大概念

摘要： 地理学科大概念具备中心性、多维性和深刻性的特征,以其来组织地理课程内容,有利于课程内容结构化,促进地理学科核心素养的落实。综合思维作为地理学的一种内在品质,通过对其要素综合、空间综合、空间要素综合、时间综合、时间要素综合、时空综合与地理要素时空综合进行框架建构和内涵解读,研究发现:围绕综合思维,从时间序列、空间地域与地理要素三个维度展开地理学科大概念的提炼和建构,并以地理要素维度的地理学科大概念来组织地理课程内容,形成“综合”“综合着综合”“综合着综合着综合”的多重地理课程内容结构面相。

摘要： 教师教材理解是落实新课程改革理念的关键。依据核心素养的形成机制,结合英语新课标的课程理念,推演出英语教师教材理解的核心要素,即英语学科知识的结构化、英语学科活动的问题化与英语学科情境的综合化。深入分析英语新课标的学习思想,结果表明,英语教师教材理解的价值定位应指向提升学生的英语学科核心素养,具体表现为建构“化零为整”的英语学科知识体系、培养“以言构意”的英语学科专家思维以及设计“学思用创”的英语学习体验。在厘清教师教材理解的核心要素及其价值定位的基础上,提出以大概念、大问题与大情境厘清教材脉络的英语教师教材理解实践路径,即结合单元主题,以大概念促进知识结构化;联通生活世界,以大问题驱动活动问题化;绘制概念地图,以大情境呈现教材育人蓝图。

摘要： 大概念统领下的单元教学是培养初中生地理核心素养的有效路径.本文以"北方地区"为例,基于课标指引、大概念统领、核心导向指向,从整体规划、设计单元与课时教学目标、搭建学习框架、教学方案设计及实施、评价方式设计等方面进行了单元教学实践探索.

摘要： 以“基因的表达”单元教学为例,在课标、教材内容和学情分析的基础上,设计单元学习主题,并在单元主题的引领下,通过创设问题情境,引导学生在解决真实问题的过程中,逐步实现知识结构化,在应用结构化知识解决新情境问题的过程中,达成对核心概念的理解。

摘要： 立足于学科“大概念”,实施数学结构教学,要求教师要进行上位设计,搭建中位框架,进行下位实践。上位设计要求教师要秉持一种系统性思维,中位框架要求教师要秉持一种在场思维,下位实践要求教师要秉持一种策略思维。通过上位设计、中位框架以及下位实践,充分发挥结构化教学的育人功能,彰显结构化教学的育人价值。

摘要： “大概念”是“互联网+”时代核心素养导向下数学教学的“锚点”,能打通知识点关节,帮助学生形成数学理解的联结通路。立足于“大概念”,实施“单元整体”教学,要体现其整体性、结构性和生成性。单元整体教学设计、研发包括单元整体教学准备、实践和评价诸环节。通过单元整体教学,能让学生的学习能力、学科思维、情感态度等获得综合性发展。

摘要： 大概念是指学科中最核心、最重要的概念,是最关键的部分,是统摄课程内容的要领。在大概念相关研究中,大概念与各学科的交叉研究是重要课题,而大概念引领下的小学数学教学模式能够直指数学教学任务的核心,清晰地体现、展示课程学习的重难点,便于学生理解、掌握,促进学生学科核心素养培养。文章在阐明大概念内涵的基础上,讨论了大概念在小学数学教学中的具体运用。

摘要： 基于大概念的单元整体学习的目的是通过核心问题、表现性任务、嵌入式评价,引领学生深度学习,指向语文学科核心素养落实,一般路径是“课程分析——确定大概念——规划学习过程——嵌入式评价引领”。单元内可设计基础过关课、精读导引课、自读学习课、读写结合课、拓展提升课等基础课型。

摘要： 基于“以大概念为核心,使课程内容结构化,促进核心素养的落实”这一宗旨,文章针对当前学生课业负担过重、对知识整体性框架认知不足、畏难厌学等问题,提出以“学习质量、学习效率、学习兴趣”为导向,通过概念整合、结构整合、类比整合、归纳整合、变式整合、网状整合等途径,运用“绘制思维导图”“学生说题”“学生变式”等手段,将离散的知识点实现有意义的“粘连”,促进师生对数学核心素养的共同提升.

摘要： 在侧重学科核心素养考查的今天,高中历史作业需要从内容、类型、完成方式、评价方式等方面进行改革。基于大概念进行作业设计成为作业改革的一个重要途径。文章以“小农经济”为例,总结出高中历史大概念作业的突出特征,并提出高中历史作业设计的关键策略等。

摘要： 本发明提出一种基于掩码变量最大概率密度函数分布的侧信道测试分析方法，利用掩码集合中不同掩码值对应的掩码后变量分布偏差，计算概率密度函数分布，通过选取分布在不同敏感中间值下的最大值得到一种面向掩码方案的增强侧信道测试分析方法。本方法首先对掩码方案的掩码集合进行预评估，然后计算所有猜测密钥相应的假设中间值在该掩码集合下的概率密度分布，最终选择最大概率密度分布值作为假设功耗值，计算与实际功耗之间的相关性，得到所有猜测密钥的概率排序，恢复出正确密钥。本发明的方法能够适用于固定掩码方案，同时实现提高测试分析成功率，减少测试分析成功所需要的曲线量。

摘要： 本发明公开了一种具有腺样体肥大概率判断功能的智能儿童睡眠监测系统，包括：点阵红外摄像头、麦克风阵列、近红外LED光源、睡姿与口鼻呼吸分析模块、体温分析模块、呼吸声学分析模块、血氧分析模块以及腺样体肥大概率综合判断模块。本发明的具有腺样体肥大概率判断功能的智能儿童睡眠监测系统，区别于现有睡眠监测产品，能针对儿童进行居家睡眠监测，以判断儿童腺样体肥大的概率，为家长和医生提供客观参考，使得具备手术指征的儿童能够及时得到治疗；本发明采用无接触的方式进行多参数监测，既能克服现有监测设备需佩戴而影响舒适性的缺陷，又能通过综合多种参数进行分析而提升监测结果的全面性和准确性。

摘要： 本发明公开了一种指定目标结点集合的K最大概率攻击路径的渐进式求解方法，在指定目标结点集合后，该方法能够分轮次求解攻击目标结点集合中各目标结点的K最大概率攻击路径，每个目标结点可以分别设定不同的K的取值，在每轮次中，各目标结点均有机会计算并输出攻击路径。该方法在计算过程中对各结点相应的可用漏洞信息表的访问标记进行设置，仅从所有访问标记为“未访问”的可用漏洞信息表中进行漏洞选取和利用，并对目标结点进行标记，在待求解结点集合中的所有目标结点都被标记后，才会重置相应可用漏洞信息表的访问标记，从而实现了攻击路径分轮次输出的目标，该方法能够有效减少攻击路径求解过程中的计算量。

摘要： 本发明公开了一种指定目标结点集合的K最大概率攻击路径求解方法，该方法能够分别求解指定目标结点集合中各目标结点的K最大概率攻击路径，每个目标结点可以分别设定不同的K的取值，在计算过程中对各结点相应的可用漏洞信息表的访问标记进行设置，仅从所有访问标记为“未访问”的可用漏洞信息表中进行漏洞选取和利用，在求解出攻击目标结点的攻击路径后，会根据情况把该攻击路径上各结点相应的可用漏洞信息表的访问标记设置为“未访问”，从而使各相应可用漏洞信息表中剩余的可用漏洞信息有被选取和利用的机会，在指定目标结点集合和各目标结点需要求解的K最大概率攻击路径数量的情况下，该方法能够有效减少攻击路径求解过程中的计算量。

摘要： 本发明涉及一种间接空冷塔最大概率塔侧扇区的分析装置与系统，其装置包括：用于获取间接空冷塔在全年工况下的每一扇区的进风风向、进风风速及迎风进风角度的信息获取模块；用于判断进风风向是否满足预设条件，若满足则依据进风风向和迎风进风角度得到每一扇区的实际进风角的判断与求取模块；用于通过求取实际进风角与预设值的差值，得到塔侧角度偏差值的求取模块；用于依据进风风速和塔侧角度偏差值的余弦值，获得每一扇区的周向平均风速的求取模块；用于依据每一扇区的塔侧角度偏差值和周向平均风速，确定最大概率塔侧扇区的确定模块。本发明基于多种因素确定复杂建筑环境下最大概率塔侧扇区，为间接空冷塔的机构优化和性能提升打下基础。

摘要： 本发明公开了一种光伏发电典型日光伏出力的大概率场景生成方法，涉及可再生能源出力预测技术领域。本发明首先采用高斯混合模型建立了较为准确的光伏出力概率密度函数模型，然后以建立的光伏出力高斯混合模型为基础，采用基于概率七步近似模型的场景分析方法将光伏出力的概率密度函数进行分区，且每个区的概率及参数已知，从中选取概率较大的区间生成场景，得到精确度高且数量较少的初始场景，兼顾快速性和准确性。通过算例验证，与现有场景生成方法相比可以产生更少的初始场景，同时提高了大概率场景生成的准确性和生成效率，对电力规划和电力系统的经济稳定运行具有重要意义。

摘要： 本发明公开了一种基于LDA最大概率填充和多头注意力机制的文本情感识别方法，该方法包括以下步骤：(1)获取文本数据集，进行文本预处理；(2)通过Word2Vec模型获取字典和词向量矩阵；(3)使用LDA最大概率方法填充词向量矩阵；(4)由Text‑CNN网络卷积操作挖掘文本的局部特征，经过多头注意力机制进行权重重分配，最后由Softmax得到情感极性的分类概率。本发明能较好地适应长度灵活的网络情感文本的分类任务，既能充分解决了短文本数据稀疏和填充的问题，也能应对长文本信息提取的困难。

摘要： 本发明涉及一种确定间接空冷塔最大概率迎风侧扇段的方法、系统、设备以及方法，其方法包括：获取间接空冷塔在全年工况下的每一扇段的进风风向、进风风速及迎风进风角度；若进风风向处于预设范围内，则根据进风风向和迎风进风角度得到每一扇段的实际进风角；通过求取实际进风角的余弦值，并结合进风风速获得每一扇段的径向平均风速；依据每一扇段的实际进风角和径向平均风速确定间接空冷塔的最大概率迎风侧扇段。本发明为复杂建筑环境下间接空冷塔冷却三角单元小尺度流场重构优化及冷却性能改造提供相应大数据支撑和参考，以实现对间接空冷塔各冷却扇段流动传热性能进行提升的效果，同时也为后续的间接空冷塔各冷却三角单元防冻改造奠定了基础。

摘要： 本发明涉及一种基于局部搜索的故障树最大概率最小割集求解方法，所述方法包括：S1：对故障树进行初始逻辑转换；获取布尔表达式；S2：根据布尔表达式，对部分最大可满足性问题建模；S3：使用基于局部搜索的启发式算法对部分最大可满足性问题实例进行求解；S4：最大概率最小割集结果转化：对S3的结果进行反转对数转换，求得最终最大概率最小割集及其联合概率。本发明利用部分最大可满足性问题并基于局部搜索这一高效的启发式方法来求解故障树的最大概率最小割集，以更优异的存储空间和求解性能寻找最可能引发系统故障的最小基本事件组合。可有效提高复杂故障树最大概率最小割集的求解效率。

摘要： 本发明提出一种基于掩码变量最大概率密度函数分布的侧信道攻击方法，利用掩码集合中不同掩码值对应的掩码后变量分布偏差，计算概率密度函数分布，通过选取分布在不同敏感中间值下的最大值得到一种面向掩码方案的增强侧信道攻击方法。本方法首先对掩码方案的掩码集合进行预评估，然后计算所有猜测密钥相应的假设中间值在该掩码集合下的概率密度分布，最终选择最大概率密度分布值作为假设功耗值，计算与实际功耗之间的相关性，得到所有猜测密钥的概率排序，恢复出正确密钥。本发明的方法能够适用于固定掩码方案，同时实现提高攻击成功率，减少攻击成功所需要的曲线量。