类型特征

摘要： 本研究通过对HD区126份课程规划方案的调查研究,发现学校课程规划方案存在不同的类型与特征,主要表现为低设计型、唯文件型、重情境型和强实践型四种类型。面对学校课程规划方案的类型差异与相关问题,建议发挥课程领导力,做好学校课程规划的再定位;强化分类指导,提升学校课程规划方案的质量;基于实践改进,实现学校课程规划方案的迭代优化。

摘要： 高职教育既具有职业性、技术性、应用性和高等性等特征,相较于普通教育,还具有培养目标、育人模式、教育内容、专业设置和功能定位等方面的类型特性。高职教育高质量发展是以类型特性为基点的发展,立德树人、对接科技发展趋势和区域发展需求、遵循职业教育规律、严把教育教学国家标准等是基本遵循,准确定位、优化供给、整合动力、打造“双师”队伍、创新治理和创建标志性成果等是基本策略。

摘要： 国际旅游消费中心是中国特色旅游概念。中国作为首屈一指的旅游大国,拥有全球最大旅游市场,具有"双循环"联动发展的重要优势,但是当前我国国际旅游消费中心建设仍较为滞后,迫切需要明确国际旅游消费中心的发展模式与路径。本文立足现有研究基础,明确了国际旅游消费中心的概念内涵与基本特征,并依据地理位置、旅游核心吸引力、旅游业态以及旅游市场等评价标准划分了国际旅游消费中心的不同类型,以此为基础归纳了大陆型、离岛型、都市型和专项型四大国际旅游消费中心发展模式。最后,总结出提需求、扩供给、优服务和强管理等国际旅游消费中心的发展路径。

摘要： 名词短语同位语是一种特殊的短语。湘西勾良苗语名词短语的同位语有指人和指代事物两种类型,指人的同位语可以表示人的身份或特征、限定或强调所指的范围、强调所指数量的指代范围,指称事物的同位语可以表示所指的性质、类别、范围、具体内容。勾良苗语同位语的语序和标记与汉语有诸多共同点。

摘要： 职业教育教材评价直接关系到职业教育教材质量。职业教育与普通教育是两种不同类型的教育,职业教育教材评价改革也有类型化转向的要求。构建中国特色职业教育教材评价体系,全面提升职业教育教材质量,是当下面临的重要议题。要体现类型定位,推动职业教育教材评价思维的实践转向;协同多元主体,明确职业教育教材多元评价主体的责任;注重教材内容,构建一体化职业教育教材评价指标体系;健全两级监测机制,推动职业教育教材评价结果运用。

摘要： 后疫情时代人们对乡村康养旅游需求强烈,因此从旅游资源开发、旅游产品、消费者等不同的角度对乡村康养旅游资源类型进行划分,介绍江苏省乡村康养旅游情况以及资源特征,以期为江苏省康养旅游资源开发提供理论支撑。最后从整合康养旅游资源,打造乡村康养品牌、完善康养旅游设施,实行全民健康战略、吸引康养旅游人才,保障乡村康养可持续三方面提出江苏乡村康养发展路径。

摘要： 翻译在治理中发挥着合法性维护、管理规范、政策实施和形象塑造四种功能,有学者观察到“政府翻译”活动是中国历史上唯一延续不断的翻译传统,事实上此种具有历史意义、现象化的翻译活动即“国家翻译实践”,且具有国家治理功能。自中华人民共和国成立之日起,国家翻译实践已深度植入国家治理重大事件。本文解析了见证中华人民共和国从国内治理到国际治理的四个顺序性翻译事件:《中华人民共和国宪法》翻译、中共“八大”翻译、“九评”翻译和中美《联合公报》翻译,发现其共同点和制度化翻译的效能,揭示不同国家治理需求背景下国家翻译实践的类型特征。

摘要： 职业教育是面向能力的实践教育,学生既要掌握专业技能,还需形成跨界持续发展能力:基础通用能力、专业核心能力和迁移转岗能力。这三种能力形成“三段进阶”结构化能力体系,契合了职业教育以技术知识为核心的类型特征。培育职业教育学生“三段进阶”结构化能力体系可通过构建“平台+模块”课程体系,产学训创融合、岗课赛证融通的实践体系予以实现。

摘要： 在数字经济引领世界潮流的背景之下,我国对高职院校的师资队伍提出了更高的要求。师资作为复合技术技能型人才的培养者,在数字化改造中扮演着及其重要的地位。通过对L省35项申报书的质性分析,拟得出高职院校师资队伍的类型特征,分别是优秀卓越型师资、发展平平型师资以及急需改善型师资。基于以上的分析研究,得出能促进高职院校师资队伍的启示。如提高专职教师的综合能力、注重3种类型师资的分配以及建设数字化教师团队。

摘要： 高职院校高质量产业学院的创设是深化产教合作共同体建设,提升企业办学主体地位确立的关键。从哲学本体论、认识论、实践论的角度看,其创设的本体是正确界定产业学院本质、本源是创新现代职业教育知识体系、实质是强化职业教育的适应性和特色性。高职院校高质量产业学院的生成逻辑需在与多元办学主体的深层合作下形成合力,将“共商、共生、共建、共益”的理念深度融合于创设之中,在共商共建中确立创设意志力、在共益互动中培塑创设反思力、在共组共塑中生成创设行动力。基于此,高职院校高质量产业学院的创设应通过共通来形塑共同互融的产业学院现代品格,通过践行共商来组建共益共在的组织运行框架,通过坚持共享来构筑共生共享的特色运行思路。

摘要： 高等教育规模扩张带来的直接影响是大学生群体的异质化,这种异质性也体现在大学生学业参与方式上.以学生为达到教师或学校提出的学业目标在课堂内外的学习投入,按行为特征可分为"课上学习"、"课外学术互动"、课程相关学业参与"和"课外拓展性学业参与";按类型可分为规则性参与、程序性参与、自主性参与.针对学生学业参与行为差异和类型特征,学校可通过创设学习型院校氛围、鼓励师生及生生互动以及增加学业挑战度等方式改进大学生的学业参与方式,提升学习质量.

摘要： 地理标志(GIs)是受地方特定自然或人文因素影响而形成的产品,其在标识原产地的同时,也因之具有了与生俱来的特定品质、声誉等其他特征.由于品质高、知名度高、市场竞争力强等原因, GIs农产品在推动相关产品产业化、提高农产品国际贸易量、提升我国农业发展整体水平和新型城镇化水平等方面贡献显著.为了深入了解目前我国地理标志发展现状及其存在问题,文中运用文献分析、对比分析、数理统计等方法分析了我国地理标志产品时空分布特征及类型特征,并摘选GIs农产品最丰富的省份与唐代贡品对比分析.研究结果可为我国GIs农产品的集群化发展,"三农"问题的破解以及我国农业的产业化、国际化发展提供参考.

摘要： 本课题研究以建筑类型学理论为指导,解析室内类型要素和类型特征,研究类型转换、类推设计和应用途径,探析室内类型设计方法与形态生成法则.作为一种尝试性研究和对室内形态发展的类型学思考,希望对室内设计实践有一定的指导意义.

摘要： 矿产资源是国民经济、社会发展和人民生活的重要物质基础。矿山环境地质问题类型划分是环境地质学和矿床水文地质学理论的重要组成部分，是现代环境地质学的一个重要研究课题。对众多复杂的矿山环境地质问题实施科学的分类研究，不仅使现代环境地质学在理论基础上得以进一步完善和发展，更重要的是可有效地指导矿山地质环境调查、评估评价、预测预报和保护与复坑治理等工作。本文对矿山环境地质问题类型进行划分，并对矿山环境地质问题各类型特征做出分析。

摘要： 为有效评估停车收费政策在不同类型城市综合体中所产生的效果差异,基于辐射范围、居民出行距离及公交服务水平三项特征指标,利用K-Means聚类算法将城市综合体分成全市型和区域型两类,发现全市型综合体辐射范围更广、所吸引的人群活动出行距离更长、且公共交通服务水平更具竞争力.构建城市综合体出行者行为选择模型,利用SP/RP数据融合标定模型参数,以消除意愿调查所产生的偏差.该模型综合考虑停车收费政策和公共交通服务水平的关联性,能有效分析停车收费上涨幅度和公共交通服务水平改善对全市型和区域型城市综合体出行者方式选择行为影响的贡献程度,为区域差别化停车收费政策制定提供参考依据.

摘要： 为有效评估停车收费政策在不同类型城市综合体中所产生的效果差异,基于辐射范围、居民出行距离及公交服务水平三项特征指标,利用K-Means聚类算法将城市综合体分成全市型和区域型两类,发现全市型综合体辐射范围更广、所吸引的人群活动出行距离更长、且公共交通服务水平更具竞争力.构建城市综合体出行者行为选择模型,利用SP/RP数据融合标定模型参数,以消除意愿调查所产生的偏差.该模型综合考虑停车收费政策和公共交通服务水平的关联性,能有效分析停车收费上涨幅度和公共交通服务水平改善对全市型和区域型城市综合体出行者方式选择行为影响的贡献程度,为区域差别化停车收费政策制定提供参考依据.

摘要： 为有效评估停车收费政策在不同类型城市综合体中所产生的效果差异,基于辐射范围、居民出行距离及公交服务水平三项特征指标,利用K-Means聚类算法将城市综合体分成全市型和区域型两类,发现全市型综合体辐射范围更广、所吸引的人群活动出行距离更长、且公共交通服务水平更具竞争力.构建城市综合体出行者行为选择模型,利用SP/RP数据融合标定模型参数,以消除意愿调查所产生的偏差.该模型综合考虑停车收费政策和公共交通服务水平的关联性,能有效分析停车收费上涨幅度和公共交通服务水平改善对全市型和区域型城市综合体出行者方式选择行为影响的贡献程度,为区域差别化停车收费政策制定提供参考依据.

摘要： 为有效评估停车收费政策在不同类型城市综合体中所产生的效果差异,基于辐射范围、居民出行距离及公交服务水平三项特征指标,利用K-Means聚类算法将城市综合体分成全市型和区域型两类,发现全市型综合体辐射范围更广、所吸引的人群活动出行距离更长、且公共交通服务水平更具竞争力.构建城市综合体出行者行为选择模型,利用SP/RP数据融合标定模型参数,以消除意愿调查所产生的偏差.该模型综合考虑停车收费政策和公共交通服务水平的关联性,能有效分析停车收费上涨幅度和公共交通服务水平改善对全市型和区域型城市综合体出行者方式选择行为影响的贡献程度,为区域差别化停车收费政策制定提供参考依据.

摘要： 为有效评估停车收费政策在不同类型城市综合体中所产生的效果差异,基于辐射范围、居民出行距离及公交服务水平三项特征指标,利用K-Means聚类算法将城市综合体分成全市型和区域型两类,发现全市型综合体辐射范围更广、所吸引的人群活动出行距离更长、且公共交通服务水平更具竞争力.构建城市综合体出行者行为选择模型,利用SP/RP数据融合标定模型参数,以消除意愿调查所产生的偏差.该模型综合考虑停车收费政策和公共交通服务水平的关联性,能有效分析停车收费上涨幅度和公共交通服务水平改善对全市型和区域型城市综合体出行者方式选择行为影响的贡献程度,为区域差别化停车收费政策制定提供参考依据.

摘要： 在涂料工业中,硅胶是最重要的无机消光剂.硅胶层析技术在中药化学中的应用越来越广泛.现在,硅胶的应用技术已经渗透到各行各业.分别介绍了基础硅胶,微粉硅胶,功能化硅胶的组织结构、功用原理及其特点,同时分别阐述了硅胶在工业生产中的典型应用,硅胶在涂料工业中的典型应用,硅胶在其他行业中的典型应用.

摘要： 一种基于故障特征气体间关联特征的变压器故障类型识别方法，该方法基于大量电力变压器多种故障状态下的多种故障特征气体浓度数据，以定量相关关系分析获得不同故障特征气体间在不同故障类型下关联程度的定量表征，进而绘制不同故障状态下多种特征气体间关联程度的曲线，提取不同故障下的关联特征量及其分布范围，并以提取的关联特征为依据进行故障诊断。与基于传统特征量的方法相比，本发明依托于大量历史数据，挖掘不同特征气体之间的关联特征并提取诊断用关联特征量，一定程度地表征了变压器故障时多种变量间的耦合关系，为变压器故障的类型识别提供了一种新的特征量。

摘要： 本发明给出了一种基于特征线及拓扑关系的曲面特征类型识别方法，该方法从特征线、曲率域凹凸区域及其拓扑位置关系判定曲面类型。首先，识别曲面区域特征线，包括边界线和内部关键特征线；其次，分析曲面区域的曲率特性，将其分割成曲率域曲面图；然后，在凹凸曲面区域间获取特征线；最后，构建特征线和曲率域曲面的拓扑结构，并由基于规则的方法和进化算法识别曲面特征类型。该方法的主要特点是从边界线和曲面内的凹凸性判别特征大类、从特征线及拓扑位置关系识别对应的形状特征，避免了完全从几何形状上识别的困难。该发明应用于CAD模型的自由曲面特征识别中，能够满足产品模型的特征转换和外形上的设计需要，并为下游的分析加工等应用提供了有效的信息支持。

摘要： 本发明公开了一种基于多类型光谱特征参数协同的矿物类型遥感识别方法，其包括步骤：a、对高光谱数据进行光谱重建；b、针对不同的高光谱数据，按照不同的采样间隔对典型矿物波谱数据进行波谱重采样；c、首先对高光谱数据和典型矿物波谱进行包络线去除处理，然后再分别提取其多类型光谱特征参数；d、通过最佳指数因子计算不同类型光谱特征参数组合的信息量，确定最佳光谱特征参数组合，基于模式识别方法进行矿物填图实验；e、首先对典型矿物波谱的多类型光谱特征参数进行统计分析，然后参照高光谱数据中矿物端元对应的光谱特征参数值构建研究区矿物类型识别决策树模型，进行矿物填图实验。本发明中的矿物类型遥感识别方法整体矿物识别精度高。

摘要： 本发明公开了一种基于多类型几何特征算子的飞机蒙皮关键特征检测方法，包括：获取大型飞机蒙皮的三维点云数据；为三维点云数据中的每一个点构造一个含有多类型2D几何特征的算子图集合；将构造的多类型2D几何特征算子图集合输入到训练好的双注意力与多尺度感知点云分类网络中，学习铆钉和对缝在多个算子中的特征，将三维点云数据分类；采用多层次模型拟合算法提取铆钉区域中的铆钉轮廓特征以及提取对缝区域中的对缝轮廓特征；基于提取的铆钉轮廓特征和对缝轮廓特征进行铆钉齐平度分析与对缝阶差分析。本发明的飞机表面铆钉对缝检测方法实现了飞机蒙皮表面小尺度关键特征铆钉和细小对缝的精确自动化提取，提高飞机装配质量。

摘要： 一种基于故障特征气体间关联特征的变压器故障类型识别方法，该方法基于大量电力变压器多种故障状态下的多种故障特征气体浓度数据，以定量相关关系分析获得不同故障特征气体间在不同故障类型下关联程度的定量表征，进而绘制不同故障状态下多种特征气体间关联程度的曲线，提取不同故障下的关联特征量及其分布范围，并以提取的关联特征为依据进行故障诊断。与基于传统特征量的方法相比，本发明依托于大量历史数据，挖掘不同特征气体之间的关联特征并提取诊断用关联特征量，一定程度地表征了变压器故障时多种变量间的耦合关系，为变压器故障的类型识别提供了一种新的特征量。

摘要： 本发明给出了一种基于特征线及拓扑关系的曲面特征类型识别方法，该方法从特征线、曲率域凹凸区域及其拓扑位置关系判定曲面类型。首先，识别曲面区域特征线，包括边界线和内部关键特征线；其次，分析曲面区域的曲率特性，将其分割成曲率域曲面图；然后，在凹凸曲面区域间获取特征线；最后，构建特征线和曲率域曲面的拓扑结构，并由基于规则的方法和进化算法识别曲面特征类型。该方法的主要特点是从边界线和曲面内的凹凸性判别特征大类、从特征线及拓扑位置关系识别对应的形状特征，避免了完全从几何形状上识别的困难。该发明应用于CAD模型的自由曲面特征识别中，能够满足产品模型的特征转换和外形上的设计需要，并为下游的分析加工等应用提供了有效的信息支持。

摘要： 本发明公开了一种基于特征提取和GRU深度学习模型的肌肉疲劳检测方法，包括：1通过表面肌电传感器采集受试者长时程背部肌群的表面肌电信号，对样本数据进行分割、异常值筛除、滤波去噪和以疲劳界限为依据设置分类标签；2将清洗后的数据样本滑窗提取为形状[s,c]的特征序列，导入GRU神经网络进行训练，且在训练过程中设置样本采样权重措施解决样本标签不平衡的问题；3使用验证集来调整学习率优化模型并以验证集准确率为标准选择最优模型，将最终模型运行于测试集上，最终各肌肉区域的疲劳检测均可达到98％以上的准确率。本发明能克服传统单块肌肉检测方法的局限，对人体主要肌群进行全面的疲劳检测，且提高了检测的准确率。

摘要： 可用于基于两个或更多个不同数据类型的合并共同特征来训练模型的系统、方法和计算机可读存储介质。一种方法包括：接收第一数据类型的多个第一数据元素和第二数据类型的多个第二数据元素；识别多个第一数据元素中的每个的第一特征；识别多个第二数据元素中的每个的第二特征；通过将多个第一数据元素中的每个的第一特征的第一特征与多个第二数据元素中的一个的第二特征的第二特征进行组合来生成合并特征，其中第一特征和第二特征各自表示共同特征；并基于合并特征以及第一特征和第二特征的至少一部分来训练模型。

摘要： 本发明提供了一种基于隧道变形特征的涉隧滑坡类型辨识方法，属于地质变形监测技术领域，包括：获取涉隧滑坡导致隧道结构变形、受力规律及隧道病害的案例资料；建立不同隧道滑坡相对位置时的涉隧滑坡体系三维数值模型，分析滑坡作用下隧道的变形及破坏规律；在隧道内沿纵向布设结构位移三维监测断面，设置位移监测点；绘制监测点位移沿隧道纵向分布图及横断面分布图；绘制各监测点位移—时间关系曲线图；分析位移监测点水平位移方向与隧道纵向关系；根据位移沿隧道纵向分布图及横断面分布图形态，判定隧道与滑面的位置关系。本发明用于进行涉隧滑坡类型的辨识，也可用于预测滑坡、隧道结构变化趋势，从而为滑坡和隧道的病害整治提供技术支持。

摘要： 本发明公开了一种基于语义特征向量的渔船类型识别方法，面向于人工特征工程复杂、特征提取不充分问题。本发明提出了基于船位轨迹的航迹提取算法及基于速度约束的轨迹修复算法对历史VMS轨迹数据进行数据修复，提高数据质量；提出基于Word2Vec的语义特征抽取模型，从预处理的VMS渔船轨迹中自动化抽取渔船VMS的语义高阶特征向量，结合基于梯度提升树的LightGBM分类模型能够实现渔船作业类型的有效分类。本发明在应用到渔船作业类型识别等分类问题时，有较高的识别性能，同时，该方法应用在智慧海洋中可有效识别渔船作业类型。