再住院率

摘要： 目的探讨直接与择期经皮冠状动脉介入(PCI)术对急性心肌梗死患者心功能的影响。方法选取2018年4月至2020年4月西安市第一医院收治的100例急性心肌梗死患者为研究对象,均实施PCI术治疗,根据患者治疗时机的不同将其分为试验组和对照组,每组50例。试验组患者实施直接PCI术治疗,对照组患者实施择期PCI术治疗。比较两组患者治疗前、治疗1个月后的心功能、心率变异性指标,不良心血管事件发生情况、再住院率及临床生化指标[肌酸激酶同工酶(CK-MB)峰值和CK-MB达峰时间]。结果治疗后,两组的LVEDD、EDVI均低于治疗前,LVEF、ESVI均高于治疗前,差异具有统计学意义(P<0.05);治疗后,试验组的LVEDD、EDVI低于对照组,LVEF、ESVI高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。治疗后,两组的HF、pNN50、rMSSD、SDNN均高于治疗前,LF均低于治疗前,差异具有统计学意义(P<0.05);治疗后,试验组的HF、pNN50、rMSSD、SDNN高于对照组,LF低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。试验组的不良心血管事件总发生率和再住院率均低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。试验组的CK-MB峰值低于对照组,CK-MB达峰时间短于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论急性心肌梗死患者接受直接与择期PCI术治疗均可获得一定的效果,其中直接PCI术治疗可更好地改善患者的心功能和心率变异性指标,降低不良心血管事件发生率及再住院率,缩短患者康复时间,意义重大。

摘要： 目的:分析基于“知信行”(knowledge,attitude,belief,practice)模式下的健康管理对脑卒中患者自我管理能力及再住院率的影响。方法:选取2018年1月1日—2019年6月30日广西梧州市红十字会医院收治的65例脑卒中患者作为研究对象,随机分为对照组33例和观察组32例,对照组采用常规健康管理模式,观察组采用基于“知信行”模式下的健康管理模式。比较两组患者的护理效果。结果:管理前,两组患者日常生活管理、疾病医学管理、情绪管理和康复锻炼管理等方面比较,差异无统计学意义(t=0.521、0.329、0.265、0.336,P>0.05)。管理后,观察组日常生活管理、疾病医学管理、情绪管理和康复锻炼管理评分均高于对照组,差异有统计学意义(t=5.116、4.824、7.551、4.991,P<0.05)。观察组31d再住院率、6个月再住院率均低于对照组,差异有统计学意义(χ^(2)=4.012、4.158,P<0.05)。结论:针对脑卒中患者采用基于“知信行”模式下的健康管理有利于提高患者自我管理能力,降低其再住院率,值得临床应用与推广。

摘要： 心力衰竭(心衰)作为心脏疾病的最后阶段,在过去几十年间即使在标准抗心衰治疗情况下生存率和预后仍不乐观,最近几年随着新治疗策略的衍生又唤起人们对于心衰的希望。从既往的血管紧张素转化酶抑制剂(ACEI)/血管紧张素Ⅱ受体拮抗剂(ARB)、β受体阻滞剂和醛固酮受体拮抗剂(ARA)组成的“金三角”,到血管紧张素受体-脑啡肽酶抑制剂(ARNI)出来后优化的“金三角”,心衰的再住院率和病死率有了大幅度降低。最新的钠-葡萄糖协同转运蛋白2抑制剂(SGLT2i)对心衰的有利作用,在优化“金三角”的基础上加上SGLT2i的“新四联”心衰治疗方案应运而生。ARNI和SGLT2i单独都是足够影响心衰指南更新的药物,在标准治疗心衰的基础上,两者联用对心衰的获益尚无定论。本文将详细介绍这两种心衰界“新秀”及合力对于心衰的作用。

摘要： 心力衰竭(congestive heart failure,CHF)是心血管疾病的终末期的表现和最主要死亡原因,运动锻炼和心脏康复可以提高运动耐受性,改善慢性心力衰竭的症状,减少死亡率及再住院率[1-2]。衰弱是一种多维度的老年综合征,反映了机体生理储备下降和对应激的易损性[3]。有研究证明,15%—74%心力衰竭的患者伴有衰弱[4]。

摘要： 目的:观察延续性护理在毛细支气管炎患儿中的应用效果。方法:选取103例即将出院的毛细支气管炎患儿为研究对象,按照随机数字表法分为观察组52例与对照组51例。对照组给予常规护理,观察组在对照组基础上给予延续性护理,比较两组患儿复发率和再住院率,患儿家长遵医率、疾病知识知晓率、护理满意度和Zarit照顾者负担量表(ZBI)评分。结果:观察组患儿复发率为23.08%,明显低于对照组的43.14%,差异有统计学意义(P<0.05);观察组患儿再住院率为9.62%,明显低于对照组的31.37%,差异有统计学意义(P<0.05);观察组患儿家长遵医率为94.23%,明显高于对照组的74.51%,差异有统计学意义(P<0.05);护理后,观察组患儿家长疾病知识知晓率为86.54%,明显高于对照组的70.59%,差异有统计学意义(P<0.05);观察组患儿家长护理满意度为94.23%,明显高于对照组的74.51%,差异有统计学意义(P<0.05);护理后,两组患儿家长ZBI评分均低于护理前,且观察组低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:在常规护理基础上采用延续性护理可降低毛细支气管炎患儿复发率和再住院率,提高患儿家长遵医率、疾病知识知晓率和护理满意度,以及降低患儿家长ZBI评分,效果优于单纯常规护理。

摘要： 目的:探讨益气活血方治疗不稳定型心绞痛(气虚血瘀型)经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后患者的临床疗效及应用价值。方法:选取2017年9月1日至2019年12月31日北京中医药大学第二临床医学院收治的西医诊断为不稳定型心绞痛并行PCI,中医诊断为胸痹心痛病(气虚血瘀型)的患者98例作为研究对象进行回顾性研究,通过查阅病历并进行电话随访,按照是否服用益气活血方分为对照组(n=54)和观察组(n=44),对2组患者基本临床资料(一般资料,中医症状积分,不稳定型心绞痛疗效,心电图疗效,6个月再住院率)进行统计分析。结果:益气活血方观察组与对照组比较,在中医证候积分疗效方面差异有统计学意义(P<0.05),治疗后各项中医症状积分比较,其中胸痛、心悸、自汗,观察组明显低于对照组,差异有统计学意义(均P<0.05)。结论:益气活血方可以明显改善患者的中医证候,尤其是在胸痛、心悸、自汗这3个方面改善最为明显。

摘要： 目的探讨基于时机理论的家庭护理对心肌梗死患者治疗依从性、再住院率及生命质量的影响。方法选择2019年1月至2020年3月医院收治的96例心肌梗死患者,根据随机数字表法分为两组,各48例。对照组采取常规护理干预,观察组在对照组基础上采取基于时机理论的家庭护理干预,比较两组的治疗依从性、再住院率及生命质量。结果出院1年后,观察组治疗依从性高于对照组,再入院率低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);两组生命质量评分均升高,且观察组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论予以心肌梗死患者基于时机理论的家庭护理可提高患者治疗依从性及生命质量,降低再住院率。

摘要： 目的:比较出院前康复教育指导对急性失代偿心力衰竭患者短期生存质量及预后的影响。方法:选取2019年1月至2020年1月,在首都医科大学附属北京安贞医院心内科住院治疗的179例急性失代偿心力衰竭患者为研究对象,采用随机数字表法将其分为试验组与对照组。对照组(89例)予以常规护理,试验组(90例)在对照组护理的基础上,加强患者出院前护理指导,比较两组患者出院90d后的生存质量及再住院率。结果:两组的基本资料、伴随疾病、生化指标、生存质量评分等基础资料比较,差异无统计学意义(P>0.05);出院3个月后,试验组生存质量较对照组有所改善,差异有统计学意义(P0.05)。结论:患者出院前护理教育指导可提高患者短期生存质量,但对短期再住院率无明显改善。

摘要： 目的探讨基于“互联网+”的健康教育模式对老年慢性心力衰竭(简称“心衰”)出院患者的影响。方法选择2019年3月至2020年3月于福建省南平市第一医院接受治疗的198例老年慢性心衰出院患者为研究对象,应用方便抽样法分成对照组(99例)和观察组(99例)。对照组患者采用常规健康指导,观察组患者在常规健康指导的基础上采用基于“互联网+”的健康教育模式。比较2组患者的再住院率、康复依从性、心功能指标和健康素养。结果观察组出院6个月后的再住院率低于对照组(P<0.05)。观察组的合理饮食、定期检查、康复锻炼和按时用药构成比均高于对照组(P均<0.05)。出院6个月后,2组的左室射血分数(LEVF)均高于护理前,6分钟步行试验(6-MWT)均长于护理前(P均<0.05),脑钠肽(BNP)均较护理前降低(P均<0.05),且观察组的LEVF、6-MWT和BNP均优于对照组(P均<0.05)。出院6个月后,2组的健康素养各项评分均明显高于同组护理前(P均<0.05),且观察组的上述评分均明显高于对照组(P均<0.05)。结论在老年慢性心衰出院患者中实施基于“互联网+”的健康教育模式,可降低其再住院率,改善其心功能,提高其康复依从性和健康素养。

摘要： 目的 分析高龄医院获得性肺炎(HAP)患者合并脓毒症的比例、危险因素及预后情况。方法 选取2017年1月至2020年12月于中国人民解放军中部战区总医院住院的156例高龄HAP患者,分为脓毒症组(72例)和非脓毒症组(84例),临床结局为住院期间病死率、28 d病死率及30 d再住院率。使用SPSS 22.0软件对数据进行分析。根据数据类型,组间比较分别采用t检验、Fisher检验及χ^(2)检验。危险因素采用logistic回归分析。结果 营养不良(OR=2.419,95%CI 1.151~5.084;P=0.020)、糖尿病(OR=2.335,95%CI 1.007~5.415;P=0.048)、慢性肾脏病(OR=7.602,95%CI 2.365~24.429;P=0.001)是脓毒症的独立危险因素。脓毒症组住院期间病死率、28 d病死率显著高于非脓毒症组[18例(25.0%)和8例(9.5%),21例(29.2%)和8例(9.5%),均P<0.05],2组患者的30 d再住院率无明显差异。营养不良(OR=3.331,95%CI 1.010~10.851;P=0.020)、慢性心力衰竭(OR=5.904,95%CI 1.947~17.903;P=0.048)、慢性肾脏病(OR=1.973,95%CI 1.243~13.619;P=0.001)为住院期间病死率的独立危险因素。结论 高龄HAP患者并发脓毒症可能与营养不良、糖尿病、慢性肾脏病相关,合并脓毒症后死亡率明显升高。

摘要： 心力衰竭是一种复杂的临床症候群,是21世纪重要的心血管病症.心衰患者的预后较差,其5年生存率约为50％.系统评价的目的是评价网络疾病管理系统对心衰患者再住院率、死亡率和生活质量的影响，结果表明使用网络疾病管理系统可便于对心力衰竭患者的疾病情况进行监测和管理，但其监测和管理的效果尚需严格的足够样本含量的随机对照试验进行检验。在今后的研究中，可以对比网络系统与电话随访和家庭监测仪器等不同类型的远程疾病管理模式，以发现低成本、简易、便捷的疾病管理方式，更好地指导临床医务人员对心力衰竭患者进行管理。从目前找到的文献来看，我国的网络疾病管理系统较少，且并不完善，因此今后可参考国外研究者的经验开发更为完善的网络系统，以求更好地利用人力物力资源，减少医疗资源的浪费。

摘要： 本研究旨在观察院外延续管理对自体造血干细胞移植术后非霍奇金淋巴瘤患者再住院率及预后的影响.结果表明通过采取电话随访、咨询热线、组织知识讲座等方式加强与患者沟通，增加信任度，促使患者保持良好的遵医行为;从患者出院后第1周开始进行电话随访，持续12周，1-6周每周一次，7-12周每两周一次，及时了解患者情况、有无并发症出现，对患者常规指导院外生活方式、健康保健，普及医学常识，监督用药，并逐项记录;发现异常，嘱其及时返院检查、治疗，同时将异常情况反映给予主治医生，并将医生的意见及时提供给患者，指导其正确用药。每月在科室会议室进行举办1次以“造血干细胞移植”为主题的联谊会，形式包括专家讲座、患者交流等院外延续管理措施，患者的病情能得到改善。提高了患者的遵医行为;强调继续维持治疗的重要性和必要性，避免盲目减量或自行停药;动态评价治疗效果。指导患者建立适合自己的治疗、康复方案，提高自我管理水平，有利于降低并发症的发生率，提高患者的生存质量，降低患者的复发率。结果显示本科实行院外延续性管理是积极有效的。

摘要： 感染、心血管疾病和脑血管疾病是导致以即患者再住院的主要原因，合理饮食，严格执行无菌操作，充分透析，积极治疗相关并发症，将有助于降低CAPD患者再住院率。

摘要： 目的：;目的了解某院长期随访的肾移植受者再住院原因及常见并发症的影响因素,为临床监护患者、提高患者生存质量及延长患者远期存活率提供参考依据. 方法：回顾性分析364例次肾移植受者再住院的原因,研究住院原因与患者的年龄、性别、移植时间、免疫抑制方案和患者住院天数的相关性.通过查阅相关文献,归纳总结改善肾移植受者生存质量和延长患者远期存活率的方法. 结果：肾移植受者常见的住院原因包括肺部感染、泌尿系感染、急性胃肠炎、慢性移植肾肾病、急性排斥反应、糖尿病以及肿瘤等.研究发现服用他克莫司(Tac)或者环孢素(CsA)的患者,其4年内再住院率均高于40％,明显高于普通人群;且随着移植时间的延长,患者再住院率明显升高,特别是移植10年以上的患者4年内再住院率高达70％.男性患者中年龄在20岁以下和60岁以上的再住院率明显低于其他年龄段患者的再住院率(P＜0.05),50岁以上的女性患者再住院率明显高于该年龄段的男性患者(P＜0.05). 结论：肾移植受者再住院率与患者的年龄、性别、移植时间、免疫抑制方案等均存在一定的相关性.积极预防和治疗并发症及药物不良反应是改善肾移植术后患者生存质量和远期存活率的重要手段.

摘要： 目的：探讨将延伸服务服务应用于老年置管患者的护理方法.方法：对30例老年置管患者出院后予以延伸服务,进行导管的更换、维护及健康指导.结果：30例老年置管患者未因置管问题再次入院.结论：通过对置管患者采取一系列的延伸护理服务措施,有效的降低了再住院率和卫生服务成本.

摘要： 目的：探讨老年2型糖尿病伴抑郁症患者的临床特点、相关因素及预后.rn 方法：老年2型糖尿病伴抑郁痖患者55例为研究组,老年2型糖尿病不伴抑郁症患者52例为对照组.采用汉密尔顿抑郁量表评分评价抑郁严重程度.对2组患者的临床特点,家庭、社会支持,空腹血糖及糖化血红蛋白Alc等的结果进行分析对比并随访.rn 结果：研究组情绪低落、焦虑/躯体化、兴趣减退、绝望感、记忆力下降等症状的发生率与对照组比较,差异有统计学意义(P＜0.05).对照组的家庭、社会支持率明显优于研究组(65.4％vs27.3％,x2=15.6404,P＜0.01).空腹血糖值及糖化血红蛋白Alc值(HbAlc≥7.5％),研究组与对照组比较,差异有统计学意义(P＜0.01).HAMD评分与空腹血糖值及糖化血红蛋白Alc值(HbAlc≥7.5％)不相关.随访1年再住院率研究组明显高于对照组(P＜0.05).rn 结论：老年2型糖尿病伴抑郁症患者易产生情绪低落、焦虑/躯体化、兴趣减退、绝望感、记忆力下降等症状;再住院率明显增高.重视老年糖尿病患者伴发的抑郁症状,有助老年糖尿病患者预后改善.

摘要： 本发明提供了一种心血管疾病非计划再住院风险预测方法，基于与患者健康相关的结构化数据以及非结构化数据构成的多源异构医疗健康数据，应用基于深度神经网络的多模型集成算法,构建非计划再住院风险预测模型。本发明可以准确分析外部环境变化对患者非计划再住院的影响，同时应用文本挖掘技术提取非结构化数据的关键信息，全面挖掘患者健康影响因子。本发明解决了现有技术中缺乏外部环境变化对患者健康的影响分析、非结构化数据信息挖掘不足以及非平衡分类样本预测准确率较低的问题，提升了心血管疾病患者非计划再住院的预测准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于病人医疗时序画像图的再住院预测方法，包括：从医疗数据中分析提取医疗事件，对提取的医疗事件按时间先后序列化；基于序列化的医疗事件，为每位病人构建医疗时序画像图；采用改进的AGM算法，挖掘所有医疗时序画像图的频繁子图；根据所述频繁子图，采用蒙特卡洛模拟方法，为每位病人的所有频繁子图计算对应的重构系数，基于所述重构系数，采用随机森林算法预测病人是否再住院。根据本发明的技术方案，能够帮助病人提前了解自己的健康状况，也有助于医疗机构提供更好的医疗服务。

摘要： 描述了用于主体再住院管理的系统和方法。在一个示例中，可以使用多个传感器来获得来自主体的多个生理信号。响应于住院事件，可以识别多个生理信号的住院前特征。可以识别多个生理信号的住院后特征，包括与其对应的住院前特征不同的特征。稍后，可以在住院事件之后例如使用相同的多个传感器来进一步监视随后生理信号，并且可以识别随后生理信号特征。在一个示例中，可以使用与住院前特征、住院后特征以及随后特征有关的信息来确定心力衰竭诊断指示。与来自多个传感器的信号特征中的相对变化有关的信息可以用于识别特定主体生理信号以在随后期间监视。

摘要： 一种用于预测患者的诸如死亡/康复概率的结果变量的方法，包括访问多个过去患者的数据域中的至少一个，所述数据域包括生理和/或化验数据、以及住院时间，住院时间指出在当时每名患者已经受监护了多久。通过数据挖掘根据多个过去患者的生理和/或化验数据、相应的住院时间、以及相关的结果变量生成结果变量估计算法。根据当前患者的生理和/或化验数据、当前住院时间和结果变量估计算法确定当前患者的结果变量。

摘要： 提供增加患有肝性脑病的受试者的长期生存可能性的方法，其中所述方法包括将包含利福昔明的组合物给予受试者。还提供降低患有HE的受试者的住院频率的方法，其中所述方法包括将包含利福昔明的组合物给予受试者。

摘要： 本发明提供了一种心血管疾病非计划再住院风险预测方法，基于与患者健康相关的结构化数据以及非结构化数据构成的多源异构医疗健康数据，应用基于深度神经网络的多模型集成算法,构建非计划再住院风险预测模型。本发明可以准确分析外部环境变化对患者非计划再住院的影响，同时应用文本挖掘技术提取非结构化数据的关键信息，全面挖掘患者健康影响因子。本发明解决了现有技术中缺乏外部环境变化对患者健康的影响分析、非结构化数据信息挖掘不足以及非平衡分类样本预测准确率较低的问题，提升了心血管疾病患者非计划再住院的预测准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习混合模型的再住院风险预测方法，该方法包括以下步骤：步骤1：收集数据集，包括患者个体特征和外部环境特征；步骤2：特征分组及预处理，将特征分为静态特征和时间序列特征；步骤3：时间序列特征挖掘，对时间序列特征进行统计分析、构建LDA模型和双向LSTM模型；步骤4：特征拼接，将静态特征和经特征工程处理的时间序列特征融合，作为CNN模型的输入；步骤5：构建CNN模型，预测患者再住院风险。本发明基于深度学习算法，对患者健康医疗大数据及所处外部环境进行研究分析，构建再住院风险预测模型，有助于医疗机构合理安排医疗资源，为患者提供更好的医疗服务，也有助于提升保险机构对参保人再住院风险识别的效率和准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于病人医疗时序画像图的再住院预测方法，包括：从医疗数据中分析提取医疗事件，对提取的医疗事件按时间先后序列化；基于序列化的医疗事件，为每位病人构建医疗时序画像图；采用改进的AGM算法，挖掘所有医疗时序画像图的频繁子图；根据所述频繁子图，采用蒙特卡洛模拟方法，为每位病人的所有频繁子图计算对应的重构系数，基于所述重构系数，采用随机森林算法预测病人是否再住院。根据本发明的技术方案，能够帮助病人提前了解自己的健康状况，也有助于医疗机构提供更好的医疗服务。

摘要： 本发明公开了一种基于最优特征组合的再住院行为预测系统及方法，对长时间的住院记录、普通门诊记录、慢性病记录和体检记录进行处理分析，得到能够表示病人再住院环境的多个再住院特征；设计合理的适应度函数，利用遗传算法，获得影响再住院的最优特征组合；将最优特征组合和再住院标签作为预测方法的输入，利用集成学习算法来判断和预测病人是否在观察窗口时间内执行再住院，能够预估患者是否在一定时间间隔内执行再住院，以准确的表达病人再住院环境，帮助患者本身和医疗机构进行合理安排时间与医疗、资金资源。

摘要： 描述了用于主体再住院管理的系统和方法。在一个示例中，可以使用多个传感器来获得来自主体的多个生理信号。响应于住院事件，可以识别多个生理信号的住院前特征。可以识别多个生理信号的住院后特征，包括与其对应的住院前特征不同的特征。稍后，可以在住院事件之后例如使用相同的多个传感器来进一步监视随后生理信号，并且可以识别随后生理信号特征。在一个示例中，可以使用与住院前特征、住院后特征以及随后特征有关的信息来确定心力衰竭诊断指示。与来自多个传感器的信号特征中的相对变化有关的信息可以用于识别特定主体生理信号以在随后期间监视。