学习知识

摘要： 《大学物理》是我国重要的物理学教学和教育的专业期刊,也是笔者科学研究起步的学术平台.笔者在大学时代有两篇文章在《大学物理》上发表,这不仅影响了笔者后来的研究风格和学术品味,而且坚定了笔者走向科学研究道路的信心.笔者个人成长经历表明,办好《大学物理》这类专业教学期刊,的确可以助推年轻人实现从学习知识到创造知识的飞跃.

摘要： 幼儿园集中活动需要问题支持,教师是问题的设计者、投放者,如何提升问题设计的适合性,这是需要重点考虑的问题.幼儿认知能力、生活经历、经验积累等方面存在制约因素,教师在设计问题时,需要关注这些因素,以提升问题设计的适合性,顺利启动幼儿思维,让幼儿学习到知识,这是问题设计的目标和追求.

摘要： 近年来,收藏市场正是处于一种汗牛充栋的格局,市场的饱和导致假货的的肆意横行,正是由于真假混淆了国内外友人对于收藏的热情。“汪骏成”老师提醒大家,喜欢的基础是要熟练的运用资料文献,学习文化知识,弥补自己对于传统文化知识的欠缺,通过实物与文献相结合印证,进行鉴别收藏。 “画如其人”即“画品如人品”这不单单是中国画的美术标准,更是一个重要的品评标准。书画是一种高层次的艺术。它不仅要求书画者长期有效的艰苦练习,而且还需要一定的学养水平,一件成功的书画作品,除了向人们表达出它独特的美感之外,所反映出的学识素养也是感染大众重要的因素。因此,中国历代书画家都主张中国画的革新,道出了学习书画理论知识的重要性,颇发人深思。

摘要： 依据我国相关的教育要求,提出了"将法治教育纳入教育教学中,小学生的教育需要从小时抓起,依据国家的规定,在小学的课程中设立专门的法治课程,将法治的内容结合到实际的教学中".法治和道德的课程中,不但提高了学生们法治意识,同时也教育了学生的公民素质,培养学生做一个遵纪守法的好学生,提高了学生们的法治意识,从小就做一个遵纪守法的好学生.小学生的思维在初级培养的阶段,主要是从形象思维转换为抽象逻辑思维形式,他们的思维方式和自身的经验有着直接的联系,通过自身的感受和他人的展示,具有很大成分的具体形象性.笔者认为把以案说法结合到小学道德与法治教学中,可以有效的提高学生的法治意识.下面笔者浅谈以案说法如何应用在小学道德与法治教学中:①以教材为蓝本,学习法治知识;②以知识为核心,研究典型案例;③以案例为策略,提升法治意识.

摘要： 现代教育心理学和教学论的研究告诉我们,课堂教学的效果,不但取决于教师如何教导学生和学生如何接受学习,还取决于一定的教学环境。这里指的教学环境,包括教学的实际物质环境和整个精神环境,这种精神环境就是指课堂气氛。良好的课堂气氛,是教师和学生之间围绕教学目标展开的教与学的活动而形成的某种占优势的综合的心理状态,是一种在课堂上表现出来的特有的公共情绪状态,营造积极地课堂氛围,能够让学生们在一种轻松愉快的状态中学习知识,同时,还能提升教学效率。

摘要： 随着《新课标》的实施,素质教育被进一步的深化和拓展,要在发展和创新中让学生体会到学习知识乐趣,激发学生对学习数学的兴趣就显得更为重要.《新课标》明确指出:“数学教学,教师要引导学生在实际生活中发现数学美,就学生的生活经验去探索数学的奥妙……”数学原本就来源于生活,而生活中又充满数学.因此,在教学中就要想办法把数学与日常生活紧密地结合起来,利用数学的应用价值,让学生对于数学的重要性有清醒的认识,意识到数学对自己今后发展的作用时,学习的欲望,学习的热情就会被激发起来.

摘要： 高效课堂是每位教师一直追求的理想，随着数学学科逐渐变得越来越抽象，逻辑性也越来越强，对小学数学教师就提出了更高的要求。在以往的课堂教学中常常以教师的讲授为主，忽视了学生的主动性。课堂上，常常出现教师讲的津津有味，学生却不知所措，学生慢慢的对数学学习失去热情，产生了厌烦的心理。只有构建了高效课堂的教学模式，让学生成为课堂的主人，让每位学生都能在课堂上，品尝到学习的乐趣，这样学生才会热爱数学，愿意学数学。要想提高数学课堂教学的有效性，教师就必须教给孩子们学习知识的方法，这样才能让数学课堂焕发活力。

摘要： "一个人遇到好老师是人生的幸运,一个学校拥有好老师是学校的光荣,一个民族源源不断涌现出一批又一批的好老师则是民族的希望."教师不仅是知识的传递者,更是学生人生的引路人,承担着社会未来建设者的培养任务.教学中,教师恪守"一切为了学生"的理念,规范自己的一言一行,秉承"学高为师,身正为范"的原则,用真心引领学生踏上探寻知识、获取真理之路,从一句导语开始,用每一节课验证,课上认认真真做好教书工作,课下勤于学生交流,及时发现学生的需求,当好学生的引路人.

摘要： 小学生由于年龄小,认知少,语言表达能力和抽象思维能力的发展有限,所以,对道德意义的即时性理解和领悟还不够深入.在道德与法治课堂上,教师要发挥活动的重要作用,运用形式多样的方式和手段,激发学生的学习兴趣,使学生在积极愉悦的氛围中学习知识、获得体验,在欢乐中健康成长.

摘要： 每天身处学校接受教育的你,是否曾经突发奇想地问自己一个问题:我为什么来到一个被称作学校的地方接受教育?问完问题,你的心里是否有答案?你的答案又是什么?学习知识和学习技能来应对考试?抑或是为将来就业做好准备?希望读完怀特海的这篇文章,你能收获一个不一样的答案。本期我们为大家准备了一篇文章:《教育的目的:改革之呼吁》。

摘要： 一种表征学习者在特定领域知识学习掌握状态的在线学习认知地图生成系统及方法，系统包括智能终端、服务器；所述智能终端用于在线学习交互，服务器中运行在线学习认知地图生成系统，包括知识图谱构建模块、学习交互数据获取模块、知识状态计算与预测模块和可视化输出模块。本发明适用于一般在线学习平台，可以仿真学习者的认知结构、诊断学习缺陷，为学习者提供个性化的学习资源和人际网络服务，从而减少学习迷航、降低认知负荷、提高学习的针对性和精准性。

摘要： 本发明提供一种基于学习者知识状态演化表示的知识追踪方法及系统，该方法包括：获取统计的多个学习者对多个知识点样本的认知数据集；生成学习者的知识状态表示，搭建知识追踪模型；生成学习者的未来答题表现的预测值，搭建的知识追踪模型中，贝叶斯知识追踪算法的输入是状态矩阵，输出是学习者的未来答题表现的预测值；生成演化项；将演化项纳入损失函数并最优化，知识追踪模型的训练目标是生成准确的学习者未来答题表现的预测值，并且准确建模知识状态的平缓变化，该目标通过定义损失函数来具化的。

摘要： 本发明属于计算技术领域，具体涉及一种基于知识图谱和迁移学习的施工项目知识转移方法，为了克服现有的施工项目知识管理难以高效率、高质量实现跨项目知识转移等问题；本发明利用知识图谱表示施工项目知识和项目场景的内容与结构；引入迁移学习思想进行待转移项目知识选取的方法，以及使该知识适配目标场景的迁移方法；数据驱动的跨项目知识转移系统原型，为自动、智能地对转移过程中的知识选取、调整以及转移环节设置提出了可行的方案；为解决跨项目知识转移的制度化、规范化、自动化与智能化提供新的途径，为促进施工企业的项目知识共享与重用、提高其项目知识管理水平提供新的理论与方法依据。

摘要： 本发明涉及一种综合学习过程及题目知识点难度特征的知识追踪方法，属于教育信息挖掘技术领域。首先收集学习者答题数据，保留数据中每道题的做题起始时间、做题用时、学习者标识、题目涉及的知识点、题目标识、正误标签等信息，并对数据进行预处理操作，然后依据对应知识点计算出每个题目的相对难度，然后生成答题情况数据序列并存储，最后将存储的数据序列输入到深度神经网络模型中，预测学习者后续答题的情况，即预测学习者对题目涉及知识点的掌握情况。

摘要： 一种表征学习者在特定领域知识学习掌握状态的在线学习认知地图生成系统及方法，系统包括智能终端、服务器；所述智能终端用于在线学习交互，服务器中运行在线学习认知地图生成系统，包括知识图谱构建模块、学习交互数据获取模块、知识状态计算与预测模块和可视化输出模块。本发明适用于一般在线学习平台，可以仿真学习者的认知结构、诊断学习缺陷，为学习者提供个性化的学习资源和人际网络服务，从而减少学习迷航、降低认知负荷、提高学习的针对性和精准性。

摘要： 本发明公开了一种基于知识更新和知识整合的终身学习行人再识别方法和装置，具体将终身学习中任务学习过程分为知识回放，知识更新和知识整合三个阶段。知识回放接收本地任务数据和缓冲区任务数据，借助记忆模型产生的伪标签维护工作模型。与此同时，工作模型产生的响应传递到记忆模型自我更新，从而生成更优质的伪标签。这两种模式交替更新模型参数，实现双向的信息传递。任务训练结束后，进入知识整合阶段。在模型层面，本发明设计了一种滑动平均的方法实现工作和记忆模型的整合，以促进下一阶段的部署训练。在测试阶段，本发明提供了一种特征空间的整合以提升在可见和不可见域预测结果的泛化性。

摘要： 本发明属于计算技术领域，具体涉及一种基于知识图谱和迁移学习的施工项目知识转移方法，为了克服现有的施工项目知识管理难以高效率、高质量实现跨项目知识转移等问题；本发明利用知识图谱表示施工项目知识和项目场景的内容与结构；引入迁移学习思想进行待转移项目知识选取的方法，以及使该知识适配目标场景的迁移方法；数据驱动的跨项目知识转移系统原型，为自动、智能地对转移过程中的知识选取、调整以及转移环节设置提出了可行的方案；为解决跨项目知识转移的制度化、规范化、自动化与智能化提供新的途径，为促进施工企业的项目知识共享与重用、提高其项目知识管理水平提供新的理论与方法依据。

摘要： 本发明涉及一种综合学习过程及题目知识点难度特征的知识追踪方法，属于教育信息挖掘技术领域。首先收集学习者答题数据，保留数据中每道题的做题起始时间、做题用时、学习者标识、题目涉及的知识点、题目标识、正误标签等信息，并对数据进行预处理操作，然后依据对应知识点计算出每个题目的相对难度，然后生成答题情况数据序列并存储，最后将存储的数据序列输入到深度神经网络模型中，预测学习者后续答题的情况，即预测学习者对题目涉及知识点的掌握情况。

摘要： 本发明涉及基于新闻知识图谱的知识表示学习方法，包括步骤：构建训练实体向量的正样本集和对应的负样本集；使用word2vec模型训练得到字向量矩阵；将正样本集、负样本集输入TransE模型中，经过Embedding层后得到实体向量；同时将实体、关系拆分为字符，根据字向量矩阵得到字符对应的字向量；将实体向量和字向量进融合得到高维特征向量；分别计算正样本、负样本的距离分数，迭代计算TransE模型的损失函数，反向传播更新Embedding层的参数。本发明利用TransE模型学习到新闻知识图谱中实体的特征，并使用额外的字向量提高语义信息的丰富性，以及提高TransE模型的知识表达能力。

摘要： 本发明提供一种基于知识表示学习的知识图谱可信评估方法及系统，涉及知识图谱可信评估技术领域，该方法包括：获取知识图谱的外部可信证据和内部可信证据；根据预先存储的各外部可信证据与得分之间的对应关系，得到外部可信证据所对应的外部可信特征值；以及，使用知识表示学习算法将元素和元素类型进行向量化表示，根据元组结构的完整程度和元素与对应元素类型映射的正确程度确定元组的可信值，根据各元组的可信值确定内部可信证据所对应的内部可信特征值；对外部可信特征值、内部可信特征值进行加权求和，得到所述知识图谱的可信值。这样，对知识图谱从外部和内部两方面进行全面的可信评估，可以提高可信评估的准确性。