攻击行为

摘要： 目的:探究癫痫所致精神障碍攻击行为与主要照顾者共情能力及自我效能的相关性。方法:选取2020年7月-2021年6月收治的160例癫痫所致精神障碍患者为研究对象。依据Barratt冲动量表筛选结果为癫痫所致精神障碍伴冲动患者(>31分)为观察组,癫痫所致精神障碍不伴冲动患者(≤31分)为对照组。采用Pearson相关分析研究患者攻击行为与主要照顾者共情能力及自我效能的相关性。结果:观察组攻击行为评分显著高于对照组,主要照顾者人际反应指针量表(IRI-C)评分、一般自我效能量表(GSES)评分显著低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);Pearson相关分析表明,GSES、IRI-C、观点取替、同情关怀、幻想力、身心忧患,与攻击性行为呈负相关,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:癫痫所致精神障碍患者攻击行为与主要照顾者共情能力及自我效能密切相关。

摘要： 目的为减少自闭症儿童攻击行为的发生,对其攻击行为的影响因素和能够改善该行为的产品进行研究。方法采用层次分析法(AHP),建立攻击行为影响因素的评价矩阵,对影响因素进行权重分析。采用逼近理想解排序法(TOPSIS),通过评分的方式建立评价矩阵,根据得出的权重值,计算出正负理想解和各方案的相对贴度,从而选出最有效的解决方案。结果个人认知、亲子关系、同伴关系和移情能力是自闭症儿童攻击行为产生的主要影响因素,在根据主要影响因素设计的3款产品中,智能交互音乐鼓的设计为最优解决方案。结论通过层次分析法与逼近理想解排序法,排除了主观因素的影响,对自闭症儿童玩具产品的设计要素进行优化,填补了自闭症儿童攻击行为干预产品的市场空白,能够有效减少自闭症儿童攻击行为的发生。

摘要： 目的:本研究旨在探讨自我概念清晰性与初中生攻击行为的关系,并构建一个有调节的中介作用模型。方法:通过对545名初中生的问卷调查以检验社会比较在自我概念清晰性与初中生攻击行为关系之间的中介效应,公正世界信念在社会比较与初中生攻击行为之间的调节作用。结果:1) 放入中介变量后,自我概念清晰性对初中生攻击行为的预测作用显著(β = −0.43, p 0.001);2) 自我概念清晰性对社会比较的预测作用显著(β = −0.17, p 0.001),社会比较对攻击行为的预测作用显著(β = 0.15, p 0.001);3) 将公正世界信念放入模型后,社会比较与公正世界信念的乘积对攻击行为的预测显著(β = −0.06, p 0.05)。结论:社会比较在自我概念清晰性与初中生攻击行为的关系中起中介作用,公正世界信念在社会比较对初中生攻击行为关系中起调节作用。

摘要： 探讨大学生童年期在家庭中感受的情感忽视对攻击行为产生的影响以及共情在其中起到的作用,为加强大学生心理健康教育提供参考。

摘要： 目的:探讨小学中高年级儿童攻击行为、家庭功能和应对方式的关系。方法:方便采样,对669名深圳某小学中高年级儿童施测攻击量表(AQ)、家庭功能评定量表(FAD)和简易应对方式量表(SCSQ)。结果:1) 男生的AQ身体攻击因子得分显著高于女生(p 0.01),非独生子女AQ中攻击总分以及愤怒因子得分、敌对因子得分均显著高于独生子女(p 0.05)。2) 四、五、六三个年级在FAD情感介入因子得分、SCSQ消极应对因子得分、以及AQ口头攻击因子得分、AQ敌对因子得分、AQ愤怒因子得分和攻击总分上均存在显著差异(p 0.05)。3) 相关分析结果显示攻击行为与家庭功能呈显著负相关(p 0.05),与应对方式中的“消极应对”呈显著正相关(p 0.01)。4) 多元逐步回归分析显示,家庭功能各因子与积极应对方式对攻击行为及各因子有显著负向预测作用,消极应对方式对攻击行为及各因子有显著正向预测作用。对“身体攻击”、“口头攻击”、“愤怒”、“敌对”和“攻击总分”的总解释率分别为54.5%、32.2%、31.2%、27.8%与51.3%。结论:家庭功能、应对方式对小学中高年级儿童攻击行为有影响效应,通过对家庭功能和应对方式的干预,可减少儿童攻击行为的发生。

摘要： 目的:对精神科急诊患者攻击行为发生风险的相关因素进行调查及分析,构建预测模型并对模型进行评价。方法:筛选精神科急诊患者12345例纳入分析,使用攻击风险评估表评分将患者分为低风险组(≤Ⅰ级)与高风险组(>Ⅰ级),对两组患者进行人口学及疾病学资料的调查,使用Logistic回归分析确定攻击行为发生的危险因素,并进行模型构建。结果:纳入分析的患者中低风险组6771例,高风险组5574例;两组在性别、婚姻状况、受教育年限、就业情况、家庭月收入、与父母同胞的关系等人口学变量及就诊时间、发病诱因、病前性格、起病形式、精神病家族史、首发年龄、精神科总住院次数等疾病学变量均有统计学意义(P<0.05或P<0.01)。对模型进行评价,区分度、灵敏度均较好,但校准度一般。结论:攻击风险预测模型对精神科急诊患者攻击风险的预测能力一般,提示攻击行为发生的危险因素可能与人口疾病学危险因素之外的其他因素也相关。

摘要： 幼儿早期是幼儿社会性发展的关键时期,攻击性行为是幼儿早期社会性发展中存在的重要问题,有学者研究发现,留守幼儿的攻击性明显高于非留守幼儿。探讨攻击性行为对于幼儿的危害,分析农村留守幼儿攻击性行为的影响因素主要在于自控力、教养方式、同伴交往以及大众传媒。有效解决农村留守幼儿攻击性行为可以从树立正确的家庭教养观念、加强对留守幼儿的关注、培养幼儿移情能力以及家园共育、优化教育环境等方面入手。

摘要： 当前安全运营人员面对的是海量的设备日志,需要根据其专家知识或经验来进行调查溯源,大大降低了安全运营的效率,同时也为安全运营设置了较高的知识门槛.为了解决这一问题,提出了一种基于异构属性图的自动化攻击行为语义识别方法,能够实现底层安全日志到上层攻击行为之间的映射.首先,利用异构图对系统日志进行威胁建模;然后,以攻击行为上下文为语义并结合知识图谱表示学习得到图中节点与边的向量表示;接着,利用层次聚类把相似的日志聚合到一起,从中找出最具代表性日志作为整个类的行为表示.最后,对该方法进行了实验验证,可以看出该方法在系统正常行为与恶意行为的识别上都具有较高的精度,可以大大提高安全运营的效率.

摘要： 目的探讨基于生物反馈技术的暴力降阶模型干预精神病患者攻击行为的影响。方法选择2018年5月—2020年6月精神病患者120例为对象,随机数字表法分为两组,各60例。对照组采用常规方法治疗,观察组联合基于生物反馈技术的暴力降阶模型干预,12周干预后对患者效果进行评估,比较两组PANSS量表、汉密尔顿焦虑量表(Hamilton anxiety scale,HAMA)、匹茨堡睡眠质量指数量表、自杀意图客观强度评分表、护士观察量表、布罗塞特暴力风险评估量表(Bruset violence checklist,BVC)、攻击行为发生率、约束使用率、约束所致不良事件发生率、投诉率、约束所致工伤率。结果两组治疗后12周各量表评分均得到明显改善,差异有统计学意义(P<0.05);观察组治疗后12周PANSS量表、HAMA、匹茨堡睡眠质量指数量表、自杀意图客观强度评分表、护士观察量表、BVC量表得分低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组治疗后12周攻击行为发生率、约束使用率、约束所致不良事件发生率、投诉率、约束所致工伤率均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论基于生物反馈技术的暴力降阶模型干预能改善精神病患者症状,降低攻击行为发生率及投诉率,降低约束使用率,值得推广应用。

摘要： 目的探讨立体定向辅助下双侧内囊前肢毁损术(ALIC-RSF)治疗难治性精神分裂症(SCZ)伴发的攻击行为的疗效。方法回顾性分析2019年6月至2021年1月立体定向辅助下ALIC-RSF治疗的35例伴攻击行为的难治性SCZ的临床资料。术前、术后3个月、术后1年,使用外显攻击量表(MOAS)、阳性及阴性症状量表(PANSS)、蒙特利尔认知评估量表(MoCA)、社会功能缺陷筛选量表(SDSS)评估疗效。使用R软件,采用LASSO回归分析检验PANSS评分与术后12个月MOAS评分的相关性。结果术后3、12个月,MOAS评分、PANSS评分、SDSS评分均显著改善(P0.05)。手术相关并发症大多在术后2周恢复,2例术后1年表现轻度行为懒散、兴趣缺乏的症状。术后12个月MOAS评分改善率与PANSS阳性评分改善率、术前PANSS子项被害评分呈明显正相关(P<0.05),而与PANSS子项交谈缺乏自发性和流畅性评分、不合作评分以及年龄呈明显负相关(P<0.05)。结论ALIC-RSF对难治性SCZ的攻击行为有确切疗效,可明显提高病人的社会功能和生活质量。

摘要： 幼儿所处的环境、机构等共同构成了影响幼儿行为的"生态".考察幼儿行为需考虑多重生态,即不同的环境是如何相互作用和影响个体行为的.攻击行为是中班幼儿常见问题行为之一,主要表现为身体侵犯、言语攻击和关系欺侮.基于生态系统理论视角,幼儿教育者对幼儿攻击行为的干预,应当集中于中心儿童的中心问题行为,寻求生态中各层次要素的有效协同.

摘要： 幼儿所处的环境、机构等共同构成了影响幼儿行为的“生态”.考察幼儿行为需考虑多重生态,即不同的环境是如何相互作用和影响个体行为的.攻击行为是中班幼儿常见问题行为之一,主要表现为身体侵犯、言语攻击和关系欺侮.基于生态系统理论视角,幼儿教育者对幼儿攻击行为的干预,应当集中于中心儿童的中心问题行为,寻求生态中各层次要素的有效协同.

摘要： 暴力和攻击行为是当今社会严重的公共卫生问题,但其病因和病理机制尚未完全阐明.越来越多的证据表明细胞因子在攻击行为的发生中扮演重要角色.临床观察发现接受细胞因子免疫治疗的患者其愤怒、敌意增加,健康人群及精神障碍患者中的研究结果提示攻击性高的个体存在外周和中枢细胞因子含量的改变,且细胞因子水平与攻击成正相关.免疫反应中释放的炎症细胞因子作为信号分子通过影响相关神经递质释放或者直接作用于有关的脑区,进而对攻击行为进行调节.细胞因子在暴力攻击行为中的研究为揭示攻击的生物学机制和寻找干预方法提供了新的研究方向.

摘要： 随着互联网宽带、移动技术的高速发展和普及,人们在享受网络生活的高效、便利、快捷的同时,也正面临着日趋严重的网络信息安全威胁和隐患.IoT(Intemet of Things)万物互联给信息安全管理体系带来了巨大冲击,现有的安全防护手段逐渐失去效力,传统的系统安全、边界安全无法防卫以数据窃取为主要目的的攻击行为,已无法防卫以“数据窃取”和“大数据污染”为目的的恶意威胁.必须以大数据为核心,构建全新的信息安全防护体系.

摘要： 随着物联网(IOT)的逐渐普及,物联网的众多设备成为网络攻击的一个强大的放大平台,它们显然已成为现代计算机网络安全链中最薄弱的一环.由于物联网在许多重要领域的应用日益增多,物联网的安全问题急需妥善解决.其中,分布式拒绝服务(DDoS)是最臭名昭著的攻击行为,它通过僵尸网络使网络拥塞并禁用网络组件的正常功能从而破坏服务,这对物联网更具破坏性.

摘要： 本文简述了IT和OT在技术发展上的历史趋势，分析了如何为工业控制系统提供深度防御，应该通过防护区域和通道来保护网络。

摘要： 本文简述了IT和OT在技术发展上的历史趋势，分析了如何为工业控制系统提供深度防御，应该通过防护区域和通道来保护网络。

摘要： 本文简述了IT和OT在技术发展上的历史趋势，分析了如何为工业控制系统提供深度防御，应该通过防护区域和通道来保护网络。

摘要： 安全运营服务的主要特点，采用一体化建设方式降低投资风险，工期不同步造成时间风险；各类厂商之间、厂商与服务商联调对接技术风险，专业运维人员采购或招聘风险，降低总体成本，各类安全设备、安全平台的一次性投入的成本，降低各类供应商之间协调和管理成本，减轻运营负担，降低各类产品与平台运维工作带来的额外负担。

摘要： 安全运营服务的主要特点，采用一体化建设方式降低投资风险，工期不同步造成时间风险；各类厂商之间、厂商与服务商联调对接技术风险，专业运维人员采购或招聘风险，降低总体成本，各类安全设备、安全平台的一次性投入的成本，降低各类供应商之间协调和管理成本，减轻运营负担，降低各类产品与平台运维工作带来的额外负担。

摘要： 本申请公开了一种攻击行为检测方法、装置及攻击检测设备，属于网络安全技术领域。所述方法包括：获取主机在参考时间段内传输的HTTP报文流数据，通过多个行为检测模型确定多个初始概率值，根据该多个初始概率值确定综合概率值，如果综合概率值大于预设概率阈值，则确定检测到EK的攻击行为。由于该多个行为检测模型分别用于描述EK的攻击行为轨迹中不同阶段，因此，本方案能够完整刻画EK的攻击行为轨迹，并综合各个阶段的初始概率值，更加准确地检测EK的攻击行为。另外，本方案也不会严重耗费主机本身的资源，且由于获取的数据仅包含网络协议规定的常规数据，因此，相比于获取脚本代码解析的方法，本方案存在的侵犯用户隐私的风险很低。

摘要： 本发明属于网络安全技术领域，特别涉及一种基于级联攻击链模型的APT攻击行为分析检测方法及装置，该方法包含：采集多源异构网络数据，以多个子攻击链的递归结构来表示攻击过程，通过子攻击链级联形式形成攻击链整体结构，构建级联攻击链模型；基于级联攻击链模型，对网络中APT攻击行为进行分析检测，重构APT攻击场景。本发明克服现有技术的局限性，有效识别和分析APT攻击行为，弥补现有分析方法中对于人工分析过度依赖的缺陷，提高攻击行为检测的准确性，便于在实际分析中开展应用。

摘要： 本发明涉及一种面向多样本组合攻击的攻击行为预测方法和装置，该方法包括：检测到攻击触发事件；获取至少两个目标攻击样本；对至少两个目标攻击样本进行特征提取，获得每一个目标攻击样本的特征信息；根据每一个目标攻击样本的特征信息和预先创建的隐马尔可夫预测模型，得到对应攻击触发事件的预测攻击行为。本方案能够提高面向多样本组合攻击的防御效率。

摘要： 本发明提供了一种基于网络攻击行为的攻击源IP画像生成方法以及装置，涉及网络安全技术领域，基于网络攻击行为的攻击源IP画像生成方法包括：确定目标攻击源；从网络安全告警数据库中提取所有记录所述目标攻击源的数据，得到目标告警数据，其中，所述网络安全告警数据库包括多个攻击源的告警数据；基于所述目标告警数据统计得到所述目标攻击源的攻击属性信息；根据所述攻击属性信息，生成所述目标攻击源的IP画像，解决了现有技术中存在的现有的网络攻击行为的攻击源信息获取方式有限，无法对络攻击行为的攻击源IP进行有效了解的技术问题。

摘要： 本发明涉及物联网技术领域，具体涉及基于攻击行为分析的物联网跨层攻击路径识别方法，本发明通过路由器构建的物联网，其所用路由器能够识别当前其内的活动攻击者信息，判定活动攻击者为网内攻击还是网外攻击，能够在网外攻击时，直接确定源路由器，进而获得攻击的路径，在网内攻击时，采用逐级追溯、攻击者的IP以及数据包大小的方式，将攻击者的IP以及数据包大小作为唯一定位标识，能够快速的进行攻击路径的追溯，提升了整个物联网攻击路径的追溯效果，同时，其能够对在同一IP多重攻击的情况下，达到精准的攻击路径追溯功能。

摘要： 本发明公开了一种基于攻击模式的网络攻击行为预测方法，包括：构建网络攻击事理图谱；其中事理图谱由攻击行为组成；从事理图谱中抽取攻击模式；其中攻击模式由攻击行为之间的链路关系组成；聚合攻击模式及历史攻击行为，得到攻击模式和历史攻击行为的向量表示；采用改进GAT网络更新历史攻击行为表示，并利用更新的历史攻击行为，计算候选攻击行为得分，并对候选攻击行为进行排序；其中候选攻击行为，为所有待预测的攻击行为；候选攻击行为得分最高者为最终预测的攻击行为。本发明有益效果是：考虑了攻击主体的属性信息，并对主体的历史攻击行为进行编码，使其能够更好地服务于恶意行为预测任务。

摘要： 本发明涉及计算机信息安全领域，公开了一种基于攻击载荷和攻击行为的动态应用防护系统，包括流量接收器、流量控制器、基础配置模块、行为模型研发模块、第一解析模块以及通过所述行为模型研发模块进行参数设置的第二解析模块。本发明还公开了一种基于攻击载荷和攻击行为的动态应用防护系统的防护方法。本发明通过建立攻击者行为判断模型，本发明解决传统WAF完全依赖载荷攻击识别，导致攻击者请求不充分、易漏过的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于电力终端攻击行为特征的攻击建模分析方法，该方法结合电力工控攻击样本，进行数据预处理，特征提取，使用K‑means算法进行循环交叉验证，实现对电力工控系统攻击的分类。本发明可针对电力系统中目前存在的拒绝服务攻击、利用型攻击、信息收集攻击、假消息型攻击等进行检测。

摘要： 本申请公开了一种攻击行为检测方法、装置及攻击检测设备，属于网络安全技术领域。所述方法包括：获取主机在参考时间段内传输的HTTP报文流数据，通过多个行为检测模型确定多个初始概率值，根据该多个初始概率值确定综合概率值，如果综合概率值大于预设概率阈值，则确定检测到EK的攻击行为。由于该多个行为检测模型分别用于描述EK的攻击行为轨迹中不同阶段，因此，本方案能够完整刻画EK的攻击行为轨迹，并综合各个阶段的初始概率值，更加准确地检测EK的攻击行为。另外，本方案也不会严重耗费主机本身的资源，且由于获取的数据仅包含网络协议规定的常规数据，因此，相比于获取脚本代码解析的方法，本方案存在的侵犯用户隐私的风险很低。

摘要： 本发明涉及一种面向多样本组合攻击的攻击行为预测方法和装置，该方法包括：检测到攻击触发事件；获取至少两个目标攻击样本；对至少两个目标攻击样本进行特征提取，获得每一个目标攻击样本的特征信息；根据每一个目标攻击样本的特征信息和预先创建的隐马尔可夫预测模型，得到对应攻击触发事件的预测攻击行为。本方案能够提高面向多样本组合攻击的防御效率。