中医症状

摘要： 笔者通过对2000~2020年间中医症状规范化相关文献的系统整理和分析,结合中医症状研究相关教材和专著的论述,总结和阐述了近20年中医症状规范化研究的进展。近年来中医症状规范化研究主要从六个方向展开:即症状术语命名、症状内涵、症状的分级量化、症状的分类、症状信息的规范化采集和症状临床诊断意义,并已取得显著进展,但仍需结合临床实际,挖掘史料深度,拓展研究广度,加强论证强度,以进一步促进中医症状规范化的规范化和客观化。

摘要： 目的:探讨加味苓桂术甘汤在MD痰饮型眩晕治疗中的临床效果。方法:选取2020年5月—2021年5月我院收治的80例痰饮型眩晕症患者作为研究对象,采用随机双盲分组法分为试验组和对照组,各40例。对照组采用敏使朗治疗,试验组在此基础上联用加味苓桂术甘汤治疗,比较两组治疗效果。结果:经30 d系统用药,试验组的治疗有效率(95.00%,38/40)高于对照组(82.50%,33/40),组间差异有统计学意义(P0.05)。结论:在西医用药的基础上联用加味苓桂术甘汤治疗痰饮型眩晕整体效果良好,可作为首选治疗方案。

摘要： 原发性肝癌是临床常见的恶性肿瘤之一,死亡率仅次于胃癌和食道癌,以中年人群发病较为常见,男性发病率高于女性[1]。该病的致病原因与病毒性肝炎特别是乙型肝炎(HBV)、肝硬化及黄曲霉素等化学致癌物质和环境因素相关[2]。疼痛是原发性肝癌患者的首发症状、也是最常见的症状之一,严重影响患者的生活质量。对于原发性肝癌引起的疼痛,临床常予镇痛治疗,虽然镇痛效果良好,但同时副作用不可避免[3]。近年来,中医药辅助镇痛的方法广泛应用于原发性肝癌患者疼痛的治疗,与西药联合使用可增强疗效,减轻副作用[4]。本文选择2018年6月—2020年5月本院收治的原发性肝癌患者,采用中药穴位贴敷辅助西药治疗,观察镇痛效果和中医症状改善,总结如下。

摘要： 目的观察益心通胶囊治疗冠心病心力衰竭气虚血瘀证的临床研究。方法选取2015年4月—2018年4月在泰安市中医医院门诊就诊或住院治疗的60例冠心病心力衰竭气虚血瘀证病人,按照随机数字表法分为观察组与对照组,各30例。对照组采用西医治疗,观察组在对照组基础上加用益心通胶囊治疗,两组均治疗3个月。比较两组治疗前后中医四诊信息评分、血浆脑钠肽(BNP)水平、左室射血分数(LVEF)和纽约心脏病协会(NYHA)心功能疗效。结果与治疗前比较,两组治疗后中医四诊信息评分和BNP降低(P0.05)。治疗后,对照组心功能总有效率为63.3%,观察组为90.0%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论益心通胶囊缓解冠心病心力衰竭气虚血瘀证病人疗效优于单纯西药治疗,可降低病人BNP水平,提高心脏功能。

摘要： 目的:探讨益气活血方治疗不稳定型心绞痛(气虚血瘀型)经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后患者的临床疗效及应用价值。方法:选取2017年9月1日至2019年12月31日北京中医药大学第二临床医学院收治的西医诊断为不稳定型心绞痛并行PCI,中医诊断为胸痹心痛病(气虚血瘀型)的患者98例作为研究对象进行回顾性研究,通过查阅病历并进行电话随访,按照是否服用益气活血方分为对照组(n=54)和观察组(n=44),对2组患者基本临床资料(一般资料,中医症状积分,不稳定型心绞痛疗效,心电图疗效,6个月再住院率)进行统计分析。结果:益气活血方观察组与对照组比较,在中医证候积分疗效方面差异有统计学意义(P<0.05),治疗后各项中医症状积分比较,其中胸痛、心悸、自汗,观察组明显低于对照组,差异有统计学意义(均P<0.05)。结论:益气活血方可以明显改善患者的中医证候,尤其是在胸痛、心悸、自汗这3个方面改善最为明显。

摘要： 目的:分析活血通络解毒汤治疗子宫内膜异位症患者的疗效及对患者卵巢功能的影响。方法:将100例子宫内膜异位症患者分为对照组和观察组。对照组采用孕三烯酮胶囊进行治疗,观察组在对照组的基础上采用活血通络解毒汤进行治疗,两组均治疗3个月经周期。比较两组治疗前和治疗后中医症状积分、血清细胞因子水平及卵巢功能,统计两组治疗期间不良反应发生情况。结果:治疗后,两组中医症状、血清细胞因子水平及卵巢功能均改善,且观察组经行腹痛、非经期下腹痛、性交痛、非经期肛门坠痛评分及血清血管内皮生长因子(VEGF)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、糖类抗原125(CA_(125))、促卵泡生成激素(FSH)水平低于对照组,差异均有统计学意义(P0.05)。结论:活血通络解毒汤治疗子宫内膜异位症患者,可有效改善患者中医症状、血清细胞因子的合成及卵巢功能,同时不会增加药物的不良反应,安全性良好,具有较好的治疗效果。

摘要： 2型糖尿病(T2DM)为内分泌科常见病,是一种多病因的慢性代谢性疾病。该病发病率高,占糖尿病患者90%以上,好发于肥胖者和中老年人,同时存在家族聚集倾向,其发病与长期摄入高热量饮食、缺乏运动、年龄增长以及遗传因素等密切相关,若血糖得不到及时有效的控制,则糖、脂、蛋白质代谢紊乱难以纠正,可诱发微血管损伤、内分泌紊乱和营养代谢障碍等,出现糖尿病肾病、视网膜病变等并发症,严重危害患者的身体健康 [1-2] 。如何控制血糖,防治并发症,降低死亡率,让糖尿病人长期获益,是内分泌科医务人员工作的重点。西医主要采用口服降糖药物或胰岛素降低血糖,大部分患者血糖得以控制,但在改善中医症状和预防并发症方面,效果往往不甚理想。中医通过辨证施治,中西药并用,标本同治,可提高临床疗效 [3-4] 。为给临床提供更多的借鉴,笔者于2018年12月—2020年10月自拟参麦益气养阴汤,联合常规西药治疗气阴两虚之T2DM患者43例,收效明显,现报道如下。

摘要： 目的:探讨中医外治三位一体疗法(穴位注射、穴位贴敷、温和灸)在腹泻型肠易激综合征患者中的应用效果。方法:选择湖北省中医院2019年7月-2021年1月收治的150例腹泻型肠易激综合征患者作为研究对象,随机将患者分为对照组与观察组,每组75例。对照组采用西医治疗,观察组则采用中医外治三位一体疗法。观察两组患者的临床治疗总有效率,统计分析治疗前后两组中医症状(腹痛、大便次数、大便性状、肠鸣、黏液便、排便不尽感)评分,对比两组血清相关指标[C反应蛋白(CRP)、白细胞介素-6(IL-6)、5-羟色胺(5-HT)]水平变化。结果:治疗后,观察组的临床总有效率为90.67%(68/75),对照组为78.67%(59/75),差异有统计学意义(P0.05),治疗后,观察组各项中医症状评分低于对照组,差异均有统计学意义(P0.05),治疗后,观察组CRP、IL-6、5-HT水平均低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:中医外治三位一体疗法用于腹泻型肠易激综合征患者中,临床疗效确切,临床症状明显改善,有效改善了肠动力紊乱情况及炎症反应,临床上值得推广应用。

摘要： 目的对"辽宁新型冠状病毒感染肺炎集中收治中心(沈阳)"(沈阳中心)收治的新型冠状病毒肺炎(新冠肺炎)的临床资料进行分析,初探辽沈地区新冠肺炎的中医病因病机、证候特征,及其与西医指标的相关性,以期为新冠肺炎的中西医诊疗提供参考。方法对沈阳中心2020年1—2月收治的57例新冠肺炎的流行病学、中医症状等数据进行统计,对其中51例中西医结合治疗的患者进行中医症状、舌象信息、肺部影像学等数据采集,归纳出中医证候特点及其与西医相关性。结果 57例新冠肺炎患者中,有湖北旅居史25例,占43.9%,本地病例32例,占56.1%;人群普遍易感,以家族聚集发病为主。中医症状主要以发热(34例,59.6%)和呼吸道症状(31例,54.4%)为主,其中25例出现咳嗽且多为干咳,仅有10例咳痰,多为咳少量白痰;有消化道症状者19例(33.3%),主要以腹泻13例(22.8%)为主。舌象上以舌红24例(47.1%),舌淡21例(41.2%),舌苔腻40例(78.4%)为主要特征。中医证型分为湿邪郁肺、脾虚湿盛、邪热壅肺、气阴两虚、疫毒闭肺5个证型,以湿邪郁肺和脾虚湿盛为主,部分病例病机演变会向气阴两虚、脾虚湿盛转化。脾虚湿盛和湿邪郁肺型以轻型和普通型为主,湿邪郁肺和脾虚湿盛退热较快,湿邪郁肺平均热度最低。结论辽沈地区新冠肺炎中医病因为外感疫戾之气夹湿浊,引动肺内伏热而发病。致病因素为"湿"邪,并会因湿生瘀热、痰浊。病位在肺脾,证型以脾虚湿盛和湿邪郁肺为主,并因人体正气而致虚实转化,影响疾病转归。

摘要： 目的探讨首次中风患者预后生活能力与临床中医症状的关系。方法以2019年2月至2020年6月收治的196例首发中风患者作为研究对象,根据出院后1年改良Rankin量表(modified Rankin scale,mRS)评分进行分组,回顾性分析入院时中医症状发生情况,对中医症状与出院1年后mRS评分关系进行回归分析。结果196例患者入院时均出现半身不遂,发生率为100%,而其他中医症状在不同mRS评分中表现差异均具有统计学意义(P<0.05)。多元线性回归分析显示,恶心呕吐、半身麻木、头痛、痰多、烦躁以及气短与mRS评分有关(P均<0.05);进一步逐步回归分析显示,在排除干扰症状后,恶心呕吐、半身麻木、头痛、痰多、烦躁以及气短构成回归模型,该回归模型残差分布符合正态分布,对于预测mRS评分具有显著作用(F=20.338,P<0.001)。结论首次中风患者中医症状发生情况与1年后运动功能水平有关,这可能是预测患者预后的有效指标,可通过多中心大样本量分析获取有效预测模型。

摘要： 目的：通过比较两个基于最大概率法的症状提取方案,探讨中医症状信息的提取和标准化.方法：数据分析和处理在R3.3.2上进行.运用《诊断学》《中医诊断学》及1000份已标记的肺炎住院病历建立症状标准化数据库,症状描述词库和关键词-形容词词库.基于最大概率法分别设计出中文分词方案,直接提取方案和组合提取方案.并用这3种方案对2311份肺炎病历进行症状信息提取和标准化,从产生维度、手工处理情况、症状提取效果对方案进行比较.结果：直接提取方案和组合提取方案均能有效降低维度,组合提取方案手工处理百分比较小和症状提取效果较好.结论：基于最大概率法的组合提取方案能有效提取中医症状信息.

摘要： 中医症状的评价是中医药研究的热点和难点,对中医症状的评价直接影响到对中医治疗的认可.在艾滋病治疗中,中医药治疗是抗病毒治疗的有效补充.在十二五重大专项研究中,采用视觉模拟法评价中医症状,是艾滋病中医药研究中的全新探索.通过合理的评价中医症状,充分展示中医药治疗优势,对于推进中医药现代化具有积极意义.

摘要： 目的:通过流行病学调查了解高血压患者的中医症状分布情况,在此基础上结合中医诊断学,分析证型分布情况.为制定高血压病中医辨证标准和疗效评价标准提供参考.方法:采用以门诊为基础的非随机、大样本病例现场抽样调查方法,采集符合西医诊断为高血压患者的资料,经过统计分析得出症状分布情况,分析证型分布情况.结果:症状出现率在20％以上者有31分项,症状出现率在20％以下者有23分项.结论:症状出现率大于20％的症状近似认为是高血压的经典临床表现,其中以头面心胸部及精神症状为主.

摘要： 目的：探索符合我国国情的社区糖尿病管理模式，提高糖尿病治疗效果。rn 方法：将受试者随机分成干预组与对照组，对照组(136例)予西医综合治疗措施;干预组(134例)在此基础上加用中药饮茶方。观察两组中医症状积分变化。rn 结果：干预后，两组中医症状积分均有下降，干预组下降较对照组明显，差异有统计学意义(P<0.01)。rn 结论：中医综合干预能够改善患者症状，提高生存质量。

摘要： 本文的研究目的是在无中药辨证治疗情况下,探索单纯性血脂异常患者的中医症状分布及变化特点及规律,为中药新药治疗血脂异常临床研究的中医证候疗效的评价提供依据.

摘要： 症状是中医临床辨证的基本要素，能够真实地反映临床事实，是中医病例的核心数据之一。然而中医在认识疾病、诊断疾病的过程中采用自然语言记录诊疗信息使中医病例数据呈现出多样性，临床术语表达难以统一和规范，术语之间复杂的关联关系缺乏知识层次的数据表达，导致计算机无法从语义的角度识别、理解中医概念及其之间的语义关系，进而在计算机技术支撑下的中医病例信息共享及探索医疗规律这种深度信息利用难以实现。因此，在进行相应的数据挖掘算法处理之前需要对症状数据进行预处理。本体是概念模型规范的形式化说明，是一种结构化的知识表示方式，其给出了某一领域的概念并形式化地描述了概念之间的关系，且在该领域内达成共识，是计算机处理领域知识的基础。因此，利用构建症状本体表达症状知识能够很好地解决上述问题。

摘要： 目的:探讨糖尿病足与下肢动脉硬化闭塞症相关性.方法:选取糖尿病足无动脉硬化闭塞症者100例、糖尿病足合并动脉硬化闭塞症者102例及单纯性下肢动脉硬化闭塞症患者80例,记录其一般资料,进行组间比较,用SPSS17.0软件进行统计分析,从多角度进行疾病间的比较与探究.结果:三组在一般资料,合并症,症状积分,实验室资料,足部X光片,下肢彩超,终极事件等方面比较中均存在不同差异,糖尿病与下肢缺血在疾病全程均扮演了重要的角色.结论:本研究属于糖尿病足中医症状的微观辨证范畴,对指导临床病证结合诊疗本病有一定指导意义.

摘要： 目的:通过对慢性肾衰患者在住院期间实施临床路径后的效果进行评价,为中医临床路径在肾病治疗中的应用提供科学、合理依据.方法:对20例慢性肾衰竭患者设为路径组,按照中医临床路径的内容进行治疗,与传统治疗的20例进行对照,比较2组患者满意度、医疗费用以及中医症状改善情况.结果:路径组在治疗费用、患者满意度、临床症状方面与对照组比较,差异均有统计学意义(P＜0.05).结论:制订可行的中医临床诊疗路径,有助于中医有效方法的推广和疗效的提高.

摘要： 目的: 观察扶正抗艾颗粒对无症状期和发病期属“气虚瘀毒”证艾滋病的临床治疗作用。rn 方法: 采用自身前后对照研究，选择36例艾滋病患者，疗程为12个月，观察患者治疗前后病毒载量、免疫功能、症状体征积分、趋化因子及受体等多项评价指标的变化。rn 结果: 艾滋病患者治疗后主要症状、次要症状、主要体征总积分变化及卡洛夫斯基积分与治疗前相比均有统计学意义(P<0.05)，尤其是对乏力、纳呆、脱发、腹胀、肌肉痛等症状改善明显(P<0.05)；rn 结论：扶正抗艾颗粒能有效改善艾滋病患者中医临床体征，对中医辨证属“气虚瘀毒”证的艾滋病有较好的疗效。

摘要： 决策树是目前应用较为广泛的归纳推理算法之一,它运用树结构图的方式把数据特征直观地表述出来,可用于对数据的分类和预测.决策树分类方法采用自顶向下的递归方式.从决策树的根到叶结点的一条路径就对应这一条规则,整棵决策树就对应着一组析取表达式规则.随着决策树的发展,在中医药领域得到了初步的发展,本项目以慢阻肺急性加重期痰热壅肺证为示范,运用决策树模型,挖掘症状与证候间的关联关系,构建症状与证候的关联模式.

摘要： 本发明提供一种基于症状术语映射与深度学习的中医处方推荐方法，属于中药处方推荐技术领域，对患者的所有症状词，经过症状术语映射、网络嵌入表示、症状特征融合、卷积神经网络学习、全连接网络训练以及激活层激活后，得到对每种候选中药的预测概率；将每味中药的预测概率进行降序排列，并将降序后对应的中药顺序作为最终的推荐顺序。本发明基于症状术语映射与深度学习进行中医处方推荐，通过症状术语映射缓解临床症状的“未登录词”问题，并结合深度学习进行处方推荐，建立了基于注意力的处方推荐特征贡献度评估模块，建立了基于特征融合的症状术语表征和患者临床特征融合策略，提高了处方推荐的可靠性。

摘要： 本发明的实施例公开一种基于症状程度的中医脏腑辨证定量方法和装置，所述方法包括：步骤1，获取症状组，确定所述症状组内各个症状的属性的量值，所述属性的量值包括：症状程度值、症状主次值；步骤2，获取症状对应八纲与脏腑的布尔值为1的排序值；步骤3，计算症状对应八纲与脏腑参数的系数βnm；步骤4，构建出症状为行、八纲与脏腑为列的第一二维数据表A1；步骤5，通过二维数据表A1，计算出最大特征值及其对应的特征向量；步骤6，对最大特征值所对应的特征向量进行排序，获得第二二维数据表A2；步骤7，运用层次法的和积法，对第一二维数据表A1和第二二维数据表A2进行计算，获得八纲和脏腑的参数的权值。

摘要： 本发明提供一种基于症状术语映射与深度学习的中医处方推荐方法，属于中药处方推荐技术领域，对患者的所有症状词，经过症状术语映射、网络嵌入表示、症状特征融合、卷积神经网络学习、全连接网络训练以及激活层激活后，得到对每种候选中药的预测概率；将每味中药的预测概率进行降序排列，并将降序后对应的中药顺序作为最终的推荐顺序。本发明基于症状术语映射与深度学习进行中医处方推荐，通过症状术语映射缓解临床症状的“未登录词”问题，并结合深度学习进行处方推荐，建立了基于注意力的处方推荐特征贡献度评估模块，建立了基于特征融合的症状术语表征和患者临床特征融合策略，提高了处方推荐的可靠性。

摘要： 本发明涉及一种艾灸治疗装置，尤其涉及一种中医妇科用可以缓解宫寒症状的艾灸治疗装置。本发明提供一种可抽取多余艾草烟、可多部位烟熏和功能多的中医妇科用可以缓解宫寒症状的艾灸治疗装置。本发明提供了这样一种中医妇科用可以缓解宫寒症状的艾灸治疗装置，包括有：支柱和床板，床板底部两侧均横向对称设有支柱；横杠，同侧的两根支柱之间设有横杠；软枕，床板上放置有软枕；吸烟机构，床板上设有吸烟机构；下拉机构，吸烟机构上设有下拉机构；伸长机构，下拉机构上设有伸长机构。本发明通过设有吸烟机构，人们可启动吸烟机构，使得吸烟机构运作吸取艾草烟，避免艾草烟过浓而影响艾灸治疗的效果。

摘要： 本发明属于中医临床技术领域，尤其为一种基于LSTM‑CRF的中医临床医案症状命名实体抽取系统，包括LSTM‑CRF网络模型，所述LSTM‑CRF网络模型包括输入层、特征提取层、LSTM层和CRF层；所述输入层用于获取中医临床医案症状的文本信息；所述特征提取层用于对输入的文本信息的每一个字进行特征提取，并制定特征模板；所述LSTM层用于自动提取文字的特征；所述CRF层用于文字级别的序列标注，生成最优标注序列；本发明的命名实体抽取系统，利用新型的LSTM‑CRF网络模型，并将输入的词条信息分成独立的文字，并且将文字按照偏旁部首的不同进行分类，大大提升了分词和字性标记的性能，识别能力大大提高，对于复杂实体也能够较为精准的识别和标记，降低了系统的错误率。

摘要： 本发明的实施例公开一种基于症状程度的中医脏腑辨证定量方法和装置，所述方法包括：步骤1，获取症状组，确定所述症状组内各个症状的属性的量值，所述属性的量值包括：症状程度值、症状主次值；步骤2，获取症状对应八纲与脏腑的布尔值为1的排序值；步骤3，计算症状对应八纲与脏腑参数的系数β

摘要： 本发明公开了一种中医症状信息存储系统，包括一个处理模块、一个中医标准数据模块和一个存储模块，其中：所述中医标准数据模块中存储有中医专业词汇以及所述中医专业词汇的关联属性；所述处理模块，用于将中医症状信息划分成至少一个短语，根据所述中医专业词汇对所述短语进行匹配从而得到属于所述中医专业词汇的词，根据所述中医专业词汇的关联属性为所述短语中的词建立关联关系，并将建立了关联关系的词作为结构化数据存储到所述存储模块中。本发明还公开了一种中医症状信息存储方法。通过本发明的实施，可以接收根据医生的任意语言习惯而记录的症状信息，降低了记录症状信息的复杂程度，便于医生的输入。

摘要： 本申请提供一种中医症状文本的分类方法及装置，首先获取待处理中医症状文本并进行预处理，得到切片特征语义信息和一般语义信息；然后利用所述切片特征语义信息反向对所述待处理中医症状文本进行重构，得到重构症状文本语义信息，所述重构症状文本语义信息用以表示所述待处理中医症状文本的特殊分类信息；最后，将所述重构症状文本语义信息和所述一般语义信息进行拼接，作为线性神经网络模型输入，由预设线性神经网络模型输出所述待处理中医症状文本的分类结果，所述线性神经网络模型是预先根据标注的中医症状文本构建的。通过本申请可实现中医症状的智能识别和分类。

摘要： 本发明涉及智能推荐技术领域，公开了一种无监督中医症状推荐方法、装置、设备及介质，包括：获取患者的症状句子；对所述症状句子进行症状向量化，得到所述患者的症状向量；在所述症状向量的空间中，计算所有的未推荐症状和已推荐症状的症状相似度；根据所述症状相似度，确定所述患者的推荐症状；推荐所述患者的推荐症状。本发明能够解决在医生根据患者的症状询问与患者的症状相关联的症状，来提升辨病效果时，经验稍浅的医生无据可依的技术问题；能够从较多的相似症状中，筛选并确定出所述患者的推荐症状。

摘要： 本申请公开了一种中医症状关联规则挖掘方法，包括：从医疗信息管理后台采集目标疾病的症状数据；根据输入的模型参数，通过预设关联规则算法，对采集到的症状数据进行关联规则分析处理，得到症状数据的关联规则；判断得到的症状数据的关联规则是否满足输入的模型参数对应的条件；若否，调整模型参数，并根据调整后的模型参数重新进行关联规则分析处理。本实施例通过预设关联规则算法，对目标疾病的症状数据与目标疾病之间的关联规则进行分析，从而得到该目标疾病通常伴随的症状组合，能够指导医生分析病因，预测病情发展，截断恶化病情的后续证候，也精简了医院诊断流程，满足了优化病人就医体验的要求。