知识学习

摘要： 智能化建设已成为高校“十四五”信息规划的发展重点,各高校纷纷利用智能问答平台建设的契机来实现教育智能化,但在建设过程中存在部门协调成本高、知识学习难度大、运用场景繁杂、后期运维困难等问题。在此背景下,文章首先从技术与业务两个层面分析了高校智能问答平台建设面临的挑战,然后重点介绍了华中科技大学建设智能问答平台时采取的“统一建设、统一安全、统一学习、统一监控、统一服务”策略与具体思路,最后介绍了高校智能问答平台常见的服务应用和华中科技大学的智能问答实践效果。高校智能问答平台的建设与应用,可从根本上解决知识库建立、运维、安全等多个维度的问题,实现业务查询便捷化、咨询渠道官方化、问答效果智能化、业务覆盖全校化,并指导其他高校智能化问答的实践。

摘要： 天网大数据学训考评平台面向军事、政府、学校和科研院所等各业务领域,以专业知识与技能的学习、训练、考核和评估为产品功能主线,支持各类用户开展理论学习、实操训练、考核比武和个体/团队能力评估等工作。

摘要： 考虑无人机群体行为决策与状态变化的内在驱动,从信息处理角度提出基于决策知识学习的多无人机航迹协同规划方法.首先,基于马尔科夫决策过程对无人机的行为状态进行知识表示,形成关于连续动作空间的决策知识;然后,提出基于知识决策学习的深度确定性策略梯度算法,实现无人机在决策知识层次上的协同规划.实验结果表明:在研发设计演示系统的基础上,所提方法通过强化学习能够得到一个最优航迹规划策略,同时使航迹综合评价和平均奖励收敛稳定,为无人机任务执行提供了决策支持.

摘要： 网络靶场是针对网络攻防演练和网络新技术评测的重要基础设施,可用来提高网络和信息系统的稳定性、安全性和性能。网络靶场的主要作用之一是对新研制产品进行测试验证,包括产品的功能、性能以及安全性评估等。现有的安全产品检测体系存在检测库不完整、更新不及时、产品检测过程自动化程度不足的问题,在产品对安全检测要求比较高的情况下会稍显不足。基于知识图谱的产品安全检测系统,可以实现多品类检测库的自动构建,并通过知识学习优化知识库,结合自动化流程的多任务支持,可以提高产品安全检测的效率、准确性和全面性。

摘要： 针对现有基于深度学习框架的水印算法无法有效保护高维医学图像版权问题,提出一种基于多尺度知识学习的医学图像水印算法用于弥散加权图像的版权保护。首先,提出一个基于多尺度知识学习的水印嵌入网络来嵌入水印,并通过微调的预训练网络提取弥散加权图像的语义、纹理、边缘以及频域信息作为多尺度的知识特征;然后,结合多尺度的知识特征来重构弥散加权图像,并在该过程中冗余地嵌入水印,从而获得视觉上与原始图像高度相似的含水印的弥散加权图像;最后,提出一个基于金字塔特征学习的水印提取网络,并通过在含有水印的弥散加权图像的不同尺度的上下文中学习水印信号的分布相关性来提高算法的鲁棒性。实验结果表明,所提算法重构出的含水印图的平均峰值信噪比(PSNR)达到57.82 dB。由于弥散加权图像在转换为弥散张量图像时需满足一定的弥散性特征,所提算法仅8个像素点的主轴方向偏转角大于5°,且这8个像素点均不在图像的感兴趣区域。此外,该算法所得图像的各项异性(FA)以及平均弥散率(MD)都接近为0,完全满足临床诊断的要求;且面对裁剪强度小于0.7,旋转角度小于15°等常见的噪声攻击,该算法的水印正确率达到95%以上,能有效保护弥散加权图像的版权信息。

摘要： 深度学习是新时代社会对人才培育的要求,它要求学生在教师引领下,围绕具有挑战性的学习主题,全身心积极参与。具体教学中,教师可以着眼于活动创设、知识学习、学习评价三个方面,落实深度学习在语文课堂的生长途径。教师要以真实情境、驱动性问题、平等对话唤醒学生心灵的生发场、主动力、催化剂,让学生在对课文的整体把握中感知语言特色,在对语句的多角度品味中建构语言、训练思维,在对观点的审美鉴赏中提高文化自信。教师还要深化学习评价改革,设计关注学生终身发展的评价量表,引导学生不断成长。

摘要： 针对德育课程的“知识化”困境,21世纪的德育课程改革提出了“品德培养回归生活”的基本理念。虽然这一理念并未彻底否定知识学习的作用,但亟须基于此理念重新定位知识学习。在德育课程中,知识学习最终要为儿童的生活服务,应以“生活逻辑”组织不同类型的知识,知识学习的关键在于对接生活、通达意义。基于这些定位,具体的教学策略包括:在现实生活的需求中学习生活的智慧,从感性认识通达一定普遍性的“体认之知”,在体验、讨论和探究中通达“体认之知”,发掘不同类型知识的不同生活价值。

摘要： 知识的学习阶段包括激活、获得、巩固和迁移四个阶段,知识激活阶段是学习的重要阶段。知识的激活程度与学生过去先验知识的总体可用性、教学情境线索与当前知识背景的相关性以及教学引起学生注意的强度有关。在这个阶段,教师可以利用新旧知识的关联整合激活启动知识、认知困惑激活启动知识、情境线索激活启动知识、预测与开放性分析激活启动知识等教学条件达到高效教学的目的。

摘要： 人工智能教育应用背景下,面对巨量的信息洪流与便捷的获取方式,为获得而学正面临着极大的挑战.为理解而学的提出旨在回应深度学习的真实发生、高阶思维的发展及个人价值的实现.为理解而学旨在发展学习者能够基于移情理解开展意义性联系与反思性运用,强调以迁移与运用为本的知识学习过程,进而实现知识与理解间的转化与生成.

摘要： 化解知识学习与学生发展悖离的现实困境,需要思考知识促进学生发展的条件和过程等问题,促成知识向学生核心素养的转化.知识与学生发展的内在关联为知识促进学生的发展提供了条件,其中知识为学生发展提供可能条件;知识学习活动为学生发展创造现实条件;知识转化为核心素养为学生发展建构必要条件.知识促进学生发展的过程是在学生能动的学习活动中实现的,经由整体感知知识的初识阶段、自主建构知识的互动阶段和知识与素养互契转化的融合阶段,知识转化为学生的核心素养,从而实现学生的发展.

摘要： 知识学习需要学生用其在日常生存与实践中所积累的丰富、深刻的直接经验为基础,去活化、消化教材中的间接经验;进而将其付诸生存与实践,加深理解并重构与生存一体的经验结构;从而扩大澄明世界、促进本真生存.可见,知识学习和意义世界的建构都要以先行积淀深度的直接经验为基础.学生的经验结构具有阶层差异,城乡学生拥有不同的经验结构作为其知识学习的基础.在应试教育体制下,城乡学生的知识学习均存在直接经验与间接经验之间、间接经验与实际生存之间的断裂.这种断裂的知识学习过程也会带来学习结果上的悖论:缺乏深度直接经验的城市中上阶层学生取得更好的学业成绩和考上重点大学的概率大于拥有深度直接经验的农村学生.此悖论的根源是学校教育的内容与城市中上阶层学生的经验结构相符应.

摘要： 近年来,我国危险化学品泄漏事故频发,从事事故抢险救援的消防部队面临着前所未有的挑战,其中化学防护装备对消防官兵的个人安全起着重要的作用,而化学防护装备的配备、使用、维护保养乃至使用理念都是值得关注的重要课题.本文以调查问卷的形式对化学防护装备在消防部队的配备及使用情况进行了调查.调查结果显示,消防部队在化学防护装备的配备方面存在大小型号不符、数量不足、种类不齐全等问题.消防官兵防护知识学习渠道比较单一,组织针对性训练较少;防护装备维护情况较好.绝大多数基层中队对防护装备维护比较重视.针对在调查中发现的问题,建议消防部队从建立严格的仓库管理制度、完善官兵身体素质信息、加强防护知识的学习和提高等方面采取针对性的措施予以强化.

摘要： 透过几何空间教具操作教学,建构观察思考,归纳推演,创意表达等基本能力,建构全人品格.藉由「动手操作、落实纪录」,培养具体观察转化到抽象思考,养成归纳推演能力,因尝试而涌现创造力.学生经由教具建构后之数学概念,可与知识学习快速连结,培养数学直觉,使其于课堂中产生优良表现.单元性的评量可快速了解学生之数学概念建构程度,有效评估学生数学表现资料.

摘要： 矿山救护队是处理矿井各种灾害事故的专业化队伍,为了最大限度地减少灾害后的人员伤亡和财产损失,保障社会稳定,救护队必须实行军事化管理,且要有高度的政治觉悟、强烈的责任感、勇敢顽强的战斗作风、健壮的体魄、熟练的业务技术、丰富的救护和救灾经验以及严格的战备管理、较高的管理水平.本文提出了应从小队建设、思想教育、战备管理、业务知识学习、体能训练、救灾演习、仪器装备的维护保养、预防性安全检查、矿山救护队质量标准化等方面加强矿山救护中队的日常管理工作，提高管理水平。就煤炭安全生产大局面来说，救援工作的特殊性不言而喻。随着煤炭产业的深度开采，服务矿井多、范围广，肩负的使命就更加艰巨。要想做好矿山应急救援队伍的日常管理工作，应未雨绸缪、统筹规划，在加强专职矿山救护中队日常管理工作的同时，还应提高兼职救护队伍建设，通过发现问题、解决问题，逐步提高救护队的救援能力，从而提升矿山救援队伍面对突发事件的应急处置能力。

摘要： 目的：倡导“以人为本”的优质护理服务,加强对病人的人文关怀成为护理工作的核心内容,低年资护士人文关怀能力低,护理管理者提高其人文关怀能力应采取加强人文关怀知识的学习、对护士进行人文关怀、注重管理模式的改变、培养护士的共情心理、减轻护士的工作压力等措施.

摘要： 目的：倡导“以人为本”的优质护理服务,加强对病人的人文关怀成为护理工作的核心内容,低年资护士人文关怀能力低,护理管理者提高其人文关怀能力应采取加强人文关怀知识的学习、对护士进行人文关怀、注重管理模式的改变、培养护士的共情心理、减轻护士的工作压力等措施.

摘要： 目的：倡导“以人为本”的优质护理服务,加强对病人的人文关怀成为护理工作的核心内容,低年资护士人文关怀能力低,护理管理者提高其人文关怀能力应采取加强人文关怀知识的学习、对护士进行人文关怀、注重管理模式的改变、培养护士的共情心理、减轻护士的工作压力等措施.

摘要： 目的：倡导“以人为本”的优质护理服务,加强对病人的人文关怀成为护理工作的核心内容,低年资护士人文关怀能力低,护理管理者提高其人文关怀能力应采取加强人文关怀知识的学习、对护士进行人文关怀、注重管理模式的改变、培养护士的共情心理、减轻护士的工作压力等措施.

摘要： 目的：倡导“以人为本”的优质护理服务,加强对病人的人文关怀成为护理工作的核心内容,低年资护士人文关怀能力低,护理管理者提高其人文关怀能力应采取加强人文关怀知识的学习、对护士进行人文关怀、注重管理模式的改变、培养护士的共情心理、减轻护士的工作压力等措施.

摘要： 目的：倡导“以人为本”的优质护理服务,加强对病人的人文关怀成为护理工作的核心内容,低年资护士人文关怀能力低,护理管理者提高其人文关怀能力应采取加强人文关怀知识的学习、对护士进行人文关怀、注重管理模式的改变、培养护士的共情心理、减轻护士的工作压力等措施.

摘要： 本发明提供一种基于学习者知识状态演化表示的知识追踪方法及系统，该方法包括：获取统计的多个学习者对多个知识点样本的认知数据集；生成学习者的知识状态表示，搭建知识追踪模型；生成学习者的未来答题表现的预测值，搭建的知识追踪模型中，贝叶斯知识追踪算法的输入是状态矩阵，输出是学习者的未来答题表现的预测值；生成演化项；将演化项纳入损失函数并最优化，知识追踪模型的训练目标是生成准确的学习者未来答题表现的预测值，并且准确建模知识状态的平缓变化，该目标通过定义损失函数来具化的。

摘要： 本发明属于计算技术领域，具体涉及一种基于知识图谱和迁移学习的施工项目知识转移方法，为了克服现有的施工项目知识管理难以高效率、高质量实现跨项目知识转移等问题；本发明利用知识图谱表示施工项目知识和项目场景的内容与结构；引入迁移学习思想进行待转移项目知识选取的方法，以及使该知识适配目标场景的迁移方法；数据驱动的跨项目知识转移系统原型，为自动、智能地对转移过程中的知识选取、调整以及转移环节设置提出了可行的方案；为解决跨项目知识转移的制度化、规范化、自动化与智能化提供新的途径，为促进施工企业的项目知识共享与重用、提高其项目知识管理水平提供新的理论与方法依据。

摘要： 本发明涉及一种综合学习过程及题目知识点难度特征的知识追踪方法，属于教育信息挖掘技术领域。首先收集学习者答题数据，保留数据中每道题的做题起始时间、做题用时、学习者标识、题目涉及的知识点、题目标识、正误标签等信息，并对数据进行预处理操作，然后依据对应知识点计算出每个题目的相对难度，然后生成答题情况数据序列并存储，最后将存储的数据序列输入到深度神经网络模型中，预测学习者后续答题的情况，即预测学习者对题目涉及知识点的掌握情况。

摘要： 本发明公开了一种基于知识更新和知识整合的终身学习行人再识别方法和装置，具体将终身学习中任务学习过程分为知识回放，知识更新和知识整合三个阶段。知识回放接收本地任务数据和缓冲区任务数据，借助记忆模型产生的伪标签维护工作模型。与此同时，工作模型产生的响应传递到记忆模型自我更新，从而生成更优质的伪标签。这两种模式交替更新模型参数，实现双向的信息传递。任务训练结束后，进入知识整合阶段。在模型层面，本发明设计了一种滑动平均的方法实现工作和记忆模型的整合，以促进下一阶段的部署训练。在测试阶段，本发明提供了一种特征空间的整合以提升在可见和不可见域预测结果的泛化性。

摘要： 本发明属于计算技术领域，具体涉及一种基于知识图谱和迁移学习的施工项目知识转移方法，为了克服现有的施工项目知识管理难以高效率、高质量实现跨项目知识转移等问题；本发明利用知识图谱表示施工项目知识和项目场景的内容与结构；引入迁移学习思想进行待转移项目知识选取的方法，以及使该知识适配目标场景的迁移方法；数据驱动的跨项目知识转移系统原型，为自动、智能地对转移过程中的知识选取、调整以及转移环节设置提出了可行的方案；为解决跨项目知识转移的制度化、规范化、自动化与智能化提供新的途径，为促进施工企业的项目知识共享与重用、提高其项目知识管理水平提供新的理论与方法依据。

摘要： 本发明涉及一种综合学习过程及题目知识点难度特征的知识追踪方法，属于教育信息挖掘技术领域。首先收集学习者答题数据，保留数据中每道题的做题起始时间、做题用时、学习者标识、题目涉及的知识点、题目标识、正误标签等信息，并对数据进行预处理操作，然后依据对应知识点计算出每个题目的相对难度，然后生成答题情况数据序列并存储，最后将存储的数据序列输入到深度神经网络模型中，预测学习者后续答题的情况，即预测学习者对题目涉及知识点的掌握情况。

摘要： 本发明涉及基于新闻知识图谱的知识表示学习方法，包括步骤：构建训练实体向量的正样本集和对应的负样本集；使用word2vec模型训练得到字向量矩阵；将正样本集、负样本集输入TransE模型中，经过Embedding层后得到实体向量；同时将实体、关系拆分为字符，根据字向量矩阵得到字符对应的字向量；将实体向量和字向量进融合得到高维特征向量；分别计算正样本、负样本的距离分数，迭代计算TransE模型的损失函数，反向传播更新Embedding层的参数。本发明利用TransE模型学习到新闻知识图谱中实体的特征，并使用额外的字向量提高语义信息的丰富性，以及提高TransE模型的知识表达能力。

摘要： 本发明提供一种基于知识表示学习的知识图谱可信评估方法及系统，涉及知识图谱可信评估技术领域，该方法包括：获取知识图谱的外部可信证据和内部可信证据；根据预先存储的各外部可信证据与得分之间的对应关系，得到外部可信证据所对应的外部可信特征值；以及，使用知识表示学习算法将元素和元素类型进行向量化表示，根据元组结构的完整程度和元素与对应元素类型映射的正确程度确定元组的可信值，根据各元组的可信值确定内部可信证据所对应的内部可信特征值；对外部可信特征值、内部可信特征值进行加权求和，得到所述知识图谱的可信值。这样，对知识图谱从外部和内部两方面进行全面的可信评估，可以提高可信评估的准确性。

摘要： 一种表征学习者在特定领域知识学习掌握状态的在线学习认知地图生成系统及方法，系统包括智能终端、服务器；所述智能终端用于在线学习交互，服务器中运行在线学习认知地图生成系统，包括知识图谱构建模块、学习交互数据获取模块、知识状态计算与预测模块和可视化输出模块。本发明适用于一般在线学习平台，可以仿真学习者的认知结构、诊断学习缺陷，为学习者提供个性化的学习资源和人际网络服务，从而减少学习迷航、降低认知负荷、提高学习的针对性和精准性。

摘要： 一种表征学习者在特定领域知识学习掌握状态的在线学习认知地图生成系统及方法，系统包括智能终端、服务器；所述智能终端用于在线学习交互，服务器中运行在线学习认知地图生成系统，包括知识图谱构建模块、学习交互数据获取模块、知识状态计算与预测模块和可视化输出模块。本发明适用于一般在线学习平台，可以仿真学习者的认知结构、诊断学习缺陷，为学习者提供个性化的学习资源和人际网络服务，从而减少学习迷航、降低认知负荷、提高学习的针对性和精准性。