语素

摘要： 盐城大丰方言属于江淮官话洪巢片,又称“本场话”。大丰方言中的“子”缀十分丰富,具有浓厚的地方特色。本文对盐城大丰方言的“子”缀进行研究,并对其进行分类,在此基础上总结其特征并进行探讨分析。

摘要： 作为一种意合型语言,汉语中的构词结构刻画了构词成分之间的组合关系,是认知、理解词义的关键。在中文信息处理领域,此前的构词结构识别工作大多沿用句法层面的粗粒度标签,且主要基于上下文等词间信息建模,忽略了语素义、词义等词内信息对构词结构识别的作用。该文采用语言学视域下的构词结构标签体系,构建汉语构词结构及相关信息数据集,提出了一种基于BiLSTM和selfattention的模型,以此来探究词内、词间等多方面信息对构词结构识别的潜在影响和能达到的性能。实验取得了良好的预测效果,准确率达77.87%,F_(1)值为78.36%;同时,对比测试揭示,词内的语素义信息对构词结构识别具有显著的贡献,而词间的上下文信息贡献较弱且带有较强的不稳定性。

摘要： 按照编纂者的定位,《当代汉语学习词典》是一部收录当代汉语基础词汇的汉语学习词典。词典以20世纪50年代以来汉语普通话中最核心、最基本的常用词为收词对象,收录词条6683个。其中大多数为单音词和复音词,也包括少量的语素和短语。张志毅先生一直主张“理念演绎辞书”,认为只有理念的不断更新,才能推动辞书事业的不断发展。《当代汉语学习词典》以先进的理念为指导,为编写突破《现代汉语词典》模式的新型汉语学习词典,进行了积极、有益的探索。

摘要： 语素教学法是词汇教学的主要方法之一。现代汉语语素有着最小的音义结合体的特点,能够对外国学生学习中文提供新的思路和帮助。当下对外汉语词汇教学仍然以整词教学为主,对于语素教学的专门性课程设计讨论较少。本文选取核心语素中“开–关;大–小”作为教学内容,引入语素这一概念,进行相应的教学设计,培养学生养成独立思考、自主积累词汇的习惯。

摘要： 语素习得顺序研究旨在描述学习者语素习得发展轨迹。语素习得研究于20世纪70年代开始兴起并逐渐发展,学者们就是否存在不受母语、年龄、环境等因素影响的固定语素习得顺序这一问题持不同看法,研究结果至今仍存争议。本文从支持与反对两个方面对现有二语语素习得顺序研究进行了回顾梳理,对其研究方法的局限性以及语素习得顺序的决定因素做了探讨,并在相关讨论的基础上对未来研究方向提出了展望。

摘要： 语言是社会的一面镜子,类词缀化作为一种特殊的语言现象,在一定程度上反映了新时代社会的发展与变化。结合当前类词缀在网络语言中流行的现状,研究网络流行语中类词缀的分类、特点、流行动因、发展趋势,揭示类词缀化现象在网络语言中流行的规律,从而引导人们合理使用此类网络流行语。

摘要： 语言的负迁移现象是外语习得过程中造成偏差的一个重要原因。特别是韩语中存在大量的汉字词,这有利于中国学习者学习的同时,也会因为受到母语汉语的影响而出现偏误。文章以中医药词汇中的汉字词为考查范围,从中整理出学习者出现问题最多的词汇,分析错误成因并提出教学对策,以弱化母语汉语负迁移的影响,帮助他们尽快掌握词汇的拼读与书写。

摘要： 藏语藻饰词是十明文化的重要组成部分,其词汇表现力主要体现在词汇的内部构造方式上,而其内部构造直接与词汇长度、音节布局及语素构式等外部显式信息紧密相连。文章从语料库语言学的研究视角,计量解析了语料库中3600条高频藻饰词的字符数和音节数,并对藏语藻饰词进行语素分类、标注、统计,认为藏语藻饰词共由49种不同语素构成,有53种音节布局和179种语素构式。同时,还梳理了藏语藻饰词的语素成分、音节布局和语素构式分类。

摘要： 2020年,新语“白衣执甲”频频见诸各大媒体,同时,也有报刊编辑和语文观察者撰文认为“白衣执甲”不符合语言理据,属于生造词语。通过对语素义及其组合的具体分析,并结合相关文献调查,本文认为“白衣执甲”并非生造,而是体现了语言传承中的合理创新。

摘要： 构式语法认为,构式是形式与意义的匹配对应体,包括语素、词、句子、语篇等各种层次的语言表达。我们可以将由一个语素和"-bar"构成的词,看作是一个构式内部组成成分可以替换的图式构式—"-bar构式",该构式可以衍生出很多的实例。本文对"-bar构式"的构式义进行了研究,发现"bar构式"的构式义为"能够被怎么样"。它是人们认知域中的意象图式在德语中的投射,反映了人们对客观世界中"能够被怎么样"这种关系的认识。

摘要： 消除切分歧义和处理未登录词仍然是当前自动分词中的两大难题。该文深入地分析了切分歧义产生的原因，根据语素构词的自由、半自由、不自由特性。运用依存语法将合成词分成联合、偏正、述宾、述补、主谓、附加和重叠七种依存关系类型。根据语素构词能力和语素间的不同依存关系，结合歧义手段的类型，重点论述了消除交集型歧义字段的方法。

摘要： 近年来倾向性分析在信息处理领域深受关注。针对产品评论信息中的产品属性过于繁多，本文提出了一种自动归类方法，以语素和评价词作为衡量产品属性之间关联程度的特征，采用K-Means方法进行产品属性归类。以中文评论信息为实验语料，实验结果显示了提出方法的有效性，并证明了语素在评论信息中的语义显著性，评价词在评论信息中的重要性。

摘要： 语义角色标注是获取语义信息的一种重要手段。许多现有的语义角色标注都是在完全句法分析的基础上进行的，但由于现阶段中文完全句法分析器性能比较低，基于自动的完全句法分析的中文语义角色标注效果并不理想.因此本文将中文语义角色标注建立在了浅层句法分析的基础上。在句法分析阶段，利用构词法获得词语的语素信息，有效提高了句法分析的性能，F值达到了93.61。在角色标注阶段，利用动词的语素信息，并提出了句子的“粗框架”特征，使角色标注阶段的F值达到了74.1，比前人(71.9)有较为显著的提升，从而证明了笔者的方法是有效的。

摘要： “油”是语言中最核心的词之一.在所考察的魏晋文献中,“油”语义场共有5大成员:膏、脂、油、肪、泽.其中“膏、脂、油”呈三足鼎立之势,用法类似.“油”代表着本语义场未来的发展方向。“肪、泽”的使用比例较少,魏晋以后它们或成为双音词中的语素或走向消亡.

摘要： 本文对“象”与“像”这两个字在各字(词)典中义项的分合及这两个字作为语素在构词时的分布情况进行了统计分析，比较了对这两个字进行分工的三个方案，认为应该恢复1978年版《现代汉语词典》的做法，这样，“象/像”才能分工明确，便于掌握、使用。

摘要： 本发明公开基于自学排列的排列语料库的生成装置及其方法、使用排列语料库的破坏性表达语素分析装置及其语素分析方法。语素分析装置包括知识数据库和分析器。知识数据库储存有在按语言的语素分析中使用的多个知识信息，包括：语素词典，储存与正常表达对应的语素信息；排列语料库，储存与破坏性表达对应的正常表达信息，其中破坏性表达是拼写错误或者没有规范化和标准化的表达。分析器对所输入的语节使用所述知识数据库进行语素分析并输出分析结果，当在所述语素词典中不存在输入语节的语素时，对在所述输入语节中包含的破坏性表达使用所述排列语料库查找与所述破坏性表达对应的正常表达并进行语素分析。

摘要： 本发明提供了一种基于语素的汉语智能处理方法和系统及装置。其方法包括如下步骤：以语素作为构词单位，收集诗词数据；建立诗词数据库的字段，并生成关系型诗词数据库字段；将所述收集到的诗词数据，添加到所述关系型诗词数据库各字段中，并建立所述诗词数据内部之间，以及诗词数据之间的数据链接树生成具有诗词数据的关系型语素数据库。其具有对诗词的检索功能，使得人们能够方便、快速、准确地处理汉语诗词。

摘要： 本发明公开基于自学排列的排列语料库的生成装置及其方法、使用排列语料库的破坏性表达语素分析装置及其语素分析方法。语素分析装置包括知识数据库和分析器。知识数据库储存有在按语言的语素分析中使用的多个知识信息，包括：语素词典，储存与正常表达对应的语素信息；排列语料库，储存与破坏性表达对应的正常表达信息，其中破坏性表达是拼写错误或者没有规范化和标准化的表达。分析器对所输入的语节使用所述知识数据库进行语素分析并输出分析结果，当在所述语素词典中不存在输入语节的语素时，对在所述输入语节中包含的破坏性表达使用所述排列语料库查找与所述破坏性表达对应的正常表达并进行语素分析。

摘要： 本发明公开一种提取文本语素数据的方法、存储介质和系统，方法包括：从预设的训练样本集中提取出多个候选文本语素组合，以一个基因序列表示一个文本语素数据组合，生成包括多个基因序列的初始文本语素集合；适应度计算步骤：对本代文本语素集合中的每个所述基因序列，计算每个所述基因序列所表示的文本语素数据组合对于预设的测试集的测试结果作为基因序列的适应度，如果本代文本语素集合满足预设的输出条件，则根据预设的输出规则，输出本代文本语素集合所包括的基因序列所表示的文本语素数据组合作为用于文本分析的输出文本语素数据组合。本发明实现了基于遗传算法实现文本语素的提取，可以获取比传统算法更加高效和准确的文本语素数据组合。

摘要： 本发明公开了一种基于语素划分和人工神经网络的智能装配工艺设计方法。该方法包括装配工艺知识表达和装配工艺知识推理两部分，主要步骤为：1)装配工艺知识语素划分；2)装配结构树构建、储存与表达；3)装配工艺知识库构建：4)装配结构树结构相似度计算与比较；5)装配工艺知识多重约束匹配与检索；6)智能权重调整与人工神经网络训练模型辅助知识匹配。本发明能够减少工艺人员重复的手工劳动，提高工艺设计工程中的容错率，节约装配工艺设计工程中的时间成本，提高生产效率，同时本发明为建立装配工艺知识库，结合人的推理能力，支持自动化装配工艺设计的方法，可以为装配工艺设计提供更全面有效的指导并提高装配工艺设计效率和准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于语素的语言训练方法及控制设备，基于语素的语言训练方法包括：进行基础语言能力测试，以获取基础测试成绩；根据基础测试成绩制定对应的训练计划；根据训练计划显示或播放训练课程，并获取训练情况；根据训练情况重新制定语言能力测试，并获取二次测试成绩，将基础测试成绩和二次测试成绩比对以形成结果分析报告。本发明根据基础测试成绩制定对应的训练计划，然后根据训练计划显示或播放训练课程并获取训练情况，根据训练情况再制定语言能力测试，以得到结果分析报告能够掌握用户在进行语言训练前后的语言表达能力和理解能力的区别，以实现智能化语言训练，无需人力，使用户的语言训练操作简易，且节省人工成本。

摘要： 一种基于中文语素和拼音联合统计的词向量表示方法，包括如下步骤：①采集互联网文本信息构建语料库，对构建的语料库进行正文清洗和分词处理；②对中文语料进行分词处理后转为不保留声调信息的拼音信息，然后分别对语素和拼音特征在训练集语料和全文档中统计词频和逆文档概率作统计权重TFc、IDFc、TFp和IDFp；③基于上下文语素和拼音联合统计的中文词表示模型，构造中文单个语素表示向量；④在步骤③的基础上训练一个三层神经网络以用于中心目标词的预测。该方法可满足离线词典和语料数据规模的适应性、可直接学习大规模无标注的互联网信息文本数据、可提高常规的词嵌入模型对于中文语言差异特性的兼顾性、可提高对错别字词语的表示和识别准确性。

摘要： 本发明提供了一种基于语素的汉语智能处理方法和系统及装置。其方法包括如下步骤：以语素作为构词单位，收集诗词数据；建立诗词数据库的字段，并生成关系型诗词数据库字段；将所述收集到的诗词数据，添加到所述关系型诗词数据库各字段中，并建立所述诗词数据内部之间，以及诗词数据之间的数据链接树生成具有诗词数据的关系型语素数据库。其具有对诗词的检索功能，使得人们能够方便、快速、准确地处理汉语诗词。

摘要： 本发明涉及一种基于自然语言处理技术的电力调度语素抽取方法，其主要技术特点是：根据电力调度日志的录音材料建立调度日志音素词典；用建立好的调度日志音素词典自动匹配录音转化的文字，生成结构化数据；根据录音转化的文本，自动匹配相对应的场景，然后转为结构化数据并载入日志；对于故障场景的语音，将语音处理为结构化数据；根据结构化数据的内容，提取故障的语义；根据故障的语义直接匹配故障处理库，找出对应的故障处理步骤。本发明设计合理，对于调度日志的语义识别，准确率可以达到92％；对于场景的对话，准确率可以达到85％，使得电力调度调节语素抽取更加准确、方便，满足了电力调度语素抽取精度的需要，可广泛用于电力调度应用领域。

摘要： 本公开提供了使用多个输入来检测语素文字的设备和方法。为了使用多个输入来检测语素文字，能够由处理器执行的代码可以从至书写输入装置的书写输入检测子语素文字、从至音频输入装置的音频输入检测发音、以及响应于检测到子语素文字和发音来显示一个或更多个语素文字提示。一个或更多个语素文字提示中的每个语素文字提示包括该子语素文字。