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基于学习者在线学习行为数据的学习有效性综合评分方法

摘要

本发明属于教育信息化领域,具体涉及一种基于学习者在线学习行为数据的学习有效性综合评分方法。包括以下步骤:S1为学习者观看视频行为评分;S2确定每一种学习行为得分的权值λi∈[0,1],i=1,2,...,N,N为学习行为评分的数量;S3将各学习行为得分综合在一起形成课程综合评分,综合评分的方式是计算S和Smax的比值。本发明可以大幅度提升学习者评分的比率,让有学习行为的学习者都能获得评分;同时也提高了学习者评分的合理性;还可以提高学习者对于MOOC课程的参与性,提高课程资源的利用率:综合评分要求学习者参与各类学习行为才能获得更高的评分,可以激励学习者的学习热情,提高MOOC课程资源的利用率;最后,雷达图让学习者准确的了解自身的学习状态。

著录项

  • 公开/公告号CN109636690A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国人民解放军国防科技大学;

    申请/专利号CN201811540030.6

  • 发明设计人 罗永;李建平;谢正;

    申请日2018-12-17

  • 分类号G06Q50/20(20120101);

  • 代理机构43226 长沙中科启明知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人任合明

  • 地址 410003 湖南省长沙市开福区德雅路109号

  • 入库时间 2024-02-19 10:15:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q50/20 申请日:20181217

    实质审查的生效

  • 2019-04-16

    公开

    公开

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