学习者

摘要： 成人教育领域的管理数据应用薄弱在一定程度上削弱了教学成效。以开放大学某学期入学的全样本学习者数据为研究对象,融通注册信息、在线学习行为和毕业情况等三类管理数据,主要采用二项Logistic回归分析,对学习者按期毕业的特点进行分析。研究发现,本地学习者、中青年学习者、女性等更容易按期毕业,为助力乡村振兴和新型产业工人培养的学习者按期毕业成效显著。此外,为了促进按期毕业,学习者需要在学习时间安排和学习投入上更加合理,重视课程的学习过程以及有效准备课程考试等。

摘要： 知识建构理论强调知识是在学习社区中由学习成员互动产生并持续改进的,以通过培育社区、围绕观点的学习、积极的学习者为主要原则。将知识建构理论引入课堂教学,应体现设计思维,注重知识可视化,引入开放的学习资源,旨在让学生成为积极的学习者。

摘要： 针对传统模型在远程教育学习者满意度测评应用中测评结果具有较大误差的问题,笔者提出了基于云计算的远程教育学习者满意度测评模型。首先设计二维满意度测评量表,以感知质量、感知价值、预期质量、学习者满意作为潜变量,并选取了相应的标识变量,收集远程教育学习者满意度测评数据;其次对原始数据进行清洗,并按照学习者意见、远程教育业务类型、远程教育结果信息以及远程教育学习者诉求内容字段对数据进行分类;最后利用云计算对远程教育学习者满意度进行分析,计算远程教育学习者满意度评分,并且设计了相应的赋值规则来确定远程教育学习者满意度等级,以此完成基于云计算的远程教育学习者满意度测评模型设计。经实验证明,设计模型测评误差小于传统模型,具有较好的可靠性和可行性。

摘要： 在同胞日常互动交往中,拥有知识和技能较多的同胞(承担教授者角色)通过指导和直接教学,有目的地将知识和技能转移给拥有知识和技能较少的另一名同胞(承担学习者角色),这种特殊的教学活动,即同胞教学行为。同胞教学行为的主要特点包括教学行为的自发性、性别差异性、教授者与学习者地位相对平等及教授知识的多样性。影响同胞教学行为的因素一共有六点,即年龄差距、心理理论、学习者的理解与模仿、同胞关系质量、教学任务的难度以及父母的支持。未来研究可以关注同胞教学行为的本土化研究、特殊形式家庭的研究,深入考察同胞教学行为的弊端及其与影响因素的交互作用,重视学校教育与同胞教学行为之间的相互影响作用并提出正确的干预措施。

摘要： 在推进教育现代化进程中,人的因素具有举足轻重的地位。要实现人的成长,学习的意义非凡。受到主观因素与客观因素的影响,个体在学习过程中存在着阻抗现象,表现为"非学习"状态。具身认知强调学习者的心智、身体、大脑与环境四位一体,在具身认知视角观照下,沉浸式学习的主体表现出身心合一、自我导向、自得其乐、知情相契、最优体验等特征。产生学习意愿,炼制合宜之知,设计任务活动,创设达化之境,提供沉浸式学习范例,五个方面综合作用有助于沉浸式学习的发生,从而促使越来越多的学习主体由终身学习发展为终身热爱学习进而实现终身成长,为建设学习强国提供人的要素支撑。

摘要： 慕课(又称“MOOC”),因其大规模和开放性等特点,已成为国内外互联网上的热点,给各个阶段的学习者带来非常的便利。在目前国内的有关于MOOC的研究中,对学习者的研究逐渐增多。通过论述学习者在MOOC中的学习行为来分析其对学习效果的影响。研究发现,学习行为对学习绩效等有密切的关系,通过研究学习者的学习行为和动机来探究对学习效果的影响从而有针对性地提出改进意见,通过总结、梳理对满意度和参与度的调查进行改进从而提升学习效果。

摘要： 进一步加强在线课程资源建设与应用是构建跨时空新形态课程的关键。作为在线课程的主体部分,在线课程资源是单向度的教育主体,褪去了传统课程教学所蕴含的教学相长体验及教育权威,需要通过建构更高阶的教育性来予以弥补。从学习者主体视角出发,在线课程资源建设应在突破技术壁垒的基础上,扩展运用教育理论与艺术,在知识选择、组织与呈现三个环节架构闭环式学习,提升资源的教育性;加载在线课程资源教育性审核,通过建设标准、课程自评、高校督导评估与基于大数据的平台监测提升在线课程资源的教育权威性,从而促进在线课程高质量可持续发展。

摘要： 在二语习得领域当中,重铸是一种不容忽视的重要反馈形式,正逐步成为二语习得领域研究的热点。近年来,国内外学者围绕二语课堂中的重铸感知开展研究,探求其能够产生的有效性影响以及导致其有效性降低的干扰因素。该文主要针对二语课堂学习者对重铸的感知及其有效性开展研究,旨在促进二语课堂教学水平的提高。

摘要： 新课标要求教学要以学习者为中心,而不是以教师为中心,教学由以前的课堂中心,书本中心和教师中心转变成了儿童中心,经验中心,活动中心。这说明教学更关注学习者,而不是教师或者课堂本身。而翻转课堂作为一种与传统课堂不同的模式,运用到英语课堂中。教师应该坚持以人为本的教学理念,打造全新的课堂教学模式,研究翻转课堂在初中英语课堂上的实际效果。从实际来看,翻转课堂在初中英语课堂上得到了广泛的运用。

摘要： 本文通过问卷调查和统计,结合SPSS22.0软件技术予以分析,得出学习态度、学习投入、学习动力、在线互动、技术支持服务属于影响学习者在线学习满意度的因素,并结合教学现状探讨提升学习者在线学习满意度的有效策略。

摘要： 电子书包已成为信息技术与教育深度融合的一大着力点,能够满足学习者个性化发展,辅助人才培养过程中的高阶学习,影响学习者高阶思维的培养.目前高阶思维方面的研究与电子书包相关研究都受到重视,但将其结合在一起作为核心关注点是少之又少.因此,探究实验点的总体男女生以及电子书包实验点和非实验点的学生在自主学习、创造思考、反思性学习、合作学习和自我管理和有效参与这五个模块的差异.以期为电子书包的应用和学习者高阶思维的培养提供部分视角和思路.

摘要： 本研究以161名MOOC学习者为测试者,采用问卷调查法,研究了MOOC学习者内部因素:坚毅人格、时间管理、学习动机与学习效果的关系.结果表明:(1)MOOC学习者坚毅人格、学习动机对学习效果有直接的正向预测作用;时间管理对学习效果有间接正向预测作用;(2)不同的学习动机与坚毅人格、时间管理的关系不同,坚毅人格通过内部动机对学习效果有间接正向预测作用,时间管理则通过外部动机对学习效果有间接正向作用;(3)学习动机对MOOC学习效果的影响效应值最大,其次是坚毅人格,最后是时间管理.本研究以此为基础对MOOC学习环境的建设提出了一些建议.

摘要： 传统学习者情感识别方法存在识别率低、算法复杂、鲁棒性差等问题,并且容易丢失面部表情特征的关键信息.本文提出一种基于卷积神经网络的学习者情感识别方法,该网络包括3个卷积层、3个池化层和1个全连接层.然后在自主搭建的大规模学习者情感数据库上进行了训练和实验,实验结果表明该方法能够快速、准确地识别学习者情感.未来,该方法可应用于智慧学习环境建设,为完善学习者模型、实现情感交互、挖掘学习行为等提供技术支撑.

摘要： 个性化教育已成为教育取得突破和进步的风向标,随着教育大数据时代的来临,学习分析与量化自我技术相结合,实现学习者高度个性化的数据表征,全面分析学习者的个性特征成为可能.本研究结合SoLAR提出的整合式学习分析系统,构建了学习者个性特征分析系统框架,并且进一步对框架中的数据采集模块、学习分析数据流进行了阐释,旨在为大数据时代的个性化教育产品提供理论基础.

摘要： 运用新兴感测科技来创造扩增实境的人机接口,是一种未来极具潜力的学习科技,它的影响在于可藉由此种科技发展,实现以感测科技营造更符合学习者为中心的互动情境.因此,本文之目的在于分析运用Kinect体感科技实现学习者为中心之扩增实境互动的可能性,并以文献分析法,先针对无需手持载具的Kinect体感技术的发展加以探讨,然后归纳学生本位扩增实境互动的定义为:「融合多元感测、辨识科技与云端大数据运算的软硬件于学习设计中,进而营造这个设计成为虚实混成而有助于以学生为中心的自主探究学习情境」.在此扩增实境中可能发展三种学生为中心的学习模式:社群互动、合作学习、个别探究学习;接着再分析前述三种学习模式下可能的互动类型,诸如:学习实时辅助、主动节能管理,以及保全小管家机器人等应用型态.希望藉由本文分析与归纳,能启发教育者对Kinect体感学习科技的无限想象,共同投入应用研究,促进学生为中心教育理念,早日在扩增实境互动情境中加以实现.

摘要： 为探讨在线讨论中问题结构对学习者思维水平的影响,本研究建构了重难点研讨、学习反思、思维风暴和投票选择四种问题类型,并将其运用于教师在线培训项目.通过对四类问题下参训学员的答案文本的编码和分析,发现重难点研讨、学习反思和思维风暴三类问题对学习者的思维水平具有正向影响作用,但不显著;投票选择类问题则易导致学习者的非深入思考行为,应尽量避免将此类型的问题作为研讨主题.

摘要： 儒家从重"学"的角度出发,提出了学习者"学以致道"的想象和意涵,以达到君子"内圣外王"的境界.学习者"学以致道"就要做到敏而好学以"知道"、举一反三以"悟道"、孔颜乐处以"修道"、经世致用以"行道"、自强不息以"弘道".这种"致道"之学促使传统教育涌现出官学、私学、书院等不同的教育制度和教学式样,促进了以儒家经典为核心的教育体制和以科举制度为代表的考试制度的成熟与完善,培养出如献王刘德以整理古籍、传承文化为己任的儒家学者,为中国教育变革和社会发展提供了丰富而睿智的本土智慧.

摘要： 随着云计算、大数据、物联网等技术的快速发展,人们对学习环境的变革与创新日趋强烈,智慧学习环境应运而生.基于已有的研究成果该文梳理并阐明智慧学习环境的两大类型,认为智慧学习环境的建设在强调学习者的主体地位的同时逐步突显出技术与人的基本关系.在线实验室利用网络、计算机等信息通信技术对学生的操作提供反馈和实验数据,突显了人与技术的它异关系和解释关系;情景感知的泛在学习利用无线网、移动设备和传感技术为学生创设了时时可学、处处能学的学习环境,突显了人与技术的背景关系和具身关系.

摘要： 与他人竞争作为代表性游戏化元素,常被引入在线教育以提升学习乐趣.然而,不同类型竞争对手的影响仍缺乏探讨,对手类型按照来源分为机器和人.本研究探讨了不同类型竞争对手将如何影响学习者的学习绩效,并结合某大型在线教育平台的数据进行实证分析.最终发现与人和机器竞争对短期学习绩效影响无差异;长期内,相比于与人竞争,输给机器导致较差的长期学习绩效,战胜机器促进对长期学习绩效的自我观察,进而提高长期学习绩效.本文结论将为竞争对手匹配策略提供指导.

摘要： 本研究针对2008至2015年社会科学国际期刊(Social Science Citation Index,SSCI)资料库中的MOOCs实证研究进行内容分析.本研究共筛选出47篇实证研究并将这些研究以2008至2011与2012至2015两个时期作为区分,分别进行内容分析,主要的研究发现为:相关实证研究主要具焦於「学习者」、「教学者」、「课程」及「平台」四大面向,在2008至2011与2012至2015两个时期,「学习者」与「课程」均为相关研究关注的重点,而在2012至2015才开始有相关研究探讨「教学者」与「课程」之相关议题;在初期(2008至2011),相关研究所使用的MOOCs平台为Moodle和WiKi,近年则大部份的研究使用专为MOOCs设计的平台(Udacity、Coursera和edX);相关研究的对象以大学生及社会人士为主,近年开始有教师、专业人士及小学生;(四)相关研究中MOOCs的学习模式主要以传递学科知识为主,而在情意及技能方面的学习还是有所限制,同时本研究也发现在MOOCs学科方面,2008至2015的相关研究主要以社会人文学科为主,较少数理工程相关学科。在研究方法方面,相关研究中的研究方法以量化研究为主流,但值得注意的是,2012-2015年也有研究者开始使用混合式研究.

摘要： 本发明公开一种基于课堂场景及学习者视线分析学习者注意力的方法，首先采用图像增强技术对于课堂实时采集图像进行预处理，此后采用背景建模法对授课场景进行分析，提取出课堂场景中可能的感兴趣区域，同时对学生采集图像的颜色特征进行分析，确定学习者面部位置，通过Gabor滤波器获取眼部位置并对其眼动情况分析判定其视线，通过课堂场景中的感兴趣区域位置结合学习者视线判定学习者注意力是否集中。实时性高，可根据学生的眼动情况对课堂中内容进行有效的变换，实时生成对应学习策略。

摘要： 本发明公开了一种融合学习特征和学习网络结构特性的学习者关系强度度量方法和装置，包括：(1)采集并提取学习者数据和课程数据的特征，得到特征集合C＝{LA,CA,LI}；(2)根据特征集合C构建学习网络LLN＝{V,E,P}；(3)根据集合LA，计算两个学习者之间的个人特征相似度las(u,v)；(4)根据集合CA，计算学习者之间的所学课程方面相似度cas(u,v)；(5)根据las(u,v)和cas(u,v)计算学习者之间的静态特征相似度sim[u,v]；(6)根据学习网络LLN，计算学习者之间的共同邻居节点数和共同邻居节点边权关系cnl[u,v]；(7)根据cnp[u,v]和cnl[u,v]计算学习者之间的动态特征相似度js[u,v]；(8)根据sim[u,v]和js[u,v]计算学习者之间的综合相似度值，以该综合相似度值作为学习者之间关系强度的度量值。

摘要： 本发明属于教育信息化领域，具体涉及一种基于学习者在线学习行为数据的学习有效性综合评分方法。包括以下步骤：S1为学习者观看视频行为评分；S2确定每一种学习行为得分的权值λi∈[0,1],i＝1,2,...,N，N为学习行为评分的数量；S3将各学习行为得分综合在一起形成课程综合评分，综合评分的方式是计算S和Smax的比值。本发明可以大幅度提升学习者评分的比率，让有学习行为的学习者都能获得评分；同时也提高了学习者评分的合理性；还可以提高学习者对于MOOC课程的参与性，提高课程资源的利用率：综合评分要求学习者参与各类学习行为才能获得更高的评分，可以激励学习者的学习热情，提高MOOC课程资源的利用率；最后，雷达图让学习者准确的了解自身的学习状态。

摘要： 一种表征学习者在特定领域知识学习掌握状态的在线学习认知地图生成系统及方法，系统包括智能终端、服务器；所述智能终端用于在线学习交互，服务器中运行在线学习认知地图生成系统，包括知识图谱构建模块、学习交互数据获取模块、知识状态计算与预测模块和可视化输出模块。本发明适用于一般在线学习平台，可以仿真学习者的认知结构、诊断学习缺陷，为学习者提供个性化的学习资源和人际网络服务，从而减少学习迷航、降低认知负荷、提高学习的针对性和精准性。

摘要： 本发明公开一种基于课堂场景及学习者视线分析学习者注意力的方法，首先采用图像增强技术对于课堂实时采集图像进行预处理，此后采用背景建模法对授课场景进行分析，提取出课堂场景中可能的感兴趣区域，同时对学生采集图像的颜色特征进行分析，确定学习者面部位置，通过Gabor滤波器获取眼部位置并对其眼动情况分析判定其视线，通过课堂场景中的感兴趣区域位置结合学习者视线判定学习者注意力是否集中。实时性高，可根据学生的眼动情况对课堂中内容进行有效的变换，实时生成对应学习策略。

摘要： 本发明公开了一种融合学习特征和学习网络结构特性的学习者关系强度度量方法和装置，包括：(1)采集并提取学习者数据和课程数据的特征，得到特征集合C＝{LA,CA,LI}；(2)根据特征集合C构建学习网络LLN＝{V,E,P}；(3)根据集合LA，计算两个学习者之间的个人特征相似度las(u,v)；(4)根据集合CA，计算学习者之间的所学课程方面相似度cas(u,v)；(5)根据las(u,v)和cas(u,v)计算学习者之间的静态特征相似度sim[u,v]；(6)根据学习网络LLN，计算学习者之间的共同邻居节点数和共同邻居节点边权关系cnl[u,v]；(7)根据cnp[u,v]和cnl[u,v]计算学习者之间的动态特征相似度js[u,v]；(8)根据sim[u,v]和js[u,v]计算学习者之间的综合相似度值，以该综合相似度值作为学习者之间关系强度的度量值。

摘要： 本发明属于教育信息化领域，具体涉及一种基于学习者在线学习行为数据的学习有效性综合评分方法。包括以下步骤：S1为学习者观看视频行为评分；S2确定每一种学习行为得分的权值λi∈[0,1],i＝1,2,...,N，N为学习行为评分的数量；S3将各学习行为得分综合在一起形成课程综合评分，综合评分的方式是计算S和Smax的比值。本发明可以大幅度提升学习者评分的比率，让有学习行为的学习者都能获得评分；同时也提高了学习者评分的合理性；还可以提高学习者对于MOOC课程的参与性，提高课程资源的利用率：综合评分要求学习者参与各类学习行为才能获得更高的评分，可以激励学习者的学习热情，提高MOOC课程资源的利用率；最后，雷达图让学习者准确的了解自身的学习状态。

摘要： 一种表征学习者在特定领域知识学习掌握状态的在线学习认知地图生成系统及方法，系统包括智能终端、服务器；所述智能终端用于在线学习交互，服务器中运行在线学习认知地图生成系统，包括知识图谱构建模块、学习交互数据获取模块、知识状态计算与预测模块和可视化输出模块。本发明适用于一般在线学习平台，可以仿真学习者的认知结构、诊断学习缺陷，为学习者提供个性化的学习资源和人际网络服务，从而减少学习迷航、降低认知负荷、提高学习的针对性和精准性。

摘要： 本发明涉及一个学习材料数据库和将学习材料提供给学习者的方法，本发明的数据库包括：一个第一数据结构，该第一数据结构存储多个学习问题，这些学习问题至少拥有一个段短语和关键词，其中段短语至少拥有一个单词，且之后向学习者提供一种含义；一个第二数据结构，该第二数据结构存储多个相应于段短语和关键词的详细的材料；以及一个表，该表存储第一和第二数据结构之间的相关性信息。本发明的数据库根据学习者的兴趣和教育水平使用计算机系统使学习者学习学习材料。

摘要： 本发明属于学习者建模技术领域，公开了一种面向学习者的自我调节学习数据信息处理系统及方法，构建由四个循环阶段组成的学习者自我调节学习过程理论模型；对二级指标进行分解和解释，构建自我调节学习指标体系；依据所提出的自我调节学习指标体系进行数据采集和预处理。本发明着眼于学习者能力的培养，在国外经典理论的基础上结合实际需求将其改进优化，使其更好地适配于我国学生的学习情况。本发明利用家校合作的方式使低学龄段学习者在开展自我调节学习时也能够得到更多的反馈和帮助，从学习者外部动机的激发过程到内部动机的维持过程都体现了家长和教师的参与和帮助，从而引导学生更好地进行自我调节学习，协同家校双方为学生营造良好的共育氛围。