个方面考察项目式协作学习中认知负荷的影响因素。研究发现,积极目标相互依赖、资源相互依赖有助于降低整体认知负荷水平;积极的协作交互依赖有助于降低内在认知负荷;相关认知负荷水平与项目式协作学习任务完成情况呈显著正相关。研究建议,项目式协作学习活动的组织应引导学习者投入到以同一性目标为导向的认知过程中,利用好资源共享和整合过程,进行有效的协作交互,以降低学习者的整体认知负荷水平,提高项目学习任务的完成情况。

摘要： 通过分析大学生协作学习中互动、交流的网络特征,为提高学生个体化管理的效果提供必要的策略和支持。发现对95名平均年龄为20.5岁的大学本科生进行问卷调查,用社会网络分析工具UCINET6.0进行协作学习网络总体特征、矩阵相关性、中心性和凝聚子群分析。调查对象协作学习的互动内容包括发展信任、咨询学习和交换信息,三者具有显著相关性(p<0.001),合并为协作学习网络的整体结构稳定,存在孤立小组和重要的中心人物,协作学习关系具有小团体趋势,主要与宿舍和性别特征有关。大学生协作学习信息网络的结构特征与发展信任、咨询学习和交换信息的现状有关,性别和宿舍划分一定程度影响了协作学习小亚群的形成,挖掘和发展学生的中心人物作为协作学习小组领导成员对个性化教学管理具有重要作用。

摘要： 本文介绍了一款自主研发的汉字拼合游戏(Augmented Reality-based Chinese Character,下文简称ARC),及其在新加坡一所小学的实施情况.ARC是一款基于纸质界面的,用于帮助华语的二语初学者建立汉字结构知识的汉字拼合游戏.学习者在通过协作完成ARC游戏过程中,在解决交流中出现的与语言相关的现场问题时,加深对语言知识的理解.本文阐述了该游戏的设计原理.准实验结果表明,ARC的使用能有效提高初学者汉字学习的成效和协作学习的质量.本研究有助于丰富二语学习者的汉字学习研究,并为如何设计适合低龄学习者的语言类游戏带来一定的启发.

摘要： 知识论坛为线上协作学习活动的开展提供了有效的环境和资源支撑,对促进大学生协作知识建构水平的提高具有重要的作用.本研究开展于自然真实的课堂教学情境之中,融合知识论坛对大学生的课堂教学活动采用线上和线下相结合的方式进行设计,并基于平台的运用对学习者协作学习的全过程进行实时跟踪和记录.通过对知识论坛中学生创建的笔记内容和学习者协作学习的调查问卷进行多维度分析,初步证实了知识论坛的使用为大学生的协作学习活动提供了有利的环境,不仅激发了学生的协作学习动机,还有效促进了学生协作水平和认知能力的提升.

摘要： 目前,线上教学已然成为现代教育信息化和研究生教学改革的热点,为深入探究研究生群体对于线上教学模式的利用现状,本研究对黑龙江省四所高校的研究生进行了调查.通过对线上教学的认知、线上教学资源的利用、资源满意度和效果四个方面的分析,总结出线上教学模式在研究生群体中的感知现状,为进一步发展并完善线上教学模式的实践提供有针对性的建议和参考.线上教学需要教师在线上教学模式与课堂教学结合的新视角进行切入，应与与学生进行多领域、多角度的探讨和沟通，并帮助学生跨越在线上学习过程中遭遇到的认知障碍。通过组建小组或团队进行协作学习，有利于提升学生的沟通能力，锻炼学生的创新和批判性思维，形成头脑风暴，进而促进线上教学模式的完善和发展。

摘要： 针对现有的在线教学平台难以根据创新实践的特点提供高效的师生互动手段和课程质量评估方法的问题,结合计算机创新实践课程需求,提出以多种移动互联网工具组合构建创新实践课程在线教学平台,并介绍一种具体的组合运用实例,通过对多个期班的实施对比,说明该方法的教学效果.

摘要： 文章选取国内外不同教育领域内具有影响力的移动学习App,针对其个性化学习设计进行比较分析,了解国内外移动学习App个性化建设现状,希望在此基础上为国内其他学习应用向个性化学习迈进提供一些建议.从海量的资源中为学习者提供其真正所需资源，应作为衡量移动学习是否真正实现了个性化学习的指标之一，建议ML-APP采用自适应技术，根据学习者风格动态呈现资源形式，根据学习者学习需求和兴趣个性化推荐学习内容。移动学习首先需要丰富学习方式，除独立学习以外，可以增加其他类型的学习方式来激发学习者的学习兴趣比如给予奖惩措施激发竞争式学习，构建学习群加强协作学习。此外，利用大数据学习分析能够深入探究学习过程与情景，据此可改善学习评价，提供个性化学习反馈。

摘要： 在线协作学习研究是国际上计算机支持的协作学习(computer supported collaborative learning,CSCL)研究领域的核心问题之一.追踪国内外的相关研究,发现对该问题的研究存在两个方面的不足:在理论层面上,缺乏“问题解决”“可操作性”“知识建构过程组织”等方面的系统研究;在实践层面上,“在线无协作”或者“有交流无建构”的在线学习现象依然较为严重,以至于成为被技术绑架的“浅层学习”.

摘要： 促进学习者在团体学习中得到有效的个体认知发展,是计算机支持协作学习领域关注的核心问题.本论文运用基于设计的研究方法,对影响个体认知发展的团体层面因素进行了初步探究.首先,以“食物与营养”为主题,运用语义图示工具支架学习任务和团体认知过程,设计了一个协作问题解决学习的项目.之后在上海两所中学实验了该项目,并收集了学习者个体认知状态的数据,以及从团体认知技能、团体投入、团体情感三个方面收集了学习者的状态数据.最后,运用回归分析发现,在协作问题解决学习中,个体认知状态与团体投入、团体情感有关,与团体认知技能无关.这一研究发现能为后续协作问题解决学习的研究提供理论探究和实验设计的指导.

摘要： 通过对建构主义学习理论和当前研究生教学现状的分析,提出了研究生建构式教学设计的三原则:以学生为中心、情景化和自上而下原则.最后探讨了研究生建构式教学设计的模式:对教学内容的分析、学习目标的建立及协作学习.

摘要： 智慧教育是教育信息化发展的新阶段,智慧教学法是教师适应智慧教育趋势必须掌握的能力.本文通过阐述智慧教学法的提出背景及智慧教学法的概念,具体说明了5种智慧教学法,以一节示范课为例分析了智慧教学法的实施环境、实施过程及实施的效果,总结了智慧教学法在实践中应用的必要性及实施途径.

摘要： 智慧教育是教育信息化发展的新阶段,智慧教学法是教师适应智慧教育趋势必须掌握的能力.本文通过阐述智慧教学法的提出背景及智慧教学法的概念,具体说明了5种智慧教学法,以一节示范课为例分析了智慧教学法的实施环境、实施过程及实施的效果,总结了智慧教学法在实践中应用的必要性及实施途径.

摘要： 本发明涉及一种多方协作数据学习系统及学习模型训练方法，充分利用主动学习和联邦学习的优点结合，在保护数据隐私的前提下利用每个客户端的少量已标注数据进行模型的协同训练，在联邦学习每轮训练中，以预测损失值生成概率分布，挑选客户端参加训练，可以加快全局模型的收敛，降低通信量；客户端将当前全局模型参数载入本地模型后进行主动学习，利用本地模型指导样本查询，采样得到高信息性样本进行标注；每个客户端的已标注数据集得到扩充，再次进行联邦学习训练，可以得到性能更好的模型。实现尽可能地减少样本标注成本前提下，提高模型的精度和泛化性能。

摘要： 本发明涉及执行实时协作会话的计算机实现方法、执行实时协作会话的协作平台以及协作聊天发布对象。一种执行与多个参与者的实时协作会话的计算机实现的方法，包括以下步骤：为实时协作会话的参与者启动聊天应用程序，特别是群聊应用程序；在聊天应用程序的外部或内部的第一事件时，自动创建用于实时协作会话的协作聊天发布对象CCPO，该CCPO包括描述实时协作会话的参与者和由参与者生成的聊天对话内容的信息；授权实时协作会话的参与者编辑CCPO的聊天对话内容；以及在作为聊天应用程序的外部或内部事件的第二事件时，永久地自动封存CCPO，其中为了封存CCPO，将CCPO的可编辑内容转换为只读内容。此外涉及用于执行实时协作会话的协作平台和协作聊天发布对象。

摘要： 本发明提出了一种基于深度强化学习的无人机辅助协作式任务卸载方法，步骤如下：S1、无人机实时采集物联网系统中环境数据；S2、根据S1中过往的终端设备信息预测任务到达；S3、根据S2中预测数据提前训练并记录结果；S4、根据S1、S3的输入参数为终端设备选择性能最优的计算任务卸载策略并卸载计算任务；S5、无人机根据奖惩机制计算当前得分，并将数据作为经验放入经验回放池中；S6、从经验回放池随机采样小批量样本输入当前网络和目标网络，并更新网络参数；S7、重复S1～S6，不断迭代更新，最终计算任务卸载决策趋于最优；本发明可以自适应调整物联网系统中的计算任务卸载策略，在满足无人机和基站容量约束的同时，可以实现较低的任务丢失率。

摘要： 本发明公开一种基于深度强化学习的协作边缘计算任务卸载方法。主要包括如下步骤：1、构建协作移动边缘计算系统的数学模型p1；2、将问题p1转化为为双层问题p2；3、上层基于深度强化学习求解卸载决策，功率分配和信道分配，提供给下层；4、根据上层提供的卸载决策，功率分配和信道分配，下层求解计算资源的最优分配，计算得出能耗后反馈给上层；5、上层收到下层反馈，存入经验池，更新网络参数；6、训练评估网络与目标网络；7、判断算法迭代次数iteration是否大于最大迭代代数I，如果iteration>I，则迭代结束，否则跳转至步骤3继续迭代；应用本发明，解决了协作移动边缘计算系统在时延约束下的最小能耗问题，可以实现协作边缘计算系统的能耗最小化。

摘要： 本发明属于通信技术领域，公开了一种星地协作网络中分布式深度学习的计算卸载方法，包括：为在轨边缘计算场景设计一种云‑边缘‑本地三层架构，地面用户的任务可选择在本地、低轨卫星边缘服务器或地面云计算中心执行；将卸载决策和资源分配问题建模为混合整数规划问题；构建针对星地协同网络的分布式卸载算法，以分步解决混合整数规划问题并获得最优的卸载决策和资源分配结果。本发明所述问题的目标是在满足约束的条件下最小化架构中的时延能耗加权总成本。为解决以上问题，本发明提出了CNDO算法，算法分两步得到TLOE场景中的最优卸载决策，避免了维数灾难问题。实验结果证明，本发明所述方案具有良好的性能。

摘要： 本发明涉及一种非协作下基于Q学习的共存方法，属于通信技术领域。本发明包括以下步骤：S1：设置基站智能体的D2D占空比动作集合和状态集合，初始化矩阵为零阶矩阵，基站去探测信道初始状态信息；S2：基站根据ε‑greedy选择策略选择一个动作；S3：基站通过执行选择的动作同时在Wi‑Fi使用信道阶段探测信道情况，从而计算出当前动作下的系统的吞吐量和频谱利用率，获取当前选择的动作的奖励；S4：根据Q学习的Q表公式来更新Q表，基站进入下一个状态；S5：重复执行S2～S4，直到选择的动作达到目标状态，结束一次迭代；S6：令t←t+1，重复执行步S2～S5，直至Q矩阵收敛，根据Q矩阵选择出最优的D2D占空比分配序列。本发明是基站能够学习并适应Wi‑Fi随机流量的动态行为，在不知道Wi‑Fi流量信息的情况下，通过基站去探测信道使用信息，经过Q学习在面对实时Wi‑Fi流量来选择合适的D2D占空比，使得整个系统能够达到最大吞吐量和频谱利用率，提高频谱效率。

摘要： 本发明是一种基于迁移学习的下行MISO‑OFDMA协作传输方法，包括步骤1：定义下行MISO‑OFDMA系统的关键参数；步骤2：利用深度Q网络在当前环境下训练当前智能体，为每个智能体构建一个深度Q网络即为多智能体深度Q网络，解决波束协作和资源分配问题；步骤3：以不同方案改变当前环境并提出一种迁移学习框架，所述迁移学习框架在新环境下通过步骤2中训练好的智能体的知识和新智能体的经验来训练新智能体；步骤4：动态调整波束成形协作和资源分配策略，以最大化所有用户的和速率。本发明可以有效地提升系统性能，加快神经网络的收敛速度，使新智能体更快更有效地适应新的网络环境。

摘要： 本发明提供了一种网络协作学习系统和网络协作学习方法，所述网络协作学习系统包括：用户分组平台、公共阅览室和至少两个用户网上书房。通过使用上述的系统和方法，可使得系统中的各个用户之间可以进行信息交互，加强系统中各个用户之间的互动与交流，实现协作学习。

摘要： 本发明提供了一种网络协作学习系统和网络协作学习方法，所述网络协作学习系统包括：用户分组平台、公共阅览室和至少两个用户网上书房。通过使用上述的系统和方法，可使得系统中的各个用户之间可以进行信息交互，加强系统中各个用户之间的互动与交流，实现协作学习。

摘要： 本申请公开了一种基于协作学习的定制化网络安全态势感知方法及装置，方法包括以下步骤：对所有网络单元不同监测点监测到的网络安全态势数据进行整合，确定以网络单元为单位的统一数据展现形式；利用基于卷积神经网络的特征提取模块、基于注意力机制的个性化定制模块和基于全连接网络的网络安全态势分级模块彼此配合，进行本地网络安全态势感知方法构建与优化训练；利用协作学习框架提升网络单元在特征提取方面的泛化能力，并对基于注意力机制的个性化定制模块进行二次微调，得到最终网络安全态势感知模型后对任一目标网络单元进行网络安全态势感知。本申请适用于具备共性知识又存在专有需求或特点的大规模复杂异构网络场景下的网络安全态势感知。