语义系统

摘要： 主要介绍九种可换逻辑的语义系统,它们是布尔代数,MV-代数,BL-代数,MTL-代数,剩余格,Hoops,半Hoops,EQ-代数和相等代数,并给出相应的例子.进而结合作者的工作介绍了这些代数系统在概率、格序群和拓扑中的研究进展,同时给出如下看法:布尔代数是经典逻辑;从代数角度讨论了经典逻辑与模糊逻辑的区别.最后给出值得进一步研究的公开问题.

摘要： 在山东方言文献研究中,“急自”等词的解释似乎不尽如人意,这主要是由不同方言间词汇语义系统的差异造成的,而词汇语义系统的差异主要表现为词语义位义域上的差异。以活的方言来印证文献,初步证明了山东方言中的“急自”,无论古今都比普通话中的“本来”的义域要窄得多,其语义组合或句法分布呈现出明显的差异,相应地,其聚合义场的构成也存在着显著的不同。对一些义位义域存在差异的词语,应该“依句辨词”,只有从其语义组合关系中去理解、分析,才能取得良好的效果。同时,官话方言内部的词义系统的差异也应引起注意。貌似相同的官话方言其实相互之间的差距并不小,与此相应地,山东方言中用词汇手段来表现的意义范畴,在普通话中却要用句法层面的手段来完成。

摘要： 《尔雅》是我国第一部词典,是我国古代语言学第一部训诂学专著,是汉语训诂学由萌芽到建立的标志。《尔雅》采取以义类聚的编写体例,是对语义场理论不自觉地实践。本文运用现代语义场理论,从另一个视角对《尔雅·释水》的语义系统进行分析。

摘要： 克里斯蒂安·陆帕(Krystian Lupa)排演的《狂人日记》以梦魇般的景象呈现了压迫和专制的生存环境对人性的可怖扭曲,以对原作多层面的阐释警醒身处21世纪当下的我们。出于职业习惯和好奇,我除留意这次《狂人日记》演出说什么之外,更关注它怎么说。陆帕对自我的认知,对时间、空间和心理的关系,以及对生命本质的探究,明显远远超出了我们对导演的定义;他出色的舞台设计以空间建构、影像和绘画因素为媒介,使潜意识领域与物质现实融为一体,用传统的舞台美术概念也难以归类。陆帕所提供的是一个与整场演出密不可分的动作空间,是现实与隐喻之间的语义系统。

摘要： 目的:探讨非流利性失语(non-fluent aphasia)患者语义系统的基础表征形式,为非流利性失语康复方案的制定提供指导依据.方法:本研究采用基于句图再认范式的单因素被试内两水平设计,通过E-Prime心理学实验软件呈现任务,对10例非流利性失语患者进行检测,收集患者的任务正确率以及不同变量水平下的任务反应时间数据进行分析.结果:对任务反应时间数据进行有效清洗后,非流利性失语患者语境匹配条件下句图再认任务反应时间为(2119.34+731.69)ms,非语境匹配条件下任务反应时间为(2391.90±962.34)ms,不同条件下反应时间的差异有显著性意义(t=-2.596,P=0.029).结论:非流利性失语患者进行语义加工时会自动提取形状知觉信息,表明非流利性失语患者语义系统的基础表征形式为知觉符号.

摘要： 绘画在今天以何种方式成为"当代"运行中适宜的存在物,如果说当代绘画在艺术史传统语义和当代问题的现场都可以成为某种探索性的表达出口,自由穿梭在这个刻度中给创作者提供着可能性,这意味着绘画可以更为流畅地进入当代人个体表达的语义系统。如果说现代主义的绘画在形式独立和前卫姿态的诉求下,上演了与传统决裂的激进方式,那么绘画在今天当下秩序中的运转。

摘要： 宁波大学人文学院副教授田启涛博士、四川大学文学与新闻学院教授俞理明博士合著,浙江大学出版社2021年5月出版。该著研究早期天师道10部文献,采用描写的方法穷尽性分析48849字的文献材料,切分出词语8648个,以义项为单位对这些词语作了逐一调查,讨论词汇的总体面貌、层次性、复音化、语义系统等,发掘词汇历时发展的内在规律和特点。该著用语义场的思路,按名物、行为、性状三大类进行分类展示,将词汇分成全民通行的词汇成分和道教专名,并专门陈述表达非现实世界的道教专名。

摘要： 语文和审美天然地紧密联系主要表现在语言的精神内涵——语义之中。语义直接而密切地反映着我们的主客观世界,主客观世界无尽的美蕴藏于语义之中。语义是语言的意义,这里的语言可以是词、词组(短语)、句子、篇章等不同级别的语言单位。一篇文章是一个完整而独立的语义系统,它包含着词、句等不同级别的语言单位。因此,感知文本之美应当以词、句的意义理解为对象和载体。

摘要： 学习阅读的两个关键点阅读是建立视觉词汇与语音/语义系统联结的过程。在本质上,阅读学习与一般技能的学习一样,都需要经过以下几个环节:先是建立最初的行为方式,然后经过反复练习达到熟练程度,再经过长期的经验积累形成特异化的大脑神经回路。从最初行为方式的建立到特异化神经回路的形成,有两个关键点:第一个关键点是需要反复地练习以达到熟练,第二个关键点是需要长期的经验积累才能形成特异化的神经回路。这两个关键点意味着学生在学会阅读的过程中.

摘要： 《说文》训释语是许慎概括字(词)在各种具体文献中的不同用法加以提炼而成,是字(词)存储状态的意义,即词典义。它是一个相对封闭的、独立的、稳定的、全面的意义系统,对汉语词汇史研究具有重要的参考价值。通过对《说文》训释语“视”的训释义进行系联和分析,单训或作为主训词参与训释的被释词共68个,都具有“以目睹物”的语义特征(A),在“视”的统摄下,形成一个完整的语义系统,这就是中古时期“视”的语义结构系统。

摘要： 以体验哲学为基础的认知语言学认为任何语言的语法范畴都有其体验性的客观基础.本文以源于身体部件和身体行动的量词为例,通过归纳这类量词在语料库中的用例,构建量词的语义系统,并联系量词的字源意义,勾画出量词范畴的演变脉络.本文以语料库实例说明量词与其相关的名词之间存在着可以追溯的动因.本文认为量词的体验性基础与量词习得和教学存在着紧密的关系.量词的体验性基础是汉语量词习得的重要依托,揭示量词的概念结构可以在教学中发挥重要的作用.本文最后为量词教学提出实用性的建议.

摘要： 新宾“满族传统仪式音乐”包括该地区“原生”和创作改编的“民间音乐”,也包括宗教音乐、宫廷音乐.这些音乐与该地区建构的满族仪式结合在一起共同塑造满族的文化认同,同时也带来了非“本真性”的音乐如何体现认同的问题.这一现象可以采用符号学“涵义增大系统”理论予以解释,根据这一理论分析可知:由汉族语境转换到满族语境之后,非“本真性”的音乐通过与满族显性文化的结合而使音乐本身的涵义随之扩大,由它的指示义扩大到内涵义,从指向汉族的语义系统扩大到指向满族的涵义系统,进而与满族的文化认同接通.它是汉族音乐的语义内容与满族仪式所隐含的文化象征功能相结合的一种具有满族文化色彩的事项,音乐也在借助仪式的象征功能塑造满族的文化认同.

摘要： 本发明提供了一种语义分析系统以及语义分析方法，通过用户在客户端输入的关键字符串和将文件通过文字识别得到的字符串数据集合，利用分词算法进行切分，求得关键字符串和字符串数据集合的距离度，进而根据距离度计算选取出连接序列，通过云服务器将连接序列发送到客户端，实现对大规模纸质文件的高效率信息处理，达到对大规模纸质文件的根据主题相关度的智能推荐排序进行在客户端的显示。

摘要： 本申请公开了一种零样本目标检测系统及可学习语义和固定语义融合方法，将零样本学习机制引入到深度目标检测框架，建立一套基于具有强判别能力的零样本目标检测系统LAT‑Net，通过LAT‑Net实现端到端的零样本目标检测任务。使用了可学习的语义特征和固定语义特征相结合的方法，使得网络在源域训练时，既可以充分利用类别的词向量信息，又可以利用到端到端学习，发现更加具有鉴别能力的类别原型，取得了最好的检测准确率。本发明系统框架简单、使用方便、可扩展性强、可解释性强，并在两个主流视觉属性数据集的零样本检测和泛化零样本检测两大任务的结果上，均超过了现有方法。为目标检测技术在军事和工业应用领域，提供基础框架和方法的支持。

摘要： 本发明提供一种基于最小语义块的语义分析与汉英调序方法及系统，其中系统包括预处理及语义获取单元，还包括以下单元：识别语义节点单元，语义节点层级判断单元，合并语义节点单元，调序单元，逻辑连接词翻译单元和最小语义块翻译单元。本发明在没有大量句法资源的情况下，在最小语义块的基础上仅使用语义信息、词语位置、搭配信息运用规则的方法高效完成了汉语名词性复杂偏正语块的语义的形式化表达，语义块识别效果准确率高，提高了名词性复杂语块内部语义分析的准确度，改善了英文译文的翻译效果，增强了英文译文的可读性。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的盐体语义分割方法及语义分割模型，采用预处理模型做基础模型进行特征提取，得到的特征图经过分类监督模块预测图片有盐与否作为辅助监督加速收敛，同时监督盐体分割分支模块输出的含盐图片分割结果和整体分割分支模块输出的所有图片分割结果，边缘预测模块输出边缘预测结果，组成混合损失有效提高盐体分割精度，最终得到较好的语义分割结果。语义分割模型中每级上采样的特征图经过特征融合模块，将每级上采样的特征图与上一级上采样特征图级联，这样逐级加强特征通道信息的密集获取，更好的利用每级上采样的特征图信息，更好的融合高层的语义信息和底层的空间信息。

摘要： 本发明涉及一种基于语义传播与前背景感知的图像语义分割方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤A：收集特定场景的图像样本，并标注每个像素所属的对象类别，构建带类别标签的训练集；步骤B：利用图像增强技术对训练集进行数据增强，得到增强后的训练集SE；步骤C：使用训练集SE训练基于语义传播与前背景感知的深度学习网络模型，用于分析图像中每个像素的语义类别；步骤D：将待分割图像输入到训练后的深度学习网络模型中，输出与原图大小相同的语义分割图，得到语义分割结果。该方法及系统有利于提高图像语义分割的像素准确性与平均交并比。

摘要： 本发明公开一种神经网络训练方法、语义相似度计算方法及语义检索系统。神经网络训练方法包括步骤：S1:对句子相似度进行标注；S2:将标注好的二个句子输入神经网络；S3:对二个句子的特征进行处理，计算损失函数；S4:根据损失函数的损失值，对神经网络进行训练。本发明采取的技术方案使用的神经网络训练方法得到的神经网络参数少，检索速度快，能够准确计算出语义相似度，从而能够获取文本的语义信息，从而提高了检索的准确率，适用于高并发、低延迟的需求场景。

摘要： 本发明属于公共文化资源的语义计算及智能调度领域，具体涉及了一种基于语义规则并行处理的语义智能调度系统，旨在解决现有公共文化资源智能分配与调度系统存在安全隐患和隐私泄露、智能化程度不高，影响文化生活体验的问题。本发明包括：用户规则触发面海量数据规则并行处理分析系统，公共文化大数据总中心以及一个或多个公共文化大数据中心三大部分。本发明基于用户访问场景与行为信息感知的资源预先调度与基于资源描述信息语义本体匹配资源协同分发方法，实现资源的智能化调度、分发、共享及管理，本发明将极大促进公共文化大数据技术的应用，以未来大数据为基石下，满足并带动整个公共文化领域下的数据智能调度产业的蓬勃发展。

摘要： 本申请实施例提供了一种点云语义分割模型生成方法、点云语义分割方法及系统，其中，点云语义分割模型生成方法包括：接收中心节点下发的训练完成的基础点云语义分割模型；基于基础点云语义分割模型和当前用户节点对应的、用于对当前用户节点的隐私点云数据进行处理的场景适配器，构建当前用户节点的场景点云语义分割模型；以当前用户节点的隐私点云数据为训练样本，对场景点云语义分割模型进行训练，获得训练完成的场景点云语义分割模型；将场景点云语义分割模型的模型数据发送给中心节点，以使中心节点根据当前用户节点的场景点云语义分割模型的模型数据，结合其它用户节点发送的场景点云语义分割模型的模型数据，整合生成全局点云语义分割模型。

摘要： 本发明公开了一种基于域不变语义类原型的少样本语义分割方法及系统，该方法首先通过深度学习分别提取目标域图片与源域图片特征；然后通过掩膜平均池化获取目标域图片某一类的平均特征表征作为该目标类原型；其次在源域图像上逐像素寻找该像素最近的目标类原型实现源域图像分割，并通过源域图像标记训练语义特征网络；最后通过训练好的语义特征提取网络实现域不变类原型提取，并通过基于原型的语义分割即计算每一像素的最相似的类原型实现目标域图片的分割。本发明的语义分割迁移方法具有训练简单、通用性强等突出优点。

摘要： 本发明公开了一种基于语义结构化编码的语义先验编解码方法与系统，结合现有的语义结构化编码方法，提出了提升编解码性能的改进方法，即充分利用结构化码流中语义先验信息，在维持语义结构化编码的功能性同时实现更好的编解码性能，即相同码率情况下更好的重建质量或者相同重建质量情况下更低的码率。