常用词

摘要： 文章对近几十年来汉语历史词汇学的研究进展做了概览,并对未来的发展做了展望。概览部分述评了汉语历史词汇学领域重要的通论及理论性专著、常用词演变研究、词典编纂以及历史文献语料的整理、选择和分析等方面的研究,着重讨论了常用词演变的研究。展望部分强调了夯实基础和更新观念的重要性,夯实基础主要是加强语料建设,更新观念则提出了语文学和语言学互给的“新语文学”研究理念。在此基础上列出了10项值得期待的研究课题。

摘要： 2020年伊始,新冠疫情开始在我国大地上“漫游”,核酸检测很快成了我们生活中的常用词。有一次,我儿子要从北京到上海,友人告诉我,必须持有48小时的核检阴性证明才能登机。于是,我便在网上搜索可以做核酸检测的医院。那时候,北京没有几家医院可以做核酸检测。查询到北京昌平有一家医院可以做后,我便带儿子急急忙忙从延庆出发,找到这家医院做了核酸检测。然后,急急忙忙赶到机场。

摘要： “双减”背景下,语文教师应该在精准聚焦文言常用词的前提下,优选策略,融入文言学习活动,通过据形索义、依模索义、辨识索义、情境索义,灵活教学常用词,做到言文合一,切实提高文言常用词积累教学的效果,这也是符合文言文字词积累考查趋势的。

摘要： 汉语史上表“倾斜”义的词语主要有“倾”“斜”“欲”“歪”,它们的演变情况为:先秦西汉时期主要用“倾;东汉魏晋南北朝时期“斜”逐步发展,与“倾”并用;隋唐宋时期“斜”进一步发展壮大,“欲”崛起成为通用词,“倾”逐渐衰落;元明清时期“歪”取代“欲”及“倾”成为了“倾斜”义的主要词语,与“斜”共用。演变过程中,“斜”与“歪”的发展主要缘于两词书写形式的更换,“倾斜”义的“邪”后来改用“斜”字来记录,“邪”“斜”分立促进了“斜”的发展,“竭”改用俗字“歪”记录也对“歪”的发展起到了促进作用;“倾衰落的原因在于它义项的丰富及常用意义的转变;“倾斜”语义场成员间相同的词义发展特点是导致“敬”兴衰的主要原因。

摘要： 汉语词汇史上表示“懒惰”义的常用词主要有“怠”“惰”“懒”,它们之间存在历时替换关系:上古汉语时期主要用“怠”“惰”,而现代汉语口语一般只说“懒”,“怠”和“惰”只保留在复音词或用于特殊表述中。文白兴替、词义负担以及语言使用者追求陌生化、新颖化的表达是诱发这一概念新旧质替换的主要动因。

摘要： indeed是个常用词,特别是在口语中经常用到。其位置比较灵活,可以位于句首、句中或句末。indeed看似简单,但用法复杂。下面举例分析一下indeed的用法。1.indeed用来做肯定的答复,强调或确认对方说过的话,意思是“的确”“确实”。

摘要： 汉语词汇史上表示“懒惰”义的常用词主要有“怠”“惰”“懒”,它们之间存在历时替换关系:上古汉语时期主要用“怠”“惰”,而现代汉语口语一般只说“懒”,“怠”和“惰”只保留在复音词或用于特殊表述中.文白兴替、词义负担以及语言使用者追求陌生化、新颖化的表达是诱发这一概念新旧质替换的主要动因.

摘要： "睡觉"的来源和结构至今众说纷纭.本文在既往研究的基础上重点探讨现代汉语常用词"睡觉"的成词时代、成词途径和内部结构三个问题,主要结论是:"睡觉1"中古佛经始见,先唐中土文献未见用例;"睡觉2"可能元代开始成词,但明中叶以后才普遍行用,之前学界提到的唐宋用例都是伪例,误读误解的原因是以今例古;"睡觉2"的成词途径是[睡觉动]1→睡一觉量→(一)觉名→[睡觉名]2,其中的"觉"都读古孝切(今音jiào);"睡觉2"成词的背景是词汇双音化趋势,直接动因是节律和语用的需要;"睡觉2"的"觉"来自量词,现代汉语的"睡觉"一成词就是动宾结构,没有经历过从并列到动宾的演变."睡觉2"的成词途径是一个特例,迄今未发现同类例子.

摘要： 藏文常用词“mgo”与“vgo”的前加字构词理论及其实际应用,一直存在争议和不规范的情况。本文针对这一问题,依据藏文文法典籍、历史文献和藏族先贤智者的具体实践运用,对“mgo”与“vgo”的正确用法做了进一步的梳理,使其规范统一。

摘要： “物”和“器”都是汉语中的常用词(字)。从传世文献和现代汉语用法看,“物”和“器”的日常语义和所指既有相通和相近之处,又有差别和不同之处。在大量的古今汉语用例中,“物”的日常含义和所指都是既可指各种天然物(或曰“自然物”)又可指各种人工物(“器”),但一般又不对“自然物”和人工物加以明确区分。更具体地说,“物”的日常语义就是指多种多样的“自然物”和“人工(器)物”。这方面的用例很多,众所常见。

摘要： 常用词指的是使用频次较高、使用范围较广的词语.本文根据藏语教科书、报刊、网络媒体等大规模语料的用词统计,确定藏语的常用词表范围并简单分级,并在此基础上对比分析藏语小学教材用词的特点：高频词数量少且高度集中，低频词数量多且分布面广。大量低频词的出现表明小学教材的词汇教学具有较高的难度；低频词的大量出现，也增加学生的学习负担。从分析的结果上来看，小学藏语课文教材可能整体偏难，这对双语教学地区的藏语小学生的学习不利。

摘要： 本文调查了教材的常用词的词汇构成状况,探讨了儿童认知常用词的推进过程,提出了"科学常用词"的概念,并构拟了儿童对词汇的学习和认知的两个阶段:一是口语的书面化;二是同时增加了新的词汇,对小学语文常用词教学方法提出了建议.

摘要： 本文从日本明治时代中国语教科书常用词研究方法的角度出发,探讨计算语言学理论范畴中"语料库"在此项研究中的开发与应用。通过对常用词"语料库"构建的关键环节的论述,阐述其在日本明治时代常用词选择研究中的应用价值与意义。同时,也间接对日本明治时代的汉语语言意识,对汉语词汇在日本早期的发展演变情况,对中国语教科书的基本概况作了简要的介绍。

摘要： 常用词和基本词是词汇中的两个重要聚合，也是词汇学研究的两个重要对象。但何为常用词何为基本词，学者们看法不一。本文介绍了常用词及其性质，阐述了基本词的本质特征及其和常用词的分别，浅谈了常用词和基本词的关系。

摘要： 先秦两汉时期"甘"本义为"味美",也表"味甜",同时引申表精神状态"甘愿"及言语行为"甘言蜜语"."甜"字首见于汉代,仅用以表"味甜".两词之间的竞争始于魏晋南北朝.随后"甜"表"味甜"义的使用频率高、异文、引申扩展等现象显示"甜"于唐宋时期开始成为主流.明清时期"甜"全面主导"味甜"义域,鉴于人们对甜味的喜爱,"甜"从味觉体验引申至听觉、嗅觉、视觉及心理感受等现象显示"甜"全面取代"甘",占据主导地位."甘"随着其"味甜"义弱化,退而成为叠音形容词缀,其引申"甘心"、"乐意"义沿用至今.本文旨在前人的研究基础上，对“甘”、“甜”做进一步的研究。文章采用的语料涵盖了文学、医学、农学、烹饪等多个不同领域的专著，针对“甘”与“甜”的本义与引申过程做出相关的归纳和分析，探索两词从先秦到明清的历时发展脉络及找出“甜”替代“甘”的成熟标记。

摘要： 计量研究是语言研究的一种新范式，随着语料库技术的发展，利用大规模真实文本进行语言研究成为一种趋势。作为研究样本的语料，其规模与计量研究之间的关系却鲜有论及。常用字、常用词是基础性的计量研究，本文以其为切入点，通过语料规模的递增实验，探讨语料规模与字词计量研究问的关系。

摘要： 经过对大量维吾尔文网站的调查与分析,本文从多语种混合网页中针对维吾尔文网页识别进行了研究.这对维吾尔语信息处理工作起着关键的作用.首先本文探讨了维吾尔文不规范网页的字符编码转换规则及原理,以此对不规范维吾尔文字符进行了相应的处理.之后介绍了基于修改的N-Gram方法和基于维吾尔语常用词特征向量的两种方法,其中后者融合了维吾尔文常用候选词语料库及向量空间模型(VectorSpace Model).使用三种不同类型的维吾尔文网页文本作为本研究的数据集,在此基础上验证了本文提出的网页识别方法,以及采用不同的方法进行了网页识别的实验.实验结果表明,基于N-Gram的方法对正文较长的新闻或论坛网页的识别性能最佳,反而基于常用词特征向量的方法对短文本的网页识别性能优越N-Gram.所提方法对维吾尔文网页识别的整体性能达到90％以上,并验证了这两种方法的有效性.

摘要： 本发明实施例公开了一种异常用户检测模型训练方法、异常用户审核方法及装置，包括：获取样本用户的评论数据，评论数据包括样本用户评论的视频和评论内容，从样本用户的所有评论内容中确定出目标评论内容，以通过目标评论内容获取样本用户为异常用户的概率；对评论内容进行统计以获得样本用户的评论内容的统计特征；确定样本用户评论的视频为违规视频的违规分数；将样本用户为异常用户的概率、统计特征以及违规分数作为训练样本，样本用户的标签作为样本标签来训练异常用户检测模型。实现了从评论数据中提取与异常行为具有强关联关系的高层次特征来训练异常用户检测模型，提高了异常用户检测模型预测用户为异常用户的概率的准确度。

摘要： 本发明公开了一种异常用电识别方法和异常用电识别系统，所述异常用电识别方法包括：采集历史用电数据；对所述历史用电数据进行数据压缩处理，得到压缩后的用电数据；根据所述压缩后的用电数据，利用基于密度的聚类算法，对所述历史用电数据中的异常用电进行识别，得到识别结果。本发明所提供的异常用电识别方法和异常用电识别系统，能够解决现有异常用电识别受限的问题。

摘要： 本申请公开了异常用户识别方法和用于识别异常用户的装置。该方法的一具体实施方式包括：获取多个用户的特征数据，以及基于特征数据，以无监督学习方式确定出多个用户中的异常用户；基于确定出的异常用户的特征数据，以有监督学习方式从多个特征参数中选取出用于构建分类模型的关键特征参数，以及生成包含关键特征参数的关键特征数据；利用关键特征数据构建分类模型。实现了采用无监督学习方式识别出异常用户，采用有监督学习方式基于异常用户的特征数据选取出关键特征构建分类模型，使得分类模型仅采用对识别异常用户的重要程度较高的关键特征对异常用户进行识别，避免重要程度较低的特征对识别过程的干扰，提升识别准确度和减少识别过程的开销。

摘要： 本发明公开了一种异常用电识别方法和异常用电识别系统，所述异常用电识别方法包括：采集历史用电数据；对所述历史用电数据进行数据压缩处理，得到压缩后的用电数据；根据所述压缩后的用电数据，利用基于密度的聚类算法，对所述历史用电数据中的异常用电进行识别，得到识别结果。本发明所提供的异常用电识别方法和异常用电识别系统，能够解决现有异常用电识别受限的问题。

摘要： 本发明实施例公开了一种异常用户检测模型训练方法、异常用户审核方法及装置，包括：获取样本用户的评论数据，评论数据包括样本用户评论的视频和评论内容，从样本用户的所有评论内容中确定出目标评论内容，以通过目标评论内容获取样本用户为异常用户的概率；对评论内容进行统计以获得样本用户的评论内容的统计特征；确定样本用户评论的视频为违规视频的违规分数；将样本用户为异常用户的概率、统计特征以及违规分数作为训练样本，样本用户的标签作为样本标签来训练异常用户检测模型。实现了从评论数据中提取与异常行为具有强关联关系的高层次特征来训练异常用户检测模型，提高了异常用户检测模型预测用户为异常用户的概率的准确度。

摘要： 本发明公开了一种面向语音常用词识别的二值网络实现系统，用二值化的卷积网络识别语音常用词。其电路结构包括异或乘法器，数模混合矢量矩阵求和模块和基于混合时钟频率的计数量化模块。应用于关键词语音识别、卷积神经网络二值化、以及近似加法器设计。本发明不仅可以减少计算产生的功耗和时间，同时还保证了一定的计算精度，并且简化了计算的复杂度。

摘要： 本发明提供了一种基于软键盘的常用字符和常用词输入方法，包括：对常用字符和常用词进行分类；根据所述分类在软键盘上布置不同种类常用字符和常用词的一级或多级输入窗口，所述窗口布置有标识常用字符或常用词的输入按钮或标识常用字符或常用词的类别输入按钮；不同种类的常用字符和常用词输入时调用相应一级或多级输入窗口，自第一级窗口逐级触发相应的按钮输入。采用上述方案可以将常用字符和常用词输入窗口中的输入按钮设计成符合汉语自身规律的形式，由于输入按钮的名称可以直接使用常用字符或常用词表示，使输入窗口层次分明，操作简便，易于学习，尤其适合于输入词语范围相对固定的场合。

摘要： 本发明公开了一种输入法的常用词词库识别方法，其特征在于，接收对输入法应用的按键的按压操作；根据所述按压操作，在用户终端获取预设的常用词，接收输入的字符；通过输入法应用的候选词条展示与所述输入的字符相匹配的词语，根据所述服务器反馈的输入习惯数据和所述按键的键值输出字符供用户选择，大大提高了输入效率，缩短了输入时间，令用户的使用更为方便，提升了用户体验。输入字符匹配的词语中屏蔽了与敏感词匹配的词语，能有效地保护用户的个人隐私信息，且依然具有联想推荐功能，保证输入效率。

摘要： 本发明公开了一种面向语音常用词识别的二值网络实现系统，用二值化的卷积网络识别语音常用词。其电路结构包括异或乘法器，数模混合矢量矩阵求和模块和基于混合时钟频率的计数量化模块。应用于关键词语音识别、卷积神经网络二值化、以及近似加法器设计。本发明不仅可以减少计算产生的功耗和时间，同时还保证了一定的计算精度，并且简化了计算的复杂度。

摘要： 一种涉及计算机领域中的语言翻译技术，尤指一种应用于互联网上常用词句的自动翻译技术及方法。该方法的装置是基于常用的电脑及互联网等软硬件环境；该方法包括：通过互联网输入的语言文字信号进行识别，并根据识别结果来决定将该语言文字信号进行自动翻译或者直接显示在电脑屏幕上；通过送入预定的词句库的软件部分进行检索、翻译后再显示在电脑屏幕上，实现不同语言文字之间在互联网上的交流与沟通。本发明的优点是：为使用不同语言文字的人们在互联网上交流与沟通时提供一种预定范围的自动翻译服务，可直接满足使用不同语言文字的人们在互联网上交流与沟通等服务的需要。