班级同学

摘要： 班级管理是一项复杂而又富有挑战性的工作,要建设良好的班风、学风,促进学生健康快乐地成长,这就要讲究管理的艺术与策略。对于小学班级管理而言,班主任需要做到统筹兼顾,从多个角度进行班级管理,同时还需要有意识地对班级管理进行优化,将班级打造成深受学生欢迎的班级,让他们在班级中快乐健康地学习与成长。一、班主任要关爱学生。作为班主任,要具有比任课老师更多的耐心,对学生要有更多的关爱。以真情实感关爱学生,以自己的宽大胸怀包容学生。爱是连接班主任与学生之间关系的桥梁,也是提高班主任管理工作最有效的方法。每一个学生从入学开始就渴望得到班主任老师的关注与关心,希望在整个班级中体现出自己的价值,已获得班级同学、班主任老师的肯定和认可。

摘要： 对于小学生而言,课后作业能在 一定程度上反映出他们对本节课内容 的掌握情况,同样也方便教师及时掌 握班级同学的语文水平,便于设计有 针对性的教学活动,以此保证教学质 量。对于不同学生而言,完成同样的 作业难度是不同的,因此,教师可以 设计分层作业,以此提高学生的课后 学习效率,为其长远的发展奠定扎实 的基础。

摘要： 近年来,大学生遭遇诈骗事件明显增多,严重影响学生经济安全和校园安全稳定。以某高职院校为例,深度分析2021年遭遇网络诈骗学生情况,总结网络诈骗常见手段与特点。经一对一深度访谈,宿舍、班级同学侧面了解探索大学生遭遇网络诈骗的具体原因,结合2021年开展防范网络诈骗教育和相关工作实际,提出分层组建“校-院-班-舍”防诈骗工作交流群,开展一次防骗知识测验,打造宣传矩阵组建学生反诈宣传队伍等“九个一”的高职院校防范网络诈骗措施。

摘要： 小雪绒一回到家就忙个不停。爷爷笑着问:“十月份在北京召开了一个非常重要的会议,你知道吗?”小雪绒停下来说:“我知道,爷爷。每次都是您给我讲会议的知识,这次啊,我也要学您,去给班级同学们讲讲。我正准备呢!”爷爷点着头说:“好,那这次我当记者,请你来回答。”

摘要： 我是一名从事班主任工作仅三年的初中教师。在我的认知中,学习成绩较好的学生往往也会有较好的行为习惯,能够在学习和日常表现两个方面都成为班级同学的表率。但在我的班级里,出现了学习成绩拔尖的学生自我约束意识淡薄、不遵守纪律甚至早恋的现象。如何正确对待这样的同学?既要树立他们在学习上的榜样作用,又要以恰当方式纠正他们在日常行为中的偏差,还要引导班级其他同学正确看待这种现象……目前,这已经成为我班级管理方面的一个难题。

摘要： 人有群居性,为了获得心灵上的安慰和归属感,往往会去主动靠近一个群体。学生进入一个新的集体后,也会观察班级同学的喜好、同学之间常说的话、班里交作业的模式、同学用的学习用品等,从而更好地融入群体。因此,教师巧妙借助班级群体的力量,很多时候可以事半功倍。

摘要： 汉代刘向在《说苑·建本》中曾言:“鱼乘于水,鸟乘于风,草木乘于时。”即万物都善于借助外界的力量实现自己的目标。同理,班级的管理仅靠班主任是不够的,班主任要善于借助班级力量去“降伏”违纪的学生。小杨聪明机灵,号召力强,经常怂恿班级同学违纪,虽多次被老师批评,但因小杨性格活泼且情商很高,所以同学们依然与小杨关系很好。一天中午,我一进教室,班长就说眼保健操被扣分了,又是小杨违纪。此时小杨正好进教室,我大喊一声:“停!小杨,你给我一个解释。”小杨张口就说:“班长叫我,我才睁开眼的。”班长立马回应:“你做眼保健操时发出奇怪的声音,我才提醒你。”小杨做出一副挤眉弄眼的搞笑表情,同学们哄堂大笑,在同学们的笑声中,小杨更加得意。如果再这样下去,不仅教育目的达不到,还会让小杨以后更加肆无忌惮,无视纪律。

摘要： "搭车穿洞"去看"杨虎城"1956年春,我随父母由上海移居西安,住小南门外张家村。当时的西安,出了城门都是乡村。没有公交车,到城里全靠步行。当时班级同学岁数都比我大,知道"二虎"(杨虎城李虎臣)守城抵抗刘镇华的故事,也从大人口里知道"西安事变",对我初来乍到的却是新鲜事。一天放学后,同学相约去南院看"杨虎城",我欣然随大家一道去。在"领头"学伴的安排指挥下,五六个同学分别向泥路上行驶的骡马车奔去。两人一组趴在骡马车后板上,双脚腾空,免费搭车。

摘要： 女儿上小学二年级后,班级同学陆续有人买“小天才”电话手表,然后同学之间各种电话、微信、拍照交流,迅速形成了几个令人羡慕的发光组,也吸引了众多同学的无限好奇和羡慕。

摘要： 微笑如一杯茶,沁人心脾;微笑是一朵花,向你而生。永远也忘不了那张脸,那个深沉的微笑。上个星期三刚放学,我如上了膛的子弹一般飞一样地冲出教室,跟着班级同学来到校门口,等待爸爸来接我。接孩子的人群挤得水泄不通,似在等待一位重要人物的出现。一个个瞪大着双眼朝我们这边张望,生怕一眨眼孩子就从身边溜走,从远处看,似彩色墨水倒翻了。

摘要： 本发明属于车牌检测技术领域，涉及一种基于车牌间协同学习机制的车牌检测方法，以车牌检测数据集中车牌检测图片之间强一致性为基础，通过尺度间协同注意力机制学习不同车牌检测图片网络层输出特征之间的一致性，从而保证网络在特征提取阶段车牌特征之间的交互性，通过车牌特征之间的交互，实现共性特征之间共享。然后通过语义协同注意力机制学习不同车牌检测图片高层输出语义之间的一致性，从而保证网络能够凭借语义特征缩小车牌特征搜索范围，最终通过语义尺度协同学习机制融合网络语义上下文之间的关系，提升复杂场景车牌检测精度，不仅可以用来进行复杂场景下的车牌检测，还可用于复杂场景下的物体分割以及复杂场景下的物体检测。

摘要： 本发明属于机器学习领域，具体涉及结合协同学习策略的粒子群混合优化的特征选择算法，技术方案如下：1.用Fisher score与MIC混合的过滤式算法进行粗粒度特征选择，获取粗粒度特征子集；2.利用协同学习策略的自适应粒子群优化算法进行细粒度特征选择，获取最优特征子集。本发明有效地克服了现有技术中存在陷入局部最优和计算代价高昂的高维数据的问题。

摘要： 本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种基于深度多特征协同学习的图像修复方法，包括如下步骤：S1.将待修复图像输入一预设的图像特征编码器，通过深度神经网络编码对待修复图像进行有效特征提取，形成有效图像特征集；S2.所述有效图像特征集通过预设的图像解码器进行解码修复，通过局部和全局判别器后形成修复图像；其中，所述图像特征编码器由六个卷积层组成，其中三个浅层卷积层用于重新组织纹理特征，三个深层卷积层用于重新组织结构特征，得到结构特征集和纹理特征集；所述图像解码器包括一软门控双特征融合模块，用于融合上述结构特征和纹理特征，一双边传播特征聚合模块，用于均衡通道信息、上下文注意和特征空间之间的特征。本技术可以有效解决修复图像的伪影，使得修复后的图像具有详细的纹理和更好的图像外观。

摘要： 本发明公开了一种鲁棒特征空间共同学习的多标签图像分类方法，首先准备多标签数据；在特征空间和标签空间中引入特征选择和核范数的低秩表示方法从而构造鲁棒的标签和特征空间共同学习的多标签分类模型；利用鲁棒低秩投影矩阵V将q维标签空间映射到r维的标签空间中，从而V表示在标签空间中学习到的鲁棒低秩投影；引入增广拉格朗日乘数法对多标签分类模型的目标函数中的矩阵P和矩阵V进行求解；将多标签数据作为训练数据样本对提出的多标签分类模型进行训练，得到最优的鲁棒低秩系数矩阵P和鲁棒低秩投影矩阵V；基于最优的鲁棒低秩系数矩阵P和鲁棒低秩投影矩阵V完成多标签分类模型的训练，并利用该多标签分类模型进行多标签图像分类。

摘要： 本发明公开了一种基于复矩阵和多特征协同学习的遥感图像分类方法，通过在黎曼RNRS分类方法的基础上引入超像素，减少了散斑噪声和计算时间，并且通过基于超像素的协同学习方法，将复杂矩阵和多特征融合到NRS分类框架中。本发明能够充分利用矩阵信息和极化特征，尤其在异质区域能够进行精确分类，得到更好的分类结果。

摘要： 本发明公开了一种基于区块链的群组协同学习方法，包括：S1，基于区块链构建协同学习模型，划分训练集和测试集；S2，预设智能合约模块，设置初始模型参数、全局聚合轮数和初始迭代次数，划分局部训练组；S3，选取局部训练组中信用最高的节点为领导节点，其它为训练节点，所有领导节点组成全局聚合组；S4，训练节点本地训练得到本地训练模型，领导节点利用联邦学习聚合得到本地模型；S5，全局聚合组聚合本地模型得到全局模型；S6，领导节点验证本地模型，根据验证准确率和历史信用更新边缘节点的信用；S7，更新初始模型参数，判断i＜I，如果是执行i＝i+1返回S3。本发明不仅有效降低了无线通信延迟，还增强了协同学习效率。

摘要： 本发明公开了一种基于多核协同学习和深度信念网络的特征提取方法及系统，包括：获取人脸表情图像信息，将所述人脸表情图像信息输入到训练好的深度信念网络，得到人脸表情分类结果；其中，对于深度信念网络的训练过程包括：将三张同一个人脸不同角度的图像分别放入三个DBN网络，三个DBN网络根据视野的不同来提取同一个人脸图像的三个不同特征，将提取到的特征分别放入与DBN网络连接的分类器中，利用小于设定数量的已标记的样本和大于设定数量的未标记样本对多个分类器进行协同训练。本发明实现了利用大量未标记样本进行分类器训练的目的，降低了DBN对人工标记样本的依赖，提高了深度信念网络的实用性。

摘要： 本发明涉及深度学习技术领域，尤其涉及一种协同学习的带噪声标签图像分类方法，在保留了Co‑teaching方法协同训练的基础上，进行了两点改进，首先抛弃了交叉训练的方式，采取单向的数据交换方式，其次修改了数据接收方网络的损失函数，数据接收方和数据提供方的损失函数不同，结合对称交叉熵损失函数和标签平滑正则化，本发明通过单向数据交换对的小损失训练抑制了噪声标签对图像分类的影响，并通过对称交叉熵损失函数提高鲁棒性以及标签平滑正则化防止过拟合。

摘要： 本发明公开了一种基于保守激进协同学习的图像半监督语义分割方法，包括对于有标签数据采用传统监督训练方法训练图像语义分割模型，对于无标签数据采用保守激进协同学习方法进行模型的半监督训练；其中，所述保守激进协同学习方法同时训练两个分支。本发明中，实现了对大量无标签数据的有效、高效利用，基于“求同存异”的思想达到了“保守进化”和“激进探索”之间的协同，有助于智能系统环境感知模型训练的降本增效，具有较好的语义分割效果、鲁棒性和通用性，仅使用少量带标签数据即可达到有较高标注成本的监督方法的同等语义分割效果，能够部署并应用于各种智能系统，具有较高的应用价值。

摘要： 本实用新型涉及教育用具技术领域，且公开了一种用于班级建设的班级荣誉展示板，解决了现有班级荣誉展示板结构较为单一，不能够进行伸缩调节的问题，其包括展示板本体，所述展示板本体由第一展示板、第二展示板和第三展示板构成，第一展示板和第二展示板的两侧均开设有条形槽，条形槽的顶端设置有限位槽一，条形槽的底端设置有限位槽二，限位槽一和限位槽二与条形槽为连通结构，第二展示板和第三展示板的顶端均设置有连接段，连接段的两端均设置有与条形槽、限位槽一和限位槽二相匹配的调节手柄；通过该班级荣誉展示板能够实现伸缩调节，能够根据奖状的数量对展示板进行不同长度的调节，并且调节方便，操作简单。