语义场

摘要： 从译者语言意识角度对比分析《黄帝内经》两译本中的脏象术语英译,综合运用质性和量性文本分析手段阐释文本差异,深入文本民族心理语义建立语义场,阐释民族思维方式和文化特征,探讨译文适恰性和接受度。研究发现,有效的译文是源语和译文目标语心理语义的最大契合;对语料库的深入挖掘是达到此目标的重要途径。

摘要： 《尔雅》是我国第一部词典,是我国古代语言学第一部训诂学专著,是汉语训诂学由萌芽到建立的标志。《尔雅》采取以义类聚的编写体例,是对语义场理论不自觉地实践。本文运用现代语义场理论,从另一个视角对《尔雅·释水》的语义系统进行分析。

摘要： 通过建立并检索G20杭州峰会国际新闻语料库,将语料库与语义学相结合,构建出美俄英日政要“说”一词汇的语义场,再利用语义分类学七级量表分类法将语义场中25个词汇/短语从kind到cruel进行量化分类,以研究其形象色彩。通过研究可以认识到语言不仅是思维的声化表达,其形象色彩义更具描摹勾勒客观实际的绘画作用,可谓“声”“色”兼具,活“色”“声”香,由此认识到了形象色彩的重要性,也更加丰富了对语言功能及本质的认识。

摘要： 运用原型范畴理论来对“嘴”语义场的历史演变进行分析,我们可以看出在一个范畴中,成员的容貌有相似之处,但彼此的相似情况并不相同,正如在上古前中期,用“口”、“喙”、“咮”来分别表示人、兽、鸟的饮食、发声器官,主要是因为中心成员“口”不具有边缘成员“喙”、“咮”的特点所造成的。反之,如果中心成员具有了边缘成员的某个特征,则语言的经济适用原则就会迫使处于边缘地位的成员退出该语义场。在原型范畴理论中,范畴与范畴之间是密切相关的,语义场总范畴中成员的历史演变与该成员的语义小范畴中义项的地位是息息相关的。此外,语义场中的成员要想成为该范畴的典型成员,就必须要具备语义指向明确,并且中心义项与语义场凸显特征相一致的条件。

摘要： 《说文解字》是中国第一部系统地分析汉字字形和考究字源的字书。许慎首创部首编排法,按照“据形系联、以类相从”的原则,将540部和9353个字有系统、有组织地排列在一起。同部首的字形成一个个以意义为单位的若干小类。从现代语义学的角度对《说文解字》日部字进行语义场的研究与分析,可以更加系统的认识日部字。

摘要： 本文基于语义场理论角度分析《哈姆雷特》的语义层级,并阐释"一千个读者眼中有一千个哈姆雷特"的原因.通过语义场理论解读《哈姆雷特》,为文学作品等的解读提供一个新的思路.

摘要： 屈原赋"行进"类动词是一个内涵丰富的语义场,包含两个向度的义项:一个是"前进",一个是"回归".前者数量较多,注重浪漫想象艺术的运用;后者意蕴丰富,注重精神内涵的隐性呈现.以"前进"和"回归"交织而成的屈原赋"行进"类动词充分展现了弃逐诗人屈原内心的矛盾、纠结与挣扎,具有强烈的艺术震撼力.

摘要： "梳子"的语义场成员,先秦时期只有"栉",两汉增加"梳""篦".经过魏晋南北朝的竞争,"梳"在隋唐替换"栉"成为主导词,这种格局在中古和近代汉语中保持不变."篦"自隋唐数量增加,明清词义逐渐扩大,但一直受"梳"强势地位的抑制,始终没有成为主导词."梳拢""梳掠""掠儿(头)"明清时成为语义场的新成员.现代汉语方言中,"梳"系词主导、"拢"系词居北、"掠"系词居南的格局与语义场的历时发展密切相关."梳子"语义场的替换变化是词汇系统自身发展规律和外部使用环境共同作用的结果.

摘要： 随着2007年《诗选刊》推出"90后"诗作,"90后"进入了文坛和大众的视野,于是,媒体、网络、传统杂志都在纷纷关注"90后"文学创作。一时间,"90后"文学成了热词,传统杂志、文坛批评家、网络、媒体甚至一些"90后"自己,都在对"90后"的文学创作进行评论、言说。而"90后"本身处在一个复杂的语义场中,面对各种声音,自己本身的创作也是多元的。

摘要： 在军事英语教学中,军事词汇是一个教学重点.然而,由于这些军事词汇分布散乱,导致学生记忆主要依靠被动积累,学习周期长,教学效果欠佳.如果教师注重使用语义场理论,在军事词汇记忆中做到由点带面,举一反三,可大幅度提高军事英语教学的词汇教学效果,从而有效地扩大学生的军事词汇量,提高学生的军事词汇运用能力,实现教学质量的整体性提高.

摘要： 魏晋“口(嘴)”语义场有5个成员，分别是口、嘴(觜)、喙、唇、吻。主导词是“口”，可用于人或动物：“嘴(觜)”主要用于鸟禽类；“喙”指鸟兽的嘴：唇、吻指嘴唇，嘴角，“吻”还可以扩大指“嘴巴”。有关本语义场的历时演变问题，除了学界讨论较为深入的“嘴”对“口”的历时替换问题外，在“嘴”替换“口”之前还应当有一个“嘴”对“喙”进行替换的过程。

摘要： 表示战胜了对方即“胜”和被对方打败了即“败”的意义，上古汉语形成一个反义语义场，战胜了对方之义主要用“克”、“捷”、“胜”、“败o”等词，被对方打败了之义主要用“负”、“败”、“败绩”、“北”等词：发展到中古汉语，又先后增加了“输”和“赢”等；发展到近代汉语，又增加了“失败”和“胜利”等。本文系统描写了汉语“胜一败”义语义场的历时演变以及初步探讨了汉语历史词汇学的相关问题。

摘要： “油”是语言中最核心的词之一.在所考察的魏晋文献中,“油”语义场共有5大成员:膏、脂、油、肪、泽.其中“膏、脂、油”呈三足鼎立之势,用法类似.“油”代表着本语义场未来的发展方向。“肪、泽”的使用比例较少,魏晋以后它们或成为双音词中的语素或走向消亡.

摘要： “社会保障”是现代社会的新概念,但中国的社会保障事业历史却十分悠久.随着中国社会保障体系的不断深化改革,古代各阶段社会保障问题研究也逐渐被重视起来.一般认为,唐代己建立起比较完备的社保体系.政府在不同时期设置“常平仓”“义仓”用以调节粮价、备荒赈恤;设立“悲田”“养病坊”以“恤贫宽疾”;颁布诸多法令作为以上社保机构的补充等.本文将参考现代社会保障制度观念，构建唐代社会保障类词语子语义场;通过考察社会保障类词语使用情况研究唐代各类社会保障体系的在唐代社会的影响力等。

摘要： 本文调查了教材的常用词的词汇构成状况,探讨了儿童认知常用词的推进过程,提出了"科学常用词"的概念,并构拟了儿童对词汇的学习和认知的两个阶段:一是口语的书面化;二是同时增加了新的词汇,对小学语文常用词教学方法提出了建议.

摘要： 本文调查了教材的常用词的词汇构成状况,探讨了儿童认知常用词的推进过程,提出了"科学常用词"的概念,并构拟了儿童对词汇的学习和认知的两个阶段:一是口语的书面化;二是同时增加了新的词汇,对小学语文常用词教学方法提出了建议.

摘要： 本文调查了教材的常用词的词汇构成状况,探讨了儿童认知常用词的推进过程,提出了"科学常用词"的概念,并构拟了儿童对词汇的学习和认知的两个阶段:一是口语的书面化;二是同时增加了新的词汇,对小学语文常用词教学方法提出了建议.

摘要： 本文调查了教材的常用词的词汇构成状况,探讨了儿童认知常用词的推进过程,提出了"科学常用词"的概念,并构拟了儿童对词汇的学习和认知的两个阶段:一是口语的书面化;二是同时增加了新的词汇,对小学语文常用词教学方法提出了建议.

摘要： 本文调查了教材的常用词的词汇构成状况,探讨了儿童认知常用词的推进过程,提出了"科学常用词"的概念,并构拟了儿童对词汇的学习和认知的两个阶段:一是口语的书面化;二是同时增加了新的词汇,对小学语文常用词教学方法提出了建议.

摘要： 本文调查了教材的常用词的词汇构成状况,探讨了儿童认知常用词的推进过程,提出了"科学常用词"的概念,并构拟了儿童对词汇的学习和认知的两个阶段:一是口语的书面化;二是同时增加了新的词汇,对小学语文常用词教学方法提出了建议.

摘要： 本发明公开了一种结合多视角与语义纹理特征的光场超分辨率重建方法，方法步骤为：步骤1、输入低分辨率的光场图像，兼顾上采样重建后的图像质量和各视角间的空间几何联系，分别利用单帧和多帧的超分辨率技术进行上采样，融合输出上采样后的光场图像；步骤2、将上采样后的光场图像转化成二维极线平面图集合，并利用三层的全卷积神经网络对其进行空间结构优化，输出空间结构优化后的光场图像；步骤3、对空间结构优化后的光场图像进行语义和纹理优化与修正，输出完成重建的超分辨率光场图像。本发明改善了光场超分辨率后的重建图像在空间几何上未遵从多视角成像规律的缺点，也保证了每张子图原有语义和纹理特征，方法具有鲁棒性，重建效果好。

摘要： 本发明涉及一种基于光场的场景语义分割系统及方法，由光场图像预处理模块、图像特征提取模块、场景语义分割模块、数据存储模块、显示模块和系统管理模块组成。本发明利用光场图像在场景三维信息提取的优势，实现高准确性的场景语义分割。

摘要： 本发明公开了大场景稀疏光场语义驱动智能重建方法、系统与装置，该方法包括：获取多视角图像的语义基元；将语义基元的第一网格采样点对应的坐标信息和特征向量输入第一网络模型得到坐标偏移量，并根据坐标偏移量和语义基元的几何属性信息得到语义基元的第二网格；将第二网格采样点对应的坐标信息和特征向量以及观测角度值输入第二网络模型得到第二网格采样点的第一特征信息，以及基于第一特征信息得到语义基元的第二特征信息；根据语义基元的观测角度值和第二特征信息提取的第三特征信息，得到多视角图像的光场重建结果。该方法可以提升光场重建的完整度，同时保证光场重建的精度。

摘要： 本发明公开了一种基于神经辐射场和语义分割的单目视图深度估计方法，其特点是采用基于神经辐射场的语义分割或者部件分割的方法，利用增强的语义信息提升网络的拟合和自适应能力，实现对单场景下多张视图进行深度估计，具体包括：1)深度先验预测；2）深度先验优化；3）神经辐射场训练；4）体渲染输出深度图等步骤。本发明与现有技术相比具有解决了常规单目深度估计问题中低纹理区域特征不足和自遮挡导致的缝隙深度误差问题，提升了网络的拟合和自适应能力，增强了语义信息，从而提高了深度尤其是低纹理区域和边缘区域深度的预测效果，方法简便，使用效果好，优势，具有广泛的应用前景。

摘要： 本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种大场景弹性语义表征与自监督光场重建方法及装置。其中，该大场景弹性语义表征与自监督光场重建方法，包括：获取目标场景对应的第一深度图集合，其中，第一深度图集合包括至少一个视角对应的第一深度图；将第一深度图集合输入至目标弹性语义重建模型，得到第二深度图集合，其中，第二深度图集合包括至少一个视角对应的第二深度图；对至少一个视角对应的第二深度图进行融合，得到目标场景对应的目标场景点云。采用本公开可以提高光场重建的准确性、完整性和质量。

摘要： 本发明公开了大场景稀疏光场语义驱动智能重建方法、系统与装置，该方法包括：获取多视角图像的语义基元；将语义基元的第一网格采样点对应的坐标信息和特征向量输入第一网络模型得到坐标偏移量，并根据坐标偏移量和语义基元的几何属性信息得到语义基元的第二网格；将第二网格采样点对应的坐标信息和特征向量以及观测角度值输入第二网络模型得到第二网格采样点的第一特征信息，以及基于第一特征信息得到语义基元的第二特征信息；根据语义基元的观测角度值和第二特征信息提取的第三特征信息，得到多视角图像的光场重建结果。该方法可以提升光场重建的完整度，同时保证光场重建的精度。

摘要： 本发明涉及一种基于光场的场景语义分割系统及方法，由光场图像预处理模块、图像特征提取模块、场景语义分割模块、数据存储模块、显示模块和系统管理模块组成。本发明利用光场图像在场景三维信息提取的优势，实现高准确性的场景语义分割。

摘要： 本发明涉及融合语义流场的编解码网络港口影像分割方法，属于图像分割技术领域，该方法包括将待分割图像输入至训练好的融合语义流场的编解码网络，将港口影像分割为海、陆以及舰船三种类别；编解码网络包括依次连接的编码层、空洞卷积层和解码层，编码层包括N层依次连接的卷积模块，解码层包括N层依次连接的反卷积模块，各反卷积模块中均设置有流对齐模块，各流对齐模块的输入与编码层中相应层级的卷积模块进行跳跃相连。本发明利用流对齐模块，通过预测特征图间的语义流场，监督上采样过程，以提高特征信息传递的有效性，并利用空洞卷积层获取影像的多尺度信息，使其更加适合港口影像分割任务，从而得到平滑、完整的分割结果，分割精度较高。

摘要： 本发明提供光场语义分割方法、系统、电子终端及存储介质，所述方法包括：在相机平面中选取一参考视角进行光场采样；基于超像素分割算法计算该参考视角的超像素集合，并对该参考视角的超像素集合进行重投影，以获得该参考视角所对应的其它各视角的超像素集合；对焦栈中的重对焦深度不同的多个图像进行焦距融合并对像素所属超像素集合进行投票；基于神经网络算法对所述焦栈中的图像进行语义分析，以获得每个超像素集合的语义分类；汇总所述焦栈中所有超像素集合的语义分类并进行投票，以确定每个超像素集合所对应的唯一的语义类别编号。本发明不再受限于投影变换导致的深度信息缺失，有效识别遮挡从而对被遮挡物体的像素点做出正确的类别预测。

摘要： 本申请的基于光场语义的图像处理方法、计算机装置、及存储介质，根据原始光场数据建立原始光场中一预设视角下的焦点图像堆栈；其中，所述焦点图像堆栈由一组不同深度的焦点图片组成；分析焦点图像堆栈中每个焦点图片所包含每个实例的语义信息，以形成语义焦点图像堆栈；根据所述语义焦点图像堆栈中属于同一实例在不同焦点图片的质量，选择其中质量最高的目标焦点图片来代表所述实例，以形成目标焦点图片集；将所述目标焦点图片集中的实例的语义信息传播至所述原始光场；本申请的方案能实现对实例语义的高效表示，提升商业应用价值。