教育范畴

摘要： 一、云研学的提出背景自国务院印发《关于促进旅游业改革发展的若干意见》中首次明确“研学旅行”要纳入中小学生日常教育范畴以来,广大教师、学校、社会培训机构都开展了广泛的研究和实践,取得了众多成果,但当前的研学活动大多存在以下问题。

摘要： 随着“双减”政策的深入推进,教育改革进入到实操阶段,作业作为学校教育范畴,作为教师的责任与义务,更凸显了其全面育人的功能。严控作业时间、理性创新作业类型等要求,为未来高质量发展学校作业体系的建构与实施提供了政策保障。在“合和教育”理念引领下,结合实际,我们创建了“参与式”作业设计方案,并在高中化学教学中进行尝试,收到了一定效果。一、“参与式”作业设计“参与式”作业设计坚持立德树人,基于“合和教育”理念,遵从课程标准,体现单元意识。

摘要： 机器人活动是融合电子、机械、生物、计算机科学与工程、人工智能等先进技术,通过设计和开发能解决实际问题的智能人造物[1],激发学生学习兴趣,培养学生综合能力的多学科交叉活动。机器人活动属于科技教育范畴,是以提升学生核心素养,培养学生兴趣爱好、创新精神和实践能力为宗旨,以提高学生的工程思维、计算思维和设计思维为目标的教育。

摘要： 自1974年信息素养教育概念提出以来,我国就围绕信息素养培养要求,展开了教育理论到实践的全方面建设。上世纪90年代后,我国正式将信息素养纳入高校教育范畴,形成了以普及高质量信息素养为核心的多学科交叉的教育理论体系。同时,以高校图书馆为核心阵地,着眼于大学生信息素养的理论提升和创新推动,旨在适应数字媒体时代,更新中国传统文献学理论体系,实现文献技术和知识信仰内核精神的传承与革新。

摘要： 作为“五育”的重要组成部分,美育是培养审美反思能力与鉴赏能力的重要途径,也是推动人的全面发展、个性完善、生命和谐的重要手段,其着眼于实现人的精神自由和生命美好。然而,在教育过程中,美育很大程度上被等同于艺术教育,艺术技能的提高掩盖了审美精神培养的需要,遮蔽了美育本应承载的价值内蕴。当前,相关文件相继出台,美育愈发受到关注,学校应当从哪些方面着手,切实利用好人文、自然环境,整合美育教育资源,避免美育囿于艺术教育范畴,让学生在感受美的外在形式的同时,感受美的内核,洞觉美的由来,形成美的自觉?

摘要： 作为“五育”的重要组成部分,美育是培养审美反思能力与鉴赏能力的重要途径,也是推动人的全面发展、个性完善、生命和谐的重要手段,其着眼于实现人的精神自由和生命美好。然而,在教育过程中,美育很大程度上被等同于艺术教育,偏重艺术技能的提高掩盖了审美精神培养的需要,遮蔽了美育本应承载的价值内蕴。当前,相关文件相继出台,美育愈发受到关注。学校应当从哪些方面着手,切实利用好人文、自然环境,整合美育教育资源,避免美育囿于艺术教育范畴,让学生在感受美的外在形式的同时,体会美的内核、洞觉美的由来、形成美的自觉?本次论坛邀请教育专家、一线教育工作者就美育的深入发展问题进行探讨。

摘要： 幼儿教育是一个专业的教育范畴。它不仅需要专业的理论指导,也需要专业技能的支持。随着"课程游戏化"教育理念的大力推进,"观察儿童"于教师、幼儿的作用越发明显,是教师们迫切需要提升的技能之一。那么,青年教师们当前的观察能力如何、记录是否真实、解读是否科学呢?笔者围绕这几个问题进行了实践研究,收集整理了一些常见问题和有效策略。

摘要： 近年来,在社会快速发展背景下,我国教育理念也不断在更新,我国总体教育机制也从原来的应试教育模式转型为多元教育模式,既保留了应试教育正向的教学意义,也特别强调学生综合素质培养的重要性。对此,隶属素质教育范畴的高职院校语文教育,同样须重视学生语文素质的培育,充分展现语文学科的育人价值。

摘要： 一、项目研究缘起(一)政策依据《教育部关于推进学校艺术教育发展的若干意见》(教体艺2014年1号文件)指出:要明确推进学校艺术教育的思路,探索艺术教育范畴内不同门类艺术相结合的途径与方式。这种探索的目的在于打破艺术学科之间的壁垒,强调学科间融合、强调学生的艺术学习应该以艺术能力和人文素养的综合发展为目标。

摘要： 一、教育体系衔接与融通的逻辑思辨教育层次是基于递进教育结构的教育范畴,教育类型是基于相同教育特征的教育种类。层次衔接的演进是历史发展的必然规律,教育层次凸显了教育的发展权。类型融合是系统构建的重要属性,教育类型凸显了教育的生存权。职业教育与其他类型教育的融合是整个教育体系深入发展的重要方向。

摘要： 本发明涉及计算机技术领域，提供了一种发音探测方法，包含步骤：收集被试者读出指定内容时的语音信号及发音器官外部特定位置的振动强度；根据所述语音信号获取所述指定内容中待测发音对应的振动强度；根据所述待测发音对应的振动强度与阈值的关系，判断所述待测发音是否正确。通过该方法非侵入式发音探测，不仅操作简单、成本低，而且对于被试者而言，更加安全、舒适。此外，基于所述发音探测方法，本发明还提供一种发音探测装置和语音范畴学习方法及系统。

摘要： 本发明的实施方式提供了前后鼻音韵母的参数合成方法及感知范畴测量方法、装置，其中，该前后鼻音韵母的参数合成方法包括：获取包含前后鼻音音节的若干语音信号，并确定关键音段；通过处理每个语音信号的关键音段的第二共振峰曲线和第三共振峰曲线，合成第二共振峰连续统和第三共振峰连续统；利用第二共振峰连续统、第三共振峰连续统，以及第二共振峰和第三共振峰以外的其他共振峰，合成关键音段连续统；将关键音段连续统中每个合成的关键音段与关键音段以外的其他音段拼接得到合成语音。本发明为参数法合成鼻音提供了新方法，所合成的前后鼻音韵母连续统可应用于前后鼻音知觉空间的范畴化测量，打开了计算机辅助鼻音教学的新思路。

摘要： 本发明涉及一种碳汇草范畴界定的方法，该方法包括以下步骤：（1）选择具有生长发育迅速及反复萌发特性，一年能刈割两次以上的草本植物作为碳汇草界定范围；（2）确定碳汇草的各项指标；（3）确定将要界定的区域中的陆生、水生草本植物生物量的平均值、有机碳含量的平均值；（4）确定将要界定的草本植物生物量、有机碳含量；（5）将步骤（3）、（4）中的测量结果与步骤（2）中的指标进行对比，当准确率达到90％以上时即完成界定。碳汇草的碳汇量显著大于相同面积森林的碳汇量，将成为碳交易的新型碳产品。碳汇草封存及替代化石燃料，可实现大气CO2的负增长，降低和提前CO2峰值，调节温室效应，消除雾霾，控制全球气候变暖。

摘要： 本发明属于数据安全技术领域，且公开了基于数据安全法范畴的数据访问控制分析方法，包括以下步骤：管理层对访问者身份进行认证，确定其访问权限，访问控制层确定对用户的访问控制策略，对其访问授权，并同时记录其访问轨迹做好审计。本发明通过关键字识别数据类型以及迅速判别是否为敏感数据，对输出的数据敏感程度较高采用相应的数据处理手段，另外本发明还制定了一种敏感数据访问处理规则，当出现同一账号在单位时间内连续对关联性较低的敏感数据进行访问，将会采取相应的风险规避性措施对用户进行限制，用户在被限制后可通过主动申请进行身份洗白，这样的措施可以有效防止敏感信息泄漏，相对提高了敏感数据的访问门槛。

摘要： 本发明公开了一种用范畴归类技术处理汉字的方法，利用范畴归类处理模型进行处理，用哲学、社会学的分类范畴对字义进行不同程度、不同维度的分类，将几万个汉字义项总结为近80个义项范畴，为汉字的数据化处理做好了基础条件，也为更好的认识汉字提供了方法，包括下述步骤：1）分拆模块将汉字通过4个维度进行分拆归类；2）将分拆归类后的汉字利用范畴模块进行归类；3）在各范畴归类项下，压缩模块对汉字的字义进行压缩；4）将压缩后的汉字字义送入数据库内进行存档。

摘要： 本发明公开了一种儿童范畴图谱模型的知识表征与计算方法，包括如下步骤：按儿童范畴图谱模型要求建立图数据库作为存储工具；通过交互界面向模型输入学习文档，并记录学习日期；对输入的文档进行句法学习，对文档中的自然段进行语句切分和句型语法特征识别处理；对文档中每个句子进行分词、依存关系分析，进行词项概念及依存关系的学习；识别两个概念间的语义关系并分类，在二元概念关系基础上，拓展生成多元复杂概念体系；迭代学习，在每次文档输入学习存储的基础上，计算概念权重及概念语法关系及语义关系权重，迭代生成儿童范畴图谱。本发明将表征与计算分开，厘清了知识表征中概念与概念运用规则的界限，为多领域研究与应用提供新的思路。

摘要： 本发明提供一种用于中间视觉特性范畴内的目标对比度计算方法，包括：在不同光照条件下测量目标和背景表面的光谱功率分布曲线；选择合适的中间视觉光度计算模型，计算光谱光视效率函数，再根据测量得到的光谱功率分布曲线计算得出中间视觉特性范畴内的目标和背景的感知亮度；基于计算的亮度，计算中间视觉特性范畴内的目标对比度，根据目标对比度计算结果，选择使目标对比度达到最大的照明灯具，应用于隧道照明中。本发明技术方案能够比较不同色温和显色性LED照明光源在考虑中间视觉亮度时计算的目标对比度，为隧道照明选择合适的照明光源，为照明节能和驾驶安全提供了保障。

摘要： 本发明提供一种考虑警觉性的用于中间视觉范畴内的非视觉光生物效应评价方法，包括：S1、构建中间视觉光谱光视效率计算模型和非视觉光生物效应模型；S2、基于中间视觉光谱光视效率计算模型和非视觉光生物效应模型，计算中间视觉视觉效应值和非视觉光生物效应值；进而计算非视觉光生物效应值与中间视觉视觉效应值的比值；S3、根据实际照明环境的光源亮度和光谱，利用非视觉光生物效应值与中间视觉视觉效应值的比值，结合照明环境对于警觉性的需要程度，选择照明光源。本发明从光生物效应的角度出发，研究能够提高驾驶员警觉性的光谱组成，从而为公路隧道交通提供一个安全舒适的照明环境，同时为未来隧道照明细则的制定提供理论基础。

摘要： 本发明涉及一种基于范畴表示的图像序列隐含信息分析方法，包括以下步骤：⑴图像序列特征用范畴表示；⑵两个图像子序列用函子表示；⑶图像序列的自然变换；⑷建立图像序列中子图像之间的对应机制。本发明利用范畴理论来表示图像序列隐含信息深度特征进行表示，根据范畴的数学特性，再结合层次认知机理，建立范畴表示深度学习理论框架。方法使用范畴理论表示的连续图像序列研究图像序列的相关性，可以用于机器人等智能设备的视觉感知、动作捕捉，人脸表情分析、手写识别等人工智能领域。

摘要： 本申请涉及一种用于特别是在机动车的涂漆修复工作领域中检查涂漆表面的日光手电筒(1)。光谱均匀地形成，使得在波长为400‑700nm的光谱范围内，在30cm±0.5cm的距离处，核心和内边缘区域的日光偏差平均值小于20％，或关于核心和内边缘区域中的光束中心的光谱稳定系数的平均值小于10％。